《 CEO 创成式 AI 指南》

CEO的 生成AI指南 你需要知道和做什么才能用变革性的技术赢得胜利 IBM商业价值研究所 IBM商业价值研究所(IBMIBV)通过将行业思想家、领先学者和主题专家的专业知识与全球研究和绩效数据相结合，提供值得信赖的、基于技术的业务见解。IBMIBV思想领导力产品组合包括深入研究、基准测试和性能比较，以及支持跨区域、行业和技术的业务决策的数据可视化。要保持联系和了解情况，请注册以在ibm上接收IBMIBV的电子邮件简讯。com/ibv.你可以.也可以在LinkedIn上找到我们：ibm.co/ibv-linkedin。 CEO的 生成AI指南 你需要知道和做什么才能用变革性的技术赢得胜利 《CEO创成式AI指南》 Contents Chapter1 天赋和技能 9 Chapter2 客户服务 19 Chapter3 客户和员工经验 29 Chapter4 平台、数据和治理 41 Chapter5 开放式创新和生态系统 51 Chapter6 应用程序现代化 61 Chapter7 负责任的AI和伦理学 71 Chapter8 Tech花费 81 Chapter9 Supply链条 93 第10章市场营销 103 第11章网络安全 113 第12章可持续性 123 Willthe 下一次工业革命是由生成AI定义的？ JonathanAdashek 高级副总裁营销和沟通，以及 IBM首席通信官 约翰·格兰杰 IBM咨询公司高级副总裁 SalimaLin 高级合伙人兼副总裁 战略、转型和思想领导力 IBM咨询 罗布·托马斯 IBM软件高级副总裁兼首席商务官 乔安妮·赖特 高级副总裁转型IBMFinanceandOperations KareemYusuf 高级副总裁产品管理和增长 IBM软件 前言首席执行官们习惯于处于困境中。只有最棘手的问题才会出现在他们的办公桌上-而如何解决这些问题通常会决定组织的未来。 生成人工智能是一个决定性的时刻。在下一次工业革命中，对这一新兴技术进行正确的投资，并赋予具有创造性、生产性和负责任的技能的人将为企业创造乘数效应。但是错误的赌注可能会打开数据隐私问题 、法律责任和一系列道德问题的大门。 什么将帮助首席执行官加速采用生成AI？他们如何安全和负责任地扩展？ IBM利用技术使世界更好地运转的悠久历史使我们处于一个独特的位置，可以帮助首席执行官们回答这些棘手的问题。这本书捕获了我们从主要研究中收集的见解，以及直接的CEO对话和与他们的团队在他们导航生成AI机会时的用例飞行员。这是在与客户进行了数十年的接触之后，我们与他们合作应用AI并为他们的业务带来有意义的变革。 我们已经将我们对这种不断发展的技术的深入了解——以及我们快速反应研究的结果——提炼成首席执行官今天可以在他们的业务中使用的具体见解和行动。在整个2023年，IBM商业价值研究所（IBMIBV）采访了全球近6,000位首席执行官和其他首席执行官，他们希望生成AI在哪里产生最大的影响，他们计划如何投资，以及他们在此过程中需要克服哪些障碍。 我们的发现用吉祥的光芒描绘了未来。他们强调了许多新的挑战，但也展示了可以帮助首席执行官利用生成AI时刻的策略。 作为一名高管，这是一个令人振奋的时刻。就像领导世界经历上一次工业革命的泰坦一样，我们现在负责重新定义人机伙伴关系。在这个变革时代，首席执行官们必须设想未来的企业会是什么样子-并激励他们的团队将这一愿景变为现实。 1 2首席执行官的生成AI指南 领导不能自动化 生成AI有望推动革命性创新和变革性增长。但是推动变革需要个人干预。 这对首席执行官意味着什么？它像任何其他重大转型一样开始-定义企业想要实现的目标，确保这些目标与战略紧密结合，并定义可操作的后续步骤。 战术是事情开始变得棘手的地方。在组织的每个领域，领导者都需要评估哪些工作可以简化和增强，以及如何使用生成AI来每天提供更大的价值。