2024 年顶级战略技术趋势

2024 Gartner十大战略技术趋势 2024 1.AI作为合作伙伴：AI信任、风险和安全管理(AITRiSM) 2.安全：持续威胁暴露管理(CTEM) 3.保护未来：可持续技术 4.开发人员驱动的自助服务：平台工程 5.加速创作：AI增强开发 6.量身定制您的裁缝工作：行业云平台 7.优化决策：智能应用 8.权力与责任：民主化的生成AI 9.推动先锋：增强互联劳动力 10.带字节的买家：机器客户 2 技术趋势研究可帮助您在AI时代优先考虑投资 在人工智能（AI）快速发展的时代，这些创新可以帮助您的组织在创造价值的同时建立和保护自己。 有些是由人工智能驱动的；随着客户期望和商业模式的发展，其他人可以帮助你有效和安全地运营和发展。 您可能已经开创了其中一些技术；其他技术可能是新技术，但所有这些都可以帮助您建立基础架构，治理和工具 当我们朝着增强的弹性和自主性活动迈进时，您的组织及其员工所需要的技术。 •信任和信心，你可以安全地使用AI •您经营的生态系统中的可持续活动 •用于特定任务、行业和功能的专用技术 •以最少的额外投资或精力提高速度和生产力 •为内部和外部利益相关者带来更大的价值 您是否以及何时采用这些技术首先取决于您组织的业务目标和您当前的起始位置。如果不实现业务目标，你就无法实现真正的价值。 巴特·威廉森 Gartner分析师副总裁 3 建设者的崛起 平台工程 AI增强发展 保护您的投资 交付价值 AI信任、风险和安全管 行业云平台 智能应用程 序 机器客户 理 持续威胁暴露管理 可持续技术 增强的互联员 工队伍 民主化生成AI 在创造价值的同时构建和保护您的组织 Gartner预计在未来36个月内，这10种趋势（每种趋势都属于一个或多个类别）将成为许多业务和技术决策的因素。您的业务目标将决定您计划利用哪些趋势，以及何时利用这些趋势。 顶级战略技术趋势2024Gartner信息技术高管在LinkedIn上跟随我们成为客户4 保护您的投资 确保从过去和未来的战略技术决策中获益，使其持续。 建设者的崛起 平台工程 AI增强发展 保护您的投资交付价值 AI信任、风险和安全管 理 行业云平台智能应用程 序 机器客户 持续威胁暴露管理 可持续技术 增强的互联员工队 伍 做什么 深思熟虑不受约束/无方向实验的时间不再。在计算时包括保护措施的投资感知的ROI。 量身定制的发展，同时考虑到分布保障你的权利. 在行动中:AITRiSM 富达投资通过模型操作部署数百个AI模型 框架。它遵循详细的控制步骤，以持续监控部署中的潜在问题，例如漂移，使Fidelity能够在需要升级之前对其做出响应。因此，Fidelity将模型到生产的速度提高了100％，并将发现和解决问题的时 间减少了80％（将其从数周减少到数小时）。 5 民主化生成AI 顶级战略技术趋势2024Gartner信息技术主管关注我们LinkedIn成为一个客户 建设者的崛起 使您的员工和开发人员能够为每个功能使用正确的技术构建解决方案 。 建设者的崛起平台工程 AI增强发展 保护您的投资交付价值 AI信任、风险和安全管 理 行业云平台智能应用程序 机器客户 持续威胁暴露管理可持续技术 增强的互联员工队伍 做什么 使用技术你受益（和你的专家）。制定路线图以允许 非专业人员创造，也是。 与业务利益相关者紧密合作确定范围和能力。 在行动：平台工程 BP使其员工能够在IT有限的参与下创建自己的解决方案。BP开发了广泛的数字平台组合，以匹配其用户的能力和需求。它自动化了安全测试、组件扫描和许可以及发布自动化。 6 民主化生成AI 顶级战略技术趋势2024Gartner信息技术主管关注我们LinkedIn成为一个客户 交付价值 致力于精炼和加速价值优化的循环，同时保持卓越的运营。 