24年微软AIPC新品点评20240529

24年微软AIPC新品点评-20240529_智能速览 2024年05月30日09：04 关键词 arm架构CPU高通英伟达AICC联想PCRTSNPUARPC功耗问题手机穿戴设备谷歌微软AI工作任务消费者换机潮 全文摘要 本次会议深入探讨了AICC的发展以及其在PC和移动设备上的广泛应用前景，尤其强调了 当前技术变革背后的驱动力，包括芯片升级和架构转变，及其对行业未来发展的影响。随着主要科技公司转向更节能的ARM架构，这一领域的竞争格局正在发生变化。其中，高通和东科创达的角 色尤为关键，他们通过开发适合新架构的软硬件解决方案，加速了技术的商业化进程。专家指出了采用新技术对于降低功耗、提升设备性能的重要性，并展望了这些趋势对未来计算行业的影响。市场上的 最新智能手机已经采用了高通的处理器，显示了技术整合的趋势。与此同时，联想也展示了其在技术创新方面的灵活性，通过搭载不同品牌处理器来满足市场需求。在硬件方面，新一代产品凭借高通的arm架构处理器实现了性能大幅提升和续航能力增强。软件方面，引入了一系列创新功能，如 AI助手等，这些新功能背后是GBSO/CBCO模型的支持，预示着未来产业发展方向。随 着人工智能工作负载需求增加，Arm架构因其高效能比成为发展趋势。最后，会议预测了AR /PC市场的快速增长，特别是在计算能力和续航能力得到保障的情况下，AR/PC产品的性 价比吸引消费者注意，并预计在未来PC出货量中大幅增长。此外，讨论了软硬件适配的重要性以及未来一年的发展预期。 章节速览 00：00AICC与技术变革：探讨PC与移动设备的新趋势□在此次会议上，专家熊 林详细讨论了AICC的发展及其在PC及移动设备上的应用前景。特别强调了当前技术变 革的核心驱动力——包括芯片升级和架构转变，以及这些变化如何影响到行业的未来发展方向。熊林指出，随着主要科技公司如苹果、微软和英伟达宣布转向更节能的ARM架构，这一领域的竞争 格局正在发生变化。特别是，他提到了高通和东科创达在推动这一进程中的作用，他 们通过开发适应新架构的软硬件解决方案，加速了技术的商业化进程。此外，熊林还强调了采用新技术对降低功耗、提高设备性能的重要性，并展望了这些发展趋势对未来计算行业的影响。 03：08探讨智能手机与PC市场的最新动态及未来趋势□市场上最新的智能手机采用高通的处理器，并以其高效性能受到欢迎。同时，微软通过Surface产品采用骁龙处理器， 显示出技术整合的趋势。联想则通过搭载不同品牌处理器（包括高通、Intel和华为），展示 了其在技术创新上的灵活性。这些发展不仅反映了市场竞争和技术演进的情况，还预示着PC和 移动设备市场的融合加速。随着技术进步和市场需求的变化，预计这些公司的产品将更加注重用户体 验和性能，推动行业整体向前发展。 05：53新款电子产品：硬件升级与软件增强□本次介绍的产品在硬件方面采用了高通的arm架构处理器，相比上一代产品性能大幅提升，并显著增强了续航能力，达到20小时左右 ，这主要得益于arm架构处理器的优势。软件方面，引入了多项创新功能，如co-pilot和AI助手全面集成到Windows系统中，提供了如回忆（recall）、实时 字幕和基于AI的Photoshop优化等功能，这些新功能背后是最新发布的GBS O/CBCO模型的支持，该模型具有原生多模态能力和出色的视听文本处理性能，预示着未来产业发展方向。 10：07Arm架构与异构算力：AI时代的新趋势□随着人工智能(AI)工作负载对 功耗的需求增加，Arm架构因其能效比高而成为发展趋势，尤其是在移动设备领域。相比传统x86架构，Arm架构的CPU功耗更低，有助于提高设备续航能力。此外，异构计算系统 ，即CPU、GPU和NPU的组合，已成为当前处理AI任务的主流方案，且短期内没 有更好的替代方案。这种异构算力方案预计将继续发展，其中包括将CPU架构从x86转向Arm，体现了技术演进的大方向。 