2024 年 9 月贫困与不平等平台(PIP) 更新

授权公开披露 授权公开披露 全球贫困监测技术说明39 2024年9月贫困与不平等平台PIP更新 WhatsNew DanielleVAronRAndresCastanedaAguilarCarolinaDiazBonillaTonyHMJFujsDianaCGarcaRRuthHillLaliJularbalChristophLaknerGabrielLaraIbarraDanielGMahlerMinhCNguyenSamuelNursamsuCarlosSabatinoZurabSajaiaWilliamSeitz BambangSuharnokoSjahrirSamuelKTettehBaahMarthaCViverosMendozaHernanWinklerHaoyuWuandNishantYonzan 2024年9月 关键词：新动态；2024年9月；繁荣差距；不平等；即时预测；增长率曲线；贫困分解；底部截断 发展数据集团发展研究集团 全球贫困监测技术注释39 贫困与公平全球实践小组 Abstract The2024年9月更新的贫困与不平等平台（PIP）对全球贫困估计的数据基础进行了多项更改，并详细说明了这些变化及其方法论原因。该数据库现在包括16个新的国家年份数据，总计调查数量接近2400份。此次更新引入了衡量全球贫困的新方法，并引入了新的共享繁荣指标：繁荣差距和高收入不平等经济体的数量。此外，还引入了两个新的分析仪表板：增长发生曲线和贫困分解。根据最近调查数据的可用性，全球和地区贫困估计数据更新至2022年 。这是首次，PIP包括截至2024年的国家层面、区域层面和全球贫困预测数据。2024年9月的PIP更新呈现了即将发布的世界银行中的贫困与不平等数据 。贫困、繁荣和2024年地球报告 所有作者在撰写本文时均就职于世界银行。通讯作者：ChristophLakner（claknerworldbankorg）和MinhCNguyen（mnguyen3worldbankorg）。作者感谢DeonFilmer、HaishanFu和LuisFelipeLopezCalva提供的评论和指导。我们也要感谢无数的贫困经济学家提供了数据和文档，并耐心回答了我们的问题。没有他们的帮助，支撑世界银行全球贫困测量的数据库将无法存在。作者衷心感谢英国政府通过DataandEvidenceforTacklingExtremePoverty（DEEP）研究计划提供的财务支持。本笔记已由UmarSerajuddin审核通过。 全球贫困监测技术手册系列发布简短论文，记录世界银行全球贫困估计的方法论方面。这些论文记录了作者的名字，并应相应地引用。本文中的观点、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事会或他们所代表的政府的观点。全球贫困监测技术手册可在以下网址获取：pipworldbankorg Contents 1引言 2 2实时预测贫困 5 3新兴的共同繁荣衡量标准 6 31繁荣差距 6 32高不平等国家的数量7 4福利分布的最低编码7 5分组数据合成分布8 6新的分析仪表板9 61增长影响曲线 9 62贫困变化分解 10 7福利分布的变化11 71印度尼西亚的空间通缩11 72汇丰收入研究（LIS）14 73俄罗斯 15 8去掉经济年份17 81塞拉利昂1989年17 9增加经济年份17 10可比数据库1 7 11参考文献 18 12附录 20 121新增国家年份的完整列表20 122消费者价格指数数据来源21 1Introduction 世界银行2024年9月全球贫困更新修订了截至2022年的贫困和不平等估计值。这些修订适用于所有地区，除了中东和北非以及撒哈拉以南非洲地区，因为这两个地区目前缺乏足够的近期数据（见表1）。这两个地区的最新贫困估计值分别为2018年和2019年，而更近的估计值则是基于有限的近期调查数据所做的预测。此次更新使贫困和不平等平台 （PIP）首次提供了截至当前年份（2024年）的国家层面、区域层面和全球贫困现况预测。第2节简要讨论了现况预测所使用的方法论。 这个发布基本确认了近年来的贫困趋势，此前已被卡斯滕达等人（2024）和伊兹赞等人 （2023）发表的研究所证实。2020年，新冠肺炎疫情导致全球极端贫困率上升085个百分点，达到97。随后几年，随着全球经济复苏，全球贫困率有所下降，但各国和地区之间的复苏并不均衡。目前，全球极端贫困率已恢复到疫情前水平。然而，低收入和下中收入国家的韧性较低，在2022年俄罗斯入侵乌克兰后，这些国家面临通胀压力加剧的额外全球冲击，进一步拖慢了其经济复苏的步伐。中东和北非地区在过去几年中经历了最严重的极端贫困倒退，甚至在新冠肺炎疫情之前就已经如此。这主要归因于极端贫困人口集中在脆弱和冲突影响严重的叙利亚和也门。缺乏近期数据也限制了对中东和北非地区的可靠估计，相较于其他地区而言更为受限。 在2022年，根据较近期数据的地区估计，极端贫困率低于2019年疫情前的水平（见表1 ）。特别是在南亚地区，贫困减少幅度最大，到2024年观察到了显著改善。拉丁美洲和加勒比地区在2020年由于政府采取财政刺激措施以缓解疫情对经济的影响，极端贫困率有所下降（世界银行，2022）。在东亚和太平洋地区、欧洲和中亚地区以及其它高收入国家，极端贫困率较低，大约在1或以下。 