缩小现代企业的 AI 和自动化技能差距

多样化的人才采购方法至关重要。 关键统计什么是重要的 𝖺47%的北美企业认为缺乏必要的IT技能是成功的自动化实施。 缩小自动化和AI的技能差距对于组织在现代数字业务时代蓬勃发展至关重要。 𝖺70％的全球组织在履行其前台工作方面取得的进展不到50％ 业务自动化目标。 �全球40％的企业报告说，由于缺乏收入而无法实现收入目标 关键的IT技能。 关键外卖 解决人工智能和自动化人才的需求需要一种细致入微的方法，供应商主导的自动化培训和认证计划成为游戏规则的改变者。 聚光灯，由UiPathInc.赞助。 2023年10月 通过以结果为中心的培训和认证来缩小现代企业中的AI和自动化技能差距 PushkarakshShanbhag IDC亚太区云和IT服务研究副研究总监 詹姆斯·西瓦林加姆 高级项目经理，IT技能和教育，IT服务，IDC亚太地区 自动化和人工智能对于数字化转型的成功至关重要，解决全球技能短缺问题，有效的培训和认证计划以及 1 Introduction 在全球企业正处于数字化旅程的十字路口的时代，有一件事变得很清楚：人工智能（AI）和自动化已经成为变革的催化剂，提供了变革性的机会。各种因素的融合加速了这种演变，特别是可访问性的增加，无处不在，也许更重要的是人工智能和自动化技术在业务流程中的应用。 然而，这一偶然的时刻也伴随着自身的挑战，其中最主要的挑战是全球人才和技能短缺，这阻碍了企业从技术投资中获取最大价值。更糟糕的是，广泛的技能短缺严重影响了全球企业 。这种影响包括产品发布延迟，难以实现收入目标， 以及数字化转型旅程中的挫折。因此，缩小技能差距已成为各地组织的关键优先事项。 自动化和AI： 企业数字化转型的关键 世界正处于由AI/机器学习（ML）进步和自动化技术在企业运营领域的普及所推动的新一轮数字加速浪潮的门槛上。IDC的《2023年全球企业情报服务调查》显示，公众 ChatGPT于2022年11月推出，使积极致力于利用生成性的用例的企业比例增加了一倍以上 人工智能能力（ChatGPT前16%，ChatGPT后42%）。IDC的研究表明，在IT和云运营、数据分析和管理、网络安全和合规性以及代码创建和DevOps中，企业将体验到最显著的好处。 来源:1IDC全球未来工作调查2023 2IDC未来企业弹性和支出调查，第1波，2023年 3来源：IDC半年度软件跟踪，2023年上半年 同样，自动化是广泛的企业运营的关键优先事项。请考虑以下从IDC关于企业优先事项和挑战的研究中收集的见解： •47%的北美企业认为缺乏必要的IT技能是成功实施自动化的关键障碍1. •70％的全球组织在其前台业务中实现自动化目标的比例不到50％2. 此外，与人工智能和自动化相关的全球软件细分市场预计将以超过的累计年增长率(CAGR)增长。 未来五年为35%，而更广泛的软件市场为12%3。智能和自动化是大规模运营数字业务的关键， 是面向未来的企业运营范围内的关键基础推动者。 迫在眉睫的全球技能短缺和自动化技能的作用 随着世界正处于新的数字革命的风口浪尖，全球技能短缺危及实现这些技术进步的好处。 这些技能短缺的后果是深远而重大的。根据IDC2022年全球技能调查的数据，广泛的技能短缺导致了以下情况： •45%的全球企业经历了新产品发布的延迟。 •40%的受访者表示很难达到收入目标。 •80％的受访者在数字化转型（DX）旅程中经历了三个月或更长时间的延迟。 IDC在2022年全球技能调查中，约有45%的受访者认为智能自动化技术是实现专业成功的最重要技术技能。 人才采购、培训和认证的重要性 不幸的是，寻找合适的组织技能和人才可能具有挑战性。企业必须越来越有创造性，在正确的时间和地点寻找合适的人 。然而， 确保人才只是第一步，因为在组织中发展和保留人才库仍然需要做大量工作。在这些阶段，领导者需要最大化可用的培训和开发资源。 