技术预测2025 AliAbedi,MohamedAmin,CherifAmirat,JyotikaAthavale,MaryBaker, GregByrd,KyleChard,TomCoughlin,IzzatElHajj,PaoloFaraboschi,RafaelFerreiradaSilva,NicolaFerrier,EitanFrachtenberg,Jean-LucGaudiot,AdaGavrilovskaHabl,AlfredoGoldman,MikeIgnatowski,LizyK.John,VincentKaabunga,MrinalKarvir,HironoriKasahara,WitoldKinsner,DannyLange,PhillipALaplante,KeqiuLi,AviMendelson,CeciliaMetra,DejanMilojicic(主席),PuneetMishra,ChristineMiyachi,KhaledMokhtar,ChengappaMunjandira,BobParro,SudeepPasricha,NitaPatel,AlexandraPosoldova,MarinaRuggieri,TomySebastian,FarzinShadpour,SohaibSheikh,SaurabhSinha,VesnaSossi , LukaStrezoski,VladimirTerzija,GeorgeThiruvathukal,MichelleTubb,Gordana Velikic,JohnVerboncoeur,IrenePazosViana,JeffreyVoas,RodWaterhouse ,StefanoZanero,GerdZellweger,YingZhang。 技术预测:从假设练习to战略优势 执行摘要 IEEE计算机学会技术专家公布了22项突破性技术集重新定义行业,塑造未来几十年的世界。 由53名成员组成的2025年技术预测小组预测: •许多AI方面的加速增长,需要重新培训劳动力 •由于新的经济和政治社会压力,美国本土对可持续性的兴趣减少(尽管这不是全球性的)。 •在许多方面不断提高的自动化程度,为更多的AI机会奠定了基础 •生物技术在雷达下的快速发展(例如 “人工智能辅助药物发现”、“基于人工智能的医疗诊断”) 22项技术预测(参见下一张幻灯片)是: •分为六大类别:垂直领域(6类);应用AI(4类);用户界面(2类);非功能性特性(4类 );应用计算(3类);以及能源相关(3类)。 •评估了2025年成功的可能性、对人类的影响、成熟度、 市场采用,采用范围(最有可能成功和被采用的是 LLM部署;对人类影响最大的是AI辅助药物发现) •相关和置信度解释为标准偏差 •映射到IEEE未来方向委员会(FDC)的大趋势,作为技术趋势的指导原则 1 3 2025年技术预测-按技术开发等级排序 1.大型语言模型(LLM)部署(A-):我们将看到新的语言模型类型的应用部署,如小型语言模型和特殊用途的新型语言模型。 2.无人机采用(A/B):无人机即服务(DaaS)将重新定义物流、农业和灾难响应领域 ,提供可靠且低成本的解决方案。 跨不同行业的快速转变. 3.大赦国际代理人(A/B):AI代理结合大型语言模型(LLMs)、机器学习(ML)模型和基于规则的系统,将为金融、制造业和零售运营提供自主的、高度专业化解决方案。. 8.自动驾驶(B+):自动驾驶车辆将减少排放、提升安全性和变革城市物流,但广泛采用取决于 监管批准和公众信任。 9.SmartAg(B+):AI驱动的系统将通过实时监测土壤和气候状况提高作物产量、优化资源管理并促进可持续发展,从而解决粮食安全问题。. 10.功能安全/自动驾驶汽车(B):先进安全框架将确保自动驾驶车辆在公共和商业领域可靠运行,从而赢得更广泛采用的信任。 4.AI增强型机器人(B+):体现智能将使机器人能够在动态环境中感知、学习和协作,实现 前所未有的自主性和类似人类的适应性. 5.医疗/健康中的可穿戴设备/生物标志物(B+):可穿戴设备将追踪生物标志物以实现早期疾病检测和主动健康管理,功能将超越健身追踪,扩展至慢性疾病的医疗级监控。 11.AI辅助药物发现(B):人工智能的进步将加速药物发现过程,识别新型化合物和治疗方法,尽管数据质量和技术监管障碍依然存在。 12.可持续计算(B):数据中心将采用高效硬件、智能资源管理以及可再生能源,尽管扩大可持续实践仍面临挑战。. 6.IT/能源融合(B+):能源的数字化转型将镜像IT技术的发展,从而实现可持续电网、可再生能源整合以及指数级的进步。 实现高效电力输送的AI增长. 7.增强人工智能(B+):增强人工智能将重新定义人机协作,在医疗、金融和教育领域融合机器精确度与人类监督,以实现包容性和伦理性的解决方案。. 13.错误/虚假信息(B):AI工具将检测并遏制虚假信息,对抗其在社交网络上的快速传播,以保护公众意见和信任。 14.基于AI的医疗诊断(B):AI将增强诊断精度,特别是在放射学和病理学领域,从而改善患者outcome并减少医务人员的工作负担。. 有关更详细的说明,请参阅备份幻灯片(问题/需求、机遇、 2 每个预测的影响和可持续解决方案/业务机会,包括促成因素/抑制因素.) 2025年技术预测-按技术开发等级排序(续) 15.AI优化的绿色HPC(B-):AI将优化HPC工作流程,降低能源消耗。面临的挑战包括高成本以及开发可靠的能量测量和分配方法。. 16.下一代网络战(B-):AI驱动的网络防御将对抗不断发展的 威胁。挑战包括国际合作、响应速度和 防御日益增强的AI攻击。 19.核动力数据中心(B/C):小型模块化反应堆(SMR)将 为数据中心提供稳定的碳中性能源。监管批准, 可扩展性和公众接受度仍然是重大障碍. 