市场研读| 2023/10 中国:行业数字化系列 摘要 在数字化浪潮下,化工行业云平台建设市场空间广阔。2022年中国化工云市场规模为504亿元,据保守估计,未来5年中国化工云市场规模将保持20%的增长率,2027年规模将达到1,254亿元。 中国化工云行业是指为化工行业提供云计算服务的领域,随着化工行业的快速发展,对信息化、智能化需求日益提升,化工云行业得到了广泛应用和推广。化工云可分为公有云、私有云、混合云三种云形态,这三种云形态在化工行业的应用渗透率分别为60%、30%和10%。 在“数字中国”的大潮中,云平台建设是化工企业实现数字化转型的关键一环。2022年中国化工云市场规模为504亿元。化工行业的市场主体活力和实力不断增强,对于云平台建设的需求也越发强烈。随着化工行业的不断发展,企业云平台建设进程的推进,以及国家政策的鼓励支持,中国化工云行业仍有较大发展空间。据保守估计,中国化工云市场规模在未来5年将保持20%的增长率,2027年,中国化工云市场规模将达到1,254亿元。 未来,混合云将成为化工行业云平台建设的重要发展方向。在商业模式上,以技术支持、数据服务、租赁模式和定制化服务为主流,化工企业可根据自身业务需求、云厂商相关技术经验和成本效益选择。在市场规模上,2022年中国化工云市场规模为504亿元,据保守估计,2027年规模将达到1,254亿元。在竞争格局上,新兴企业垂直聚焦于化工领域,与传统云厂商形成竞争格局。未来,化工云行业竞争格局将受到行业趋势、技术创新和市场竞争等多方面的影响。在行业端的应用上,制药化学的化工云应用渗透率高于其他行业,为80%。从上云的迫切程度来看,石油化工最为迫切,绿色升级为其云平台建设的重要目标。在业务端的应用上,化工行业中生产制造环节对云平台建设要求较高,而设备管理、安全监控和计量模拟为未来化工云平台建设的主要高发展潜力业务场景。 在行业端,制药化学的化工云应用渗透率高于其他行业,为80%。从上云迫切程度来看,石油化工最为迫切,绿色升级为其云平台建设的重要目标。在业务端,生产制造对云平台建设要求较高,设备管理、安全监控和计量模拟为未来化工云平台建设的高发展潜力业务场景。 在行业端,制药化学在数据安全、实验仿真和模型构建方面对化工云应用较为广泛,化工云的应用渗透率高于其他行业。从上云迫切程度来看,石油石化为上云迫切程度最高的化工行业。节能减排是石油石化企业进行云平台建设的重要目标之一。在业务端,不同设备的平台建设标准尚未统一,化工行业生产安全事故频发,材料生产中化学反应居多,仿真模型的构建精准度还有待提高等使得设备管理、安全监控和计量模拟成为化工云平台建设的高发展潜力业务场景。 研究目的 了解化工云的技术演变、预测市场规模、探析产业链生态图谱,洞察厂商商业模式并探析化工云行业、业务场景判断行业的发展趋势。 研究目标 了解中国化工云的背景、定义、演变预测中国化工云市场规模 探析中国化工云行业产业链情况 分析中国化工云的行业、业务应用场景预判中国化工云行业发展态势 本报告的关键问题 应用渗透:中国化工云在行业端、业务端的典型应用场景有哪些?有什么高发展潜力的应用场景待挖掘? 竞争格局:中国打造化工云的企业有哪些? 哪些企业更更具备发展潜力与优势? 发展趋势:中国化工云发展面临哪些机遇与挑战?发展驱动力有哪些? IaaS:基础设施即服务(Infrastructure as a Service),是把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供,并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式。 PaaS:平台即服务(Platform as a Service),是把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS,PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务。 SaaS:软件即服务(Software as a Service),是一种软件交付模式,允许通过Internet连接和Web浏览器从任何设备访问数据。 DaaS:数据即服务(Data as a Service),是一种将数据作为一种服务进行交易的商业模式。在DaaS中,数据被视为一种产品或服务,可以通过云服务提供商进行访问和利用。 云计算:云计算是一种基于互联网的新型计算方式,它通过分布式计算、网格计算、并行计算等技术,将大量的数据和应用程序资源集中到一个虚拟的云中,然后通过网络向用户提供各种服务。 人工智能:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学,旨在生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,研究领域涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 物联网:是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。 大数据:大数据技术涵盖了各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术,能够处理较大的数据量,对不同类型的数据进行处理,并具有密度低和价值大的效果。 数字孪生:也被称为数字映射、数字镜像,是指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。 ERM:ERM(Enterprise Right Management),即企业权限管理,是一种针对企业数据和信息资源的综合管理策略。 CRM:CRM(Customer Relationship Management)即客户关系管理。