大华股份机构调研纪要

大华股份机构调研报告 调研日期:2023-12-01 浙江大华技术股份有限公司是一家全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。公司基于DahuaThink#战略,聚焦城市和企业两大核心业务,坚定AIoT、物联数智平台两大技术战略,围绕客户需求,全面推动城市与企业的数智化升级,为千行百业数智化转型创造更多价值。2021年度 ,公司实现营业收入328.35亿元,同比增长24.07%;扣非净利润31.03亿元,同比增长13.47%;公司现拥有22000多名员工,其中研发人员占比超50%。公司每年以10%左右的销售收入投入研发,不断致力于技术创新,建立了先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院和智慧城市研究院。公司产品和解决方案覆盖全球180个国家和地区,并应用于多个领域,包括交通、制造、教育、能源、金融、环保等。大华股份是国家的高新技术企业,已成功在A股上市,拥有国家级博士后科研工作站、是国家认定企业技术中心、国家创新型试点企业,现拥有33项国家级科研项目。公司申请专利6400余项 ,其中申请国际专利360余项。连续14年被列入国家软件企业百强,连续14年荣获中**防十大品牌,连续15年入选《a&s》“全球安防50强”,2021年排名全球第二位。 2023-12-05 李思睿,蒋西金,邵涛 2023-12-012023-12-04 特定对象调研公司会议室 方正证券 证券公司 陈嵩 国信资管 其它 王思雯 上银基金 基金管理公司 王婷 海雅金控 其它 杨靖 南土资产 资产管理公司 庞韬 华创证券 证券公司 胡昕安 翊安投资 - 张益锋 宽合投资 基金管理公司 何盛 长江养老 寿险公司 杨胜,刘杰,刘堃 1、公司大力发展“全感知”能力,请教相关领域的发展近况和未来展望? 数字产业化已经是一个非常明确的产业趋势,行业数据也可以产生巨大的应用价值,并且数据正持续往资产化的方向推进。而数据的采集依靠感知,大华利用AIoT和大模型技术,能够更广泛地感知和连接以视频为核心的泛在物联感知数据,提供高质量的数据资源。我们专注于以视觉为核心的“算网融合”技术,建立了强大的大型模型为基础的数据治理体系,帮助提升数据质量,有助于将数据变成更有价值的资产。公司对感知端的研究还在往短波、中波、长波等延展,包括热成像、雷达等应用也会越来越广,来弥补视觉的局限性,公司的全感知能力还在延展中。全面感知作为新的生产力,对产品和解决方案的有效性达成了很大的补充,例如水质检测中,通过全方面的感知技术,可检测水的16种成分,在环保行业中的应用顺利推进。 2、公司轻量化巨灵AI开放平台如何赋能合作伙伴? 面对千行百业不同的智能升级需求,众多合作伙伴面临客户交付算法定制门槛高、碎片化算法需求开发周期偏长、各行业间需求差异较大等痛点。对此,大华推出轻量化训练服务器,致力于帮助企业拥有专属的行业算法,通过本地化部署,高效打造智能化业务。开发过程由公司与合作伙伴联合完成,大华为合作伙伴提供算法训练平台和技术支持,客户深度参与素材采集、素材标注、模型训练,自主平台进行业务处理。公司全流程赋能合作伙伴进行开发应用,首先引导客户算法适配选型,并由大华AI专家现场跑动、提炼智能需求、筛选可训练内容,培训交付DEMO,部署到硬件设备上进行效果演示,后交由合作伙伴自助训练。基于大华提供的技术支撑,合作伙伴构建起自己训练的特有算法 ,不再是简单承接过一手的低利润模式,而能够自己完成智能需求实别、训练算法实现,提高集成、算法和智能设备的价值,合作伙伴的项目整体收益相应提升。通过大华训练服务以及配套的推理设备,合作伙伴持续技术转型,技术实力得到增强,公司的合作伙伴粘性及业务生态得到持续优化。目前,公司轻量化巨灵AI开放平台及相应的业务模式已在智慧水利、智慧制造、智慧电力等众多行业落地应用。 3、公司近期发布的行业大模型有哪些特点? 公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索,深入超8000个细分场景,为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验,面向以视觉为核心的智慧物联领域,发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型,通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据,大幅提升了视觉解析能力。 此次发布的大华星汉大模型具备五大优势,全面构建好用、用得起的行业大模型,支撑大模型全场景落地。 ①准确性和泛化性跃升:在极小目标、多形态目标、模糊图像等各类复杂场景下,大幅提升准确率和场景适配性,效果更稳定可靠,加速大模型多行业、更广泛落地,提升市场容量。 ②图文提示定义新功能:算法开发原先需要数据标注、数据训练、算法部署和产品交付,现在大模型将四步变一步,无需定制,开发周期大幅缩短,高效满足长尾市场碎片化需求。比如设备漏油检测,过去不同机器、不同漏油类型都需定制开发,现在通过图像和文本提示,轻易实现漏油检测功能。 ③突破视觉认知能力:具备理解复杂行为的能力,实现从感知解析、简单认知升级到复杂认知理解业务,更容易实现流程合规、暴力抛物等更多复杂行为类的识别业务,拓宽智能市场新空间。 ④全场景自主解析:自动理解功能和场景,无需规则配置,解决小模型方法核验规则繁琐费力等问题,简化智能应用部署,降低落地部署成本 ,让用户使用更便捷。 ⑤大小模型与算力协同:通过算法融合,大小模型协同部署,构建好用和用得起的大模型系统,实现大模型系统算力成本可控,加速商业落地 。4、大华星汉大模型首先会在哪些行业落地应用? 我们围绕城市高效治理、运行自治、安全体系升级、生态协同治理,拓展各个领域。以城市治理大模型为例,大到整个城市全貌,小到每条道路、每个路口及经过的车辆情况,通过大模型均可对城市全貌真实孪生重现,助力城市精细化管理;同时,可助力实现城市道路状态、城市环境仿真评价、智能交通管理、生态治理等,实现城市治理高效决策分析。在企业业务方面,持续使能业务创新,助力企业构建大安全体系、数智生产力、提升经营决断力。以电力行业大模型为例,从整个变电站全貌,到变压器等仪器仪表设备运行状态,通过大模型对电力场 景全貌真实孪生重现,辅助可视化管理,并可助力施工操作推演实训、运维数据自主分析决策等,实现对企业的高效运营管理。