20.AI监管工具和政策(B/C):人工智能伦理与治理的框架将逐渐形成。面临的挑战包括协调全球标准和确保有效的执行机制。. 17.新电池化学(B-):固态和钠离子电池将提高能量密度和安全性。挑战包括扩大生产规模和管理供应链依赖性。. 18.数据封建主义(B-):新工具将使用户能够重新控制 数据。挑战包括加强公平获取和调整全球监管框架. 21.脑计算机接口(BCI)(C+):BCI将协助个人 残疾和加强沟通。高成本、安全问题和 可扩展性阻碍了更广泛的用例。 22.空间计算(C+):可靠的自主计算将支持深空任务。挑战包括辐射加固、有限的电源供应以及极端的环境条件。. 3 有关更详细的说明,请参阅备份幻灯片(问题/需求、机遇、每个预测的影响和可持续解决方案/业务机会,包括促进者/抑制者。) 预测技术的景观 SmartAg 下一代网络战 基于AImedical诊断 AI辅助 drug发现 无人机收养 AI增强 机器人技术 垂直 应用AI AI监管的工具和政策 增强AI AI代理 LLM部署 用户界面 脑计算机接口(BCI) 可穿戴设备/生物标志物医学/健康 非功能特性 数据封建主义 错误/虚假信息 功能安全/自动驾驶汽车 自动驾驶 应用计算 AI优化绿色HPC 可持续计算 空间计算 能源 核动力数据中心 新的电池化学 IT/能源融合 4 2025年技术预测 预测:2025年技术发展(x轴)与人类影响(y轴)的关系(气泡大小与相对市场采用程度成比例) VeryearlyPrototypeIncubatingEmergingMatureCommercialization Wearables/bioimarkersinmedicine/wellness AI−assisteddrugdiscovery edicalDiagnosis AI−basedM A 5 ToolsandPoliciesforAIRegulation ImpacttoHumanity 4.75 NewBatteryChemistries A/B 4.5 SmartAg SustainableComputing FunctionalSafety/Autonomousvehicles IT/EnergyConvergence AI−EnhancedRobotics AIAgents BrainComputerInterfaces 4.25 B 4 Mis/Disinformation AugmentedAI Autonomousdriving NuclearPoweredDataCenters LLMdeployment DataFeudalism 3.75 AI−OptimizedGreenHPCNext−gencyberwarfare Droneadoption Spacecomputing B/C 3.5 3.253.754.254.75 C+B/CB−BB+A/BA− 5 2025年技术预测(最低/最高) 预测:2025年技术发展(x轴)与人类影响(y轴)的关系(气泡大小与相对市场采用程度成比例) 对人类影响最大 A 5 ImpacttoHumanity 4.75 VeryearlyPrototypeIncubatingEmergingMatureCommercialization AI−assisteddrugdiscovery edicalDiagnosis AI−basedM ToolsandPoliciesforAIRegulation Wearables/bioimarkersinmedicine/wellness 最大的成功机会 最大✁市场采用 NewBatteryChemistries A/B 4.5 SmartAg SustainableComputing FunctionalSafety/Autonomousvehicles IT/EnergyConvergence AI−EnhancedRobotics AIAgents BrainComputerInterfaces 市场采用率最低最低成熟度 4.25 4 B Mis/Disinformation AugmentedAI Autonomousdriving LLMdeployment 最低机会成功最低影响人性 3.75 NuclearPoweredDataCenters DataFeudalism B/C AI−OptimizedGreenHPCNext−gencyberwarfare Droneadoption 最成熟 Spacecomputing 3.5 3.25 C+B/C 3.75 B− 4.25 BB+ A/BA− 4.75 6 比较2025年技术预测,异常值 预测:技术。2025年的发展(x轴)与对人类的影响(y轴)(泡沫大小与相对市场采用率成正比) VeryearlyPrototypeIncubatingEmergingMatureCommercialization 对人类的影响更高比技术成功的机会 (值得投资) 成功的机会与影响相关论人性 A 5 ImpacttoHumanity 4.75 ToolsandPoliciesforAIRegulation AI−assisteddrugdiscoveryAI−basedMedicalDiagnosis SmartAg Wearables/bioimarkersinmedicine/wellness 技术成功的机会高于影响 人性 A/B 4.5 NewBatteryChemistries SustainableComputing FunctionalSafety/Autonomousvehicles IT/EnergyConvergence AI−EnhancedRobotics AIAgents 4.25 B 4 BrainComputerI