世界银行新的不平等指标：高度不平等国家的数量（英）

授权公开披露 授权公开披露 政策研究工作文件10796 世界银行新的不平等指标 高度不平等的国家数量 卡梅隆·纳迪姆·哈达德·丹尼尔·格森·马勒·卡罗莱纳州迪亚兹-博尼拉·露丝·希尔 ChristophLaknerGabrielLaraIbarra 贫困与公平全球实践与发展数据小组 2024年6月 政策研究工作文件10796 Abstract 世界银行最近推出了一个新的关键指标来指导其工作：高度不平等的国家数量，定义为40以上的基尼系数。新指标是作为世界银行关于在宜居星球上消除贫困的新愿景的一部分引入的。本文回顾了为什么减少不平等对于消除宜居星球上的贫困至关重要，总结了使用的利弊。 追踪不平等的基尼指数，概述了确保不平等的挑战，并讨论了40的基尼门槛意味着什么。使用每个国家的最新数据，总共169个国家中有52个国家被归类为高度不平等国家，这比千年初的74个国家有所下降。 本文是贫困与公平全球实践和发展经济学发展数据小组的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.可以通过dmahler@worldba与作者联系。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 世界银行新的不平等指标：高度不平等国家的数量 卡梅隆·纳迪姆·哈达德、丹尼尔·格森·马勒、卡罗来纳州迪亚兹-博尼拉、露丝·希尔、克里斯托弗·拉克纳和加布里埃尔·劳拉·伊巴拉1 JEL分类:D63,I32.关键词:不平等,基尼系数 1本说明受益于BeBidai，DeoFilmer，HaishaF，DeaJolliffe，AartKraay，Lis-FelipeLopezCalva，MihNgye，NishatYoza，RegiaPleiger，StirthaSihaRoy，UmarSerajddi和全球贫困工作组成员的反馈。我们非常感谢英国政府通过“解决极端贫困（DEEP）研究计划的数据和证据”提供的财政支持。 1.Introduction 世界银行首次使用国内不平等指标来跟踪其愿景的进展(世界银行2024a)。新指标跟踪基尼系数高于40的国家数量 ，并与繁荣差距(Kraayⓡal.2023)来衡量共享繁荣。这两个指标取代了每个国家底层40%的增长作为共享繁荣的核心衡量标准。 减少国内不平等的目标建立在世界银行和其他机构先前的工作基础上，这些工作表明减少不平等是可持续发展的关键 （世界银行2005年，世界银行2016年）。在本文中，我们以五种不同的方式阐明了这一新目标。首先，我们简要回顾了不平等为什么重要的文献。其次，我们总结了使用基尼指数作为不平等衡量标准的利弊。第三，我们概述了用现有数据衡量不平等的挑战。第四，我们讨论了基尼系数为40的阈值如何与先前对高度不平等的定义，世界银行贫困与不平等平台（PIP）中基尼系数的分布以及世界银行专家的民意测验有关。第五，我们根据阈值分析被归类为高度不平等的国家。 2.减少不平等是在宜居星球上消除贫困的关键 在本节中，我们简要回顾了为什么减少不平等对消除宜居星球上的贫困至关重要的文献，重点是不平等对机会，精英捕获，减贫，经济增长，气候变化和社会凝聚力的影响。 机会。高度的不平等通常是不公正社会的特征，其中机会是由遗传特征驱动的，例如种族，性别，父母的社会经济地位或个人无法控制的其他因素（Cora2013，Brori等人。2013).那些没有继承的机会的人可能无法获得教育和就业，从而浪费了人类的潜力（世界银行，2005年）。当代人结果的不平等是下一代机会的不平等（Atiso2015），加剧了对后代的这些后果。 精英捕获。经济不平等往往蔓延到政治和社会不平等，从而政治上有权势的群体获得旨在造福广大人民的资源。