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我们驾驭 AI , AI 驾驭我们 2023 年 IT 盛会 _ Xpo 主题演讲见解 ( 汉 )

轻工制造2023-10-01Gartner陈***
我们驾驭 AI , AI 驾驭我们 2023 年 IT 盛会 _ Xpo 主题演讲见解 ( 汉 )

Gartner研究 我们塑造AI, AI塑造我们 2023IT研讨会/Xpo主题演讲见解 MaryMesaglio,DonScheibenreif,HungLeHong,RitaSallam2023年10月16日 我们塑造AI,AI塑造我们: 2023IT研讨会/Xpo主题演讲见解 10月16日发布-IDG00799922 分析师:MaryMesaglio、DonScheibenreif、HungLeHong、RitaSallam 倡议:CIO技术和创新领导力 AI正在改变人与机器之间的关系。如 作为首席信息官,你必须积极塑造这一变化的本质。你的高管团队依赖于您去fi您的组织的AI野心和 建立AI就绪的安全性、数据和原则。 Overview 主要调查结果 AI正在改变人机关系。此外,生成AI引发了 大规模的破坏给每个组织带来了机遇和威胁。作为首席信息官, 你在决定人工智能将在你的组织中扮演什么角色方面发挥着关键作用。 技术决策,特别是与人工智能相关的技术决策,伴随着道德、社会和 fi财务影响。孤立地对待这些领域中的任何一个都会增加风险。 高管团队,尤其是首席执行官,期望首席信息官领导人工智能工作。他们期望首席信息官安全地利用人工智能的好处,同时减轻它的阴暗面。 Recommendations 通过定义组织的人工智能雄心来指导执行团队,包括多少你有风险偏好,你会花多少钱,以及人工智能对你的 业务战略。 通过检查在以下领域使用AI的机会和风险来削减AI复杂性 四个领域:fiCE的背面、fiCE的正面、新产品和服务以及新的核心 capabilities. 通过实施,在未来12个月内促进生成AI的快速安全采用AI就绪安全性,使您的数据AI就绪并建立AI就绪原则。 战略规划假设 到2025年,生成人工智能将成为全球90%公司的劳动力合作伙伴。到2030年,80%的人类将每天使用智能机器人。 到2028年,超过50%的企业建立了自己的大型语言模型(LLM) 由于成本,复杂性和技术债务,从头开始将放弃他们的努力。 Introduction 总的来说,人工智能很快就会注入我们所做的一切。它将改变我们的工作和我们的组织。 人工智能不仅仅是一种技术或商业趋势。这是一个深刻的转变人类和机器如何互动。 生成性AI使机器具有会话功能,并且它们正在迅速从我们成为队友的工具。机器不再局限于像嘎吱嘎吱的任务 numbersandprovidinginformation.WithgenerativeAIcapabilities,machinescanalsobeour 顾问,保护者,教练,朋友,治疗师,老板或客户。机器正在 从他们能为我们做什么到他们能为我们做什么。这是一个巨大的转变,伴随着潜在的黑暗面,因为机器也可能是职业杀手、恶霸、骗子、小偷和间谍。 可以理解的是,首席信息官们对人工智能的巨大机遇既兴奋又谨慎在2023年Gartner创新趋势调查中,61%的受访者表示人工智能是 融入他们的创新。1但在2023年的GartnerAI调查中,不到一半(47%)的首席信息官和技术领导者表示,他们相信他们的组织将能够缓解 AI的风险2 随着生成AI改变我们与机器的关系,您必须积极塑造这种变化的性质。作为CIO,您必须在确定如何使用 您的组织中的生成AI。您的首席执行官和CxO同事信任您来帮助他们利用生成人工智能的好处fits,同时减轻其阴暗面 Analysis Define您的组织的AI野心 作为CIO,您必须让整个执行团队参与制定在 换句话说,你和你的执行团队需要Define你的AI野心. 