数据是难题的重要组成部分， 但是不同的见解只能来自人类的头脑。 这就是增强劳动力的原因。随着人工智能提高智商，首席执行官们必须重新考虑如何完成工作。有了生成性人工智能助手，员工可以更快地工作-并担任多个角色。每个员工都可以指挥乐团，而不是演奏单一乐器。 关键是选择能够驱动价值的用例，而不是将组织传播得太薄。与其广泛地看待应用程序和机会，首席执行官们应该问，生成式人工智能如何帮助解决公司当今最大的问题。 员工体验。客户服务。应用程序现代化。无论转型遇到绊脚石，生成AI都可能扫清道路。 3 Introduction3 当然，任何变革性技术都有其自身的风险。需要适当的监督才能正确识别、量化和管理采用生成式人工智能带来的风险。然而，60%的组织尚未开发出一致的企业范围内的生成式人工智能方法。1 为了保持转型工作的重点，并产生能够带来商业价值的创新，首席执行官们需要了解生成式人工智能在哪里有望产生最大的影响。但是，无论你如何选择将生成式AI应用于人、操作、数据和技术，有些事实是不变的。当您探索以下12章，充满了潜在的应用程序和行动项目，保持企业转型的三个基本思想： 4首Int席ro执du行ct官ion的生成AI指南 userid:414195,docid:151846,日期:2024-01-20,sgpjbg.com 你仍然是决定者。尽管技术进步有可能为决策提供信息，但关键的战略决策仍必须由强大的领导者做出。 事实上，90%的首席执行官希望他们的首席执行官团队能够塑造他们组织对生成式人工智能的采用。2这项技术如何实施将放大好的，坏的， 以及在治理、组织文化、技能和能力以及技术成熟度方面的丑陋。 犹豫不决会破坏速度。生成式AI领导者的实验阶段将是短暂而激烈的，74%的高管报告说，生成式AI将在未来三年内全面推出。3等到你得到所有的答案可以消除你的优势-并给你的竞争对手一个优势。 下一章仍未写。超过五分之四的高管表示，生成式人工智能将重塑他们的组织运作方式。4这种颠覆创造了巨大的新机会，可以对能力和角色进行有意义的改变。但是，虽然生成人工智能改变了你能做的事情，但它不应该改变你是谁。 我们知道你对接下来会发生什么有疑问。关于生成AI，你真正需要知道什么-今天你需要做什么才能保持领先？ 继续阅读，了解生成式AI如何重新定义您的客户和员工敬业度战略，利用数据驱动的技术加速企业转型，并为颠覆和变革定义的未来构建弹性运营。 5 6第1节启用AI的人e Section1 启用AI的人 正如装配线改变了工厂工人制造产品的方式一样，生成式AI将改变知识工作。在本节中，我们将了解CEO如何 可以利用这项技术来发展人才和技能、客户服务以及客户和员工体验。 写作、编码、分析、设计——生成AI让一切变得更容易，它让每个人在一天内完成更多的工作——但这并不意味着生产力的提高会神奇地出现。 成为一个拥有人工智能的人的组织需要整个执行团队的充分关注。 创成式AI工具和资源投资需要专注于影响最大和最实用的用例，为组织优化价值，并为未来的优先事项提供模型。不要被400个可能的创成式AI用例分散注意力。关注前五个。或三个。然后无情地扩展。 随着人与机器之间的传统界限的消失，首席执行官必须授权人们进行实验，同时也要保护业务。这是一条很好的路线，每个领导者都必须走。 Chapter1天赋和技能未来工作的新前沿 Chapter2客户服务从成本中心到价值创造者 Chapter3客户和员工体验经验就是一切29 9 19 7 生成AI 不会取代人，但使用生成AI的人会取代人谁不。 生成型人工智能将改变我们的工作方式和我们需要的技能— —它的发生速度比我们预期的要快。 虽然自疫情爆发以来，工作场所一直在变化，但变化将变得更加激烈 。生成性人工智能正在重新定义从入门级到高管套件的每一项工作和每一项任务。 