这些强大的团体可能会影响政治结构，以防止政策平整竞争环境并确保基础广泛的经济增长。这种形式的腐败，被称为精英捕获，已被证明进一步加剧了一个国家最边缘化社区中现有的贫困和不平等水平（Persha＆Adersse2014，Dtta2009 ，Plattea＆Gaspart2003）。精英捕获也与外国援助效力的降低有关(Aderseetal2020)。 减贫。减少不平等可以成为减少贫困的有效战略。在其他条件相同的情况下，不平等的减少通常会增加最贫穷人群的收入或消费，从而降低他们的贫困严重程度或使他们完全摆脱贫困（Ravallio2001）。此外，减少不平等意味着增长-贫困弹性得到改善(Borgigo2003)。因此，随着不平等程度的降低，人均国内生产总值的增长将带来更多的减贫。换句话说，对于给定的人均国内生产总值水平，不平等程度较低的国家需要较少的增长来消除贫困。减少不平等现象有可能对减贫产生相当大的影响。 如果所有国家将基尼系数降低1％，全球贫困将比所有国家经济增长1个百分点时下降更多（Lakner等人，2022 ）。2 经济增长。许多研究调查了不平等与经济增长之间的关系。有证据表明，不平等会减缓低收入和高收入国家的增长（Barro2000，Barro2008，Baerjee和Dflo2003），但也有证据表明，不平等可能有利于低收入国家的过渡增长（Brecer＆Lederma2018）。由于不平等与增长之间的高度复杂的关系，很难在两者之间达成任何确定的关系，但似乎可以肯定地得出结论，文献没有找到明确的证据支持不平等减少损害经济增长。减少不平等不需要以牺牲经济增长为代价的可能原因之一是，不平等既反映了机会的差异，也反映了努力的差异。尽管税收和转移可能会减少努力，从而限制经济增长，但它们也可能扩大机会。有证据表明，机会不平等不利于增长（Marrero&Rodrigez2013，Ferreira等人。2018年)，特别是对穷人的增长(VaderWeide&Milaovic2018)。因此，在减少机会不平等的范围内，减少不平等可能会刺激经济增长。 气候变化。气候变化对国家内最贫穷的人影响最大，因为他们往往生活在更容易受到极端气候事件影响的地区，而且他们的生计受到温度变化和自然灾害的影响更大(Hallegatte&Rozeberg2017)。与此同时，最贫穷的人适应能力较差，因为他们的资源有限(Derco2014)。因此，不平等现象的减少使穷人的生活变得更好，这可能会增加弱势群体的适应能力，从而限制气候变化对福利的影响。减少不平等对减缓气候变化也很重要。如果各国减少不平等，它们需要更少的增长来结束贫困，由于经济增长是温室气体排放的主要驱动力，减少不平等意味着需要更少的排放来结束贫困(沃尔堡 。ⓡal.2023). 社会凝聚力。不平等影响社会凝聚力。更高的不平等与更大的政治不稳定有关，包括更大的暴力风险(世界银行2011年)，以及各国应对经济冲击的能力更低(Berg&Ostry2011年)。经济公平的概念和对不平等的看法也会影响个人行为(Brunori等人，2013年，Niehues2014年)。 3.不平等测度的选择 将国家分类为高度不平等需要选择一种具体的不平等衡量标准来对国家进行分组。世界银行的新指标使用基尼系数作为衡量不平等的指标。存在其他几种不平等措施，每种措施都有自己的好处和缺点。在这里，我们将看看措施的子集，并总结了Gii相对于这些措施的优缺点。 具体地，我们考虑了五种不平等的度量：基尼系数，平均对数偏差，泰尔指数，库兹涅茨比率和分位数比率，所有这些都在方框1中定义。我们根据四个标准来评估这些不等式度量：它们是否常用，易于解释，洛伦兹一致和子群可分解。表1总结了所考虑的五种不平等措施所满足的条件。 