您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[中国移动研究院]:刘光毅:通感一体:场景需求与标准化 - 发现报告

刘光毅:通感一体:场景需求与标准化

AI智能总结
查看更多
刘光毅:通感一体:场景需求与标准化

目录 需求与驱动力 1 场景与工作模式 2 标准化进程与构思 3 未来网络发展趋势 未来网络将是通信、感知、计算、AI、安全、大数据一体融合的新一代移动信息网络通感算融合技术赋能网络从无线传输向网络感知扩展,具有无时无刻、无处不在地感知与认知物理世界的基础能力,助力“万物互联“走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界 未来网络发展趋势 应用场景 复用规模部署的通信网络,低成本构建全覆盖、全天候、高性能通感算智融合网络广泛应用于无人机、车联网、智慧工厂等场景,推动垂直应用升级 工作模式 3GPP定义6种感知模式,其中运营商最关注的是模式1(基站自发自收,简称A发A收)和模式5(基站协同感知简称A发B收)。两种模式由基站独立完成,不依赖协议和终端,具备提前产业化基础和信息隐私性保障 独立感知 协作感知 (节点A发,经探测目标反射,节点A收) (节点A发,经探测目标反射,其他节点协作接收) p两种模式主要区别 通感一体技术标准化进程与构思 感知能力评价指标 感知能力评价指标 n理论上,入侵检测类业务需求可基于中低频部署即可实现 n轨迹跟踪类业务需求基于毫米波部署基本可满足 n成像类业务需求则需要基于太赫兹部署实现 9*结合3GPP TR 22.837 Feasibility Study on Integrated Sensing and Communication (Release 19)指标能力要求 通感融合网络架构 标准侧网络架构仍在讨论中,目前存在紧耦合及松耦合两种方案,其中松耦合架构不依赖标准,利于较快实现 紧耦合方式(感知与核心网耦合架构) 松耦合方式(感知本地化) •与现有5GC相对独立,感知网元无需与5GC交互或只执行较少交互,不依赖标准,利于较快实现 •感知功能与现有5GC架构深度融合,尽可能依托现有5GC功能、接口和协议实现感知使能和对外开放,支持面向区域、目标感知,也可支持基站感知、终端感知、端站协作感知 通感融合网络架构 ü本地化、轻量化管理的网络架构,降低感知时延,满足低时延感知业务需求 通感融合信道模型 n频段:通感融合信道建模应充分考虑不同频段特性(频率依赖性) n场景:丰富考虑通感融合信道场景,例如室内、室外、LoS、NLoS等n信道建模方法:应用分段/不分段建模、统计性/确定性建模方法 •发布全频带信道测量平台•大尺度信道建模增强:LOS概率增强、路径损耗建模增强、引入RCS模型等•小尺度信道建模增强:•分段信道建模方法•不分段信道建模方法•空间一致性建模•移动性建模 通感融合空口与组网技术 通感融合空口与组网技术仍在讨论中,从感知信号设计、资源调度、信息交互流程等方面设计满足多样化感知需求 感知参考信号设计及发送方式 •通信、感知资源通过TDM/FDM/SDM等方式融合 •感知参考信号设计及发送方式•感知资源、通信资源调度及冲突避免•组网感知信息传输及交互流程•组网干扰协调•融合定位方法•... p场景需求与感知能力 •结合场景特点与需求,制定合理的可满足业务需求并且技术可实现的感知能力KPI p通感网络架构、信道模型及空口技术标准化需针对场景制定 •结合场景时延、性能等需求,确定网络架构模式、空口技术等标准化内容 p空地协同对垂直覆盖和精度提出更高要求 •通信主要服务地面用户,目前通信网络低空覆盖能力和感知精度受限,需考虑新站型新规划•可以考虑专网的方式实现空地协同场景下的无人机覆盖,但成本较高 谢谢