护士对 AI 在医疗保健服务中的观点的脉搏

医疗保健实践 护士对AI在医疗保健服务中的观点的脉搏 护士们对AI持谨慎乐观的态度。她们热衷于分享在开发AI驱动工具过程中积累的患者优先级知识，但强调不应牺牲高质量的护理服务。 这篇文章是AdrianeGriffen的合作成果，格雷琴·柏林,墨菲,和NyumaHarrison（由StephanieHammer辅助），代表麦肯锡健康实践部门和美国护士基金会的观点。 2024年9月 无论当今何处，接触某种形式的AI几乎是不可避免的。从驱动社交媒体的算法到回答问题和控制智能设备的虚拟助手，AI正在积极塑造世界的工作方式。人们对AI对劳动力的影响从对它将减轻员工工作负担的积极预期到对AI将取代人类互动的负面情绪。 在医疗保健领域-患者的生命受到威胁-这场辩论似乎特别重要。在一个与之抗争的行业中 人员配备短缺,倦怠，以及不断增加的成本 ，卫生系统领导者需要考虑所有可能的 解决方案，包括人工智能。要真正理解人工智能在医疗健康领域的帮助程度以及如何有效实施它，重要的是直接听取那些负责照护患者的人的意见：护士。 麦肯锡与美国护士基金会联合开展了一项全国性调查，以评估护士对人工智能的看法，以及他们对人工智能的熟悉程度和使用经验。该调查还旨在了解各种人工智能应用所感知到的风险和机遇 。共获得了7200名护士的反馈。1(参见侧栏，“关于美国护士基金会和麦肯锡之间的研究合作” )。 在医疗行业面临人员短缺、职业倦怠和成本上升的挑战下，健康系统领导者需要考虑所有可能的解决方案，包括人工智能。 1调查中的所有问题都是可选的；因此，回答的数量因问题而异。 关于美国护士基金会和麦肯锡之间的研究合作 美国护士基金会是美国护士协会的国家级研究、教育和慈善附属机构，致力于通过成为思想领袖、行动催化剂、召集人和资金渠道来推动护理职业的发展。美国护士基金会与麦肯锡合作，评估并报告有关护理职业的趋势。 这一努力的基础部分是联合发布有关支持护士整个职业生涯的新颖见解。研究合作伙伴关系的第一个出版物，“了解并优先考虑护士的心理健康和幸福感“ ，是基于2023年4月和5月进行的一 项调查。1合伙企业中的第二个出版物“，如何通过支持所有任期的护士来弥合经验差距,” 是基于2023年10月进行的一项调查。2最新研究的目的是通过对7200名护士进行 调查，更好地了解护士对其工作环境中人工智能的看法。所有调查问题均基于个人专业经验。此外，所有问题均为自愿回答，因此不同问题的响应数量可能有所不同。 1“了解并优先考虑护士的心理健康和幸福感“，麦肯锡，2023年11月6日。 2“如何通过支持所有任期的护士来弥合经验差距“，麦肯锡，2024年3月28日。 护士对AI在医疗保健服务中的观点的脉搏2 调研结果表明，人们对人工智能驱动的工具持乐观和兴奋的态度，但这种乐观情绪受到确保护理质量不被牺牲的愿望的制约。为了维护这种平衡，护士受访者还表达了对更好地理解AI工作原理的兴趣，并强调了提供更多机会以在临床环境中最佳利用该技术的重要性。 有意义地减轻了一些工作量负担。在2023年，麦肯锡和美国护士基金会评估了护士如何花费时间并且估计通过技术可以释放护士约20%的工作时间 。随着人工智能以惊人的速度发展，受访护士承认这些工具能够提供的支持。在我们最新调查中表示希望在其工作中看到更多人工智能工具的受访者比例为64%。这种热情在所有年龄段中是一致的，但在30至39岁之间的护士中略高，达到71 %（见图1）。 对将AI添加到护士工具箱的兴趣 虽然人工智能可能不是完全解决护士面临的所有挑战的灵丹妙药，但它可以 Web<2024> 附件1<NurseAI><5>附件<1> 大多数护士受访者表示希望看到更多的人工智能工具融入他们的工作。 