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培训转型 — — 技能差距、人工智能和新企业课堂

文化传媒2024-06-20OC&Cs***
培训转型 — — 技能差距、人工智能和新企业课堂

培训转型 技能差距、人工智能和新企业课堂 不寻常的感觉TM 我们在这份报告中涵盖的内容 •冲刺以跟上摩尔定律:一个深入的观察学习与发展(L&D)的潜在驱动因素 行业,专注于市场增长,以及提供的动力不断增长的技能差距。 •新企业课堂:人工智能,个性化学习,从传统学习到混合学习的转变是 影响企业培训。 •发展到Excel-L&D的竞争与创新:键对新进入者和现有参与者的考虑 L&D空间,专注于定制、混合交付模式,和技术集成。 见解来自各种来源,主要是OC&C调查 美国和英国的600名高级人力资源专业人士。这包括在L&D职能部门和其他业务部门进行培训的买家fic functions.Thiswassupplementedbytargetedinterviewswithkey 行业参与者和供应商。 02|OC&C培训转型 Summary 学习和发展行业正在发展:虽然有强大的基础市场尾风 由不断增长的技能差距,AI和变化所推动客户需求意味着消费者供应商 有经验的中断。 1.冲刺以跟上摩尔定律 技能差距,特别是在数字技能方面,代表着对企业的生存威胁。 这种技能差距是长期存在的,跨行业的,和扩大。尽管如此,企业已经 历史上集中在一场零和战争上专注于雇用新人才的人才 而不是提高技能。然而,变化就在地平线。领导者越来越认识到 招聘的固有挑战和 将他们的注意力转向训练和提高现有员工的技能。 2.新企业课堂 培训的长期趋势 交付已加速。培训已从亲自过渡到虚拟 (自我指导和指导性)强调更实际和更有吸引力内容(例如沙箱、即时反馈练习),并增加 学习途径。 这个加速度是由三个 变化的速度将因细分市场而异,与自定进度的学习适合于 更基本的需求(例如,以合规为重点培训、入门知识)和 教师主导的培训更适合更多复杂的学习。 AI范式转变:快速进展 AI将成为L&D游戏的变化驾驶个性化学习者旅程,降低内容创建成本并允许更多的交互式学习格式。而 接受调查的L&D买家普遍同意人工智能将导致物质变化,许多仍然不愿采用AI解决方案 对成本和数据隐私的担忧。 •测量并提供回报投资(ROI)越来越 对L&D部门至关重要,很可能影响采购决策 forward.Thiswillbeacceleratedifthe 集中L&D购买的趋势决定仍在继续。 主要因素:3.进化到Excel:竞争和 ·Covid作为“强迫移民”的催化剂 L&D创新 虚拟训练。这些因素的组合导致 竞争环境中的剧变。 •对成本效益的需求不断增加解决方案。 •Promisesofgreaterpedographical 新技术的有效性。 展望未来,有几个明显的因素是变得越来越重要: •Blendedtrainingdelivery:combiningself- 以教师为主导的能力来服务一系列客户需求越来越多被视为平衡成本与 教学效果。 至少出现了两个明确的模型: •单一平台旨在巩固 广泛的内容,跨越不同的模式,与学习相结合 平台扮演学习的角色 管理系统(LMS)/学习ExperiencePlatform(LXP)。 •管理最佳品种内容创作者通过独立的LXP或LMS。 显而易见的赢家尚未实现但之间的行进方向领先玩家很清楚。 OC&C培训转型|03 1.冲刺以保持与摩尔定律 当今企业面临现有生产力人力资本技能差距的挑战特别喜欢数字技术。 在英国,政府的估计表明,数字颠覆有望改变大约200k个空缺需要数字技能 预计到2030年将增加到250万,与c.10,000名毕业生形成鲜明对比 中现有的大量角色 劳动力-学习和工作机构 据估计,37%的工作角色在工作场所 每年配备fi所需的技能,由于数字化,fi可能会发生重大变化 这些角色。