医疗保健中的生成 AI ： 采用趋势和下一步

医疗保健中的生成AI：采用趋势和下一步 接受调查的医疗保健领导者表示，他们的组织渴望使用生成人工智能来帮助增强医疗保健利益相关者的工作和运营方式，但一些人仍在采取观望的方法。 ByJessicaLamb 与格雷格·以色列斯坦，拉胡尔·阿加瓦尔和沙尚克·巴斯克 仍然有一个一致的部分 变革性的力量随着时间的推移，生成人工智能(geerative AI)可能会重塑医疗保健行业，各组织也开始采取行动。在我们2024年第一季度的调查中，超过70％的来自医疗机构的受访者-包括付款人，提供商以及医疗保健服务和技术（HST）团体-表示他们正在追求或已经实施了gee AI功能（请参阅侧栏“研究方法”）。 没有任何计划追求GeneAI或保持观望态度的受访者。 2024年第一季度的调查，其中包括100名美国医疗保健领导者，是在3月份进行的，是在2023年12月进行的2023年第四季度对100位美国领导人的调查之后进行的。当我们在两项调查中查看这些人群的反应时，出现了一些主题。 研究方法 为了更好地理解麦肯锡发起了一项研究，旨在收集支付者、提供者和医疗保健服务和技术（HST）小组。我们调查了美国医疗保健利益相关者的许多主题，包括他们使用gen AI解决方案的计划，他们期望如何采用gen AI工具，他们的ROI测量，他们对将从gen AI中受益最大的领域的期望以及扩展gen AI的障碍。 这些调查并非旨在全面或详尽地了解所有医疗保健利益相关者，也不是为了预测他们未来的行动。相反，这些调查旨在提供对ge AI潜力的早期见解。最近的调查包括100名受访者，他们在2024年3月期间在现场工作了一周。在受访者中，33%是C级高管，31%属于收入超过100亿美元的组织。第一次调查是在2023年12月的一周内进行的，包括来自40个付款人、40个提供商组织和20家HST公司的领导人。 整合和意图 大多数受访者表示，他们的医疗保健组织至少在追求生成AI概念证明，如果还没有实施该技术的话。 在2024年第一季度的调查中，大多数受访者表示，他们的组织要么已经在使用General AI工具，要么正在对其进行测试。 随着利益相关者考虑在回报，风险，战略重点，治理，成熟度和其他因素之间进行权衡。然而，尽管业界对使用AI有普遍的兴趣，但仍有一部分受访者没有任何计划追求Gene AI或保持等待观察方法。 麦肯锡公司 合作伙伴或先驱 在正在实施Gene AI的受访者中，59％的人已经与第三方供应商合作开发定制解决方案，24％的人表示计划内部构建解决方案，而只有17％的人希望购买现成的 医疗保健组织的生成计划采用人工智能(genAI)，按执行级别，%的受访者（n=100） 在尚未实施Gene AI的人中，有41％的人表示他们打算购买Gene AI产品，这可能是由于该人群对风险的担忧（出于风险考虑，有57％的人不追求Gene AI）和技术需求（29％）。 麦肯锡公司 在报告实施GeneAI的受访者中，很少有人量化其影响，但近60％的人认为它产生了积极的ROI。 genAI的ROI 与任何投资一样，利益相关者能够实现ge AI承诺的价值至关重要。可衡量的积极影响是对持续和扩大使用和投资的有力加强。虽然已经实施Gee AI的受访者数量很少，但在已经实施的受访者中，大多数人尚未计算ROI或正在等待可衡量的结果。但是，大约60％的实施了Gee AI解决方案的人要么已经看到了积极的ROI，要么期望看到。 麦肯锡公司 GenAI的广阔范围 生成AI被认为在提高临床生产力以及患者参与度和体验方面具有最高的潜在价值。 Gen AI可能在可以从根本上改善患者体验和简化操作的领域创造巨大价值。具体来说，大多数受访者认为临床医生和临床生产力是Gen AI可能具有最高价值的领域。此外，对Gene AI在改善患者和成员参与度和体验、行政效率和有效性以及质量方面的应用潜力的期望护理和交付表明，AI世代的兴趣已从临床用途扩散到改善患者整体护理互动的领域。 麦肯锡公司 扩大规模的障碍 风险担忧和考虑因素是追求生成AI的医疗机构面临的最大挑战。 实施或追求生成AI的组织面临的最大挑战，%的受访者 风险担忧和考虑因素 被调查的领导者所面临的扩展挑战列表，无论他们是否在付款人，提供商或HST公司工作。这很可能 由于技术的未经测试的性质，建设能力所需的投资，以及围绕法规的不确定性。它标志着治理和缓解策略的重要性，以解决从隐私到临床结果的一系列风险问题，以确保监管合规性和卓越的护理。在风险之后，受访者表示的下一个最普遍的障碍是能力不足、数据和技术基础设施以及价值证明。这表明医疗机构的技术准备有限。 部署新一代AI解决方案，并验证 其能力。 麦肯锡公司 随着组织将这项新技术引入工作流程, AI风险似乎对于许多接受调查的医疗保健领导者来说，这是最重要的。需要主动缓解风险，首先要集中精力建立治理流程、框架和护栏，以预测、识别和管理风险。通过这样做，医疗保健组织可以使用gen AI来帮助确保在不损害道德或安全的情况下实现符合监管预期的利益。 在Gene AI于2022年底进入全球舞台后，我们现在看到医疗保健行业更加积极地考虑其使用该技术的战略。虽然这些调查规模很小，而且没有代表了所有医疗保健利益相关者的详尽观点，它们旨在提供对ge AI潜力的早期见解。正如调查结果显示的那样，许多医疗保健领导者已经开始寻求更广泛采用该技术的计划，这在一定程度上是由战略合作伙伴关系实现的。考虑到整个企业的技术实施和集成的复杂性，跨职能协作允许组织引入外部人才。 与购买现成的解决方案相比，利用构建灵活且可定制的Geeral AI解决方案。然而，根据组织的技术成熟度或用例的直截了当，购买公开可用的Gee AI产品可能会提供一种可行的替代方案来利用技术的价值主张。直接购买可能是有意义的，特别是对于成熟更快的功能用途，例如客户服务应用程序。 随着组织在治理和风险管理方面发展强大的能力，我们预计也将进一步关注核心临床应用，从而进一步改善患者/成员的整体体验。 随着Gee AI部署的进展，许多接受调查的领导者分享说，他们的组织最初专注于使用这项技术来支持临床相邻的应用，临床和行政效率以及患者/成员的参与被认为是从Gee AI中获得最大收益的领域。然而，随着组织在治理和风险管理方面发展强大的能力，我们预计也将进一步关注核心临床应用，从而进一步改善患者/成员的整体体验。 杰西卡·兰姆是麦肯锡纽约办事处的合伙人；格雷格·以色列斯坦是芝加哥办公室的顾问Shashank Bhasker是专家助理合伙人；以及Rahul Agarwal是新泽西办公室的高级专家. 麦肯锡全球出版公司设计版权所有©2021麦肯锡公司保留所有权利。作者希望感谢Anna Dirksen，Valen Piotrowski和XuanChai对本文的贡献。