核心观点与关键数据
全球医疗保健行业面临人口老龄化、服务需求激增、成本上升、劳动力短缺及治疗复杂度增加等挑战，AI被视为破局关键。医疗保健高管将AI融入临床与管理，建立利益相关方信任，推动医疗体系革新与重塑。
AI应用现状与趋势：
- 77%的医疗保健负责人认为AI已显现清晰且可量化的竞争优势；
- 69%预计AI未来三年将大幅拉动组织财务业绩；
- 39%的医疗保健高管已部署住院患者监测系统，未来三年AI将全面落地；
- 69%相信AI能快速适应临床需求变化，满足个性化需求，并在公共卫生危机中发挥关键作用；
- 34%预测AI将推动跨科室、跨院的多学科团队协作，提升效率；
- 67%的医疗保健负责人认为AI最具突破性的价值在于重构支付方与服务方协同生态，构建智能理赔体系；
- 54%的医疗保健高管担忧员工缺乏AI素养，需加大技能培训投入。
AI应用领域：
- 临床一线：39%的医疗保健高管已部署住院患者监测系统，提供早期预警；
- 后台运营：34%已应用AI于财务与预算管理，67%预见AI在理赔协调与合规方面的潜力；
- 生成式AI与智能体AI：可用于创建病历、自动记录手术情况、撰写术后护理说明、推送医嘱等。
数据安全与隐私：
- 53%的医疗保健高管认为AI落地的最大难题在于保障患者数据安全与网络安全；
- 建立完善的安全防护体系，保护患者隐私，增强对医疗体系的信任。
案例研究
新加坡：
- 投入巨资开发AI工具，推动公立医疗保健体系创新与实验；
- Synapxe推出AimSG平台，让医院和初级诊疗中心快速获取并部署医学影像模型；
- MOH计划投入2亿新元，投资生成式AI，实现健康记录自动化更新；
- 探索智能体AI，强化医疗决策、优化协同，提升整体性。
英国：
- NHS计划成为世界上最“AI赋能”的医疗体系，实现AI与临床深度融合；
- My Health等应用提供个性化健康信息，实现居家健康管理；
- AI打通患者数据壁垒，构建全国统一的数字病例，实现安全共享；
- AI成为医护人员的“智能书记员”，节省文书时间，专注一线诊疗。
行动指南
- 倡导人机协作，实现共创共智；
- 构建稳健治理框架，筑牢AI部署根基；
- 构建人机协同新范式，实现智能互补新格局；
- 通过核心指标量化AI应用成效；
- 赢得高层支持，联合多方力量；
- 制定清晰的AI政策和操作规范；
- 全面培训AI使用人员；
- 加速系统现代化升级，赋能隐私优先医疗；
- 打造安全的数据与网络体系，采用零信任体系，抵御潜在威胁。