它是一种以客户为中心的经营策略,旨在选择和管理客户,通过提供卓越的客户服务来提高客户满意度和忠诚度。 云主机:云主机是整合了计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 CDN:CDN(Content Delivery Network)即内容分发网络,它是在现有的互联网基础上再构建的一层智能虚拟网络,通过在各地放置节点服务器实现。 数据库:是储存在计算机内,有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。 数据安全:数据安全是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。 定义与分类:化工云平台聚焦于化工企业,具有信息集成、可节省硬件投资资源的优点。公有云、私有云和混合云等三种形态适用于不同场景 发展历程:2009年为中国的云计算元年。随后,化工云的发展进程加快,在大型化工企业的应用效果明显 架构体系:化工云架构体系的核心在于灵活性、安全性、可拓展性和自动化管理的实现 市场规模:在数字化浪潮下,化工行业云平台建设市场空间广阔 。据保守估计,2027年中国化工云行业规模将达到1,254亿元 中国化工云行业综述——定义与分类 化工云平台聚焦于化工企业,具有信息集成、可节省硬件投资资源的优点。按照不同形态划分,化工云可分为公有云、私有云和混合云,可适用于不同场景 中国化工云关键业务场景解决方案 研发设计 数字孪生、MEC产线检测、数字化设计、设备故障诊断、风险监测预警等 智能制造 智能监控、安全生产、智能工厂、能耗管理、HSE管理、云数采等 供应链 立体仓库、电子采购、供应链管理、化工品仓储、物流运输等 智慧营销 CRM、渠道管理、大数据营销、应流资源管理、智能定价等 中国化工云按照存在形式分类 公有云通常指由第三方提供商为用户提供的能够使用的云服务。这些云服务一般可通过网络使用,用户只需按照使用情况支付费用即可。 公有云 公有云的核心属性是共享资源服务。 私有云是一种云计算环境,通常由一个组织或企业自行拥有和管理,并且只为该组织或企业提供计算资源和服务。私有云的核心特点是其私有性和安全性。 私有云 公有云、私有云等两种不同类型的技术基础设施协同工作,使组织能够利用场外和场内计算的特定优势。 混合云 化工云是一种以化工行业为目标业务领域的云平台 随着“中国制造2025”战略的推进,化工行业数字化转型进程加快,行业信息系统逐渐向云平台迁移。目前,化工云平台已应用于研发设计、智能制造、供应链管理和智慧营销等多个领域。 按照不同形态划分,化工云可分为公有云、私有云和混合云等,三种云形态各有其优点和适用场景 公有云可按需申请,适用于中小企业或刚启动云计算的企业。私有云适用于要求本地部署的企业,且其数据安全性能良好。混合云结合了公有云和私有云,能够更快速地部署和应对更多业务场景的需求。 中国化工云行业综述——发展历程 2009年为中国的云计算元年,2010年,浪潮云开始第一个行业云项目。化工云的发展进程加快,在大型化工企业的应用效果明显。未来,化工云发展将更多聚焦于中小企业云平台建设、数据安全等方面 中国化工云发展历程 高速发展期(2021-2023年) 化工云平台应用效果显著,随着其在化工行业的实施日益成熟,化工云应用正朝着工艺控制层面延伸,同时,私有云、混合云部署也将进一步加强。 发展期(2019-2020年)化工企业对于化工云的需求逐渐增长,国家对于数字化转型的政策支持助力化工云的发展。 起步期(2015-2018年)行业云的概念逐渐形成,一些企业尝试将云计算技术应用于企业内部系统的建设,但应用范围有限。 萌芽期(2008-2014年) 在这个阶段中国云行业开始起步,2009年,阿里云正式成立。之后,华为云、腾讯云、百度智能云相继成立。 萌芽阶段:2009年5月,中国电子学会主办了第一届中国云计算大会。同年,阿里软件建立首个“电子商务云计算中心”,随后阿里云正式成立,2009年也被称为中国的云计算元年。2010年,浪潮实施第一个落地行业云项目。 起步阶段:2015年,阿里云与中国石化开展合作,中国石化借助阿里在云计算、大数据的技术优势,对传统石油业务进行升级。此后,许多化工企业开始关注并应用云计算技术,将其应用于生产管理、供应链管理、营销管理等领域。 发展阶段:2019年,国网云平台、数据中台、物联网的框架采购启动,国网云平台开始建设。2020年,作为率先启动云平台建设的化工企业,中国石化智能云已搭载了智能工厂和智能油气田的大量应用,处于PaaS和中台的建设阶段。 高速发展阶段:大型化工企业云平台应用效果明显,但中小企业云平台建设进程缓慢,聚焦于中小企业的云解决方案应运而生。随着数据安全隐患越发凸显,越来越多化工企业倾向于采用私有云、混合云部署。 中国化工云行业综述——架构体系 化工云架构体系的核心在于灵活性、安全性、可拓展性和自动化管理的实现,在满足企业个性化需求时,同时保证应用程序和管理的高效性和安全性 中国化工云架构体系 解决方案 智能工厂 智能管线 智能物流 智能研究院 …… 大数据SaaS产品 AI标准化服务 通用软件 SaaS 物联网To C产品 智能服务 垂直行业软件 行业数据湖影像 行业数据 供应链数据 行业共享数据互联网数据 DaaS 法人 用户 …… 用户数据 …… 开发工具开发用过开程发管工理具工具 工业知识库研究院类 云管控台 完整版登录www.leadleo.com 炼化类 管线类 …… 标准规范 服应用务用户管管管理理理 搜索《2023应年中国化工云行业概览:数字赋能,引领化工行业转型升级 》 工业技术引擎数字化 PaaS 工业物联 大数据AI 实时优化 技术底座数据库类 资源管理 中间件类 集成类 …… IaaS 数据存储 计算服务 负载管理 安全备份 技术支撑 系统维护 终端 loT终端 GPS终端 移动终端 APP终端 视频终端 …… 化工云通过从终端、IaaS、