美国护士在工作中对人工智能工具的渴望，按年龄划分，1% 22 64 23 65 19 71 21 67 的受访者 60 20 21 21 66 25 61 我想看到更多使用的AI工具 我们现在拥有的足够了 我希望看到更少的使用的AI工具 14 12 10 11 13 14 Total30岁以下30–3940–4950–5960–69≥70 (n=4,166)(n=162)(n=556)(n=882)(n=1,150)(n=993)(n=272) 注意：由于四舍五入的原因，数据可能无法相加至100%。未提供年龄信息的受访者未被纳入统计。¹问题：您在临床环境中（例如，使用基于AI的工具进行败血症警报、面向患者的聊天机器人或患者安全警报）感到多大程度的舒适？来源：美国护士基金会护士调查，2024年3月 麦肯锡公司 关于AI潜力的观点 尽管如此，接受调查的护士们清楚地意识到减轻工作负担与可能牺牲医疗关注和患者安全之间的权衡。当被问及与AI合作的想法时，42%的人表示希望质量能够提升，但也有23%的人对AI可能对患者护理带来的影响感到不安（如图2所示）。缓解这种担忧的可能方式包括更好地展示AI支持干预的质量，以及仔细考虑AI工具如何与人类工作者协同工作。 交互，以及加强了对护士和护理团队成员的AI教育。此外，接受调查的37%年龄在30岁以下的护士对未来质量改进持乐观态度。这一群体可能在日常生活中更熟悉AI，因此可能已经意识到一些与使用AI相关的风险。因此，这一群体可能对AI在患者护理中的广泛影响更为谨慎 。鉴于这些护士是未来劳动力的主力军，领导者可以考虑策略来帮助提高他们对AI的信任。 Web<2024> 附件2<NurseAI><5>的附件<2> 多数护士受访者对AI改善患者护理质量持乐观态度，但有23%的受访者对AI的发展前景感到不安。 美国护士对与人工智能合作的想法的感受，按年龄划分，1%的受访者 4 4 6 23 15 42 6 Total 8 3 4 5 25 18 37 30岁以下 30–39 5 3 6 21 18 42 3 3 5 7 20 19 43 4 40–49 3 3 7 24 16 43 4 50–59 2 3 4 7 25 10 45 6 60–69 1 43 8 22 7 17 ≥70 充满希望 充满希望质量会提高 希望我的工作满意度将增加 不舒服和恐惧 不舒服 关于这是什么将意味着 病人护理 不舒服 我的角色是什么责任 将是 害怕增加工作量 害怕我的工作没有这些 (n=4,369)(n=161)(n=562)(n=900)(n=1,163)(n=1,026)(n=295) 注意：由于四舍五入的原因，数据可能无法相加至100%。未提供年龄信息的受访者未被纳入统计。¹问题：在当前职位中与AI合作的想法使我感到：（可多选）。来源：美国护士基金会护士调查，2024年3月 麦肯锡公司 理解担忧以鼓励买入 健康系统领导者和AI开发者应考虑护士对患者护理质量的关注。护士们每天都在前线工作；为了更清楚地了解是什么让他们感到不安，我们请他们对问题进行了排序。 人工智能在医疗健康领域的三大担忧。受访者中最大比例，即61%，表示对准确性的信任是最大的担忧；49%的人最担心缺乏人机互动；而36%的人指出对如何使用基于人工智能的技术和工具缺乏了解（如图3所示）。 Web<2024> 附件3<NurseAI><5>附件<3> 信任准确性、缺乏人与人互动以及对如何使用AI知识不足是护士受访者在使用AI方面的主要担忧。 美国护士在使用人工智能方面排名前三，1%按等级选择 25 21 18 14 11 10 7 7 6 7 6 4 3 15 16 15 49 11 12 1134 30 36 12 5 4 6 5 11 9 8 10 20 20 719 7 19 Rank1Rank2Rank3 对准确性的信任61 缺乏人类互动缺乏如何使用的知识 增加患者安全风险 数据隐私信息过载 可用性差由于自动化而消除工作 偏见和公平 缺乏时间降低工作满意度 Other 0 10203040506070 1问题：请按您对基于AI的技术和工具最关心的前三项进行排名；第1位（n=4,361），第2位（n=4,222），第3位（n=4,127）。