2024年春季地区贫困和不平等更新2024

贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比小组统计发展 2022年，拉丁美洲和加勒比（LAC）的贫困本世纪最低点：26%的人生活在贫困中(使用2017年每日6.85美元购买力平价贫困线)。 钥匙趋势 根据我们的临近预报模型，贫困进一步下降自那以后。在2023年，该地区每四个人中就有一个是穷人，这仍然是这个更新的情况。 自2019年以来，减贫模式差异很大该地区的国家。巴西和墨西哥推动了贫困，而其他几个国家在年底看到了贫困率研究期间高于流行前水平。 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 以基尼系数法衡量，拉丁美洲和加勒比的收入不平等程度较低2022年比2019年高，受低收入家庭收入的推动收入分配的中间部分。 在大流行期间，劳动收入大幅下降，到2022年仍低于大多数国家的2019年水平。只有萨尔瓦多、智利和墨西哥经历了积极的劳动收入增长。 另一方面，尽管2022年公共转移支付有所下降从疫情的高峰来看，它们仍然高于2019年的水平。大多数国家，它们是减贫的主要驱动力。 传统弱势群体在穷人中所占比例较小2022年人口比2019年多，可能是由于公共转账。 1.宏观经济趋势 拉丁美洲和加勒比的国内生产总值（GDP）在2023年增长了2.1%，0.6低于全球水平(figure 1)。2023年区域增长超出了年初设定的预期，特别是在墨西哥和巴西。然而，其他国家的增长低于预期该地区的经济体，如秘鲁、阿根廷和哥伦比亚2。在2024年，拉丁美洲和加勒比的经济增长预计将下降至1.6%，尽管预计几家央行将降低利率，以应对与厄尔尼诺和厄尔尼诺相关的极端天气事件中亚和乌克兰的ConfiICT在fi中构成了更高的风险，这可能会影响未来的货币政策决策和经济增长。在此外，中国潜在的经济放缓威胁到拉丁美洲和加勒比的未来经济表现，因为它可能导致需求下降商品和农产品。 而其他地区经历了显著的fi不能减少贫困过去10年，拉丁美洲和加勒比的趋势相当停滞(fiGURE 2)。对于例如，生活在贫困中的人口比例-以6.85美元衡量日阈值(2017年购买力平价) -东亚和太平洋fic地区从43.6下降2015年的百分比到2022年的29.2%。即使是欧洲和中亚，贫困率最低的地区，贫困率下降了约6同一时期的百分点。相比之下，拉丁美洲和加勒比的贫困仅减少3.9个百分点。而拉丁美洲和加勒比的减贫与其他地区相比，贫困确实达到了本世纪的最低点2022年，26%。 Note:拉丁美洲和加勒比区域汇总基于该区域有SEDLAC微观数据的18个国家(LAC - 18)。在在没有数据的情况下，使用包括微观模拟在内的多种方法的组合来估算值，然后汇总以创建区域估计。* 2022年撒哈拉以南非洲(SSA)、中东和北非(MENA)、西非和中非(WCA)，因此2019年的费率用于SSA和WCA，2018年的费率对于MENA。 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 根据我们的临近预报模型，拉丁美洲和加勒比的贫困率下降了约12022年至2023年的百分点至25.2%(fiGure 3)3。也就是说，一个出来拉丁美洲和加勒比每四个人中就有一个人是穷人。预计2024年的贫困率将下降略为25%。大流行后的减贫(2022年与2019年)一直受到LAC最大经济体的推动：巴西（- 2.8个百分点），公共转移的增加推动了这一变化；和墨西哥（- 7.0个百分点），其中变化是由劳动力增加驱动的收益(见第6节)。当墨西哥和巴西的收益被排除在外时，拉丁美洲和加勒比其他地区的贫困增加了0.6个百分点。事实上，贫困哥斯达黎加、多米尼加共和国、厄瓜多尔、巴拉圭、乌拉圭和秘鲁仍高于流行前水平(表1)4.脆弱的人——那些生活在每天6.85美元至14美元的2017年购买力平价(费尔南德斯、奥利维埃里和桑切斯2023年) -在经济冲击的情况下面临陷入贫困的高风险，他们的人口比例预计将保持在32%左右到2024年。 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 3.不平等 拉丁美洲和加勒比仍然是世界上最不平等的地区之一5。巴西作为以及中美洲和安第斯地区的国家最不平等的地区(fiGURE 4)。即使是南锥体的国家-LAC内部的不平等程度最低-收入不平等程度非常高与世界其他地区相比。 2022年整个拉丁美洲和加勒比地区的不平等非常高，基尼系数Coešcient达到49.9，这个值大大高于世界上大多数国家的经济。这略高于2020年达到的最低49.7，但1.1 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 低于2019年的前期值51.0。然而，巴西显著的ficantly infiuenced the regionalfigure. As shown infigure 5, the trend for自2015年以来，所有其他拉丁美洲和加勒比国家都存在差异。不平等在2020 - 21年期间经历了与巴西有关的V形冲击前所未有的现金转移计划，降低了2020年基尼系数。in the region to 49.7. However, when Brazil is excluded, LAC experienced an同一年，在基尼系数中增加0.5。当巴西政府在2021年减少了缓解措施，地区基尼反弹至50.5。尽管如此，截至2022年，巴西仍然是最世界上不平等的国家和地区基尼系数的上升(48.0 for LAC without Brazil vs. 49.9 for LAC with Brazil). Our nowcasting model显示，LAC的不平等在2023年略有下降至49.7，并将保持在2024年的水平。 Note:区域和次区域Ginis是计算的，汇集了所包括国家的数据。拉丁美洲和加勒比区域总数是基于SEDLAC微观数据可用的区域中的18个国家(LAC - 18)。