2024委员会贫困分析中的不平等投影（英）

贫困分析的不平等投影 E/ESCWA/CL2.GPID/2024/TP.3 西亚经济社会委员会 贫困分析的不平等投影 联合国 贝鲁特 ©2024联合国 在全球范围内保留所有权利 摘录的复印件和复制品允许有适当的学分。 所有关于权利和许可证，包括附属权利的问题，都应向联合国西亚经济社会委员会(西亚经社会)提出，电子邮件：publications-escwa@un.org。 作者：哈立德·阿布·伊斯梅尔、哈桑·哈米、弗拉基米尔·拉斯尼和金娜·朱尼。 本出版物中表达的调查结果、解释和结论是作者的调查结果、解释和结论，不一定反映联合国或其官员或会员国的观点 。 本出版物中使用的名称和材料的呈现并不意味着联合国对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位或对其边界或边界的划定表示任何意见。 本出版物中包含的链接是为了方便读者而提供的，在发行时是正确的。联合国对该信息的持续准确性或任何外部网站的内容概不负责。 在可能的情况下，参考文献已得到验证。 提及商业名称和产品并不意味着联合国的认可。除非另有说明，否则提及美元（$）均为美元。联合国文件的符号由大写字母和数字组成。提到这种符号表示对联合国文件的引用。 西亚经社会发行的联合国出版物，联合国之家，RiadElSolhSquare，邮政信箱： 11-8575，贝鲁特，黎巴嫩。网站:www.unescwa.org. 2400206E 关键信息 •本文提出了一种方法，用于在巨大的数据差距中评估收入和支出不平等的水平和趋势，并将不平等预测到调查年之前，之间和之后的时期。拟议的方法对于数据挑战国家，包括阿拉伯区域的低收入受冲突影响国家尤其有价值。 •该方法已被纳入西亚经社会新的货币指标贫困辅助工具（MPAT，https://moneymetrics.unescwa.org），该工具使决策者和国际发展组织能够预测全世界任何国家的贫困。 •不平等预测表明，世界所有地区的发展均等化步伐步履蹒跚，这对雄心勃勃的2030年议程来说并不是一个好兆头。全球绝大多数国家可能无法实现可持续发展目标关于充分减少不平等和贫困的目标1.1、1.2和10.1。 •如果没有更多的政策努力来减少长期的不平等，特别是在欠发达的高度不平等国家，可持续发展目标的实现就会岌岌可危。 Contents v 关键信息介绍 iii1 1.数据源 3 2.框架 7 A.使用国民账户增长率扩大最新的特定国家观察收入 7 B.基于不同时间段内观察到的基尼系数变化的区间投影 8 3.Conclusion 21 附件.描述性统计 23 参考文献 31 数字列表图1.1995-2021年全球数据集中的调查频率 4 图2.支出的分配中性增长：伊拉克的情况（2012年，2023年） 8 图3.从观测数据得出的基尼系数的年度变化-连续年度 9 图4.基尼系数与协变量之间的关联 11 图5.基尼系数在不同观察时间段内的年化增长，按组划分 12 图6.所有数据时段和单个集群的年度基尼系数增长的直方图和密度图 13 图7.阿拉伯国家到2023年的结果预测和预测 16 图8.各地区人口加权(国家一级不平等)基尼系数(1995-2030年) 19 图9.各收入群体的人口加权(国家一级不平等)基尼系数(1995-2030年) 20 Introduction 该文件是西亚经社会即将发布的《阿拉伯贫困报告》（西亚经社会，即将出版2024a）和《世界贫困报告》（西亚经社会，即将出版2024b）的技术背景文件。它提供了有关无法获得可靠调查数据的年份中各国收入分配状况和趋势的信息。更广泛地说，该文件有助于估计收入趋势、不平等和贫困的现有方法体系(西亚经社会，2022a，b)，目的是填补阿拉伯区域和全世界发展速度方面的关键知识差距。最终，该文件旨在增加对阿拉伯地区所有形式的不平等和贫困的现有理解，其严重性，趋势及其到2030年缓解的潜力（西亚经社会，2019年）。 