中国开放数据白皮书2025

核心观点： 高质量科学数据是科学研究的重要基石，也是人工智能创新发展的关键要素。中国学者对开放数据的支持度较高，数据共享的 FAIR 原则得到广泛遵循，AI 工具在数据管理中的应用逐步深化。

关键数据：

• 2025 年中国开放数据调查显示，近八成受访者支持将研究数据开放获取作为学术惯例，大部分受访者在实践中已遵循 FAIR 原则。
• 中国学者数据共享的阻碍因素并未得到有效缓解，抢发、担心数据滥用、数据含有敏感信息是主要担忧。
• AI 工具在数据管理中的应用逐步深化，尤其在数据处理阶段使用占比最高。

研究结论：

• 需加强科学数据开放共享政策落实，关注科研人员现实担忧，消解数据共享阻碍因素，加强数据管理并采用可信平台，合理利用 AI 工具。
• 高质量科学数据建设需要覆盖采集、处理、标注、共享与持续维护的全过程，并需关注伦理与社会信任。
• AI-Ready 科学数据将推动科研范式的全面重塑，各学科的数据将实现语义互通，数据的管理与使用将实现自主化，科研活动将形成以数据和模型双驱动的自演化系统。
• 未来需要进一步深化跨领域协同与国际合作，推动数据标准化与 AI 技术的深度融合，构建安全可信、价值共创的数据生态，使高质量科学数据成为 AI-4Science 创新的核心引擎，助力全球科技进步与可持续发展。