12：43AR/PC与手机的市场预期及其技术挑战□市场预计AR/PC和智能手机 将率先部署增强现实技术，其中AR/PC因电池容量较大而更适合先行，而手机则因电池较小及功耗限制，将在AR/PC之后实现部署。短期内，穿戴设备难以支持大型模型，因其尺寸小、 电池容量有限。技术发展方面，模型压缩和优化技术使得大型模型能够被缩小并保留在终端设备上，多家公司已发布或正在研发相应的端侧模型，表明该技术领域正在快速进步， 具备产业落地的条件。 15：44看好ARPC市场增长与技术适配□会议强调ARPC市场的快速发展，尤 其是在计算能力和续航能力得到保障的前提下。指出ARPC产品的性价比吸引了消费者的注意力，并预测了ARPC在PC出货量中的大幅增长。此外，讨论了软硬件适配的重要性以及 未来一年的发展预期。发言总结 发言人2□他主要探讨了AICC（假设为AIPC或类似概念）的发展及其对市场的潜 在影响。他指出，随着联想等品牌采用新技术，去年市场出现了波动。特别强调了PC领域作为新技术实施的第一个战场，由于PC芯片体积较大，新技术的体验将首先在PC上实现。提到 的具体事件包括苹果和微软的芯片更换计划，以及英伟达将在计算机大会上展示的内容，这些都可能预示着PCCPU领域的重大变革。发言人进一步讨论了从x86架构向功耗更低的A RM架构转变的重要性，特别是对于已经确认采取这一转变措施的微软来说。他提到了高通和谷歌在此架构转型中扮演的角色，以及他们的产品如何因架构变化而受益，从而降低了功耗并提高了效率 。通过联想使用的不同供应商芯片的例子，发言人展示了AIPC采用对其业绩的影响，包括预期 的收入增长和毛利率提升。最后，发言人提出对行业未来方向的看法，着重于硬件和软件生态系统之间互动的演变，预示着一个更加互联和高效 的技术生态环境。 发言人3□他重点介绍了新一代产品的升级亮点，尤其是在硬件和软件方面。在硬件上，新品采用高通的arm架构处理器，大幅提升了性能并增强了续航能力，可达14至20小时， 超过消费者预期，其中arm架构CPU被视为提升续航力的关键。在软件方面，引入了包括Recall功能、实时字幕和基于AI的Photoshop图片修改等新功能，这些 都得益于G-BSO和CBCO模型的强大AI能力。他也谈及了arm架构在未来 计算领域的潜力，特别是在能耗效率方面，并预测AR/VRPC和智能手机将是首批搭载新 技术的设备。对于中科创达在产业链的角色和贡献，他表示尚处于观察阶段，但预计将对明年有积极影响，并确认Windows等主流软件正在适应arm架构，预计年内完成大部分适配工作 。 综上所述，他的讲话全面概述了产品的创新点、技术发展趋势及公司在产业链中的地位和前景。 发言人1□首先强调本次会议是专为国信证券的专业投资机构客户或特邀客户举办的，目的在于 创建一个交流的平台。他指出，在这个平台上，嘉宾的发言仅仅表达其个人观点，并不形成对任何人的正式投资 建议。因此，参会人员需自行承担所有投资决策的后果，并根据自己的判断来评估投资相关风险。接着 ，他提到会议有严格的保密要求，严禁未经允许进行录音、录像或任何形式的内容转发，以免 引发法律问题。最后，他重申，与会者应具备高度的个人责任意识并严格遵守会议纪律，确保会议的相关信息得到妥善保护。整个发言突出了此次会议在维护参会者个人责任和保密方面的严格要求。 要点回顾 本次会议的主题和内容有哪些限制？ 发言人1：本次会议仅面向国信证券的专业投资机构客户或受邀客户，并且发言内容仅代表个人观点，不构成任何人的投资建议。参会者需充分了解各类投资风险并根据自身情况做出投资决策，自 行承担投资风险。会议禁止录音录像，未经国信证券书面许可，任何人不得以任何形式转发、转载、复制、发布或引用会议全部或部分内容。 AICC（ArmIntegratedComputing）的应用现状及预期如何？ 