建设者的崛起 平台工程 AI增强发展 保护您的投资交付价值 AI信任、风险和安全管 理 行业云平台智能应用程序 机器客户 增强的互联员 持续威胁暴露管理可持续技术 工队伍 做什么 Make连续调整满足内部和外部客户需求，这使得这是一个良性循环。 包括以下方面的方法基于算法的客户你的内部员工 。 促进快速变化的受控访问数字工具。 在行动中：增强互联员工 默克有一个专门的扩展现实计划，旨在最大限度地利用员工时间。该计划是与HR和L&D合作伙伴、业务部门领导和运营一起开发的。前线工人支持知识转移、测试和培训的用例。每个制造站点都提供模板来指导部署和变更管理。因此，70%的 非增值工作的专家时间，平均节省了两周的培训和能力时间。 7 民主化生成AI 顶级战略技术趋势2024Gartner信息技术主管关注我们LinkedIn成为一个客户 了解十大战略技术趋势 了解有关每种趋势以及如何开始的更多信息。 8 1 AI信任、风险和安全管理 (AITRiSM) 支持AI模型治理、可信性、公平性、可靠性、健壮性、 透明度和数据保护 AITRiSM技术 人工智能系统用户需要 获得这项技术来填补建筑商/业主解决方案的空白 建造者/所有者专 属的责任 组织治理 隐私、公平、偏见控制 测量、工作流、策略 来源：Gartner AI系统 模型、应用程序、代理 AITRiSM技术组件 内容异常检测数据保护 可解释性和透明度模型管理和ModelOps 应用程序安全 对抗性 1 AITRiSM 为什么趋势？ •那些积极使用AITRiSM控件的人将更多的AI项目投入生产，实现更多的商业价值，并体验到增强的模型精度和一致性。 •使用通过TRiSM管理的AI模型的组织可以增强决策中的偏差控制，同时提高AI驱动应用程序的公平性。 •必须通过模型监控不断测试AI模型的可解释性，以确保AI模型的原始解释和解释在模型运行过程中保持活跃。 Gartner预测 到2026年，将TRiSM控制应用于AI应用程序的企业将通过消除80％的错误和非法信息来提高决策的准确性。 来源：Gartner 如何开始 建立一个工作组或专门的单位来管理您的AITRiSM工作。 作为全面的AITRiSM计划的一部分，在整个组织中开展工作，以有效管理同类最佳工具集。定义可接受的使用策略，并建立系统以有条不紊地记录和批准对AI模型和实际使用证明的访问。 2 持续的威胁暴露管理 （CTEM） 持续调整网络安全优化优先级的务实和系统 方法 持续威胁暴露管理 网络风险管理 驱动 范围界定 Discovery CTEM 启动 丰富 动员优先顺序 处理和安全姿势优 化 威胁检测调查和响应 (TDIR) Validation 来源：Gartner 2 CTEM 为什么趋势？ •这种安全方法使暴露评估周期与特定业务项目或关键威胁向量保持一致。 •解决了可修补（漏洞）和不可修补的风险。 •通过权衡攻击者的观点和测试安全控制的有效性来验证企业的暴露和补救优先级。 •战术和技术反应的预期结果 转向基于证据的安全优化，支持改进的跨团队动员。 Gartner预测 到2026年，基于CTEM计划优先考虑安全投资的组织将实现三分之二的漏洞减少。 来源：Gartner 如何开始 将CTEM与风险意识和管理计划持续整合 提供相关的业务导向焦点和基于业务价值的风险缓解优先级。 在扩展漏洞管理计划时，获得运营胜利的动力，这通常在于通过验证技术提高调查结果的优先级。采用网络安全验证技术来增强您现有的优先排序工作流程并增强网络安全准备。 3 可持续技术 用于实现支持长期生态平衡和人权的环境、社会和 治理(ESG)成果的数字解决方案框架 可持续技术框架 Social DEI 贫困 人道主义 Health Education 能源 风险 生物多样性 技术 报告 Water 合规性 气候 隐私 Environmental Governance 圆形 Identity 来源：Gartner 3 可持续技术 为什么趋势？ •环境技术可以预防、减轻和适应自然界的风险。 •社会技术改善了人权成果、福祉和繁荣。 •治理技术加强了商业行为、监督和能力建设。 •可持续技术为提高整体性能提供了必要的见解。 Gartner预测 到2027年，25%的CIO将获得与其可持续技术影响相关的薪酬。 来源：Gartner 如何开始 选择有助于推动行业可持续发展的技术，并被确定为业务和关键利益相关者的优先事项。这可能包括云服务 、人工智能等。 让您的道德委员会参与制定结构化决策的路线图。而不是寻找权衡，而是追求任何价值的优化，以改善整体组织的可持续性。 使用GartnerHypeCycle™forSustainability，2023年，在成熟的技术和前沿技术之间找到合适的平衡 ，以实现企业的可持续性。 4 平台 Engineering 构建和运营自助式内部平台的学科——每个平台 都是一个层，由专门的产品团队创建和维护，设计 通过与工具和流程接口来支持用户的需求 平台工程图 团队Components 消费方向 产品和服务团队 X-即服务 开发人员门户 可重复使用 的组件 工具 平台服务 知识 平台团队 数字平台 基础设施平台 基础设施复杂性 来源：Gartner 4 平台工程 为什么趋势？ •这种做法优化了开发人员体验并加速了业务价值的交付。 •它通过改善开发人员的体验和生产力来减少认知负荷。 •开发人员独立运行，管理和开发其应用程序的能力得到了提高，同时确保了可靠性和安全性。 •关键人才的保留也得到了改善。 Gartner预测 到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，作为应用程序交付的可重用服务、组件和工具的内部提供商。 来源：Gartner 如何开始 使用可重用，可组合，可配置的平台组件，知识和服务来策划和构建内部平台。 将平台视为产品。与最终用户合作，确定对他们最有用的技术能力，工具和流程并确定优先级，然后围绕此构建平台。 通过平台工程师和他们所服务的最终用户之间的日常协作，构建产品管理文化，让他们在安全高效的环境中共享双向反馈。 5 AI增强发展 使用AI技术（如生成AI和机器学习（ML） ）来帮助软件工程师创建，测试和交付应用程序 AI增强开发的3个组成部分 从设计到代码的工具 AI增强发展 AI编码助理 AI增强测试工具 来源：Gartner 5 AI增强发展 为什么趋势？ •AI增强开发工具与工程师的开发环境集成，以生成应用程序代码，将遗留代码转换为现代语言，实现从设计到代码的转换，并增强应用程序测试功能。 •人工智能辅助的软件工程提高了开发人员的生产力，并使开发团队能够满足对运行业务的软件日益增长的需求。 •人工智能开发工具允许软件工程师花更少的时间编写代码，从而促进对更高层次活动的关注，例如设计和组成引人注目的业务应用程序。 Gartner预测 到2028年，75%的企业软件工程师将使用人工智能编码助手，而2023年初这一比例不到10%。 来源：Gartner 如何开始 建立一个高级软件工程师团队，他们可以评估AI代码生成工具，以确定部署和使用这些工具的最佳方式。 评估和部署AI测试工具，因为这些工具将成为应用程序测试流程的强制性元素。 选择或建立具有可重用UI设计和前端组件的设计系统，并使此设计系统具有设计到代码的功能。 行业云平台演进 行业云平台 传统企业云类别 来源：Gartner 当前数据中心负载IT基础架构和运营 区域3：IaaS 数字化转型 开发人员、商业技术人员 区域2：PaaS Applications 业务部门 区域1：SaaS 6 行业云平台 通过将基础SaaS、PaaS和IaaS服务结合到具有可 组合功能的整个产品中，解决与行业相关的业务成果 行业云平台创新 PBC/API Marketplaces 合