如何重新连接 CPG 公司才能在数字和 AI 领域脱颖而出

如何重新连接CPG公司才能在数字和AI领域脱颖而出 回答六个具体问题是CPG公司成功进行数字和人工智能转型的关键。 作者：AbdulWahabShaikh和ShrutiLalHannahMayer和SpurthiGummadala ©GettyImages 2024年6 月 有一场比赛为了从数字和人工智能中获取价值，包装消费品(CPG)公司面临着落后于零售商和消费者的危险。这不是因为缺乏尝试。 像大多数行业一样，CPG公司一直在进行某种形式的数字和AI转型。但是，其中大多数都停留在试点炼狱阶段，其特征是大量的规模活动和规模价值很少。 我们对数字和人工智能成熟度的分析表明，CPG公司表现最差，而零售商则接近顶部（图表1）。1 鉴于所涉及的巨大价值，这种停顿的进展更加令人沮丧和担忧。我们分析了数字和人工智能转型的潜力，以推动顶部和底部 1得分基于数字商数（DQ）和AI商数（AIQ）评估，这些评估衡量了核心能力和管理实践对获取价值至关重要的数字和AI成熟度。2016-19年期间，领导者和落后者之间的DQ和AIQ差距为10.3个百分点；从2020-22年，差距增加到16.3个百分点。 附件1 单个公司的数字和AI成熟度得分在每个行业中都显示出显着差异。 按行业划分的数字和AI商数分数 100 最大值 x平均最小值 80 60 40 40 41 37 37 37 30 30 31 32 34 35 2025 0 公共部门 Indus- 试验 PMP²CPG²能源 和材料 Health-care 运输银行保险- 安斯 媒体零售高 技术 1数字商(DQ)和人工智能商(AIQ)评估衡量核心能力和管理实践的数字和人工智能成熟度，这对获取价值至关重要。 2药品和医疗产品。 3包装消费品。 麦肯锡公司 对整个价值链的影响。2我们的分析显示，根据子类别的不同，在三到五年内，EBITDA的潜在收入增量为6％至10％，相应增长3至5个百分点。 此外，越来越多地采用生成人工智能(generativeAI)可能会增加经济影响 传统AI的15％至40％，为全球CPG公司每年额外释放1600亿至2700亿美元的利润（以EBITDA衡量）。3 CPG行业面临着一些独特的挑战。 例如，数据的激增及其复杂性-来源分散在零售商，供应商，制造商和消费者中-在利用方面造成了巨大的问题发现、跟踪和获取价值的数据。从本质上讲，这种低成功率的原因是公司未能执行深刻的组织手术，以影响所需的广泛变革。当涉及到成功的数字和人工智能转型时 ，这绝不是“仅仅是技术”。 公司需要重新连接他们的工作方式。4 ButevenwhileCPGasasectorperformancebelow,somecompaniesarehighlyperformers,asExhibit1shows.OnebedgecompanythatpartitionedonadigitalandAItransformationunlocked18percentEBITDAuplimentovertwoyears.Itwasable 通过全面的规模和对所需变革的承诺来做出和维持这些改进。 Acommitteeofseniorleadersstartedbyprioritizingdomainthathadsignificantgrowthopportunitiesandwerepractical,giventheircapabilities.Theythendevelopedadetailedroad映射并建立了超过50个跨职能的吊舱-跨市场，地区和企业的联合团队-具有特定的目标和提供必要解决方案的自主权。他们建立了 集中的阶段关口流程，具有明确的决策权，可以跟踪 、推进和资助解决方案，以帮助保持势头。 