加强社会保护为技术创新铺平道路 — — 来自美国的证据

加强社会保护为技术创新铺平道路 来自美国的证据 FernandaBrolloWP/24/95 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。 基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 2024 May ©2024国际货币基金组织WP/24/94 IMF工作文件 财政事务部 加强社会保护为技术创新铺平道路——来自美国的证据 FernandaBrollo编写 由RodrigoCerda授权分发五月2024 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会或基金组织管理层的观点。 摘要：本文调查了2000年至2007年自动化对美国劳动力市场的影响，特别是研究了更慷慨的社会保护计划是否可以减轻负面影响 。 继Acemogl和Restrepo(2020)之后，研究发现机器人采用率较高的地区会降低就业和工资，特别是对于没有大学学历的工人来说 。值得注意的是，本文利用了各州在社会保护慷慨方面的差异，发现失业保险(UI)更慷慨的地区减轻了对工资的负面影响，特别是对于低技能工人。结果表明，UI允许流离失所的工人找到更好的匹配结果强调了强有力的社会保护政策在解决自动化带来的挑战方面的重要性，为政策制定者提供了宝贵的见解。 推荐引用:BrolloFernanda，国际货币基金组织第24/95号工作文件 JEL分类号:I38,H53,I32,I38 自动化;创新;Gen-AI,社会保护;社会救助;社会安全网;劳动力市场;失 关键字:业保险作者的电子邮件地址： 工作文件 加强社会保护为技术创新铺平道路 来自美国的证据 FernandaBrollo1编写 1“作者要感谢NicCarroll，EraDabla-Norris，RdDeMooij，DaielGarcia-Marcia，UgoGetilii，KlasPeterHellwig，LilLi，AdreaMaera，MariaoMoszoro，AhD.M.Ngye，MaricioSoto，MariaMedesTavares，AlbertoTmio和 DaieAlexaderHale的出色帮助。本文的结果包含在IMF工作人员讨论说明“扩大Ge-AI的收益：财政政策的作用”中，作者感谢在审查过程中收到的所有评论。 Contents I. II. III. A.接触机器人：数据和变量定义9 B. C. IV. V. Figures 1.机器人对美国本地劳动力市场就业和工资的影响：11 2.机器人对美国本地劳动力市场工资的影响：失业的作用12 3.机器人对贫困的影响：社会救助的作用13 TABLES 1.机器人对美国本地劳动力市场就业和工资的影响：12 2.机器人对贫困的影响：14 词汇表 AI人工智能 ALMP积极的劳动力市场政策 EMDE新兴市场和发展中经济体 EU欧洲联盟 IFR国际机器人联合会 LMP劳动力市场计划 SI社会保险 SSN社会安全网 TANF为贫困家庭提供临时援助 UBI普遍基本收入 I.执行摘要 Thispaperprovidesnovelevidenceonwhetherenhancedsocialprotectionprogramscanleaventhelong-termdrificeffectsofautomationonlutormarkets.BuildingonAcemogluandRestrepo(2020),itanalyses U.S.在2000-2007年期间，通勤区对自动化的影响，并探讨了社会保护如何减轻采用机器人的影响。研究结果表明，更慷慨的失业保险（UI）减少了自动化对工资的负面影响，特别是对于没有大学学位的工人。此外，机器人采用率较高的地区的贫困率略有增加，这得益于相对更慷慨的社会援助措施。 技术创新是长期经济增长和提高生活水平的关键催化剂，而劳动生产率的增长是关键的决定因素。然而，技术进步的好处可能无法均匀分布，可能会加剧收入不平等。自动化的快速发展引发了人们对其对劳动力市场影响的担忧，因为最近的自动化使工人流离失所，从事日常工作，导致平均工资下降，工资和就业两极分化加剧，特别是影响中等工资工人。社会保护计划可以减轻这些不利影响，但有关其应对创新挑战的有效性的经验证据仍然有限。 本文的分析表明，失业保险减轻了机器人采用对工资的负面影响的三分之二，这表明更慷慨的UI允许流离失所的工人有时间找到与他们的技能更匹配的工作，有助于更有效的劳动力分配，特别是对于没有大学学位的工人。其他结果表明，接触机器人对贫困率有一些长期影响，这些影响在社会援助慷慨程度较高的地区被消除。 II.Introduction 本文为社会保护计划在减轻自动化对劳动力市场结果的不利影响方面的作用提供了新的经验证据。社会保护系统可以在保护家庭和帮助对面临中断风险的工人进行再培训方面发挥重要作用。通过在失业期间提供财政支持，促进新技能的获取，并建立安全网，社会保护系统可以帮助个人适应就业市场的变化。1在Acemogl和Restrepo（2020）的工作基础上，本文利用了美国机器人采用的变化S.通勤区，以评估社会保护在减轻机器人对当地劳动力市场影响方面的有效性。结果表明，失业保险（UI）可以减少UI更慷慨的州的机器人化对工资的不利影响，这表明UI可以帮助流离失所的工人找到更好的工作匹配。该研究还表明，机器人使用率高的地区的贫困状况略有增加，社会援助有助于缓解这些影响。 技术创新是长期经济增长和提高生活水平的主要驱动力。长期经济增长可以广义地定义为社会生产的经济产品和服务的数量和质量的增加，是推动繁荣和减少贫困的关键（DollaradKraay2002；BaerjeeadDflo2019）。