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刘光毅:6GANA数据集发布

刘光毅:6GANA数据集发布

6GANA数据集发布 为了方便研究者们更加深入地分析、研究和解决NetworkAI 关键问题,6GANA决定向公众开放四大数据集; 期待融合各方的智慧和经验,共同探索出更具前瞻性和实用性的解决方案,共同推动6GNetworkAI技术的发展。 2023.07.16 CSI压缩反馈数据集 为获取大规模MIMO技术的潜在性能增益,基站需获取下行信 道状态信息(CSI)来进行预编码等信道自适应传输优化。 利用深度学习强大的优化拟合能力,通过神经网络充分学习信道结构信息,能够从低压缩率的反馈信息中快速、准确的恢复CSI。 本实测和仿真结合的数据集基于信道特征向量数据,探索基于AI的信道状态信息压缩反馈问题,利用AI技术实现快速准确的CSI压缩反馈能力。 仿真数据集实测数据集 仿真数据样本数量一共60万条,包括信道模型为LOS场景和NLOS场景各30万条数据。数据维度均为[300000][12][32][2],即样本数量30万,子带数12和发送天线数32,实部虚部分开存储。仿真参数如下: 实测数据样本数量一共7000+条,在现网某商用小区覆盖下,使用 2款不同终端,选取61个点位测试得到。数据维度[7488][272][8][4],即样本数量7488,RB数272,发送天线数8,接收天线数4,以复 参数 描述 Channeltype Uma UEdistribution 100%outdoor Totalsamples 2*250(user)*1000(单用户样本数) Duplex,Waveform Duplex,Waveform Multipleaccess OFDMA FrequencyRange 2.2GHz Inter-BSdistance 200m Channelmodel AccordingtoTR38.901 AntennasetupandportlayoutsatgNB 32ports:(8,8,2,1,1,2,8),(dH,dV)=(0.5,0.8)λ AntennasetupandportlayoutsatUE 4RX:(1,2,2,1,1,1,2),(dH,dV)=(0.5,0.5)λ BSantennaheight 25m Numerology Slot/non-slot 14OFDMsymbolslot SCS 15kHz Simulationbandwidth 96RB Subbandbandwidth 8RB 数存储。 实测数据采集大带宽(100M)的CSI信息,更精细刻画信道多径特性 ;反映不同品牌终端的射频性能,体现实测数据的非理想特性;特定终端高度和角度的自由通话场景,更贴近实际使用情况 智能RAN切片数据集 RAN切片将提高资源复用增益,实现不同层次的资源共享与隔离策略, 以优化RAN侧的资源利用,以更低成本提供差异化的数据传输服务。 基于AI的RAN切片将提高RAN切片配置的智能化与自动化能力,如深度强化学习算法,可实现RAN切片的动态资源分配;深度神经网络算法,可提供特定业务流量预测。 本数据集旨在研究基于AI的RAN切片算法,建立RAN切片模型,研究面向业务SLA保障的高效RAN切片资源配置方法,提高切片满足率与切片配置效率。 智能RAN切片数据集 智能RAN切片数据集包含一个实测数据集以及基于数字孪生基站的交互接口,提供和智能算法交互的能力用以支撑强化 学习算法的研究和开发。 实测数据集 实测数据集采集自紫金山实验室智能RAN切片环境 (多切片、每个切片多用户),其中,基站状态包含每个切片的空口时延和流量信息。RAN切片算法可以通过更新RB分配策略来获得真实基站对应参数下的状态。 基于数字孪生基站的交互接口 数字孪生基站通过一个多切片、每个切片多用户的上行通信交互模块来模拟实现。该模块用以交互,并根据输入的RB分配策略,输出相应的切片时延、切片平均传输速率、切片SLA满足率等统计参数。 仿真基站收到策略后的状态变化 算法切片分配策略 RAN切片算法 奖励 数字孪生基站 环境 图1RAN切片环境图2基于孪生基站环境的交互流程 NetworkAI调度技术研究数据集 6G移动基础设施将从单纯的提供连接服务发展为同时能提供连接+ 计算服务的基础设施,可以满足AI所需的连接和分布式计算服务。 通过灵活动态算力调度,实现算力资源的合理分配。 本数据集对NetworkAI的计算服务场景进行建模,供用户研究任务调度的策略算法。 Cellfree场景无线资源调度数据集 优秀的调度策略是保障无线通信系统传输性能的决定性条件。 随着cellfree技术及coherent传输技术的发展,通信系统调度器可调度的资源随参与调度的TRP数量增加而增加,传统greedy调度算法想输出最优的调度策略需预调度海量的用户组合情况,面临较大的复杂度挑战。 本数据集旨在研究基于AI的cellfree调度策略。 6GANA数据集开放 234 2023.8 2023.8 已发布 已发布 详细获取方式请见:6GANA公众号

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