来源：美国护士基金会护士调查，2024年3月 麦肯锡公司 让护士参与AI开发 为了开发既基于临床关怀需求又能解决多样化临床护理问题的AI工具，AI开发者和医疗保健管理人员可以与护士合作进行开发和测试。此外，护理专家还可以参与AI治理和监督。当被问及最需要什么时 为了缓解担忧，73%的受访者建议让护理人员参与AI工具的设计和优化（如图4所示）。此外 ，AI在质量和患者安全方面的有效性证据以及明确的AI使用指南和规定也被受访护士列为最重要的需求（分别为69%）。 Web<2024> 附件4<NurseAI><5>的附件<4> 为了缓解人们对AI的疑虑，受访者最重视能够在技术设计、质量及安全有效性数据方面提供输入，并获得相关指南和法规。 美国护士关于使用人工智能来管理问题的最佳方法，1%的受访者(n=4,336) 护士输入工具设计与优化 AI电子有效性的证据关于质量和病人安全 明确的指导方针和AI使用法规 增强培训和 关于使用AI的教育 强大的数据安全性和患者数据的隐私² 73 69 69 64 63 清晰了解AI如何59 决定是做出的 用户友好的AI接口和工具 技术支持 和指导 我不认为有 是关注 56 53 0 1问题：您认为在医疗保健领域中最需要什么来缓解对使用AI技术的担忧？（可多选）例如，最小化数据泄露或黑客攻击的风险。例如，算法透明度。来源：美国护士基金会护士调查，2024年3月 麦肯锡公司 对AI使用持谨慎乐观态度大约三分之二的受访者表示，他们认为每 总体而言，护士们对AI有望减轻工作负担以及改善他们护理的患者状况持谨慎乐观的态度。我们向受访者护士展示了九种可能的临床AI应用，并就每一种应用询问了他们对该技术的熟悉程度、他们认为AI会有多大的帮助、有哪些地方可以改进患者护理和他们的工作，以及潜在的风险水平（见图表5）。 超过一半的护士受访者至少在某种程度上熟悉使用人工智能。 个AI应用程序都可能非常有用。 超过三分之二的护士受访者表示，在每种情境中都有至少一些机会通过AI来改善患者护理或工作负担。 在风险方面，38%的受访者认为使用AI提高临床诊断和决策的准确性对患者护理构成最大的风险。 护士们对AI有望减轻工作负担并帮助他们照护的患者持谨慎乐观的态度。 Exhibit5 调查发现，护士对AI在九个临床设置中的使用意见略有差异，但总体趋势是积极的 。 美国护士在AI，1按评分等级划分的% 熟悉 Very(7–10) 乐于助人 （4-6) 一点也不(1-3) 7 18 69 32 31 37 患者教育² 8 16 70 34 29 37 增强药物 管理款 7 19 69 34 29 36 35 29 36 63 21 10 32 29 38 70 17 7 31 29 39 67 18 8 31 29 40 67 18 8 29 29 41 63 21 10 临床教育,提高诊断准确性 和临床决策支持 消除将导致的任务提高工作满意度 提高生产率 精简行政任务 综合进度说明 100% 100% 和医疗记录 7 22 71 43 33 24 改善患者护理或工作量患者护理的风险 患者教育² 8 19 74 30 35 35 增强药物 管理款 8 22 70 47 32 21 66 24 9 38 37 25 73 20 7 19 28 53 72 20 8 18 31 51 70 21 8 20 31 49 68 22 10 34 36 30 100% 100% 临床教育,提高诊断准确性 和临床决策支持 消除将导致的任务提高工作满意度 提高生产