医疗保健 AI 中的工作日创新

电子书 医疗保健AI中的工作日创新 为未来的健康发展奠定基础。 目录 医疗保健AI中的工作日创新|2 Introduction 在医疗保健行业，AI的整合带来了重大进步。从通过聊天预约到加速成像诊断再到预测人员配备模型，AI在简化患者、提供者和管理员的互动方面发挥着关键作用。虽然特定的技术通常对最终用户来说是不可见的，但它们使我们能够比以前完成更多的工作-具有更高的敏捷性和更好的体验。 Workday为我们的医疗保健组织解决方案带来了这种适应性和效率。 我们构建使用AI和机器学习（ML）的智能应用程序，以提供预测性，直观，高效的体验。为此，我们投资AI和ML以： 这些创新之所以成为可能，是因为Workday建立在真正的云架构上，并使用智能数据核心来避免传统ERP系统的数据孤岛和僵化流程。与竞争供应商不同，AI自然嵌入到我们的技术平台和开发理念中。 本指南介绍了我们的三个AI和ML投资领域，以及这些领域如何为您的任务驱动型业 务带来价值。最后，我们分享了Workday与众不同的原因，以及我们如何负责任地管理AI和ML，以便组织可以自由而自信地使用这些技术。 医疗保健AI中的工作日创新|3 1 为每个人和组织提供量身定制的引人入胜的体验，从而提供更相关的数字服务，从而改善员工体验 2 为重复性、可预测的任务实现无接触自动化，以提高准确性、降低成本并提高生产率，同时减轻业务风险 3 为人们提供人工智能辅助的见解和建议，以推动更快，更好的决策;优化稀缺资源;并释放人才，专注于支持护理使命的战略活动 1 参与的经验。 世界各地的供应商都希望提供更多互联和个性化的患者体验-但行业领导者知道，吸引员工的体验同样重要，尤其是在竞争护士时。医疗保健工作者正在寻找机会利用他们的先进技能，并继续发展他们的职业生涯。能够提供高度相关机会的系统将比任何通用界面更好地吸引员工。 Worday通过围绕一个人的职业旅程创建个性化体验来吸引用户。这一切都始于技能-新货币是围绕人才的一切的基础。借助工作日技能云，您可以将员工映射到工作，建议学习和指导，等等。它旨在帮助用户了解技能和角色之间的关系，并自动为候选人 、员工和工作申请清点技能。WordaySillsClod然后对这些领域的技能进行衡量和匹配，以创建更加个性化的发展和发展路径。 工作日人才优化-职业中心 每个员工的晋升。您可以通过WorkdayTalentMarketplace和CareerHub看到这一点，这将推动许多推荐的任务和内容交付给他们互动最多的用户。 医疗保健AI中的工作日创新|4 2 非接触式自动化。 WorkdayFinancialManagement-供应商发票自动化 Workday利用AI和ML的强大功能来自动化和提高重复性和可预测任务的准确性。这简化和加速了流程，而不会影响数据质量。Workday解决方案旨在利用人工循环方法，因此您的高技能最终用户仍然是最终决策者。 借助AI和ML，应用程序可以完成工作，并使您的员工能够专注于更具战略性或面向决策的任务。 财务和供应链团队看到了无接触自动化的重大影响。AI和ML功能（如异常检测和OCR扫描）现在可以自动化传统上手动、耗时且容易出错的流程。例如，Worday中的日记帐洞察使用ML来检测会计分录中的异常，然后将其与类似交易的其他分录进行比较。异常是实时标记的，因此用户可以在发生潜在的和解问题时进行更正，而不是在高压月末关闭期间。 另一个例子是供应商发票自动化。OCR服务允许系统自动摄取供应商发票，然后使用Workday中的ML应用工作标签编码，将关键属性映射到应付账款流程。Workday还使用ML路由发票以供审核和批准，大大提高了发票处理效率和准确性 。 WorkdayFinancialManagement-JournalInsights 医疗保健AI中的工作日创新|5 3 AI辅助见解和建议。 