医疗保健中的生成 AI ： 采用趋势和下一步

医疗保健实践 医疗保健中的生成AI：采用趋势和下一步 接受调查的医疗保健领导者表示，他们的组织渴望使用生成人工智能来帮助增强医疗保健利益相关者的工作和运营方式，但一些人仍在采取观望的方法。 ByJessicaLamb 与格雷格·以色列斯坦，拉胡尔·阿加瓦尔和沙尚克·巴斯克 2024年7月 变革性的力量随着时间的推移，生成人工智能(geerativeAI)可能会重塑医疗保健行业，各组织也开始采取行动。在我们2024年第一季度的调查中，超过70％的来自医疗机构的受访者-包括付款人，提供商以及医疗保健服务和技术（HST）团体-表示他们正在追求或已经实施了geeAI功能（请参阅侧栏“研究方法”） 。 2024年第一季度的调查，其中包括100名美国医疗保健领导者， 是在3月份进行的，是在2023年12月进行的2023年第四季度对100位美国领导人的调查之后进行的。当我们在两项调查中查看这些人群的反应时，出现了一些主题。 仍然有一个一致的部分 没有任何计划追求GeneAI或保持观望态度的受访者。 研究方法 为了更好地理解麦肯锡发起了一项研究，旨在收集支付者、提供者和 医疗保健服务和技术（HST）小组。我们调查了美国医疗保健利益相关者的许多主题，包括他们使用genAI解决方案的计划，他们期望如何采用genAI工具，他们的ROI测量，他们对将从genAI中受益最大的领域的期望以及扩展genAI的障碍。 这些调查并非旨在全面或详尽地了解所有医疗保健利益相关者，也不是为了预测他们未来的行动。相反，这些调查旨在提供对geAI潜力的早期见解。最近的调查包括100名受访者，他们在2024年3月期间在现场工作了一周 。在受访者中，33%是C级高管，31%属于收入超过100亿美元的组织。第一次调查是在2023年12月的一周内进行的，包括来自40个付款人、40个提供商组织和20家HST公司的领导人。 大多数受访者表示，他们的医疗保健组织至少在追求生成AI概念证明，如果还没有实施该技术的话。 医疗保健组织使用生成人工智能(generativeAI)的计划， %的受访者（n=100）1 等待看到别人的结果计划在2024年寻求概念证明 没有计划 Q42023Q12024 29 43 17 9 25 43 20 8 4 2 整合和意图 在2024年第一季度的调查中，大多数受访者表示，他们的组织要么已经在使用GeneralAI工具，要么正在对其进行测试。 随着利益相关者考虑在回报，风险，战略重点，治理，成熟度和其他因素之间进行权衡。然而，尽管业界对使用AI有普遍的兴趣，但仍有一部分受访者没有任何计划追求GeneAI或保持等待观察方法。 追求一代AI概念证明；尚未投入生产 已经实施了GeneAI 1受访者包括40个付款人，40个提供商以及20个医疗保健服务和技术团体;约30％是C级高管，约30％来自超过100亿美元的收入组织。资料来源：麦肯锡美国对医疗保健中的GeneAI的调查，2023年12月12日至14日和2024年3月11日至13日 麦肯锡公司 已经实施GeneralAI功能的受访组织主要通过建立合作伙伴关系来实现。 医疗保健组织的生成计划采用人工智能(genAI)，按执行级别， %的受访者（n=100） 采购需要有限定制的一代AI产品 已经实施 尚未实施 3 41 14 N/A 合作伙伴或先驱 在正在实施GeneAI的受访者中，59％的人已经与第三方供应商合作开发定制解决方案，24％的人表示计划内部构建解决方案，而只有17％的人希望购买现成的 在尚未实施GeneAI的人中，有41％的人表示他们打算购买GeneAI产品，这可能是由于该人群对风险的担忧（出于风险考虑，有57％的人不追求GeneAI）和技术需求（29％）。 59 24 17 内部构建自定义功能 42 与第三方供应商合作开发定制解决方案 资料来源：麦肯锡美国对医疗保健领域GeneAI的调查，2024年3月11日至13日 麦肯锡公司 在报告实施GeneAI的受访者中，很少有人量化其影响，但近60％的人认为它产生了积极的ROI。 9 73 医疗保健组织使用案例的ROI 总体付款人Providers 医疗保健服务和技术组 3 按组织类型划分的人工智能(GeneralAI)的受访者 >4× 2–4× ，% 58% 77 20 10 <2× 41 20 积极的ROI；等待可衡量的影响 10 负ROI；等待可衡量的影响 7 价值潜力不明 34 40 实现生成(n=29) (n=10)(n=11)(n=8) genAI的ROI 与任何投资一样，利益相关者能够实现geAI承诺的价值至关重要。可衡量的积极影响是对持续和扩大使用和投资的有力加强。