长期经济增长的主要决定因素是劳动生产率的增长率，定义为每小时工作创造的产出。正如克鲁格曼（1997）所描述的那样，“[p]吸引力并不是一切，但从长远来看，它几乎是一切。一个国家随着时间的推移提高其生活水平的能力几乎完全取决于其提高人均产出的能力。“与这一证据一致，现代经济理论强调创新在推动经济增长中的关键作用。 虽然技术进步从历史上推动了经济增长，但其利益可能无法平均分配，有可能加剧收入不平等。技术创新不仅可以增加总产出，还可以改变这种产出在社会成员之间的分配方式，因此并非所有人都可以从创新中受益（Korie，Schidler和Stiglitz，2022）。创新至少有两个渠道可以影响收入不平等。首先，创新可能会对不同技能的工人产生不同的影响，并可能减少低技能工人的工资收入份额 （所谓的“技能偏向技术变革”）。其次，创新也可能会降低劳动力相对于资本的总收入份额。这两种影响可能会增加收入不平等 ，因为工资通常是大多数家庭的主要市场收入来源，资本所有权集中在收入分配的顶端（Wolff2010）。 自动化的快速发展引发了人们对其对劳动力市场影响的担忧。至少自19世纪Lddites摧毁制布机械以来，这种担忧一直在反复出现 。最近的调查发现，发达经济体越来越担心自动化和其他技术趋势的影响（皮尤研究中心，2017）。严重依赖受这些技术变革影响的行业的地区和国家尤其脆弱，因为自动化可能会取代很大一部分。 1失业保险（UI）可以通过在信贷和保险市场失灵的情况下平滑消费来提高个人和社会福利。它使失业者能够寻找与他们的技能相匹配的更好的工作，从而提高工作匹配的质量(Marimo和Zilibotti，1999年；Chetty，2008年)。积极的劳动力市场政策（ALMP）补充了UI，并可以通过提高工人的技能（通过再培训计划）和减少求职者与工作提供者之间的信息差距来缩短失业时间。在长期失业期间，现金转移和其他形式的非缴费型社会援助（SA）计划为更多的低收入家庭提供了财政支持。 2Romer1990;AghionandHowitt1992;Kremer1993;BarroandSala-i-Martin1995;Aghion,Akcigit,andHowitt2015;Akcigit,Celik,andGreenwood2016;AkcigitandKerr2018;Acemoglu,etal.2018. 他们的劳动力和负面影响他们的经济。此外，人们越来越担心人工智能甚至可能影响熟练工人，因为它可以自动化各种任务（ Pizzinell等2023；Cazzaniga等。 2024). 创新可以通过几个渠道影响就业和工资。一方面，新的或改进的技术可能会导致对劳动力的需求下降，通过取代以前执行的任务中的工人来减少工资和就业（Ator和Dor2013；Goos等人。2009年；Acemogl和Restrepo2020）。例如，信息和通信技术加速了日常任务的自动化，并促使公司用资本代替从事这些任务的工人（Ator等人。2003；Dao等人。2017年），而AI可能会替代非常规任务中的工人（OECD2021年）。3另一方面，创新可能会通过多种机制增加对劳动力的需求。首先，新技术可能是对劳动力的补充，而不是替代劳动力，通过接管或改进某些任务，帮助工人在工作中提高生产力。其次，即使技术进步在短期内节省了劳动力，它也可能引发额外的资本积累，从而提高劳动生产率和对劳动力的需求。第三，技术创新可能导致创造新的任务，功能和活动 。随着工业机器人，计算机和数字技术日益自动化某些任务，新的工作和任务被创造出来。即使创新通过这些渠道中的一个或几个增加了劳动力需求，这种增加的需求可能并不在那些直接受创新影响的部门，将工人重新分配到新的部门和工作是一个缓慢的过程，尤其是当这些新工作需要被创新取代的工人所不具备的技能时。因此，创新会对一些工人产生不利影响，即使它导致整体劳动力需求增加。 越来越多的证据表明，近几十年来，自动化已经使工人在日常工作中流离失所，导致平均工资下降，工资加剧，就业两极分化，中等工资工人的机会减少。在美国，过去几十年来机器人使用的增加对当地劳动力市场产生了负面影响，降低了就业和工资，特别是在手动和日常认知任务中（Acemogl和Restrepo2020）。流离失所的工人进入低薪职业（Braxto和Tasa2023）。在欧洲，工业机器人的影响各不相同。尽管一些研究表明提高了劳动生产率，但大多数都指出了高收入国家低技能工人的流离失所效应（例如Procedre，Graetz和Gy2018；Acemogl等人。2020）。在德国，接触机器人更多的地区，制造业的工作流离失所，尤其影响到年轻工人。然而，失去的制造业工作岗位被服务业的新职位所平衡。年轻工人调整了他们的教育选择，偏爱大学而不是职业培训，对担任补充任务的工人产生了积极影响（Dath等2021年）。在欧洲和美国S.信息技术的兴起增加了对高技能和低技能工人的需求，但减少了中等技能工作的机会。这种现象导致了工作两极分化，其特征是中等工资职位下降。常规认知工作，例如销售和行政任务，尤其受到影响，而在职业技能分布的高端和低端，对非常规劳动的需求却有所增加。 3大多数研究关注的是人工智能的潜在劳动力市场效应，而不是实际结果，他们的结论在很大程度上受到关于哪些工作任务可以自动化的假设的影响(例如，Arntz、Gregory和Zierahn2016)。 事实上，在第二次工业革命期间，随着纺织、金属、农业和其他行业的任务被自动化，工厂工作、工程、维修、后台、管理和财务方面的一系列新任务产生了对工人的需求（例如，钱德勒1977年和兰德斯2003年）。 5Acemoglu和Restrepo（2018）估计，在1980年至2015年期间，美国约有60％的就业机会是拥有新职位的职业。 这包括需要高级技能的非常规认知工作和涉及有限的正规教育和面对面互动的非常规体力劳动，如食品服务，家庭健康援助和清洁角色（Autor和Do