Workday在使用AI和ML方面进行了大量投资，以提供能够更好地决策的建议。我们表面 为手头的任务提供建议-例如确定您的下一次学习或工作机会，或为工作申请选择最佳候选人。Workday还通过可解释性增强功能提供对这些建议的见解，使用户能够评估和验证最佳行动方案。 支持AI和ML提供的见解和建议以帮助改善决策的两个功能是智能计划和候选人技能匹配 。智能计划将AI和ML驱动的预测与计划者自己的预测进行比较，并在输入超出正常或历史范围时提醒计划者。异常值报告提供了一种简单的方法来识别异常，减少计划周期时间 ，并立即发现潜在问题。 工作日自适应计划-智能计划 用于招聘的候选人技能匹配使用机器学习来智能地将候选人匹配到空缺职位。招聘人员会收到候选人名单和匹配强度，以及影响结果的匹配因素的详细信息。这允许招聘人员将时间集中在合适的候选人上，而不会经常遇到麻烦的预先筛选。 工作日招聘-候选人技能匹配 此外，在创建供应申请时，Workday使用ML将用户引导到正确的项目。通过从用户角色和使用模式中学习，系统减少了搜索结果的滚动，并提高了合同合规性，即使 在临时用户中也是如此。而且，由于模型始终在学习，因此随着时间的推移，建议变得更加精确和有价值。 医疗保健AI中的工作日创新|6 负责任地提供AI和机器学习。 选择利用AI的组织实现了指数级收益。但是，随着管理AI的立法不断出现，组织制定严格的政策和保障措施来管理与AI相关的风险至关重要。这就是为什么Workday实施了机器学习信任计划，该计划专门解决了Workday如何交付 AI，重点关注AI道德和客户信任。您可以在此处查看我们对道德AI的承诺。 Workday利用可解释的AI原则为客户提供完全透明的机器学习模型的设计和功能，以及控制客户数据在我们的模型中的使用方式。 首先提供详细的情况介绍，以帮助客户了解我们的模型如何运行，如何使用其构建中的数据，预期的结果，如何对模型进行总体培训和测试以及我们如何解决偏见。对于WorkdayCommunity上发布的每个机器学习解决方案，所有客户都可以随时获得这些信息。 工作日对道德AI的承诺。 增强人类潜能 积极影响社会 冠军透明度 和公平 致力于数据隐私 和保护 医疗保健AI中的工作日创新|7 此外，还在Worday用户体验中提供了对影响预测或推荐的因素的洞察。例如，应聘者技能匹配用例提供了已申请工作的应聘者列表以及他们根据工作要求的匹配分数。为每个候选人提供了对得分的洞察力，列出了他们与所需技能相匹配的技能和他们拥有的技能，但这些技能没有在工作中列出，应该被考虑，以及他们缺乏的所需技能。这种洞察力对于招聘人员做出明智的决定是无价的。 创新不会止步于此。 在金融，供应链，人力资源和IT领域，还有更多的AI和机器学习创新。在Workday，我们很高兴能站在这些进步的最前沿，帮助我们的客户增加 超越昨天ERP解决方案孤立、未充分利用的数据的敏捷性和进展。 我们始终与客户合作，为他们提供有关数据使用方式的透明度和控制权，以及选择何时采用我们提供的新创新的选项。有了正确的技术基础，IT领导者可以成为其组织内具有高度战略性，可信赖和影响力的合作伙伴。 详细了解我们如何提供帮助-从人员体验到报告，分析等：workday.com/innovation 医疗保健AI中的工作日创新|8 +1-925-951-9000+1-877-WORKDAY(+1-877-967-5329)传真：+1-925-951-9001workday.com ©2023Workday,Inc.保留所有权利。WORKDAY和Workday徽标是Workday,Inc.的商标，在美国和其他地方注册。20231127-machine-learning-innovations-电子书-enus