刘毅主讲人:
软件工程迈入智能化新时代
以大模型为引擎的新一代AI技术加速软件工程智能化进程,软件工程3.0开启新征程
领域
目标
利用人工智能技术改进软件工程的过程和方法,实现软件开发的智能化、自动化。例如,通过自动代码生成、缺陷预测、智能测试等技术,提供软件开发的效率和质量
AISE(AI for Software Engineering)的业界发展趋势
AI4SE相关的商业化解决方案百花齐放,AI赋能的生产力工具正在重塑技术人员的工作方式
软件开发&测试场景是AI4SE技术应用的排头兵
75.86%的企业在软件开发阶段应用AI技术
腾讯:内部与外部需求共频,加速AISE的产品能力落地
腾讯AI代码助手的核心竞争力
与金融企业共创,沉淀了业界独有的开放式架构
打造业界独有的开放式架构,并在插件、模型、运营3大领域沉淀了符合行内业务需求的功能特性,为企业内部规模化推广使用提供支持
对AISE的探索趋势和创新路线
持续探索AISE,判断未来趋势和创新方向,从内部孵化应用场景,成熟度达到后对外赋能。
多智能体协作赋能全研发流程
AI辅助端到端生成
刘毅主讲人:
软件工程迈入智能化新时代
以大模型为引擎的新一代AI技术加速软件工程智能化进程,软件工程3.0开启新征程
领域
目标
利用人工智能技术改进软件工程的过程和方法,实现软件开发的智能化、自动化。例如,通过自动代码生成、缺陷预测、智能测试等技术,提供软件开发的效率和质量
AISE(AI for Software Engineering)的业界发展趋势
AI4SE相关的商业化解决方案百花齐放,AI赋能的生产力工具正在重塑技术人员的工作方式
软件开发&测试场景是AI4SE技术应用的排头兵
75.86%的企业在软件开发阶段应用AI技术
腾讯:内部与外部需求共频,加速AISE的产品能力落地
腾讯AI代码助手的核心竞争力
与金融企业共创,沉淀了业界独有的开放式架构
打造业界独有的开放式架构,并在插件、模型、运营3大领域沉淀了符合行内业务需求的功能特性,为企业内部规模化推广使用提供支持
对AISE的探索趋势和创新路线
持续探索AISE,判断未来趋势和创新方向,从内部孵化应用场景,成熟度达到后对外赋能。
多智能体协作赋能全研发流程
AI辅助端到端生成