│ A股12月第3周(12.18-12.24)因子周报 作者 分析师:朱人木 证券研究报告 2023年12月24日 ——市场震荡筑底,反转风格凸显 市场震荡筑底,反转风格凸显 本周A/H股市行情环比未有改善,港股获利回吐,恒生指数跌2.69%;A股振幅扩大,中证全指跌1.81%。主流宽基指数大都收跌,仅上证50收涨1.12%,中证500跌2.53%。市场风格方面,领涨的反转因子收益为1.95%,居末的波动率因子则收跌4.02%。 煤炭、电新行业领涨,强势行业呈现盈利 本周31个一级行业多数收跌,仅有煤炭、电力设备、家电、有色行业的涨幅超过0.5%;TMT板块则出现不小回撤,传媒行业以超10%的跌幅在全行业居末。在涨幅前10的行业中,食品饮料、电力设备、煤炭、交运、 化工行业的盈利因子收益均在全行业处于前10的水平。 3大类公募指增产品的平均超额多数为正 本周沪深300的指增产品平均超额为-0.19%,最高为0.40%,最低为-2.36%;中证500指增产品的平均超额为0.23%,最高为1.01%,最低为- 0.66%;中证1000指增产品的平均超额为0.55%,最高为3.49%,最低为- 0.35%。 执业证书编号:S0590522040002邮箱:zhurm@glsc.com.cn 分析师:孙子文 执业证书编号:S0590523060001邮箱:sunzw@glsc.com.cn 金融工程 金融工程定期 风险提示:本报告仅作为投资参考,相关指标的计算均基于合理逻辑,组合过往业绩并不预示未来表现,亦不构成投资收益的保证或投资建议。 相关报告 1、《中观景气值调整结束,延续反弹:——周报 20231215》2023.12.17 2、《量化行业轮动12月表现:——周报截止 20231215》2023.12.17 正文目录 1.市场或震荡筑底,反转风格凸显3 1.1A股行情震荡筑底,大盘宽基最为抗跌3 1.2主流宽基成分股的风格特征4 2.煤炭、电新行业领涨,强势行业凸显盈利风格5 2.1煤炭、电新行业涨幅居前,TMT板块跌幅靠前5 2.2强势行业多呈现盈利风格6 3.公募量化指增产品的平均超额多数为正6 3.1300指增产品平均超额为-0.19%7 3.2500指增产品平均超额为0.23%7 3.31000指增产品平均超额为0.55%8 4.风险提示8 5.附录9 5.1因子构建步骤9 5.2因子指标的含义9 图表目录 图表1:本周A、H市场震荡筑底,大盘指数表现较好3 图表2:A股中观层面主要受反转效应驱动3 图表3:ROA在细分因子中处于领涨水平3 图表4:沪深300呈现出较强的小市值风格4 图表5:沪深300细分因子中季度收益率行情最优4 图表6:中证500层面凸显成长风格5 图表7:中证500的细分因子中市现率因子领涨5 图表8:中证1000同样由成长风格主导5 图表9:中证1000的细分因子中ROE涨幅居首5 图表10:本周市场上煤炭、电新行业涨幅居前,TMT板块跌幅靠前6 图表11:涨幅前10的强势行业多呈现盈利风格6 图表12:本周沪深300指增产品的平均超额为-0.19%7 图表13:本周中证500指增产品的平均超额为0.23%8 图表14:本周中证1000指增产品的平均超额为0.55%8 图表15:细分因子含义及构建方法10 1.市场或震荡筑底,反转风格凸显 1.1A股行情震荡筑底,大盘宽基最为抗跌 1.1.1中观层面反转因子表现强劲 2023/12/18-2023/12/22期间A、H股市行情震荡筑底:港股市场获利回吐,恒生指数收跌2.69%,恒生科技跌6.15%;A股振幅有所扩大,中证全指收跌1.81%。主流宽基指数多数收跌,仅上证50收涨1.12%,中证500跌2.53%。 市场中观层面反转风格表现最强。大类风格层面,本周反转因子以1.95%的涨幅居于首位,紧随其后的盈利因子涨0.99%。另一方面,动量、小市值、波动率因子的行情均比较差,其中波动率因子以-4.02%的收益继续垫底。 