ThispaperoffersspeciallyreadersinsightintothenatureofdistributionaldataintheArabregionandworldwide,andprovidesguidanceonhowtousethesedatafortrackingandprojectinginqualityunderspecificgrowthprojects.Itdescribeshowto:(1)useand 用于不平等建模目的的国际组织；（2）标准化存在重大数据差距的国家和年份的测量，以及 (3)这项工作旨在向国家决策者、联合国机构和其他国际发 展组织通报各国实现可持续发展目标目标1.1、1.2和 10.1的前景。 本文的结构如下。第1节回顾了我们使用分析的可用数据源。这些来源提供的数据可纳入西亚经社会的全面支出贫困和不平等数据库。它还审查了区域和全球收入分配的描述性统计数据。第2节评估了预测不平等的现有经验方法 ，并介绍了西亚经社会的创新方法。第3节总结了关键见解。技术附件包括包含描述性信息和国家一级结果的其他表格。 3 1.数据源 国家政策制定者，国际发展组织和其他从业人员通常依靠各种数据来源来跟踪贫困和不平等，包括国民账户和家庭调查。这些替代来源通常会对贫困和不平等的水平和趋势产生不同的估计。国民账户和调查数据在许多方面有所不同，包括人口覆盖率，数据质量，测量方法，福利定义以及对地下经济的考虑。 这些替代信息来源不存在竞争。它们提供了关于相同分配关系的替代观点(西亚经社会，2023a)。 传统上，贫困评估和社会经济政策评估是基于调查微观数据。这些数据更适合分析经济资源在个别家庭和人口分组之间的分布。 家庭调查数据在人口覆盖面、包括所有收入和支出来源以及容易出现误报等错误方面因国家而异。 调查衡量的福利指标不同，如总收入或净收入或消费支出，在分析单位中，有些调查侧重于家庭水平，有些调查侧重于 家庭和个人。标准化措施对于就不平等趋势提出连贯的叙述至关重要。1因此，在比较多项调查的经济分布时，必须考虑到调查之间的差异。 消费数据的基尼系数通常低于收入数据。此外，在比较不同类型调查得出的基尼系数时，需要调整基于家庭收入的调查，以与基于个人收入的调查保持一致。这种调整涉及对毛收入和净收入测量应用特定的回归系数，以减少家庭收入调查中的基尼系数值。此过程对于比较分析尤其重要 ，例如本研究中进行的比较分析。在这里，使用现有家庭收入调查的分布统计数据以及从西亚经社会成员国国家统计局获得的数据来评估不平等。重点是分组数据，通常由经济分布的十分位数组成。 各种国际机构收集不平等数据，但对于这项研究，我们仅限于从世界银行的贫困和不平等平台（PIP）检索的数据 ，并辅之以来自世界不平等数据库（WID）的其他数据 ，该数据库调整了 1Deininger和Squire（1996）和Sarel（1997）使用了各种收入分配，包括可比和非可比调查，目的是协调它们以比较分析收入差距。他们使用二元指标来分析各种类型的福利总量和分析单位。 4 衡量税前收入的财政回报应税收入，以及全球治理指标 （WGI）。 本分析中使用的不平等衡量方法基于传统上采用的定量和描述性方法-从估计的国家洛伦兹曲线得出的基尼指数。基尼指数是根据分组数据或直接从调查微观数据计算的。 我们全面的全球数据集包括1995年至2021年期间173 个国家的收入或支出分布信息。 可能的观察结果(大约173个国家×27年)，我们有来自1, 971个家庭调查的数据。因此，大约42%的所需数据点都有经验证据。在审查期间，各国的调查频率差异很大。一些国家几乎每年都会进行调查；另一些国家则不那么频繁。图1的横轴描绘了年度调查的频率（以及对不平等的观察 ），每个类别代表落入该范围的国家数量。附件中的表A.1 证实了世界各区域调查频率的系统差异。 