有两种AI: 日常AI专注于生产力。随着日常人工智能的发展,机器从 我们的生活。他们成为我们超强的生产力合作伙伴,使我们能够更快地工作 EverydayAIfocusesonmakingyoumoreefficientandproductiveat 你已经做的事情。 改变游戏规则的AI主要关注创造力。改变游戏规则的人工智能是两件事-要么它使您能够通过支持AI的产品创建新的结果,要么 服务;或者它创造了创造新结果的新方法,例如使用支持人工智能的新核心能力。有了改变游戏规则的人工智能,机器将颠覆商业模式和整个 工业。 您可以利用日常AI和改变游戏规则的AI的力量内部用途和外部、面向客户的产品。 为了实现你的人工智能雄心,你必须检查在你的组织机构: 内部,日常AI。在你的背后提高生产力。 外部,日常AI。在您的面前提高生产力。 内部,改变游戏规则的AI。创造新的核心能力。 外部,改变游戏规则的AI。创造全新的产品和服务。 图1使用Gartner的AIOpportunityRadar演示了这四个机会区域。有关更多信息详细信息,请参阅GartnerAI机会雷达:设定企业的AI野心。 图1:通过Gartner的AI机会雷达,您的组织的AI野心 AI机会雷达 面向外部客户 日常AI 来源:Gartner799922_C 内部运营 游戏- 改变AI 现在是时候把人工智能机会雷达放在你的面前了执行团队。决定你会在哪里玩——也不会玩。 在每个机会区域中,人机关系都会发生变化。Todefineyour 组织的人工智能野心,你将不得不努力解决一些严肃的问题,比如: 我们的风险和回报偏好是什么? 我们是否有资源抓住改变游戏规则的AI的机会? 人工智能对我们组织的战略有多重要? 改变游戏规则的AI会让我们破产吗? 作为此评估的一部分,您和您的执行团队必须确定您的组织的人工智能的最佳投资方案。 确定您的最佳投资方案 改变游戏规则的人工智能并不便宜,首席财务官们对数字化的好处持怀疑态度投资。在2022年Gartner通过企业数字化推动业务成果 调查显示,67%的首席财务官表示,企业的数字投资表现不佳期望。3 尽管存在这种怀疑,但CIO们准备在未来几年在人工智能上投入更多。在我们的 2024年Gartner首席信息官和技术高管调查显示,73%的首席信息官表示,他们的企业计划与2023年相比,2024年增加了对人工智能和机器学习的资助。4你和你的董事会 将需要积极管理人工智能计划,以确保控制成本和预期价值实现了。 作为首席信息官,您应该与首席财务官和执行团队一起探索三种投资方案 (请参阅确定生成AI用例类型的战略优势fit、成本和风险)。每个场景带有不同的benefit和riskprofile。 这三种情况是: 捍卫你的立场。投资于能提高特定fic任务的速赢,如生产力 像MicrosoftCopilot和GoogleWorkspace这样的助手。这些日常AI工具具有采用的低成本障碍,但它们不会给您的组织带来可持续的 竞争优势。这是赌注的一部分,这意味着投资这里只是让你跟上现状。 扩大你的位置。投资于提供竞争优势的定制应用程序。 例如,在财富管理中,生成人工智能辅助的fi财务顾问可以提供帮助创建自定义fi财务计划并管理您的投资组合。在此场景中,AI投资更昂贵,需要更多的时间来产生影响,但它们也更多 值。 颠覆你的立场。投资创造新的人工智能产品和商业模式。 这些投资非常昂贵,风险很大,也很耗时,但它们有巨大的 rewardpotentialandcoulddisruptyourindustry.Despitethehugeupside,wepredictthat 很少有组织愿意追求这种情况。 首席信息官必须与执行团队合作,以决定是否捍卫、扩大或颠覆你的行业地位。 作为定义组织人工智能雄心的起点,请考虑三个常见的原型(见图2): 生产力追求者使用人工智能来增强和自动化他们的前台和后台。他们主要在人工智能机会雷达的左侧运行,但可能会谨慎地将人工智能用于有针对性的核心能力。 