图表1:本周A、H市场震荡筑底,大盘指数表现较好图表2:A股中观层面主要受反转效应驱动 2.00 0.00 -2.00 -4.00 -6.00 -8.00 周涨跌幅% 周收益率% 反转盈利成长流动性价值动量小市值波动率 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 资料来源:wind,国联证券研究所资料来源:wind,国联证券研究所 1.1.2ROA因子在细分因子中领涨 上周在细分因子中,ROA因子以3.61%的收益高居首位,月度收益率、季度收益率、ROE和未预期盈余因子的收益也都超过2%。另一方面,对数总市值及波动率类别的4个细分因子跌幅均超过3%,其中12月收益标准差因子以3.82%的跌幅居末。 图表3:ROA在细分因子中处于领涨水平 资料来源:wind,国联证券研究所 1.2主流宽基成分股的风格特征 1.2.1沪深300呈现较强的小市值风格 沪深300的小市值因子在大类因子中收益居首,季度收益率因子领涨细分因子。本周在沪深300指数的大类风格层面,小市值因子以2.26%的涨幅处于领先水平,次之的反转、成长因子收益也均超过1%;价值、流动性和波动率因子表现较差,其中垫底的波动率因子跌幅为2.74%。在细分因子中,领涨的季度收益率因子收益为2.37%,垫底的利润5年增速因子收益为-3.75%。 图表4:沪深300呈现出较强的小市值风格图表5:沪深300细分因子中季度收益率行情最优 周收益率% 小市值反转成长盈利动量价值流动性波动率 3 2 1 0 -1 -2 -3 周收益率% 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5 资料来源:通联数据,国联证券研究所资料来源:通联数据,国联证券研究所 1.2.2中证500层面凸显成长风格 在中证500成分股内,成长因子领涨大类因子,细分因子中市现率因子的表现最优。在中证500的大类因子中,收益居首的成长因子涨幅为2.90%;居末的反转因子则收跌2.68%。在细分因子中,领涨的市现率因子收益为3.33%,领跌的3月beta因子收益为-2.13%。 图表6:中证500层面凸显成长风格图表7:中证500的细分因子中市现率因子领涨 周收益率% 成长价值盈利流动性小市值波动率动量反转 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 周收益率% 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 资料来源:通联数据,国联证券研究所资料来源:通联数据,国联证券研究所 1.2.3中证1000同样由成长风格主导 本周在中证1000股池的大类因子间,成长因子以1.27%的涨幅居于首位,次之的盈利、价值因子收益分别为0.44%、0.35%。其他因子尽数收跌,其中垫底的反转因子收益为-2.30%。在细分因子中,居首的ROE因子收涨2.26%,垫底的月度收益率因子收益为-3.02%。 图表8:中证1000同样由成长风格主导图表9:中证1000的细分因子中ROE涨幅居首 周收益率% 成长盈利价值波动率流动性动量小市值反转 2 1 0 -1 -2 -3 周收益率% 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 资料来源:通联数据,国联证券研究所资料来源:通联数据,国联证券研究所 2.煤炭、电新行业领涨,强势行业凸显盈利风格 2.1煤炭、电新行业涨幅居前,TMT板块跌幅靠前 本周31个申万一级行业多数收跌,仅有煤炭、电力设备、家电、有色行业的涨幅超过0.5%,其中煤炭行业以1.02%的涨幅在全行业居首。另一方面,通信、计算机、地产、商贸社服行业的跌幅均超过3%,传媒行业则以-11.12%的收益领跌。 