2024 年 9 月贫困与不平等平台(PIP) 更新

授权公开披露 授权公开披露 全球贫困监测技术说明39 2024年9月贫困与不平等平台(PIP)更新 What'sNew DanielleV.Aron,R.AndresCastanedaAguilar,CarolinaDiaz-Bonilla,TonyH.M.J.Fujs,DianaC.GarcíaR.,RuthHill,LaliJularbal,ChristophLakner,GabrielLaraIbarra,DanielG.Mahler,MinhC.Nguyen,SamuelNursamsu,CarlosSabatino,ZurabSajaia,WilliamSeitz ,BambangSuharnokoSjahrir,SamuelK.Tetteh-Baah,MarthaC.ViverosMendoza,HernanWinkler,HaoyuWu,andNishantYonzan 2024年9月 关键词：新动态；2024年9月；繁荣差距；不平等；即时预测；增长率曲线；贫困分解；底部截断 发展数据集团发展研究集团 全球贫困监测技术注释39 贫困与公平全球实践小组 Abstract The2024年9月更新的贫困与不平等平台（PIP）对全球贫困估计的数据基础进行了多项更改，并详细说明了这些变化及其方法论原因。该数据库现在包括16个新的国家年份数据，总计调查数量接近2400份。此次更新引入了衡量全球贫困的新方法，并引入了新的共享繁荣指标：繁荣差距和高收入不平等经济体的数量。此外，还引入了两个新的分析仪表板：增长发生曲线和贫困分解。根据最近调查数据的可用性，全球和地区贫困估计数据更新至2022年 。这是首次，PIP包括截至2024年的国家层面、区域层面和全球贫困预测数据。2024年9月的PIP更新呈现了即将发布的世界银行中的贫困与不平等数据 。贫困、繁荣和2024年地球报告. 所有作者在撰写本文时均就职于世界银行。通讯作者：ChristophLakner（clakner@worldbank.org）和MinhC.Nguyen（mnguyen3@worldbank.org）。作者感谢DeonFilmer、HaishanFu和Luis-FelipeLopez-Calva提供的评论和指导。我们也要感谢无数的贫困经济学家提供了数据和文档，并耐心回答了我们的问题。没有他们的帮助，支撑世界银行全球贫困测量的数据库将无法存在。作者衷心感谢英国政府通过DataandEvidenceforTacklingExtremePoverty（DEEP）研究计划提供的财务支持。本笔记已由UmarSerajuddin审核通过。 全球贫困监测技术手册系列发布简短论文，记录世界银行全球贫困估计的方法论方面。这些论文记录了作者的名字，并应相应地引用。本文中的观点、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事会或他们所代表的政府的观点。全球贫困监测技术手册可在以下网址获取：pip.worldbank.org/. Contents 1.引言............................................................................................................................... ..2 2.实时预测贫困................................................................................................................ ....5 3.新兴的共同繁荣衡量标准............................................................................................ 6 3.1.繁荣差距.................................................................................................................... .6 3.2.高不平等国家的数量7 4.福利分布的最低编码7 5.分组数据合成分布8 6.新的分析仪表板9 6.1增长影响曲线............................................................................................................. 9 6.2贫困变化分解............................................................................................................ 10 7.福利分布的变化11 7.1.印度尼西亚的空间通缩11 7.2.汇丰收入研究（LIS）14 7.3.俄罗斯...................................................................................................................... 15 8.去掉经济年份17 8.1.塞拉利昂1989年17 9.增加经济年份17 10.可比数据库1 7 11.参考文献................................................................................................................... 18 12.