在数据不可用的情况下，从2015年开始，使用微观模拟对价值进行了估计，然后汇总以创建区域估计。安第斯区域是玻利维亚、哥伦比亚、厄瓜多尔和秘鲁的总和；中美洲区域是哥斯达黎加的总和，危地马拉、洪都拉斯、尼加拉瓜、巴拿马、萨尔瓦多和多米尼加共和国；南锥体地区是阿根廷、智利、巴拉圭和乌拉圭的总和。e =估计；f =预测。 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 拉丁美洲和加勒比自2020年以来观察到的收入不平等下降的原因是人口中最低分位数的收入增长较高(fiGURE 6，panel a)。到2022年，大多数十分位数的收入略高于prepandemic levels. However, the picture changes drainly when Brazil is不包括在区域总量中(fiGURE 6，面板b)。负收入2020年的增长不成比例地影响了贫困家庭。到2022年，最贫穷和最富有的家庭已经回到了大流行收入水平。收入分配中间的家庭略有增长与2019年相比，2022年的收入更高。 有巴西和没有巴西的拉丁美洲的增长指数曲线和劳动力（2019 - 20和2019 - 22） Note:拉丁美洲和加勒比区域综合数据是基于该区域有微观数据的18个国家。对于给定年份的给定国家不可用，已使用WDI数据插值值来计算区域度量和微观模拟。 4.收入来源 从2019年到2022年，转移是减贫的重要驱动力，because their growth was higher among poor deciles. Labor income growth在此期间也是有利于穷人的，但没有达到其高的水平非劳动收入对应物(fiGURE 7)。 Note:拉丁美洲和加勒比区域综合数据是基于该区域有微观数据的18个国家。无法在给定年份的给定国家/地区使用WDI数据插值来计算区域度量和微观模拟。 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 拉丁美洲和加勒比经济体在 到2022年，他们还没有恢复到流行病的水平。2019年和2020年，该地区的劳动力总收入减少了7.7％积分；到2022年，仍比2019年的水平低5.0个百分点（fiGURE 8）。多米尼加共和国、阿根廷、秘鲁和巴拿马是劳动力总收入下降幅度最大。萨尔瓦多、智利和墨西哥是唯一劳动力总收入超过的经济体prepandemic levels. In contrast, average labor income was 8 to 13 percent2022年多米尼加共和国、阿根廷、秘鲁和巴拿马的积分下降与2019年相比。 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 大流行后，该地区的转移有所缓和，但仍较高。比2019年大多数拉丁美洲和加勒比经济体的情况要好(fiGURE 9)。 Note:These numbers may dir fer from o concial statistics. Labor income reference to the labor income in all occupations of workers. TheLAC汇总基于该地区提供微观数据的11个国家(ARG、BRA、CRI、DOM、ECU、MEX、PER、PRY、URY，PAN和SLV）。墨西哥2019年的数据不可用，因此我们使用了2018年的数据。巴拿马2020年的数据对应于LAC平均值，2022年数据不可用，所以使用2023年数据。萨尔瓦多2020年数据对应于LAC平均值。乌拉圭2019年的数据与2020年和2022年没有严格的可比性。阿根廷只有城市覆盖率。 在2019年至2022年之间的拉丁美洲和加勒比，通常面临较低贫困率的群体看到他们在贫困人口中所占的份额增加了。人们就是这样教育水平较高，生活在城市地区的人，以及那些服务中的正式和有薪工作(表2)。这可能是由公共转移的慷慨增加，这往往是针对更脆弱的群体。 拉丁美洲贫困人口的人口组成 表2 6. Pover t y的驱动因素Reduction 拉丁美洲和加勒比国家减贫的驱动因素各不相同。在在区域一级，贫困下降主要是由公共转移驱动的，而劳动收入的下降倾向于使贫困增加约0.4％点(fiGURE 10，面板a)。然而，这些聚合估计掩盖了各国之间的实质性差异。在巴西，减贫是与社会福利相关的fits，如Bolsa Familia转移计划，a劳动收入的小幅改善(特别是在服务业)，以及就业率提高(fiGURE 10，面板b)。在墨西哥，劳动收入是在fi不能显著增加之后，减少贫困的主要因素最低工资和失业率和非正式性略有下降(fiGure10，面板c)。 对拉丁美洲，巴西和墨西哥贫困率变化的贡献 （形状分解），2019 - 22 图10 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 贫困与公平全球实践拉丁美洲和加勒比统计发展小组 附件1新铸造贫困和LAC中的不等式 预测发展中国家的贫困和不平等程度可以由于准确估计所需的大量数据输入，因此具有挑战性。LAC区域统计团队开发了静态微观模拟预测贫困和不平等指标的模型信息需求（Montoya、Olivieri和Braga 2023）。此模型利用拉丁美洲和加勒比国家最新的家庭调查并预测贫困和不平等，通过创建一个模拟的家庭调查，纳入就业和收入的变化与部门和宏观经济预测。更具体地说，该模型转换了预测宏观经济变化转变为就业和劳动力市场收入变化同时考虑到拉丁美洲和加勒比地区的高非正式性等特点。它还模拟了非劳动收入的变化，如汇款和公共转移到家庭。使用模拟家庭调查，该模型计算一系列福利措施，例如家庭收入人均、贫困和不平等。 定期评估模型的性能，以进行质量控制和如果需要，纳入调整。例如，当新家庭调查和贫困数字公布后，将它们与过去的价值预测。当考虑新的贫困数字时2022年发布，该模型的投影误差相对较低，在+ / - 1实际值的百分点。最后，预测的方向贫困的变化与实际发生的情况相吻合(也就是说，贫困被准确地预测为增加或减少)在所有国家，除了萨尔瓦多（预计贫困不会改变，但实际上有所下降）。 贫