一些组织希望在内部使用AI,但不希望将AI放在前面客户。他们在人工智能机会雷达的下半部分运营。 AI无处不在的组织在AI机会雷达的所有四个象限中运作。 图2:企业目前追求的典型AI野心 企业目前追求的典型AI野心 生产力追求者不在我的客户面前AI第一/无处不在 来源:Gartner799922_C 检查使用AI的机会和风险 让我们更深入地了解在AI的每个象限中使用AI的机会和风险机会雷达。 日常AI-你需要知道的 大多数组织正在使用或计划使用日常AI来提高生产力。在2024年GartnerCIO和技术高管调查显示,80%的受访者表示他们正在计划 在三年内采用生成式人工智能。4在我们的2023年GartnerAI调查中,77%的CIO 技术领导者选择生产力/效率提升作为最常引用的他们希望人工智能为他们的企业创造。2 作为CIO,您必须与执行团队合作,以确定您自己的日常AI opportunities.Thisincludesyourbackofficeandyourfrontoffice.Askyourexecutiveteam: 我们如何使用日常AI来提高组织的生产力? 为了获得灵感,让我们来看看那些每天都在使用人工智能来消除苦差事的组织他们的生活和客户的生活。 提高Back-Office生产力-页面组 作为一名经理,写工作描述是最不令人兴奋的事情之一。在佩奇集团,一家欧洲领先的招聘公司,花了20到90英镑 分钟来编写作业描述。通过使用生成AI,PageGroup现在可以编写工作描述只需five分钟。 PageGroup能够通过早期试验生成AI来实现这一结果 并通过先前建立了AI就绪的数据基础。它的快速周期数据实验室有 一个规则:28天的解决方案,否则你就出局了。凭借其雄心勃勃的目标和勇气实验中,它成功地为其管理者消除了显著的fi不能繁重的工作。 提高前端fice生产力-做我的眼睛 丹麦公司BeMyEyes宣布推出一款名为BeMyAI的新工具 由GPT-4提供支持的助手。它使用图像到文本转换来帮助视障人士人。例如,BeMyAI可以帮助视障人士通过以下方式做饭 识别他们冰箱里的东西,根据这些成分和帮助他们自己准备饭菜。 每天的人工智能似乎都会让人眼花缭乱。你组织中的每个部门都会意识到 SignificanproductivitygainsfromusingeverydayAI.Althoughtherearemanyclaimsonthe 互联网和人工智能提高生产力的消息,Gartner之间的许多对话我们的客户指出更保守的收益(在5%-20%的实际生产率范围内收益)。 但是,每天的AI将以惊人的速度从令人眼花to乱的状态转变为普通。你不能等待采用日常AI。现在是采取行动的时候了。每个组织都可以访问相同的 日常AI不会给你带来可持续的竞争优势。 为了获得AI的竞争优势,您需要探索一个完全不同的人机关系领域 改变游戏规则的AI 改变游戏规则的AI-你需要知道的 改变游戏规则的人工智能在商业模式层面具有变革性。有了改变游戏规则的人工智能,你可以重塑、创造甚至摧毁整个行业。让我们看看使用 AI改变了游戏。 重塑核心能力-Insilico 生命科学的主要挑战之一是它的耗时和昂贵 开发新药。大型制药公司通常提名四种或五种新药每年,小公司往往无法竞争。 Insilico是一家总部位于香港的生物技术公司,使用人工智能来识别目标疾病更快,产生新分子并预测临床试验结果。它能够 在2022年提名九种药物,其中一些已进入第一阶段临床试验。Insilico通过重塑早期研究和 生命科学的发展。 创造新产品和服务-KhanAcademy 可汗学院是一个非专业的fit组织,为 任何人,任何地方。最近,它推出了Khanmigo,一个人工智能教学指南。Khanmigo通过以 想象一下学生通过与玛丽·居里互动来学习放射性。 或者想象一个虚拟导师提供一个提示-但不是答案-来帮助学生Khanmigo正在重新想象人工智能时代的教育。 改变游戏规则的人工智能具有