生成式AI指南总结
生成式AI概述
生成式AI是历史上最重要的技术转变之一，其易用性使其能够帮助解决人们日常生活或职业生活中的常见问题。与先前形式的AI不同，生成式AI允许任何知道如何向搜索引擎提问的人使用日常语言与聊天机器人或虚拟代理进行交互，让其回答问题、创建内容、生成图像、总结文档等。其对个人和企业生产力的影响可能是显著的，甚至有可能与互联网或移动设备的出现相媲美。
生成式AI的核心功能和应用程序
生成式AI的核心功能包括：
- Chat：通过聊天界面与模型交互，用于改善客户互动、增强产品功能、培训员工等。
- 搜索：依托内部或外部的知识库，实现更加个性化和针对性的交互。
- 生成内容：生成高质量的文字、图像、语音和代码。
- 摘要：生成文档摘要，发现关键信息。
生成式AI入门分步指南
本指南提供了从Google Cloud的AI专家推荐的最佳实践出发的生成式AI入门步骤指南，包括：
- 确定特定的域：选择公司中可以从生成式AI中受益的领域。
- 定义你的目标：确定您希望在所选领域中提高工作效率的工作类别或职能。
- 创建一个persona：了解所选角色的具体工作职责。
- 确定数据源：收集针对其试图解决的具体业务或领域级问题进行精炼的数据。
- 与老虎团队一起设计提示：将业务角色的需求、行动和输出转化为生成式AI模型的提示。
- 构建UX和 UI：创建一个用户友好的体验和界面，用于在生产环境中运行所选用户角色特定场景下的生成型AI模型。
- 展开使用到额外个人：理解每位用户与生成式AI模型交互的不同方式，并继续优化该过程。
- 构建语言模型 (LM) 运营计划：制定生产和监控 AI 模型输出的计划，确保其有效和安全地运行。
- 部署和监控：在可控环境中部署模型以监控其行为，然后上线，并实施监控工具以跟踪模型在生产环境中的性能。
- 展开使用到额外用例：在相同的领域扩展用例，并继续优化模型。
生成式AI在每个行业中的价值
生成式AI已经在多个行业中得到应用，包括：
- 零售和CPG：创意援助、新产品开发、对话商务洞察力、客户服务自动化。
- 金融服务：增强的虚拟助理、监管和合规助理、个性化财务建议、财务文件搜索和综合。
- 医疗保健和生命科学：临床试验报告生成、数字病人、礼宾服务、洞察力、公共和私人上下文搜索。
- 媒体和娱乐：内容摘要和元数据、媒体内容发现、创意援助、品牌消费者互动、内部文档和媒体搜索。
- Manufacturing：文档搜索和综合、供应链顾问、产品 / 内容目录发现、机器生成的事件监控、客户服务自动化。
- 电信服务提供商：员工知识搜索、合同分析和谈判、网络规划和运营、广告和创意内容援助、客户或员工服务自动化、测试或代码脚本生成。
关键数据和研究结论
- 75%的生成式AI价值将在客户运营、营销和销售、软件工程以及研发（R&D）领域实现。
- 82%的零售组织认为客户服务自动化是有价值的。
- 79%的金融服务组织认为虚拟助理是有价值的。
- 87%的医疗保健和生命科学组织认为数字患者礼宾服务是有价值的。
- 80%的媒体和娱乐组织认为媒体内容发现是有价值的。
- 80%的制造组织认为机器生成的事件监控是有价值的。
结论
生成式AI为企业提供了巨大的机遇，可以帮助企业更快地进行创新，提高生产力，并改善客户体验。Google Cloud提供了全面的平台和支持，帮助企业学习、构建和部署生成式AI。
