高科技：“人工智能+”算力迭代，新智提升-2024年高科技行业薪酬调研启动会

“人工智能+” 算力迭代，新智提升 2024年高科技行业薪酬调研启动会 中智管理咨询有限公司 www.ciicmc.com 目录CONTENTS 1 科技赋能产业升级 2数据助力企业前行 3智能焕新研发队伍 www.ciicmc.com 科技赋能产业升级 高科技高效能高质量 摆脱传统经济增长方式 3个特征 摆脱传统生产力发展路径 3要素 生产要素创新性配置 3个因素催生 新质生产力 Newqualityproductiveforces 跃升为 （战略人才、应用型人才等） 跃升为 （先进制造技术、工业互联网、工业软件等） 跃升为 （战略性新兴产业、未来产业等） 劳动对象 更广范围的劳动对象 更高技术含量的劳动资料 劳动资料 更高素质的劳动者 劳动者 生产力3要素 *发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，而是用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化。 2个 “摆脱” 核心标志是 教育 科技 人才 畅通教育、科技、人才的良性循环。深化经济体制、科技体制等改革， 着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点 特点是关键在本质是 产业深度转型升级 技术革命性突破 全要素生产率 大幅提升 创新 质优 先进生产力 良性循环 实现跃升 促进 加快发展新质生产力的促进 3个方面措施 推动产业链供应链优化升级 积极培育新兴产业和未来产业 深入推进数字经济创新发展 4 资料来源：央视新闻 www.ciicmc.com 新质生产力是夯实社会主义现代化国家物质技术基础的重要举措，2023年8月22日工业和信息化部联合科技部、国家能源局、国家标准委印发《新产业标准化领航工程实施方案（2023─2035年）》。 新兴行业 新一代信息技术 绿色环保 新能源 新能源汽车 高端装备 民用航空 新材料 未来产业 元宇宙 脑机接 口量子信 未来显 未来网络 新型储能 船舶与海洋工程装备 息人形机 器人生成式人工智 能 生物制示 5 造 我国智能制造政策演变智能制造应用全景 深入实施智能制造和绿 提出利用新一代信息技 鼓励智能制造系统解决 色制造工程，发展服务术，大力发展智能制造：方案供应商与用户加强 型制造新模式，推动制 造业高端化、智能化、绿色化。 •5G •大数据 •云计算 •人工智能 •区块链 …… 供需互动、联合创新， 开发面向典型场景和细分行业的解决方案。 21年3月 21年3月 《第十四个五年规划《关于加快推动制造和2035年远景目标纲服务业高质量发展的 21年12月 《“十四五”智能制造发展规划》 要》意见》 24年1月 23年12月 《关于推动未来产业《工业和信息化部等创新发展的实施意见》八部门关于加快传统 制造业转型升级的指导意见》 22年7月 《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 未来制造，要发展关键核心技术： 智能制造、生物制造、纳米制造… 推广新模式： 柔性制造、共享制造… 到2027年，传统制造业四化水平提升： •高端化 •智能化 •绿色化 •融合化 制造领域将优先探索的智能场景： •工业大脑 •机器人协助制造 •机器视觉工业检测 •设备互联管理 …… 6 数据来源：知识自动化、申万宏源研究所 “AI赋能产业焕新”的政策指引 今年2月，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出开展“AI+专项行动”，提出构建 一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。 相关政策 发布时间 颁布主体 《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领的实施意见》 2023年11月 广东省办公厅 《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》 2023年11月 上海市政府 《人形机器人创新指导发展意见》 2023年10月 工信部 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 2023年7月 国家网信办等多部门 北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》 2023年5月 北京市政府 《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》 2022年12月 最高人民法院 《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 2022年8月 科技部 《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 2022年7月 科技部等多部门 …… …… …… 2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 《 7 自2022年12月GPT3.5发布以来，大模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨大潜力，不仅推动了人工智能从学术研究向实际应用领域的跨越，更引领了行业的革新与变革。截⾄2024年2月，全球范围内已有超百款大模型问世，已深入应用于各行各业。 8 资料来源：《2024年中国大模型能力评测AI变革行业创新发展》沙利文，头豹研究院 2024年注定是加“数”前行，蓄势向“新”的一年。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×” 三年行动计划（2024—2026年）》，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展新质生产力。 