虽然已经实施GeeAI的受访者数量很少，但在已经实施的受访者中，大多数人尚未计算ROI或正在等待可衡量的结果。但是，大约60 ％的实施了GeeAI解决方案的人要么已经看到了积极的ROI，要么期望看到。 18 50 25 25 由于四舍五入，数字总和不等于100%。 资料来源：麦肯锡美国对医疗保健领域GeneAI的调查，2024年3月11日至13日 麦肯锡公司 生成AI被认为在提高临床生产力以及患者参与度和体验方面具有最高的潜在价值。 被认为从生成AI(genAI)中受益最大的地区，%的受访者（n=100） 临床医师/ 临床生产力 患者/成员参与和体验 行政效率和效 力护理质量/ 服务交货IT/基础架构 研究与教育战略与增长 GenAI的广阔范围 GenAI可能在可以从根本上改善患者体验和简化操作的领域创造巨大价值。 具体来说，大多数受访者认为临床医生和临床生产力是GenAI可能具有最高价值的领域。 此外，对GeneAI在改善患者和成员参与度和体验、行政效率和有效性以及质量方面的应用潜力的期望护理和交付表明，AI世代的兴趣已从临床用途扩 散到改善患者整体护理互动的领域。 73 62 60 48 42 30 28 资料来源：麦肯锡美国对医疗保健领域GeneAI的调查，2024年3月11日至13日 麦肯锡公司 风险担忧和考虑因素是追求生成AI的医疗机构面临的最大挑战。 实施或追求生成AI的组织面临的最大挑战，%的受访者 医疗保健服务和 风险问题和注意事项 缺乏能力 不清楚的值 数据或技术基础设施不足 困难的优先顺序 总体 60 40 36 (n=72) 35 21 付款人 65 42 45 (n=31) 48 13 Providers 52 36 36 (n=25) 技术小组 (n=16) 63 44 19 19 19 扩大规模的障碍 风险担忧和考虑因素 被调查的领导者所面临的扩展挑战列表，无论他们是否在付款人，提供商或HST公司工作。这很可能 由于技术的未经测试的性质，建设能力所需的投资 ，以及围绕法规的不确定性。它标志着治理和缓解策略的重要性，以解决从隐私到临床结果的一系列风险问题，以确保监管合规性和卓越的护理。在风险之后，受访者表示的下一个最普遍的障碍是能力不足、数据和技术基础设施以及价值证明。这表明医疗机构的技术准备有限。 部署新一代AI解决方案，并验证 其能力。 资料来源：麦肯锡美国对医疗保健领域GeneAI的调查，2024年3月11日至13日 28 32 麦肯锡公司 在GeneAI于2022年底进入全球舞台后，我们现在看到医疗保健行业更加积极地考虑其使用该技术的战略。虽然这些调查规模很小，而且没有 代表了所有医疗保健利益相关者的详尽观点，它们旨在提供对geAI潜力的早期见解。正如调查结果显示的那样，许多医疗保健领导者已经开始寻求更广泛采用该技术的计划，这在一定程度上是由战略合作伙伴关系实现的。考虑到整个企业的技术实施和集成的复杂性，跨职能协作允许组织引入外部人才。 与购买现成的解决方案相比，利用构建灵活且可定制的GeeralAI解决方案。然而 ，根据组织的技术成熟度或用例的直截了当，购买公开可用的GeeAI产品可能会提供一种可行的替代方案来利用技术的价值主张。直接购买可能是有意义的，特别是对于成熟更快的功能用途，例如客户服务应用程序。 随着GeeAI部署的进展，许多接受调查的领导者分享说，他们的组织最初专注于使用这项技术来支持临床相邻的应用，临床和行政效率以及患者/成员的参与被认为是从GeeAI中获得最大收益的领域。然而，随着组织在治理和风险管理方面发展强大的能力，我们预计也将进一步关注核心临床应用，从而进一步改善患者/成员的整体体验。 随着组织将这项新技术引入工作流程,AI风险似乎 对于许多接受调查的医疗保健领导者来说，这是最重要的。需要主动缓解风险，首先要集中精力建立治理流程、框架和护栏，以预测、识别和管理风险。通过这样做，医疗保健 组织可以使用genAI来帮助确保在不损害道德或安全的情况下实现符合监管预期的利益。 随着组织在治理和风险管理方面发展强大的能力 ，我们预计也将进一步关注核心临床应用，从而进一步改善患者/成员的整体体验。 麦肯锡全球出版公司设计 版权所有©2021麦肯锡公司保留所有权利。 杰西卡·兰姆是麦肯锡纽约办事处的合伙人；格雷格·以色列斯坦是芝加哥办公室的顾问ShashankBhasker是专家助理合伙人；以及RahulAgarwal是新泽西办公室的高级专家. 作者希望感谢AnnaDirksen，ValenPiotrowski和XuanChai对本文的贡献。 找到更多这样的内容 麦肯锡见解应用程序 扫描•下载•个性化 麦肯锡全球出版公司设计版权所有©2024麦肯 锡公司。保留所有权利。