随着快速发展的教育交付模式和学生期望的变化,高等教育即将发生重大变化。收入多样化、跨学科合作和共享人员数据是高等教育的未来趋势。传统的收入来源,如校内学位和研究,占高等教育机构收入来源的80%以上,这使得这些机构非常容易受到传统学生入学率下降的影响。因此,高等教育领导者需要创造性地思考如何实现收入多样化,以更好地为现有和未来的学生服务,并确保为子孙后代建立一个财务上可行和可持续的机构。此外,随着学生期望的提高,教育应该是个性化的、方便的、全方位的,并在毕业之前和之后提供明确的价值。为了满足这些需求,高等教育机构需要拥抱跨学科合作,利用人工智能和机器学习等技术来理解关键属性,以帮助推动自动化,并提供有助于识别技能并使其与工作保持一致的见解和预测。