中国开放数据白皮书2023

中国开放数据白皮书2023总结

主要发现与趋势：

• 接受度与动机：78%的受访者支持将公开研究数据视为常规惯例，推动了开放科学的发展。学术认可与影响力成为数据共享的主要驱动因素。

• 数据管理与挑战：中国科研群体普遍缺乏关于数据管理计划（DMP）的知识，49%的受访者表示制定DMP需要大量培训或信息支持。数据存储与管理面临挑战，尤其是耗时耗资和技术问题。

• 数据共享与获取：已发表的学术论文是最主要的数据获取途径，69%的受访者通过此渠道获取数据。数据共享存在挑战，如数据敏感性、数据版权与许可协议的不确定性。

• 政策与支持：中国在数据开放共享上给予较强支持，机构、资助方、校方和出版商提供了较好的帮助。但需要进一步完善政策法规体系，特别是在科学数据权属和数据共享规范方面。

关键建议：

• 完善政策法规：建议尽快出台关于科学数据权属、数据共享规范的管理细则，为数据共享活动提供明确指引。

• 优化科研评价：建立数据引用惯例与共识，将数据引用纳入学术影响力评价体系，激励数据共享。

• 加强机构指导：机构、高校及图书馆应普及数据管理知识，提供培训与指导，与数据存储库、软件提供商合作，建设基础设施。

• 鼓励数据重用：鼓励撰写“数据可用性声明”，支持数据论文出版，鼓励将数据存储在专业平台，提升数据的可获取性与重用性。

结论：

中国在开放数据和开放科学领域展现出积极的趋势，但仍面临挑战，如数据管理知识的普及、数据共享的激励机制和政策法规的完善。通过加强政策支持、优化科研评价体系和机构指导，可以进一步推动数据开放共享，促进科学研究的创新与发展。