30 25 20 15 10 5 0 123456789101112131415161718192021222324252627 观察到的Gini年度观察数 频率（每个箱的国家数量） 图1.1995-2021年全球数据集中的调查频率（包含不平等措施的调查计数） 资料来源:作者的分析基于世界银行贫困与不平等平台和国家统计机构的数据。 2其他来源包括卢森堡收入研究（LIS，协调家庭调查以实现收入分配的跨国可比性），世界银行发展指标（WDI，在具有国家代表性的家庭调查中，根据国家对收入或消费的定义，混合了不同的收入概念），以及联合国大学世界发展经济学研究所-世界收入不平等数据库（UNU-WIDERWIID），该数据库从各种来源收集信息，而不必进行重大调整。附件中的图A1提供了有关这些替代数据源的其他信息。 5 我们的分析基于阿拉伯国家在1998年至2022年期间的 56个调查年观察（由于1990年代后期没有更多的最新调查，1995年被包括在阿尔及利亚）。在阿拉伯地区的22个国家中，有两个国家（利比亚和黎巴嫩）由于分布信息不足而被排除在分析之外。其余20个阿拉伯国家 2022年的总人口为4.19亿，占阿拉伯地区总人口的97% 。不同国家和年份的调查分布并不统一；然而，与全球分析类似，预计这种差异不会导致国家一级数据或总体结果的任何不一致。 Theselectionofinvestigationsforouranalysishistsontwocriticalconsiderations:surveyavailabilityandcomparability.Thesetwo 必须同时评估和采取行动。国家内部可比性对于预测不平等和贫困很重要，评估可比性需要对调查特征和地方背景有深刻的了解。当调查不可比较时，通常是由于调查方法 、福利指标或分析单位的变化。与阿拉伯地区有关的另一个考虑因素是调查的可得性差和频率低。 根据经验，我们发现，无论仅使用国内可比调查（31项调查）还是所有56项调查，关于不平等趋势的结果都保持相对一致。因此，使用所有调查都有理由扩大数据的范围和可变性，有可能导致更有效和更稳健的估计。 1.框架 对不平等的预测必须基于相关理论，可用的历史证据和其他启发式信息。关于不平等趋势的理论可以根据感兴趣的时间段而有所不同。比较每年家庭调查中的不平等，我们看到由于个别年份的短期周期性（以及潜在的测量问题 ），国内均值出现一定程度的回归。在十年的时间里，库兹涅茨曲线(库兹涅茨，1955年)的动态可能变得明显，据此，不平等的变化取决于最初的发展水平和预计的增长趋势。在更长的时间内，跨国融合也是如此。 这是意料之中的，特别是在那些最初不平等的边远国家。 以下段落概述了具体的 A.使用国民账户增长率扩大最新的特定国家观察到的收入 第一步涉及预测收入分配水平，例如平均收入。从最新的家庭收入水平开始，我们使用国民账户得出的增长率进行外推 ，同时还考虑了适当的传递因素(西亚经社会，2022b)。一旦根据最新调查年度和参考年度之间的间隔计算了国民账户的年化增长率，我们就可以使用它来扩展调查福利分配。 参考年度的福利分配 𝑓𝑟�根据以下公式估算。 预测收入分配的策略。𝑓𝑓�𝑦 ￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿ �= ∗𝑓𝑓���. Thestrategiesvaryasafunctionofpolicyobjectives. Wherethefocusisonunderstanding “一阶”变化到分布水平，所使用的策略通常是分布中性的简单性（小节a）。在不平等动态的场景间隔是必要的（小节b），或者对不平等的潜在非单调演变感兴趣的地方与过去的趋势一致（小节c），不同的方法更合适。 ￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿ 如果每个人的收入都按 同样的因素，这种变化将是分配中性的，每个人的福利都以相同的比例增长，基尼系数保持不变。参见图2，以伊拉克为例，尽管整个