表120192024年按地区分列的贫困人口百分比 Region 东亚和太平洋地区欧洲和中亚拉丁美洲和加勒比中东和北非其他高收入国家南亚撒哈拉以南非洲 东部和南部非洲43144544 西非和中非273283279 2152017PPP 6852017PPP 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2019 2020 2021 2022 2023 2024 100542 110538 110545 100535 090534 080533 324108272 329103276 278 86 284 274 82 252 261 77 247 247 74 243 46 53 59 61 64 67 454 480 470 455 452 449 06 106 04 130 03 114 0697 0687 0676 13 804 12 819 10 809 13 788 13 773 12 756 367 379 376 370 369 365 873 880 878 877 876 873 2436437432 882 889 887 885 885 883 27327 0265 858 867 865 864 862 859 世界 88 97 95 90 88 85 463 472 457 449 443 436 来源：PIP Note所有2023年和2024年的区域和全球贫困估计值均为“现估”。这些估计值在数据不足的情况下被灰化显示，特别是在没有足够数据覆盖的地区年份。如果至少有50的人口在过去三年窗口期（包括参考年份前后各一年）内有调查数据，则认为该区域的数据覆盖率充足。如果此外，低收入和中下收入国家至少有50的人口在参考年份前有调查数据，则认为具有全球数据覆盖。数据覆盖计算时在2020年存在中断，这意味着新冠疫情时期的调查数据不计入疫情前年的覆盖率，而疫情前的调查数据也不计入疫情年及其之后的覆盖率。详情请参见Castaneda等人（2024）。表1展示了以2017不变价计的215美元和685美元贫困线的贫困估计值。贫困估计值在PIP中可按任意贫困线获取，包括365美元（2017不变价）的贫困线。基于2011不变价的估计值也在PIP中提供。 在贫困线为685美元的情况下，这一水平更符合中高收入国家的标准，2020年全球贫困率上升了05个百分点至472。然而，自2021年以来，趋势已恢复到大流行之前的下降态势。这一发现与繁荣地区更快的复苏观察结果一致，考虑到在此较高标准下，撒哈拉以南非洲地区在全球贫困人口中的占比低于极端贫困线下的比例。 表2记录了最新一年（数据覆盖充分）中2024年3月和9月数据版本之间对区域和全球贫困估计值（贫困线分别为215美元和685美元）的修订情况。这些修订非常小。国际贫困线（每人每天215美元，2017年购买力平价）下的全球极端贫困人口比例保持在约9 ，总极端贫困人口数量从712亿微增至713亿，这一增加主要是由于其他高收入国家的贫困水平上升（从上次数据版本的03升至06），这归因于新可用的数据。在685美元的贫困线标准下，全球贫困率下降了06个百分点，相当于减少了4200万贫困人口。这些贫困人口数量的下调修订反映了全球减贫的趋势。 东亚、太平洋、欧洲以及中亚和南亚区域的减贫推动了个人的发展。 表2最新有足够的数据覆盖年的贫困估计，以及2024年3月到9月之间PIPP版本的地区和贫困线变化 Region Year 数据覆盖率编制 3月9日 20242024 2152017PPP 比例差的人数编制比例差的人数 mil MarSepMarSep 2024202420242024 6852017PPP mil MarSepMarSep 2024202420242024 东亚和太平洋地区 2022 944 944 1010224 203 29227462155842 欧洲和中亚 2022 931 931 050522 24 8682424403 拉丁美洲和加勒比 2022 858 858 3535226 226 25225216501650 中东和北非 2018 513 513 4747191 189 45145118181817 其他高收入国家2022632754 030635 71 1013109143 南亚2022 828 844 97971869 1862 7927881519515133 撒哈拉以南非洲2019 541541 3673674112 4112 87387397869786 东部和南部非洲201857957942 84282779277 988088057195719 西非和中非201990090027327 3273123912 3985885839003900 世界 2022 744 765 90907119 7128 4554493616235739 来源：PIP Note数据覆盖度表示在参考年份前后三年窗口内拥有调查数据的人口比例。在2022年，低收入和中低收入国家最近一次调查覆盖的人口比例从2024年3月PIP更新的639上升到2024年9月PIP更新的645。数据覆盖度在2020年有一个断点，这意味着新冠疫情期间收集的数据不计入疫情前年的覆盖范围，而疫情前收集的数据也不计入疫情期间及之后的覆盖范围。有关覆盖规则的更多细节请参见Castaneda等（2024） 。表1展示了以2017国际元计算的215美元和685美元贫困线下的贫困估计值。贫困估计值在PIP中对于任何贫困线都可用，包括365美元（2017国际元）的贫困线。2011年国际元基础上的估计值也在PIP中可用 。对于每个地区，表格中显示的是最新有人口覆盖的数据年份；当该年份不是2022年时，会用灰色阴影标出。 上述区域和全球贫困估计中观察到的变化是由贫困与不平等平台（PIP）中调查数据库的变化所解释的。表3提供了本次更新中使用的调查数据概览。对上一次更新中的69个福利分布进行了修订以提高数据质量（参见第7节），并新增了16个国家年份的数据（参见第9节），从而使总分布数量达到2384个。1PIP现在拥有170个国家的调查数据，其中包括最新的经济体卡塔尔。 1一种分布被定义为国家、年份和数据类型（收入或消费）的唯一组合。存在既有收入数据又有消费数据的国家年份。 表3按PIP年份划分的调查数据概述 Distributions 2367 2384 17 国家年份 228