附录............................................................................................................................ .20 12.1.新增国家年份的完整列表20 12.2.消费者价格指数数据来源21 1.Introduction 世界银行2024年9月全球贫困更新修订了截至2022年的贫困和不平等估计值。这些修订适用于所有地区，除了中东和北非以及撒哈拉以南非洲地区，因为这两个地区目前缺乏足够的近期数据（见表1）。这两个地区的最新贫困估计值分别为2018年和2019年，而更近的估计值则是基于有限的近期调查数据所做的预测。此次更新使贫困和不平等平台 （PIP）首次提供了截至当前年份（2024年）的国家层面、区域层面和全球贫困现况预测。第2节简要讨论了现况预测所使用的方法论。 这个发布基本确认了近年来的贫困趋势，此前已被卡斯滕达等人（2024）和伊兹赞等人 （2023）发表的研究所证实。2020年，新冠肺炎疫情导致全球极端贫困率上升0.85个百分点，达到9.7%。随后几年，随着全球经济复苏，全球贫困率有所下降，但各国和地区之间的复苏并不均衡。目前，全球极端贫困率已恢复到疫情前水平。然而，低收入和下中收入国家的韧性较低，在2022年俄罗斯入侵乌克兰后，这些国家面临通胀压力加剧的额外全球冲击，进一步拖慢了其经济复苏的步伐。中东和北非地区在过去几年中经历了最严重的极端贫困倒退，甚至在新冠肺炎疫情之前就已经如此。这主要归因于极端贫困人口集中在脆弱和冲突影响严重的叙利亚和也门。缺乏近期数据也限制了对中东和北非地区的可靠估计，相较于其他地区而言更为受限。 在2022年，根据较近期数据的地区估计，极端贫困率低于2019年疫情前的水平（见表1 ）。特别是在南亚地区，贫困减少幅度最大，到2024年观察到了显著改善。拉丁美洲和加勒比地区在2020年由于政府采取财政刺激措施以缓解疫情对经济的影响，极端贫困率有所下降（世界银行，2022）。在东亚和太平洋地区、欧洲和中亚地区以及其它高收入国家，极端贫困率较低，大约在1%或以下。 表12019-2024年按地区分列的贫困人口百分比 Region 东亚和太平洋地区欧洲和中亚拉丁美洲和加勒比中东和北非其他高收入国家南亚撒哈拉以南非洲 东部和南部非洲43.144.544 西非和中非27.328.327.9 $2.15(2017PPP) $6.85(2017PPP) 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2019 2020 2021 2022 2023 2024 1.00.54.2 1.10.53.8 1.10.54.5 1.00.53.5 0.90.53.4 0.80.53.3 32.410.827.2 32.910.327.6 27.8 8.6 28.4 27.4 8.2 25.2 26.1 7.7 24.7 24.7 7.4 24.3 4.6 5.3 5.9 6.1 6.4 6.7 45.4 48.0 47.0 45.5 45.2 44.9 0.6 10.6 0.4 13.0 0.3 11.4 0.69.7 0.68.7 0.67.6 1.3 80.4 1.2 81.9 1.0 80.9 1.3 78.8 1.3 77.3 1.2 75.6 36.7 37.9 37.6 37.0 36.9 36.5 87.3 88.0 87.8 87.7 87.6 87.3 .243.643.743.2 88.2 88.9 88.7 88.5 88.5 88.3 27.327 .026.5 85.8 86.7 86.5 86.4 86.2 85.9 世界 8.8 9.7 9.5 9.0 8.8 8.5 46.3 47.2 45.7 44.9 44.3 43.6 来源：PIP Note所有2023年和2024年的区域和全球贫困估计值均为“现估”。这些估计值在数据不足的情况下被灰化显示，特别是在没有足够数据覆盖的地区-年份。如果至少有50%的人口在过去三年窗口期（包括参考年份前后各一年）内有调查数据，则认为该区域的数据覆盖率充足。如果此外，低收入和中下收入国家至少有50%的人口在参考年份前有调查数据，则认为具有全球数据覆盖。数据覆盖计算时在2020年存在中断，这意味着新冠疫情时期的调查数据不计入疫情前年的覆盖率，而疫情前的调查数据也不计入疫情年及其之后的覆盖率。详情请参见Castaneda等人（2024）。表1展示了以2017不变价计的2.15美元和6.85美元贫困线的贫困估计值。贫困估计值在PIP中可按任意贫困线获取，包括3.65美元（2017不变价）的贫困线。基于2011不变价的估计值也在PIP中提供。 在贫困线为6.85美元的情况下，这一水平更符合中高收入国家的标准，2020年全球贫困率上升了0.5个百分点至47.2%。然而，自2021年以来，趋势已恢复到大流行之前的下降态势。这一发现与繁荣地区更快的复苏观察结果一致，考虑到在此较高标准下，撒哈拉以南非洲地区在全球贫困人口中的占比低于极端贫困线下的比例。 表2记录了最新一年（数据覆盖充分）中2024年3月和9月数据版本之间对区域和全球贫困估计值（贫困线分别为2.15美元和6.85美元）的修订情况。这些修订非常小。国际贫困线（每人每天2.15美元，2017年购买力平价）下的全球极端贫困人口比例保持在约9% ，总极端贫困人口数量从7.12亿微增至7.13亿，这一增加主要是由于其他高收入国家的贫困水平上升（从上次数据版本的0.3%升至0.6%），这归因于新可用的数据。在6.85美元的贫困线标准下，全球贫困率下降了0.6个百分点，相当于减少了4200万贫困人口。这些贫困人口数量的下调修订反映了全球减贫的趋势。 东亚、太平洋、欧洲以及中亚和南亚区域的减贫推动了个人的发展。 表2最新有足够的数据覆盖年的贫困估计，以及2024年3月到9月之间PIPP版本的地区和贫困线变