01 02 国家级数据交易所建设滞后 03 “用数”的环境与氛围尚未形成 04 数据跨境流通探索力度有待增 强 国家级算力基础设施建设力度 有待加强 从“互联网+”迈向“数据要素×” 数据要素× 医疗健康 数据要素×现代农业 数据要素× 科技创新 数据要素×城市治理 数据要素× 金融服务 数据要素×绿色低碳 数据要素× 开展国家数据跨境安全流通试点 探索建立非重要数据的白名单制度 支持有条件的地方率先开展个人数据账户授权试点 探索个人数据授权使用参与个人数据收益分配的落地机制 工业制造 数据要素×交通运输 9 工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的融合，构建数据优化闭环。工业数据需要从当前的“乱而后治”逐步走向“不治而顺”。企业需要开展数据治理和智能化应用，并探索数据流通与共享，实现价值共创、协同共赢。 数据助力企业前行 信息化 zzzz zzz -将传统的业务流程和管理流程通过信息技术手段实现数据化，以提高工作效率和管理水平。 -引入各种信息系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）等，来实现业务数据的收集和处理。 数字化 -在信息化的基础上，进一步利用数字技术优化业务流程，实现数据的业务化。 -更多地关注如何通过数据分析来驱动业务发展，例如通过大数据分析洞察市场趋势和消费者行为。 数智化 -数字化和智能化的结合，它强调的是“数据+业务”的智能化。 -不仅利用数据来优化现有的业务流程，还会探索如何通过人工智能、机器学习等先进技术创造新的业务模式和价值。 12 加快转型进程 数字化转型的步伐正在不断加速，多数行业已从局部尝试走向全面覆盖，并向更深层次跃迁。即便是起步较晚的行业，如农业、畜牧业等，也在积极启动并推进数字化过程。 中国正处于 数字化转型起步阶段 管理与文化创新 “数字技术+管理创新”成为推动转型的双重驱动力。组织人员及文化的转型是当前数字化转型的重点和难点之一，这涉及到如何在企业内部营造支持数字化的文化氛围以及如何培养或吸引具有数字化思维和管理技能的人才。 需求驱动业务 企业转型往往是由市场需求的变化所驱动，需要通过数字化手段来满足这些新的市场需求。这不仅要求企业对现有业务流程进行优化，还可能需要创造全新的业务模式。 HA-人力科目 HR-人力资源 (HRResource) 紧跟时代、数字领先 HXM-人资体验 (HRExperienceManagement) 经验：行业经验或学术深度 AI赋能，部分人工替代 HCM-人力资本 (HRCapitalManagement) 人力资本经济学范畴宏观、微观量化模型、预测模型、风险管控等 (HRAccounting) 人有一定主观能动性 无法完全按照财务科目管理， 体验：文化、环境、技术等体验人力资本 21s 财务视角一个科目项 按照费用处理 人事管理 60-70s IBM打孔机 例如责任感、上进心 人力资源管理 80-90s 信息化时代 人资体验 21s 数字化时代 数字化时代 14 市场一 ( i-HR-V4.0-智慧化 平台化、生态化 （大模型预测、数字孪生、拟人化） d-HR-V3.0-数字化 市场型HR 注重经营视角市场思维 创造业务价值TVO 人才效能 战略规划 战略一 智能化、产品化、大数据、 （效能、自动化、场景化） ( 战略型HR 注重组织视角战略思维 驱动业务成功人才发展/激励人才匹配/培养 效能e-HR-V2.0-一体化 全生命周期、移动化、自动化、社交化、用户体验 （效率、服务、体验、集成） o-HR-V1.0-线上化 组织、岗位、人员信息、入离调转、谋选育用留/流 （基础、功能模块） 职能型HR支撑业务成功 注重用户视角用户思维员工关系 文化品牌 事务型HR—提升组织效能TCO 注重管理视角成本思维稳定雇佣关系 15 吸引保留人才 业务侧-管理咨询 战略管控、薪酬体系、绩效体系、岗职位体系、人才发展体系、中长期激励等管理咨询业务赋能 承接业务价值 技术侧-系统建设 规划系统建设 组织管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理、绩效管理、人才发展管理、干部管理等系统功能模块 16 17 离职类型 +3 42+10+30 37 自愿离职 47 +38.2%| +13 17% -8 25% +1 17%17% +3 -6 20% 20% +1 -3 17% -5 (-12%) PVJanFebMarAprMayJulAugSepOctNovDecAC 销售代表实验人员 团队-比例↓ 17% 任期 25.5%12 8 本公司工龄 1.2 0.4 4.1 2.4 2.2 1.8 9.5 1.5 4.0 26.0 14.0 0.6 晋升时长 0.3 离职-平均工资 3.7k 3.5k 销售员 研究员 HR 研究总监 15%8 8%10 8%5 5% 3.5k 3.6k 3.0k 19.4k 健康代表5% 生产总监5% 经理 2平均： 9.9 0.0 3.0 0.0 3.0 2.5k 19.4k 非自愿离职 47 +100%|+8 与往年差异 离职时表现 +12 +8 +8 3.7 3.5 3.5 +10 3.6 +5 3.0 17 +17 +2 2.5 17 +17 4.0 总计5.3%63+63 2.63.11.69.6k 18 3.0卓越智能 HRSSC建设的三个阶段， 国内处于三个阶段企业共存的市场状态 1.0转型起步 •基础模块集中建设，从无到有； •管理导向，重点是重构工作流程，保证流程合理合规性、提升运营效率； 2.0发展成熟 •扩展应用场景，HRSSC人员 能力发展； •员工服务导向，更加注重员工体验； •完善数据流，为业务经理人提供团队管理的信息和工具支持，为HR提供数据分析运用。 •采用新技术，引入智能服务和分析预测； •关注内外部创新和流程经验积累，形成行业解决方案，可对外输出开放运营； 19 所属行业：能源化工 企业分布特点：有8个业务板块，有100多家分子公司，分布在全国各省份，涉及伊朗、美国、德国、北非、英国、东南亚、中亚、中东等多个国家地区 人员规模：42万左右 流程再造及信息化建设有第三方咨询机构介入参与 •降本增效。将分散的业务集中管理，达到规模效应，通过标准化，提高工作效率。 •防范风险。共享服务中心一级执行，提高 集团人力资源部门 COE 业务透明度和集团管控能力。 •促进管理转型。促进人力资源更多服务公司战略布局，促进人力资源职能转型。 人力资源共享服务中心 （HRSSC） 子公司