全球贫困监测技术文件第39号：2024年9月更新
1. 引言
世界银行在2024年9月对《贫困与不平等平台》（PIP）进行了更新，修订了截至2022年的贫困和不平等等估计值。这些修订主要适用于除中东和北非以及撒哈拉以南非洲地区以外的所有地区。由于缺乏近期数据，这两个地区的最新贫困估计值分别为2018年和2019年，后续估计值则是基于有限的近期调查数据进行的预测。此次更新首次提供了截至当前年份（2024年）的国家层面、区域层面和全球贫困现估。
2. 现估贫困
此次更新使用了现估方法来估算贫困情况。现估方法主要确认了近年来的贫困趋势，与Castaneda等人（2024）和Yonzan等人（2023）之前发表的数据一致。2020年，COVID-19大流行导致全球极端贫困率上升0.85个百分点，达到9.7%。随后几年，随着经济复苏，全球贫困有所下降，但各国和地区间差异较大。到目前为止，全球极端贫困已恢复到疫情前水平。然而，低收入和下中等收入国家因俄乌冲突引发的通胀压力而恢复较慢。中东和北非地区在过去几年中经历了最大的极端贫困下降，即使在COVID-19之前的冲击后也是如此。这主要是由于极端贫困人口集中在叙利亚和也门等脆弱和冲突影响严重的国家。缺乏近期数据限制了对该地区的可靠估计。
3. 新增共享繁荣指标
此次更新引入了新的共享繁荣指标：繁荣差距（Prosperity Gap）和高收入不平等国家的数量。具体而言：
- 繁荣差距：衡量不同收入群体之间的相对收入差距。
- 高收入不平等国家数量：统计具有高收入不平等的国家数量。
4. 底部编码福利分布
此次更新还采用底部编码方法来处理福利分布中的数据缺失问题。这种方法通过设定最低收入水平来填补数据缺口，确保数据的连续性和完整性。
5. 合成分布从分组数据生成
利用分组数据生成合成分布的方法也被引入。这种方法通过对现有数据进行加权和插值，生成更加精确的分布曲线。
6. 新的分析仪表板
此次更新引入了两个新的分析仪表板：
- 增长发生曲线（Growth Incidence Curve）：展示经济增长对不同收入群体的影响。
- 贫困变化分解（Poverty Decomposition）：详细分析贫困变化的原因及其影响因素。
7. 福利分布的变化
此次更新还对一些特定国家的福利分布进行了调整：
- 印度尼西亚的空间通缩：对印度尼西亚的通缩进行了空间调整。
- 卢森堡收入研究（LIS）：对卢森堡收入研究的数据进行了更新。
- 俄罗斯：对俄罗斯的数据进行了重新评估。
8. 移除的经济体年份
此次更新移除了几个经济体的年份数据：
9. 添加的经济体年份
此次更新添加了多个新的经济体年份：
- 16个新国家年份：新增了16个国家的年份数据，使总调查次数接近2400次。
10. 可比性数据库
此次更新还更新了可比性数据库，以确保数据的一致性和准确性。
11. 参考文献
详见附录。
12. 附录
主要数据概览
| 地区 | $2.15 (2017 PPP) | $6.85 (2017 PPP) |
|------|------------------|------------------|
| 东亚及太平洋 | 1.0 | 32.4 |
| 欧洲及中亚 | 0.5 | 10.8 |
| 拉美及加勒比 | 4.2 | 27.2 |
| 中东及北非 | 4.6 | 45.4 |
| 其他高收入国家 | 0.6 | 1.3 |
| 南亚 | 10.6 | 80.4 |
| 撒哈拉以南非洲 | 36.7 | 87.3 |
这些数据展示了不同地区在2019年至2024年间贫困率的变化情况。