图表10:本周市场上煤炭、电新行业涨幅居前,TMT板块跌幅靠前 周涨跌幅% 煤炭(申万)电力设备(申万)家用电器(申万)有色金属(申万)银行(申万) 食品饮料(申万)石油石化(申万)公用事业(申万)基础化工(申万)交通运输(申万)机械设备(申万)国防军工(申万)建筑装饰(申万)钢铁(申万) 电子(申万)农林牧渔(申万)纺织服饰(申万)美容护理(申万)建筑材料(申万)非银金融(申万)医药生物(申万)轻工制造(申万)环保(申万) 汽车(申万) 通信(申万)房地产(申万)综合(申万) 商贸零售(申万)社会服务(申万)计算机(申万)传媒(申万) -12.00-10.00-8.00-6.00-4.00-2.000.002.00 资料来源:wind,国联证券研究所 2.2强势行业多呈现盈利风格 在涨幅前十的行业中,食品饮料、电力设备、煤炭、交运、化工行业的盈利因子收益均在2.5以上,且在全行业处于前10的水平。家电行业的流动性因子收益为3%,在全行业位居第6;公用、石化行业的反转因子收益均高于4%,且在全行业位居前10。总体而言,这些强势行业多呈现出明显的盈利风格。 图表11:涨幅前10的强势行业多呈现盈利风格 资料来源:通联数据,国联证券研究所 3.公募量化指增产品的平均超额多数为正 目前,公募行业共有57只沪深300指数增强产品,总规模为572.19亿元;中 证500的指增基金有63只,产品规模共计534.27亿元;中证1000指增产品有41 只,规模合计285.50亿元。 3.1300指增产品平均超额为-0.19% 在公募基金的沪深300指增产品中: 最近1周,超额收益最高为0.40%,最低为-2.36%,平均超额为-0.19%; 近1个月,超额收益最高为1.62%,最低为-1.79%,平均超额为0.20%; 近1季度,超额收益最高为2.85%,最低为-1.96%,平均超额为0.13%; 今年以来,超额收益最高为6.40%,最低为-7.90%,平均超额为0.86%。 图表12:本周沪深300指增产品的平均超额为-0.19% 资料来源:通联数据,国联证券研究所 3.2500指增产品平均超额为0.23% 在公募基金的中证500指增产品中: 最近1周,超额收益最高为1.01%,最低为-0.66%,平均超额为0.23%; 近1个月,超额收益最高为1.92%,最低为-1.55%,平均超额为0.42%; 近1季度,超额收益最高为2.99%,最低为-3.60%,平均超额为0.22%; 今年以来,超额收益最高为10.74%,最低为-6.10%,平均超额为1.28%。 图表13:本周中证500指增产品的平均超额为0.23% 资料来源:通联数据,国联证券研究所 3.31000指增产品平均超额为0.55% 在公募基金的中证1000指增产品中: 最近1周,超额收益最高为3.49%,最低为-0.35%,平均超额为0.55%; 近1个月,超额收益最高为5.96%,最低为-0.77%,平均超额为1.10%; 近1季度,超额收益最高为5.07%,最低为-3.15%,平均超额为0.84%; 今年以来,超额收益最高为11.14%,最低为-6.26%,平均超额为2.91%。 图表14:本周中证1000指增产品的平均超额为0.55% 资料来源:通联数据,国联证券研究所 4.风险提示 本报告仅作为投资参考,相关指标的计算均基于合理逻辑,组合过往业绩并不预示未来表现,亦不构成投资收益的保证或投资建议。 5.附录 5.1因子构建步骤 5.1.1风格因子的构建与组合收益计算 中观维度的风格变化对于投资决策至关重要,常见的风格因子包括价值、成长、小市值、波动率、流动性、盈利、动量、反转共8大类别。为客观、准确的度量个股的因子暴露并计算因子组合收益率,我们采用EP、BP、股息率等业界惯用的指标并按下述过程进行计算: 1、按照附录1中的定义计算所有的细分因子值; 2、对每个细分因子实施市值和行业的中性化操作。具体而言,即以因子值为因变量,对30个申万一级行业的哑变量和对数总市值进行OLS回归,得到残差值作为因子暴露。在股票池内对个股按其因子暴露排序标号,然后将属于同一大类的因子暴露序号直接等权加总,以作为大类因子