为了支持技术解决方案，他们积极地迁移到云中，以帮助创建更多的规模和灵活性，以用于构建模块化的定制应用程序。他们还投资了一个数据湖和一个责任明确的治理模型。例如，IT定义和管理数据架构，而业务定义数据产品的用例。意识到人才是一个尖锐的问题，他们通过量身定制的学习课程来提高自己的员工的技能，其中包括在职学习，正式培训课程和个人辅导。 六个问题有助于与数字和AI竞争 在与各行各业的200多家大型公司（包括前30家CPG公 司中的25家）合作时，我们发现六项企业能力对于公司重新连接自己并从数字和AI中获得可持续竞争优势至关重要（图2）。在重新连接它们的工作方式时，CPG公司需要回答六个关键问题。 1.价值在哪里？ 确保数字化和人工智能转型提供有意义的价值，首先要优 先考虑并将工作集中在存在有意义价值的领域。虽然价值分布在不同的CPG行业，我们的分析表明，大多数行业的最大回报主要集中在两个领域：消费者洞察和需求创造 ，以及客户和渠道管理（图表3）。有一个值得注意的例外：美容行业，直接面向消费者的领域占据了中心舞台。新技术可以对这种交互模式产生重大影响，如。 以及电子商务流程和履行 2基于麦肯锡的CPG数字和AI影响计算器工具（最新版本，2023年6月）的分析，该工具包含一个存储库，包含11个领域的60多个数字和AI用例（精确的收入增长管理；数据驱动的营销；销售和店内卓越；投资组合创新和设计；电子商务和直接面向消费者），中间（自主规划；未来工厂；数字物流 ；数字采购和供应管理以及供应商协作）和后面（人才分析；一般和行政服务）。 3“生成AI的经济潜力：下一个生产力前沿”，麦肯锡，2023年6月14日。 4埃里克·拉马尔、凯特·斯马耶和罗德尼·泽梅尔，“重新连线以超越竞争”，麦肯锡，2023年6月20日。 附件2 六项企业能力对于成功的数字化和人工智能转型至关重要。 变革价值来自于所有重点领域的谨慎和协调的执行 1.业务主导的数字路线图 协调高级领导团队的愿景、价值和转型路线图； 重新构想业务领域，以提供出色的客户体验并降低单位成本。 2.天赋 确保您拥有正确的技能和能力 创新和执行。 3.运营模式 通过带来业务、运营和 技术在一起 4.技术 让技术更容易让团队使用，这样他们就可以及时创新。 5.Data 不断丰富数据并使其易于在整个组织中访问，以帮助改善客户体验和业务绩效。 对值的对齐 交付能力 6.采用和缩放 通过确保数字解决方案的采用和企业扩展，并通过严格管理转型进度和风险，最大限度地实现价值捕获。 变更管理 麦肯锡公司 管理。一般来说，这些是CPG公司应该优先考虑的领域。 当CPG公司评估价值时，他们将需要深思熟虑才能了解GeneAI的影响。麦肯锡的分析仅确定了四个领域-客户运营，营销和销售，软件工程以及研发-可能占GeneAI用例年度总价值的约75％。5该价值的大部分来自提高生产率的形式，例如，更好 ，更快地发行 解决客户服务，更个性化的通信和更有效的产品发现。 GenAI可以提高 营销职能，价值在营销总支出的5%到15%之间。6 例如，一家消费品公司实施了一种通用AI大型语言模型(LLM)，以改进财务规划和分析(FP&A)研究的手动过程 。最初的概念证明显示，研究时间减少了30%。 一些公司已经在积极地教育他们的组织，特别是领导层，关于GenAI，它解锁的能力，以及它的 实际上，自2023年第二季度以来，我们分析的几乎所有CPG都为C级高管举办了AI沉浸式会议。 5“生成AI的经济潜力”，2023年6月14日。 6Ibid. 附件3 数字和人工智能的影响因行业而异。 低高个人护理和家庭 按价值流和部门划分的影响份额，% 值溪流食品和饮料和个人健康美容 消费者洞察和需求创造 19 37 23 产品与创新 8107 制造和运营 1514 4 3 供应链规划和物流 7 11 客户和渠道管理 30 23 25 直接面向消费者 11 18 30 核心 2 1 2 1由于四舍五入，数字可能不会总和为100%。 