IDC还预测，到2025年，全球将有400万全职开发人员短缺 ，这对组织的DX之旅构成了重大挑战。根据IDC的估计，这些技能不足的累积成本，导致产品发布延迟，客户满意度下降和未达到收入目标，预计到2026年将达到6.5万亿美元。缺乏必要的技能是一个挑战。 IDC未来企业弹性和支出调查第5波（2023年6月）中的受访者将“对员工技能提升和数字培训的投资”确定为组织投资 即使在当前的市场挑战（衰退预期，地缘政治紧张局势等）中，也最有可能忍受。 自动化和人工智能是缓解技能短缺的关键。在IDC的2022年未来工作全球调查中，38%的受访者认为增加自动化和增强技术的使用是首要任务。此外，“任务和工作流自动化”和“人工智能开发和培训”被确定为 正如IDC数字技能调查2023显示的那样，企业打算雇用或发展关键技能，强调了它们在新兴工作场所建设中的重要性。自动化软件技术的使用也将增加对具有先进数字技能的员工的需求 。 技术从业者也广泛认识到智能自动化技术在职业发展中的关键作用。IDC在2022年全球技能调查中，约有45%的受访者认为智能自动化技术是实现专业成功的最重要技术技能。简而言之，智能自动化技术和相关技能对于在新的数字优先世界中取得成功是不可或缺的。 根据IDC2022年全球技能调查， •提供强大的学习和发展机会是吸引和留住全球IT专业人员的首要战略之一。 •调查受访者绝大多数认为技术提供商或其学习伙伴最有效地传授与技术相关的培训。 •投资35-40小时的培训与80%或更高的项目成功率相关。然而，从事自动化项目的成员平均接受的培训不到25小时 ，转化为项目成功率不到45%。 除了增加员工培训时间外，组织还应考虑增加其他方法来加强新的学习。这些方法包括结构化的供应商主导的认证计划，基于实验室的培训和评估以及使员工能够在流程中学习的数字采用平台（DAP） ofworkwhileaccessingthesoftwaretoolstheyusesdaily.Providingdifferentlearningpathwaysandopportunitiesforexpractingnewmaterialcansignificantlyspecivethemanneryofnewskills.Itisessentialtorecognizethatjobrolesandthe 他们所需的技能不断发展。因此，组织应该仔细评估他们当前的技术、角色和技能在可预见的未来将如何变化，确保他们保持适应性并响应不断变化的需求。 为您的AI/自动化之旅规划人才管道 在组织走向成熟的过程中，时机在人才采购中起着至关重要的作用。初始阶段应侧重于收购中高级自动化从业人员，以展示初始价值。随着人工智能和自动化实践的成熟，重点转向建立强大的流程、政策和治理。在此阶段，有效的人才采购策略涉及一种平衡的方法，将经验丰富的专业人员与有志进入该领域的个人相结合。经验丰富的从业者通过指导新人才，解决用例积压以及在塑造治理框架方面发挥着关键作用。在成熟的实践中。 在价值交付规模扩大的阶段，可以利用更广泛的有抱负的从业者群体，包括学生或那些寻求提高技能或过渡职业的人。 在哪里可以找到AI和自动化人才？ 虽然开发人员和数据科学家等技术专家仍然是复杂技术用例的可靠来源，但人工智能和自动化的可访问性 技术和培训正在扩大潜在候选人的数量。这些专业人员可能在简历上没有技术角色，但在团队中表现出技术能力。他们渴望过渡到技术角色，并可以发展成为具有正确开发方法的熟练AI和自动化专家。 例如，考虑业务分析师，他们传统上识别企业流程中的低效率并提出解决方案。随着技术的进步，业务分析师现在可以获得新的AI和自动化技能，从而扩大其影响力。他们可以独立发现改进机会，评估AI或自动化何时是合适的解决方案，并指导流程所有者培训模型。 客户洞察分析或工作流程自动化。