2023行业薪酬及人效白皮书
2023 行业薪酬及人效白皮书 后疫情时代 2023行业薪酬及人效白皮书1 企业如何借“人力”赋能经营跑赢大势？ 2023 行业薪酬及人效白皮书 序言 随着全球经济格局、技术水平以及人口结构的持续变化，企业面临的市场竞争以及不确定性与日俱增。如此充满挑战和不确定性的商业环境中，薪酬策略变得比以往任何时候都重要。这不仅影响企业员工满意度和敬业度，也直接影响公司业务表现和整体经营。但制定一套行之有效的薪酬策略却并非易事。 为更清晰直观地了解经济、技术、人口结构以及疫情对各行业的影响、进而厘清疫情期间企业营业收入与人工成本（薪酬）关系，白皮书对2020年至2022年期间各行业的薪 酬数据以及世界500强企业典型人效数据进行收集、清洗、加工、整理和分析。希望通过对这些数据的研究与解读，从而理解后疫情时代企业对人的依赖程度、研判“人”与“薪酬”两大要素对企业数字化转型的必要性与影响性，进而为企业制定更加科学、有效的薪酬策略提供有力支持。基于上述目标，白皮书将进一步深入研究并对各行业人力资源规划，特别是企业薪酬策略相关规划提供解读与前瞻性建议。 首先，白皮书将对各行业营业收入与人工成本（薪酬）数据进行详细分析，探讨它们之间的相关性和影响因素。通过对比分析不同行业薪酬水平、结构和激励机制，为企业提供如何优化薪酬结构、提高员工满意度 和降低人力成本等相关建议。 其次，白皮书以理论结合实践，对各行业典型企业进行分析，从企业组织结构、人力资源管理体系、企业文化等多个维度，评估企业在数字化转型进程中的优劣势，为企业提供针对性改革建议。此外，我们还将针对各行业提供人力资源规划和薪酬策略相关 前瞻性建议，例如：在数字化转型背景下，企业需关注哪些新兴技术的发展趋势，以人工智能、大数据、云计算等为代表，这些技术应用于人力资源管理中，将如何提高企业运营效率和竞争力的？再例如：企业应如何落地员工个人发展和职业规划，它有何价值？应如何建立健全培训体系和晋升机制，进而激发员工工作积极性和创新能力？ 总结而言，本白皮书旨在为企业提供一份全面、深入的薪酬策略指南，以帮助企业在数字化转型过程中实现人力资源的优化配置和薪酬激励的有效性。我们希望通过切实有效的数据分析与研究为企业在人力资源规划方面提供启示和借鉴，特别是在薪酬决策方面提供可执行、可落地的指导与建议。 无论您是正在薪酬策略摸索阶段，还是处在现有薪酬结构升级迭代阶段，我们期待并坚信本白皮书将对您有所启发，下面就让我们共同开启薪酬与人效这一重要课题的探讨吧！ 2023 行业薪酬及人效白皮书 目录 研究发现05 研究说明07 1 2020-2022 全球经济概述11 2 2020-2022 人才市场薪酬趋势概述14 2.1国内宏观经济趋势概览 2.2国内人才市场薪酬概览 3 2020-2022 行业薪酬分析23 3.1能源化工业 3.2消费品行业 3.3制造行业 3.4医药行业 3.5金融行业 3.6半导体行业 3.7信息技术业 3.8汽车行业 3.9专业服务业 3.10文化传媒业 3.11休闲服务业 3.12地产建筑业 3.13物流运输业 3.14其他行业 关于薪智225 2023 行业薪酬及人效白皮书 研究发现 结合2020-2022年各行业薪酬数据以及世界500强企业在此期间公开披露的财务数据（包括营收与人力成本投入数据），白皮书着重分析疫情期间薪酬变化趋势、并通过人力资源弹性系数测算、行业维度和地区维度对比分析以及营收与人力成本回归分析方法，探索疫情期间各行业各地区的企业在人力成本投入上给企业效益带来的影响，旨在为后疫情时代企业在人力资源管理和成本投入方面给予参考和启发。 白皮书主要研究发现如下： （1）从人才市场整体情况来看，疫情成为各行业经营发展重要“拐点”，传统实业领域如制造业、餐饮业、快消零售等行业冲击明显；与之相对，自带互联网“基因”的业态诸如远程教育、共享经济、人工智能、新零售等新经济、新业态、新模式等在疫情中迎来新增长点，部分领域还将增长延续到疫情后。 （2）从各行业薪酬变化趋势来看，疫情乃至疫情后的行业整体薪酬变化率呈正向增长势态，并随各阶段疫情形势变化而变化。结合疫情后企业“降本增效”、加速重启等重心，“涨薪”意味着企业人才需求更趋高标准、复合型等要求。 （3）对比行业涨薪率与离职率情况，稳定且具有竞争力的薪酬水平既是招来人的密钥，也是留住人的抓手。数据显示，涨薪率与离职率往往呈反比趋势，典型如半导体行业、休闲服务业等。 （4）结合各行业在各线城市的薪酬水平，城市发展水平越高其薪酬变化越稳定，反之城市发展落后则整体薪酬波动更明显。 （5）从企业人力资源弹性系数测算结果来看，超过50%的世界500强公司在疫情期间仍处于黄金期和成熟期，对于这部分企业来说，目前他们已实践出企业效益和人力成本投入协调发展的管理道路，是人力资源管理者和企业管理者值得学习与研究的对象。 （6）从行业分析纬度来看，能源化工业、汽车行业、物流行业以及其他行业（公共事业为主）的人力资源管理相较其他行业更为成熟，疫情期间受环境影响较小，信息技术业和消费品行业对员工依赖度较高，疫情对行业收入的冲击较大。 从2020年至2022年，能源化工业、消费品行业、地产建筑业、汽车行业以及公共事业相关企业，对 企业向员工投入的物质激励对企业效益增长的影响相对明显，且2022年企业对员工投入所得回报优于往年。对于处在能源化工业黄金期、制造行业起始期、信息技术业黄金期或成熟期、汽车行业黄金期、金融行业（银行行业）起始期、其他行业（公共事业）黄金期的企业来说，企业对人的依赖性高于该行业平均水平，可以适当加大对员工成本投入从而获取更多企业回报。 （7）从地区分析纬度来看，欧洲区域、亚洲区域除了大部分公司处于黄金期、成熟期，由于能源危机、数字经济或行业政策调整等，欧洲还有一些公司处于变革期和困惑期，亚洲有数量可观的公司处于起始期。 2023 行业薪酬及人效白皮书 研究说明 1、数据来源 白皮书中涉及薪酬数据来源于「薪智」市场人才大数据平台，涵盖能源化工、消费品、制造、医药、金融、信息技术业等一级行业10余个，着重了解2020-2022年间各行业在疫情影响下的薪酬状况；有关GDP、CPI等已有统计数据均来源于国家统计局；涉及世界500强企业人效研究相关数据均来自各企业2020年-2022年各年公开披露的企业年报。 2、统计术语 同比薪酬增长率 本期薪酬和上一年度同一时期相比的增长幅度 同比薪酬增长率=(本期薪酬-去年同期薪酬)÷去年同期薪酬×100% 环比薪酬增长率 本期薪酬和上一期相比的增长幅度 环比薪酬增长率=(本期薪酬-上一期薪酬)÷上一期薪酬×100% 10分位将适用的样本数据从小到大排列后，只有10%的数据小于此数值，反映市场极低水平 25分位将适用的样本数据从小到大排列后，只有25%的数据小于此数值，反映市场较低水平 50分位将适用的样本数据从小到大排列后位置居中的数，又称“中位值”，反映市场的中等水平 75分位将适用的样本数据从小到大排列后，75%的数据小于此数值，反映市场的高端水平 平均值 平均值是样本值之和除以样本个数得出的。平均值不同于中位值。平均值受到样本中所有数值的影响，容易受极端值影响;而中位值仅代表中点的值，不受极端值影响 3、薪酬概念 年基本薪酬全职员工的税前12个月基本薪酬 年固定薪酬 年基本薪酬+年固定现金津贴 年固定现金津贴：包括固定发放的13薪、岗位津贴、住房津贴、餐补、通讯津贴、交通及其他固定发放的津贴或补贴 年总现金收入年固定薪酬+年浮动薪酬(如:奖金、佣金/销售激励)。