麦肯锡公司 2.业务方面的领导者是否积极参与转型？ CPG公司通常会低估业务功能在成功的数字和AI转型 中的作用，从而将主动权转移到IT部门。在一家大型食品制造商中，供应链领域是该公司最成功的领域之一，部分原因是包括首席运营官和首席财务官在内的领导层将供应链作为优先事项。该业务不仅专门为高级总监担任产品所有者。 构建，但也推出和采用，这些商业领袖加入了双周sprint评论，与供应链数字领导者和工作团队合作，设计了一种全新的方式来优化客户服务。 顶尖的商业人才应充当其给定产品转型的产品所有者，与技术领导者紧密合作以定义解决方案的路线图，管理构建解决方案的用例管道，影响技术基础设施决策 ，管理数据，并成为其更广泛团队的转型声音。 核心运营单位是敏捷“小队”。这些团队通常由业务、数据 、技术和设计职能的五到八个人组成，负责在路线图上构建解决方案（图表4）。他们对于扩展至关重要。自主行动 在明确的指导方针下，这些敏捷团队是公司能够使数百甚至数千个团队实现转型变革的唯一途径。 3.你是数字人才的长期雇主吗？ 如果没有顶尖的内部技术人才，CPG公司将在转型中苦 苦挣扎。拥有招聘策略和有竞争力的薪酬只会让你吸引和留住数字人才，特别是当你与数字原住民竞争时。核心问题是，CPG公司的工作往往无法吸引顶尖技术人才 。公司将需要提供有意义的任务，学习机会以及技术人才可以蓬勃发展的环境。 附件4 敏捷小队是转型的核心操作单元。 说明性产品和平台小队 人才（分配给各个团队）产品团队 产品所有者 软件工程 师 数据工程师 敏捷教练 所有小队的支持和控制功能 数据科学家 设计引线 主题-物质专家 典型的小队结构 站台小队 产品所有者定义产品路线图和积压工作并确定其优先级 软件工程师开发代码，编写单元测试，并驱动集成 数据工程师构建数据管道以驱动来自不同数据源的分析解决方案 敏捷教练支持和指导团队的敏捷开发实践 数据科学家挖掘业务数据以识别模式并构建预测模型 设计引线创建以客户为中心的设计，制定用户参与计划 ，并进行用户测试 主题专家 带来业务、职能、运营、法律、风险和合规性方面的专业知识和知识 麦肯锡公司 一个好的起点是提高领导者的技能，以更好地了解技术如何创造价值。宝洁制定了一个反向指导计划，其中初级技术人员与高级领导者合作，以帮助他们了解如何使用技术。7领导者还前往领先的数字企业观察运营情况，并与领导者交谈，以了解将哪些技能带入组织中很重要。 重要的是要专注于招聘在相关领域有一定能力的人才 。胜任 开发人员比没有经验的开发人员高得多，这种趋势也延续到了一代AI中。8为了找到合适的人才，CPG应该寻找已经在数字化旅程中取得进展的供应商或零售商。酒店和电信等相邻行业也可以成为具有更广泛技能的专家人才的来源 7“宝洁的4D文化如何帮助成功的数字化转型”，人力资源在线，2020年5月12日。 8“生成AI的经济潜力”，2023年6月14日。 可以转移到CPG公司。基于技能掌握提供晋升和薪酬 ，并建立特定于工程的职业发展轨迹，也可以帮助留住你的顶尖人才。 大型饮料CPG知道，如果希望其数字和AI转型成功，就需要升级人才。但是，既定的招聘实践很慢，无法适应业务所需的领先技术人才。 一个才华横溢的房间与一个新计划结合在一起。首先 ，他们投资于开发清晰的新角色描述，以适应所需的特定技能。其次，他们专注于确定新的招聘来源，而不是转向更一般的工作和网络场所。第三，他们通过编码测试加快了评估过程，这使他们能够迅速将7500多名初始申请人缩小到高潜力候选人。第四，他们安排了围绕全套组织的批次日。 在90天内,他们能够填补他们所需的25个关键的数字和分析职位--招聘速度提高了10倍。 4.您是否正在部署技术投资以优化重用？ 许多CPG公司拥有核心基础设施的关键要素——如云 、数据湖和规划软件——但它们通常没有大规模运营 。这种情况在很大