2在更长的时间内，增长率通常远高于不平等的变化，因此，尽管不平等现象有可能减少贫困，但从历史上看，大多数减贫都来自经济增长（Bergstrom2022）。 方框1：不平等度量子集的定义 基尼系数是衡量不平等的指标，范围从0到100（或0到1），其中0表示完美平等和100完美不平等（Gii1912 ，Ceriai＆Verme2012）。基尼系数通常通过洛伦兹曲线来定义，该曲线在纵轴上绘制了一个国家的累计收入或消费份额，而在横轴上绘制了累计人口份额。基尼系数是45度线（反映完全相等）和观察到的洛伦兹曲线之间面积的两倍。在数学上，基尼系数是使一个国家的两个人相等所需的平均转移，相对于该国的平均收入或消费（。𝑥)𝐺� 1∑∑−where�是一个国家的人口数量。 2𝑥̅𝑁2￿￿= 1 ￿￿=1 ￿￿￿￿ 平均对数偏差和Theil指数属于广义熵不等式度量（Shorrocs1980）的类别，它们是根据其满足一系列理想的理论性质而得出的，这些性质是子群可分解性，匿名性，种群原理，转移原理和尺度不变性。各种一般熵度量的不同之处在于，它们对分布底部的不等式相对于顶部的不等式的权重有多大。 � 分布。平均对数偏差由下式给出1，而给出了泰尔指数 1�￿￿￿￿￿ ￿ ￿￿=1 ￿￿￿ ∑￿￿￿. □￿￿=1 ￿ 𝑥̅ 库兹涅茨比率衡量的是最高分位数的收入份额除以最低分位数的收入份额。比率越大，不平等程度越高。库兹涅茨比率的一个例子是最高10%的收入份额除以最低40%的收入份额，也称为帕尔马比率(帕尔马2011)。 分位数比率衡量特定分位数的收入比率，例如90年代的收入th百分位数除以10的收入th百分位数。 表1：各种不平等措施的比较 不平等措施 通常Easyto洛伦兹子组 usedexplain一致可分解 基尼系数YesNoYesNo 平均对数偏差NoNoYesYes 泰尔指数NoNoYesYes 库兹涅茨比率YesYesNoNo 分位数比率YesYesNoNo 鉴于库兹涅茨比率和分位数比率以各种形式出现，因此很难正式跟踪常用的方法。由于它们在不平等研究中的频繁使用 ，例如在Pietty（2014）中，我们将它们归类为常用的。在其他三个指标中，Google的基尼系数（或基尼指数）的点击量约为5,000,000，而泰尔指数和平均对数偏差量分别约为100,000和15,000。3这导致我们将Gini归类为常用的，而其他两个度量则不是。 库兹涅茨比率和分位数比率受益于以易于解释的单位表示。大多数人很容易理解，如果收入最高的10％的收入是收入最低的40％的两倍，这意味着什么。相比之下，其他三项措施没有非常直观的尺度或解释。基尼系数最简单的解释之一（尽管仍然不简单）是它代表. 3平均对数偏差也称为Theil指数，它使分析复杂化，但应加强结果。平均对数偏差和Theil指数对应于一般熵（GE）类中的GE0和GE1。 使一个国家的两个人相等所需的平均转移，相对于该国的平均收入（见Mahler＆Bar（2023）的可视化）。例如 ，基尼系数为50意味着要使两个随机选择的个人的收入相等，平均而言，该国平均收入的50％应从较富裕的个人转移到较贫穷的个人。基尼系数存在许多其他解释（Pyatt1969，Se1973，Yitzhai1979，Lerma＆Yitzhai1984）。 洛伦兹一致性表明，一项措施是否满足某些理论上理想的属性（福斯特1985），例如Pigo-Dalto转移原理（以其强有力的形式）指出，如果收入从较富裕的个人转移到较贫穷的个人，则不平等必须下降。对于库兹涅茨比率而言，这并不成立，因为未在所选群体中考虑的个人之间的转移不会影响不平等程度。例如，帕尔马比率忽略了中产阶级，并且不受40之间分配中发生的事情的影响。th和90th百分位数。在洛伦兹敏感的不平等指数中，它们的不同之处在于它们对分布的哪些部分赋予较大的权重。基尼系数是等级通知的，这意味着该指数