基础大模型调用价格持续下行,开源模型能力快速追赶闭源方案,显著降低AI应用开发与落地成本,B端垂直应用迎来规模化商业化窗口期。核心看好三大主线:工业软件、云服务与AI安全、企业级AI Agent。
工业软件方面,重点关注中控技术和国能日新。工业场景对工艺约束、实时控制和可靠性要求高,通用模型难以替代行业机理知识,AI作为增量模块赋能现有工业软件。中控技术依托自研TPT工业时序大模型实现生产工况预判和装置优化控制;国能日新借助AI算法提升电力调度场景的功率预测和储能优化水平,受益电力智能化改造。
云服务与AI安全方面,重点关注深信服和网宿科技。美股网络安全板块走强,Cloudflare拓展AI原生安全业务成为标杆。国内市场映射下,深信服自研安全大模型,围绕政企客户打造AI全生命周期安全防护方案,云网安一体化产品持续渗透中小企业;网宿科技利用全域边缘节点布局边缘AI算力与模型安全防护,传统CDN客户可转化AI新业务需求。
企业级AI Agent方面,重点关注金蝶国际。企业服务软件作为辅助办公走向自主业务执行的核心载体,能打通内部数据、系统与业务流程,实现复杂任务自主拆解执行,有望重塑企业数字化生产力。金蝶国际基于苍穹PaaS平台推出企业Agent开发平台,深度耦合ERP业财数据,落地财报分析、供应链调度、人力管理等场景化智能体,现有云客户可平滑加载AI功能,提升云产品价值与客户付费意愿。
风险提示:AI商业化落地进度不及预期;行业竞争加剧导致产品毛利率下行;宏观经济影响企业IT资本开支;技术路线迭代带来研发投入风险。