中期中断。 资料来源:学习与工作学院:探索数字技能差距。 04|OC&C培训转型 技能差距问题越来越严重;四个主要趋势对此做出了贡献: 在这种背景下,企业广泛拥有三个选项: 1.缩短技术周期 工人的技能更难保持相关性。 2.COVID后的远程工作环境使工作学习复杂化。 3.劳动力老龄化和人口呆滞 增长导致更少的年轻人,数字化 fiuent员工。 4.长期结构性投资不足 两国政府的员工技能提升和公司层面。 技能差距背后的原因 受访者百分比 •招募具有正确技能的新人才。 •通过以下方式解决眼前的需求 承包商、staffing机构或外包。 •投资提高现有劳动力的技能。根本问题很清楚:劳动力市场 供应对全部fil需求不足;这是一个系统级问题。尽管如此,业务 领导人历来关注零和 人才之战的重点是招聘,而不是 培训和提高技能。~50%的商业领袖将difficulty招聘正确的技能视为关键 技能差距的原因与培训的差距只有~20%。 1 48% 44% 30% 27% 20% 18% 1% 很难雇用候选人53% Diffi邪教以吸引候选人 我们需要这个行业的技能 很难留住员工 技术变化率超过 技能发展 无法支付候选人的要求 当前的培训没有发展 所需的技能 没有投入足够的培训 发展我们需要的技能 Other 1.问:您在公司遇到技能差距的主要原因是什么?N=614。资料来源:OC&C调查,OC&C分析。 OC&C培训转型|05 同样,70%的人表示,寻找和招聘人才是人才生命周期中的三大挑战,而40%的人表示培训和发展。 天才生命周期中最大的挑战1 43% 41% 40% 39% 16% 15% 排名前3位的受访者百分比 寻找和雇用人才 70% 保留 绩效管理 新员工入职 学习与发展 DE&I 内部流动(例如促销) 1.问:人才管理生命周期的哪些领域是您的组织面临的最大挑战?排名最高为3.N=614。资料来源:OC&C调查,OC&C分析。 尽管以招聘为重点的方法取得的成果有限,但企业在调整其 专注于从招聘到提高技能,通过培训培养技能的行动仅略有增长在过去几年里雇佣员工的行动之前。 过去5年为解决技能差距而采取的行动1 受访者百分比(不包括不知道) 最大的增长是在 通过培训培养技能。 21% 54% 22% 3% 38% 44% 14% 27% 45% 21% 19% 53% 33% 6% 10% 46% 35% 9% 通过培训培养技能 重新部署方案5% 雇用员工7% 终止员工 承包员工 减少保持不变增加了一些大幅增加 1.问:在过去的5年中,您为解决技能差距而采取的措施发生了怎样的变化N=614。资料来源:OC&C调查,OC&C分析。 06|OC&C培训转型 然而,一个显著的fi不能改变似乎是不可避免的,•L&D可以带来更广泛的好处fits,包括 随着越来越多的人才领导者转向他们的从招聘到L&D的重点是认识到: •固有的和不可避免的挑战 招聘和零的不可接受的成本- 为人才而战。 •需要持续的技能发展 在劳动力中:雇用新人才是一种一次性解决方案,但技术和 劳动力所需的技能是不断发展。 回应者对如何解决技能差距的意见 受访者百分比 增加员工幸福感和减少搅动。 因此,今天大约80%的领导者承认解决数字技能差距 通过提高技能而不是 招聘,大约90%的人考虑L&D 他们长期人类的核心要素资本战略。 1 L&D构成关键部分我们的长期人类 资本战略 2% 8%41%48%89% 1% 有超越金钱 “培训预算” 地址的数字 技能差距 13%17%42%25% 3% 67% 解决数字技能差距更大 很容易通过提高技能比雇用 新员工 6%14%46%33%79% 1% 强烈反对 有点不同意 既不同意也不反对有点同意强烈同意 1.问:您在多大程度上同意以下关于人才获取和管理市场最新发展的陈述?N=614。资料来源:OC&C调查,OC&C分析。 OC&C培训转型|07 2.