此外，学术机构等基层人才资源正在为学生提供当前和未来挑战所需的技能 AI和自动化领域。不断增长的新兴人才库代表了寻求弥合技能差距的企业尚未开发的资源。 图1 Persona 何时雇用/技能 根据企业自动化成熟度寻找合适的人才 从业人员 •经验丰富的自动化从业者。 •建立Al/自动化卓越中心。聘请经验丰富的人才来快速推动第一价值。 有抱负的从业者 •现有的从业者，寻求提高自动化全职工作的技能（例如，软件开发人员成为自动化开发人员）。•现有的从业者寻求使横向职业走向自动化（例如，采购专家成为自动化业务分析师）。 •学生/毕业生 •成熟的Al/自动化卓越中心。雇用有抱负的从业者来扩大价值交付和建立治理政策。 •寻求在不同的日常工作之上使用自动化技能的员工。 •在卓越中心之外实现自动化发展的民主化。•使业务用户能够提出和使用Al/自动化用例。•在整个业务中培育Al/自动化文化。 充分利用培训和认证计划 在自动化技术提供商的直接参与下，结构化和精心设计的自动化培训和认证计划显着提高了取得成功的前景。这种结构化的程序赋予了必要的技能，并培养了对自动化技术在企业生态系统中的细微差别，应用和集成的更深入的理解。 根据IDC数字技能调查2023年欧洲IT和HR领导者的调查结果，与第三方IT供应商的合作成为开发先进数字技能计划以更好地满足组织人才需求和要求的最高评级机制。同一项调查显示，第三方供应商的技术培训和认证与大学学位和研究生文凭对人工智能相关技能和职能同样重要。缺乏行业认证等相关专业资格被认为是招聘AI-的主要原因之一。 相关职能很困难，因为31%的受访组织认为他们为人工智能职能聘用的大学毕业生缺乏足够的技能来履行预期的角色。 技术提供商的积极参与为培训过程带来了宝贵的优势。他们对技术能力、更新和潜在挑战的错综复杂的知识丰富了培训内容 ，使其更加量身定制和相关。这种直接参与确保了 参与者获得从现实世界的实施和经验中获得的理论知识和实践见解。 此外，与自动化技术提供商的密切合作建立了一个宝贵的反馈循环，可以随着时间的推移完善培训计划。由于提供商始终适应不断变化的行业格局和新兴趋势，他们可以不断增强课程，以符合最新和最受欢迎的技能。 最终，自动化技术提供商和培训计划之间的这种合作关系增加了一层可信度和真实性。参与者可以相信，他们正在从熟悉技术复杂性的专家那里学习，灌输信心，即所获得的技能将有效地转化为企业环境中的实际应用。结构化培训、提供者直接参与、之间的这种协同作用。 持续的合作是一个有效的公式，最大限度地发挥自动化采用的潜力，实现成功的，变革性的结果。 有效T的特征a下雨/认证计划 典型的供应商主导的教育产品包括大量的计划，资产和服务，指导个人在所有阶段掌握。为了最有效，产品需要与行业和市场需求（职业指导和工作汇总机制，不断更新的基于角色/技能的培训和认证）保持一致，满足不同的学习方式和偏好（在线/教师主导，动手实验室，黑客马拉松和挑战），并提供 。 必要的参与，鼓励和支持框架（获取主题专家，社区，及时支持，数字证书/技能徽章等）。下面介绍了包含这些要素的教育生态系统有效性框架。 图2 填补技能差距的必要教育生态系统 教育是创新的基础 开放/免费文档 •促进获取信息 多样化的学习者。 •通过广泛采用促进对自动化的共同理解。 高风险认证 •验证技能和知识，以提高 就业能力。 •弥合工作要求-候选人的能力差距。 社区和论坛 •交流思想，寻求建议，和 在平台上互相学习。 •将学习者与导师，合作者和雇主联系起来，以获得宝贵的交流机会。 学院（OLT、ILT、培训） •适应多样化的学习 偏好和时间表。 •为现实世界的自动化应用提供实践培训。 学术界和基层 •推动自动化创新。•培养多元化的人才，打造包容性的自动化员工队伍。 基于角色和以职业为重点的课程 •确保学习者获得与职业相关的技能。 •指导学习者从基础到高级能力，以实现长期的专业发展。 重新认证/持续学习 •将熟练的个人连接到 自动