领先的组织现在正在采取行动，重新思考围绕人才和技能的战略和行动。生成性人工智能可以成为新的技术同事。成功的企业将是那些建立灵活、深思熟虑的方法，鼓励创造力、实验和创新，克服焦虑，奖励热情、包容性和乐观的企业。 Chapter1 天赋和技能+创成式AI 未来工作的新前沿 9 “我认为[生成AI]是最令人兴奋的技术进步，至少在我的有生之年。 LidianeJones Slack的前首席执行官 10第1节启用AI的人 天赋和技能 我们已经确定三件事首席执行官现在需要知道和做。 1.People 知道什么 生成AI是关于人的- 工作是如何完成的。 做什么 让人而不是技术成为你生成AI战略的核心。 2.期望 知道什么 大多数CEO对他们的组织对生成AI的准备过于乐观。 做什么 具体应用生成AI 和您期望的好处。 3.创造力 知道什么 创造力是 “必备”生成AI技能。 做什么 重新思考你的运营模式来释放创造力 。 11 12第1节启用AI的人 60％的高管将人力资源视为纯粹的行政职能-这种风险可能会削弱积极影响 生成AI。 天赋和技能 1.People 2.期望 3.创造力 你需要什么要知道 生成AI是关于人的-工作是如何完成的。 不像新技术，都是关于什么机器 可以做到，生成式AI增强了人类的能力。它简化了创造性工作，从内容创建到体验设计， 自动化重复性任务，从数据分析到代码开发。 客户服务代理可以使用生成式AI来卸载常规问题，从而使他们能够将时间花在销售支持上。程序员可以放弃平凡的编程，专注于提高代码质量和安全性 。人力资源专家可以从日常处理中退一步，专注于真正重要的事情-不断增长的人才。 反馈循环正在变得近乎即时，为新的、更好的业务成果开辟了道路。但是生成人工智能的影响不会在抽象的数字环境中发生。竞争优势来自于扩展员工的专业知识和扩展组织能力。 所有这些都应该把人力资源放在组织进步的中心。然而，60%的高管认为人力资源是一种纯粹的行政职能，这种风险可能会削弱这种革命性技术的积极影响 。5 了解如何使用生成式AI为员工提供动力的领导者将成为其业务的力量倍增器。一半的高管表示，生成式AI将改善其业务的多个方面，从决策到客户体验再到收入增长。6 你需要什么做 让人，而不是技术，生成AI战略的核心。 生成性AI并没有取代人，但是使用生成性AI的人正在取代不使用生成性AI的人。 –将HR从纯粹的行政管理中提升。您的人力资源团队将在未来构建具有生成性AI功能的劳动力方面发挥战略作用。首先，重新培训需要领导这项工作的人力资源专业人员。 –制定正式、透明、以人为本的变革管理计划确定正在进行的生成式AI测试和采用，并向您的员工提供有关用例，成功和失败以及经验教训的持续反馈。 –但首先，避免买方的悔恨。确保你有一个道德使用生成人工智能的模型，有明确的标准、指导方针和期望，并与整个企业的员工分享。 13 天赋和技能 1.People 2.期望 3.创造力 你需要什么要知道 大多数CEO对他们的组织对生成AI的准备过于乐观。 74%的首席执行官表示，他们的团队在生成人工智能方面相当熟练，但只有29%的首席执行官同意这一观点。7这些脱节可能会延迟推动组织前进所需的战略转移。 没有一个角色可以免疫产生AI的影响。77%的 到2025年，入门级工人将看到他们的工作转移-但超过四分之一的高级管理人员也将发生转移。8在接下来的几年中，生成AI的使用将主导整个组织的所有角色和各个级别。 关于什么技能最重要的长期信念 如果技术熟练程度可以越来越多地由生成AI提供，什么能力将真正区分最成功的组织？ 你需要什么做 具体应用生成AI和您期望的好处。 虽然企业应该鼓励员工进行实验，但确保围绕数据保护和道德进行适当的防护至关重要。 –建立基于绩效的薪酬和奖励 让您的员工最大限度地提高生成AI的准备。 –采用迭代方法来展开生成AI鼓励冒险和快速失败。让团队识别和测试自己的生成AI机会-从H