新Corporate 教室 培训交付方法已经演变在过去的二十年里。 旅程始于传统的课堂教师主导的内容和自定进度的内容,和面对面的培训,通过 虚拟培训的各个阶段-都是以教师为主导的并自我调整。今天,我们看到了一种转变远离标准化和模板化的自我 对混合模型的节奏训练 开发更具吸引力的内容 (沙箱、即时反馈等) 和更复杂的发展学习者旅程。 08|OC&C培训转型 这个加速是由三个关键因素驱动的: COVID-19作为一 种 催化剂 需求增加教学 成本效益影响 大流行已经 作为培训方案 教学创新 作为一个自然 有缩放和 方法论有 实验,证明 复杂性增加- 强化学习 虚拟模型 创新管理 EFfi效率和保留率。 可以在规模上工作。 成本已经成为 越来越重要。 展望未来,公司培训的景观正在由三个趋势形成: 混合培训 交付 AI范式 轮班 重点 关于ROI 向自定进度的转变 AI将实现更多 越来越关注 虚拟训练正在拖延 个性化、交互式 量化贝恩fits 由于缺乏 和更低成本的学习 培训投资 学习中的改进 旅程。 将强迫训练 成果和学习 供应商拥抱 参与;新模式 梳理传统和 数据和测量。 数字化学习方法正在涌现以优化成本效益和 教学影响。 OC&C培训转型|09 混合培训交付 从当面教师的逐步过渡-已经出现了一个明确的共识,即“混合”或 将培训引导到虚拟自定进度培训当公司被covid增压时 被迫采用虚拟训练模型。纯粹 自定进度模型具有很高的成本效益,但越来越多的人不提供学习 结果和行为需要改变。 因此,学习买家正在采用日益复杂的战略瞄准 结合教学的影响 教师主导的培训与成本 数字自定进度培训的有效性。 “混合”训练是最有效的。 根据我们的调查,71%的受访者赞成这种方式。 总的来说,我们期望教师主导的培训,成本更高,但有影响力,值得青睐 高级或变革性培训。而 自定进度的训练,更经济,会越来越多地迎合重点,提供-基于需求。 10|OC&C培训转型 混合学习 同意“混合培训”的受访者百分比1是最有效的培训类型“2 6% 21% 42% 30% 强烈反对有点不同意既不同意也不反对有点同意强烈同意 1.混合了自定进度和指导老师指导的培训。 2.问:您在多大程度上同意以下关于您的购买决策过程的陈述?N=614。资料来源:OC&C调查,OC&C分析。 然而,在实践中,存在供应限制。公司培训类型为3 在今天的市场上:供应商在很大程度上模式解决三个主要问题 无法提供真正的混合或混合训练。 作为“混合”学习出售的命题实践可以由独立的教师组成- 领导或自定进度的培训,没有集成课程或学习者旅程。因此,对于更具变革性或生产力导向 需求,提供商今天正在回到讲师主导的培训,尽管相信混合学习更有效。 客户需求 交付方式 教师主导虚拟和 In-Person 自定进度 混合或 Hybrid 客户需求 ProvisionFocusedFullfilling 合规性和 基础知识 结果 Focused 驱动可测量学习成果 转型 Focused驾驶员可测量行为改变 今日训练模态的目标分解1 训练模式的平均百分比分割 讲师指导培训 In-person 19% 25% 27% 虚拟教师主导 混合培训 (一些指导者, 培训10% 18% 20% 19% 有些人是自定进度的) 24% 24% 自定进度 在线培训53% 32% 30% 要“打勾”和遵守法规 为了提高生产力通过寻址进行改进 fic技能差距 在中转换技能集命令员工 Fullfil新的/不同的角色 1.问:您对每种培训类型的主要目标是什么?,问:您在每种培训类型的第三方外部提供商上的支出如何划分以下训练模式?N=602。 资料来源:OC&C调查,OC&C分析。 这样做的含义很明确:教师- 领先的培训提供商专注于更多 基本的、以供应为重点的需求将需要迅速适应他们的模型。自定进度的球员试图冒险进入更先进的 学习类型很可能在没有包含教师主导的元素。 混合市场的胃口 学习是明确的,如果供应约束可以要畅通。 OC&C培