发言人2：AICC的应用主要体现在模型进终端上，尤其是PC端，由于PC芯片体积 较大，搭载体验会率先落地。近期，苹果、微软和英伟达等巨头纷纷加入到这一阵营，尤其英伟达计划在6月2号的compilecomputer大会上展示其在这一领域的布局。从 微软的角度来看，整个行业正从x86架构向功耗更低的ARM架构转变，高通成为主要沟通方，而联想作为拥有多种芯片来源的厂商，其收入结构中有57%来自PC市场，若AICC应用普及，预计收入将增加350亿左右，毛利率提升5-10个百分点，净利润也有 显著提升。 高通在AICC领域的应用案例有哪些？ 发言人2：谷歌的手机就使用了高通的底层芯片骁龙系列，这一技术被应用于控制语音和邮件回复等功能。此外，微软Surface系列可能也使用了高通骁龙系列芯片。联想作为多芯片合作伙 伴，其自投商拥有高通、英特尔x86和华为等多种芯片，可以跟随市场需求变化调整芯片选择 。 预计全球PC市场中AICC产品的占比是多少？ 发言人2：目前无法精确预测全球PC市场中AICC产品的具体占比，但可以预计这一领域的进展会比预期更快。同时，预计全年收入将达到620亿左右，其中来自PC市场的收入约占57%，若AICC应用普及，这部分收入将显著增加，毛利率提升5-10个百分 点，净利润相应提升。 苹果笔记本的续航优势主要源自于什么？ 发言人3：苹果笔记本的续航优势主要来自于其采用的arm架构的CPU，包括M1、M2、M3、M4等系列芯片。此外，苹果自身对系统的优化也起到了关键作用，使得其笔记本在续航表现上远优于传统的Windows电脑，通常可达到十几个小时，而Windows电脑 通常只能坚持三四个小时就需要充电。 ARPC（AI-poweredPC）系统在硬件和软件层面分别有哪些升级？ 发言人3：ARPC系统在硬件层面采用了新的arm架构高通芯片，而在软件层面则引入了苹果的co-pilot和微软的AI助手copilot，从而提供了一系列创新功能。 其中，最为显著的功能包括回忆（recall）功能，该功能可以快速搜索和回顾之前阅读过的文档 中的特定信息，极大地提高了工作效率；实时字幕功能则实现了视频内容的实时翻译；此外，系统还基于AI技术优化了Photoshop等应用，实现图片的快速修改和优化。 GBSO模型如何驱动ARPC系统的新功能？ 发言人3：GBSO模型作为五月发布的CBCO模型的基础，其强大的原生多模态能力和在 多个测试基准上的出色表现（特别是在视觉、音频理解和文字评估方面），使得基于此模型定制的应用如ARPC系统能够提供诸如回忆功能在内的先进能力。模型越强，基于模型定制的应用也越优 秀，因此GBSO模型的引入对于ARPC系统的提升至关重要。 arm架构CPU相较于传统复杂指令集CPU在功耗控制方面有何优势？ 发言人3：arm架构CPU相比传统复杂指令集CPU（如X86架构）在功耗控制 上有显著优势，特别是在处理AI工作负载时，其能效比更高，能够显著降低功耗。通过采用arm架构CPU替换传统的X86架构CPU，可以有效补偿部分因大模型部署在端 侧导致的高功耗问题，因此，未来或许会形成一种将所有设备迁移到arm架构的趋势，从而带来更持久的续航表现，以及更强的定制化、灵活性和集成度优势。 在市场预期中，ARPC与手机的落地顺序是如何判断的？今年ARPC落地的主要原因是什么 ？发言人3：在市场预期中，ARPC因其电池容量较大，更容易解决功耗问题而有望率先落地。其次，手机由于电池更小，无法满足AR工作负载所需的续航要求，因此在ARPC之后会迅 速放量。今年ARPC落地的主要原因是具备了产业落地所需的成熟条件，包括模型侧的技术进步 （如蒸馏、剪枝等模型压缩技术），能够将大模型压缩至几十亿参数，同时尽可能保留原有性能。此外，算力和续航问题也得到了解决，多款端侧AI设备的推出表明厂商在积极推进AI模型 的发展。 穿戴设备是否有可能实现端侧大模型？ 发言人3：根据对海外市场的研究，虽然ARPC等穿戴设备有A