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AI在行动-Gen AI和代理AI如何重新定义业务运营-Capgemini
信息技术
2025-06-29
Capgemini
淘金 曹艳平
核心观点与关键数据
AI 投资回报率 (ROI) 令人印象深刻
:调查显示,企业运营中 AI 投资的平均 ROI 为 1.7 倍。约 40% 的企业预计在 1-3 年内实现正向 ROI,35% 预计在 3-5 年内实现。
Gen AI 和 Agentic AI 采用加速
:2025 年,36% 的企业已有限度/全面部署 Gen AI,其中 30% 已将 AI 代理集成到其运营中。AI 代理的使用率从 2024 年的 10% 上升到 2025 年的 21%。
AI 代理带来显著改进
:AI 代理和多代理系统在运营效率、成本降低、客户满意度和错误减少方面带来显著改进。初步结果显示,在部署 AI 代理和多代理系统后,关键参数(如运营效率、客户满意度、错误率和运营成本)平均提高了 40-45%。
Gen AI 投资增长
:约 62% 的企业今年增加了 Gen AI 投资,其中 36% 分配了额外的投资资本。各行各业都在增加对 Gen AI 的投资,其中消费品、保险、银行、航空航天和国防以及电信行业增长最快。
对专有模型的需求
:三分之四的高管更喜欢使用专有模型进行 AI 实施,因为它们提供高性能、易于与企业系统集成以及强大的支持。
AI 推理成本下降
:AI 推理成本迅速下降,这得益于模型优化技术(如模型剪枝、量化和蒸馏)以及高效的硬件利用、批量处理推理请求和动态扩展。
AI 代理的应用领域
:AI 代理的主要应用领域包括需求规划(供应链和采购)、客户支持(客户运营)、财务规划和分析(财务和会计)、招聘和招聘(人员运营)以及绩效管理(人员运营)。
AI 驱动的流程转型
:AI 和 Gen AI/Agentic AI 驱动的流程转型正在为企业运营带来可衡量的效率提升,成本降低范围从 26% 到 31%。
供应链和采购
:AI 驱动的路线优化和仓库布局设计集成到运营工作流中,将运输和物流成本降低 25%,运营成本降低 23%,库存管理成本降低 20%,平均降低 23% 的履约流程成本。
财务和会计
:Gen AI/Agentic AI 驱动的自动化在审计合规和财务报告方面降低了与记录分析相关的总体成本高达 25%,在合规和决策活动中实现了重大节省。
人员运营
:Gen AI/Agentic AI 驱动的智能人才筛选和简历分析将人员和补偿成本降低 15% 以上,显著优化了招聘到招聘流程。
客户运营
:Gen AI/Agentic AI 驱动的自动化通过使用自动回复、实时协助和自动“客户之声”解决方案,将运营成本降低 22%,同时提高个性化服务水平。
员工转型
:预计到 2027-28 年,近三分之二의 员工将能够访问经过批准的 AI 工具和应用,这将使企业能够提高生产力和创新能力。预计 58% 的员工将与 AI 代理互动,这反映了日益增长的接受和利用代理进行决策和运营支持的趋势。
研究结论
建立 AI 准备基础
:强有力的领导力、治理、广泛的 AI 素养、数字业务运营和强大的数据基础设施是成功实施 AI 的关键。
转变员工和 культура
:企业需要投资于员工培训和文化转型,以适应 AI 驱动的未来。
流程准备和再设计
:为了充分利用 Agentic AI,企业需要采用结构化的流程再设计方法,并确定更广泛的应用范围。
拥抱 Agentic AI
:将 Agentic AI 与现有的 AI 和 Gen AI 应用相结合,可以带来显著的转型效益。
保持对成本控制的严格关注
:企业需要实施成本控制策略,并跟踪 AI 的财务影响。
为扩展 AI 驱动的业务流程做好准备
:企业需要制定明确的路线图,并做出明智的“构建与购买”决策。
建议
企业应将 AI 视为一项战略投资,并制定全面的 AI 战略。
企业需要投资于 AI 准备基础设施、员工培训和流程再设计。
企业应优先考虑可扩展、可靠和可治理的 AI 解决方案。
企业需要平衡创新与稳定的技术采用,以确保可持续增长。
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