不含股票期权等长期激励 4、职级名称及描述 副总及以上 范围总经理、副总经理、区域总经理、分公司总经理 ·领导和协调公司各团体及团体间的关系 定义·制定战略，对关键问题进行决策，并对结果负责 ·选拔中高层管理人员，建立公司组织框架 总监/专家 总监 范围各部门总监、事业部总监 ·管控和制定所负责领域的资源和政策 定义·制定业务、生产、营运和组织重心 ·监督公司各项政策、制度实施情况 专家 范围某一专业领域内的专家、行家、大师 ·对公司战略、规划、政策、方针提出建议 定义 ·制定并实施新产品、流程、标准、规划 经理/资深 经理 范围部门经理、高级经理 ·根据政策、程序和业务计划制定决策 ·协调部门内部人员关系 定义 ·带领团队完成项目和解决问题 ·接受总监的领导及监督 资深 范围某一专业领域资深人员 ·对某一专业领域有深入的洞察 定义·利用创造性和独创性支持重要的项目、规划、业务计划 ·对低级员工进行技术指导、工作分配和审核 主管/高级 主管 范围部门主管 ·通过业务监督和帮助指导等方式参与并带领团队开展日常的工作 定义·根据政策、程序和业务规划制定决策和解决问题 ·接受经理的领导和监督 高级 范围某一专业领域高级人员 ·通过业务监督和帮助指导等方式参与并带领团队开展日常的工作 定义·根据政策、程序和业务规划制定决策和解决问题 ·接受经理的领导和监督 中级 范围某一专业领域中级人员 ·熟练工作内容，能独立完成工作 定义·具有一定的应用知识和经验技能 ·接受高级/资深人员的监督和指导 初级 范围某一专业领域入门人员，包含助理、初级专员 ·具备基础的职业技能和专业知识 定义·协助中级或高级人员完成工作 ·执行简单、常规性工作 文员/操作文员 范围各类初级、中级、高级文员 ·需要其他人员指导下从事单一、局部的工作 定义 ·通常面对不困难也不复杂的常规问题 操作 范围熟练、非熟练操作工人 ·经过简单技术培训即可上岗 定义 ·按照常规或者标准程序进行工作 5、区域说明 一线城市北京、上海、深圳、广州 新一线城市 成都、杭州、重庆、武汉、苏州、西安、天津、南京、郑州、长沙、沈阳、青岛、宁波、东莞、无锡 二线城市 昆明、大连、厦门、合肥、佛山、福州、哈尔滨、济南、温州、长春、石家庄、常州、泉州、南宁、贵阳、南昌、南通、金华、徐州、太原、嘉兴、烟台、惠州、保定、台州、中山、绍兴、乌鲁木齐、潍坊、兰州 6、工具说明 由翎仕优（Link-U）基于企业生命周期理论提出的衡量一定时期内人力成本变化幅度与组织生产效益变化幅度依存关系的诊断工具，其测算公式为： 人力资源 弹性系数模型注： HREC=(|△R/R|)/(|△O/O|) △R/R为企业（组织）业务结果即营业收入的变化比例， △O/O为企业（组织）人工成本的变化比例。 回归分析 回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，其中一元线性回归分析的预测模型为：y=kx+b。预测模型中的y代表因变量的值，k、b代表一元线性回归方程的参数，拟合散点图中的R²衡量的是回归方程整体的拟合优度。 对比分析法 对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性，对比分析法包括横向对比与纵向对比两种形式。 ONE 01 2020-2022 全球经济概述 疫情三年，全球经济遭受严重冲击，许多国家因此受限制而被迫经济活动放缓，企业倒闭和失业率上升，全球贸易和投资也受到严重打击。然而，也有一些国家和地区在疫情中表现出敏捷的应对能力和强劲的经济韧性，通过采取有效的防疫措施和经济刺激政策等成功控制住疫情并实现经济复苏。中国作为全球经济重要引擎之一，我国在疫情初期采取果断的防疫措施，同时多方协力致力于疫情中及疫情后的经济复苏。 放眼全球范围内，以美国为代表的诸多发达国家在疫情中表现出较强劲的经济韧性。 2023行业薪酬及人效白皮书11 1、2020年：新冠疫情在全球范围内爆发，经济陷入严重衰退 2020年，新冠疫情在全球范围爆发，对全球经济产生巨大冲击。各国纷纷采取封锁、限制人员流动等措施，直接导致企业倒闭和失业率上升，造成全球供应链中断、消费需求下降、国际贸易萎
