2023年首席数据官报告（英文）

Report CDOInsights2023：如何授权 数据主导的业务弹性 2022年12月 informatica.com 2 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 Contents 执行摘要3 主要调查结果4 -聚光灯：支持法案 成功战略：领导、协调和赋权6 -聚光灯：Trendspotting 投资于数据民主化、信任和治理8 持续的复杂性推动了对数据管理的更大需求11 -聚光灯：碎片挫折 衡量交付业务成果的重要性12 Conclusion13 方法说明13 informatica.com 3 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 执行摘要 数据高管进入2023年，面临业务中的许多不确定性环境，包括可能导致已经 更具挑战性的工作甚至更加狂热。然而，数据领导者乐观地认为他们的数据战略计划将对各种业务产生影响 来年的优先事项。这些优先事项包括改善客户经验，优化供应链，提高运营效率 和业务敏捷性。 最重要的是，这些领导人知道实现这些优先事项意味着 不仅投资于数据，还投资于他们如何管理数据。最近的一项调查 600名首席数据官、首席分析官以及首席数据和分析官在美国、欧洲和亚洲的OflCERPacific表明more 超过三分之二的数据领导者(68%)预测数据管理将会增加2023年投资. 组织更有可能优先考虑这些投资-并查看 它们带来的最大影响-当数据战略和业务战略 是对齐的。这反过来又让数据领导者感到更有能力和 fi削弱了他们有效执行数据战略的能力。 因为拥有数据驱动的文化和使用数据的能力商业决策是商业成功的必要条件，正确的 数据策略从未如此重要。我们的研究发现了许多例子成熟的数据领导者不仅想要数据管理 能力，但也是一个精心策划的战略，与清晰的业务联系在一起结果。随着公司寻求从数据投资中获得更多收益， 数据领导者希望实施正确的战略。通过推动组织调整该策略并进行适当的数据管理 为了支持它的投资，他们计划为自己的业务做好准备 2023年及以后的弹性和成功。 informatica.com CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 主要调查结果 68% 超过三分之二的数据领导者计划增加对数据的投资 2023年的管理。 55% 报告超过 他们的1000个数据源组织。 92% 83% 数据领导者的数据战略非常或完全与 他们的商业策略更多关于有效执行的共识他们的数据战略。 完全控制自己的数据领导者数据预算明显更多 效。 32% 45% 缺乏完整的视野和 对他们的数据地产的理解是最常被提及的障碍。 改进数据的使用方式业务决策和 操作流程是最 测量数据的重要指标战略有效性。 52% 引用的数据领导者有所改善对其数据的治理和 作为顶级数据策略进行处理 2023年优先。 informatica.com4 战略调整是关键： 76%那些谁报告非常或完全 在他们的数据上对齐和商业战略 也有完整的 控制他们的预算 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 成功的策略： 领导、协调和授权83%的数据 完全控制的领导者 进入2023年，数据领导者面临 一些明显的挑战。 对于许多人来说，这些障碍从内部：29%的人认为缺乏来自领导层的支持 他们不能对他们的数据采取行动的原因策略。然而，数据领导者 仍然确信他们可以得到 完成工作：绝大多数（87%）感到有能力执行 他们目前的数据策略。 87% 领导者感觉授权 采取行动 他们的数据预算更多有效地实现他们的数据战略目标。 战略调整是这里的关键：超过四分之三(76%)的受访者他们的数据和业务战略也非常或完全一致 hadcompletecontroloftheirbudget.Thisissignificantlymorethanthe41% 他们的同龄人没有相同程度的一致。 当他们控制预算时，他们更有效地执行数据战略。 83%完全控制其数据预算的数据领导者是更有效地实现其数据战略目标。 这种对齐感直接对应于授权数据的方式 领导者觉得：92%的人非常或完全一致，觉得自己有能力 执行他们目前的数据策略，比他们的数据策略高出近20个百分点- 对齐的同行（73%）。 预算完全控制 我完全控制预算 我部分控制 预算 我无法控制超过预算 76% 20% 4% informatica.com6 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 为了确保每个人都能努力实现自己的目标，他们需要设计确保整个团队保持一致的策略。将数据作为优先事项是关键。 •63%的数据领导者将自己归类为非常或 完全对齐的数据策略已按优先级排列多达或更多比其他业务目标 •38%的不太一致的同龄人说了同样的话 聚光灯：买单 每个业务部门都可以从强大的数据战略中受益。作为IT 通常是在数据管理方面进行投资的部门 功能，这是数据领导者进行协作和调整的另一个原因关于商业优先事项。 预算所有权的分配 集中式IT61% 数据管理 Organization 业务线 函数 Corporate Other 53% 35% 33% 2% informatica.com7 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 投资数据民主化，信任与治理 对于数据来说，这将是具有纪念意义的一年。领导者希望确保对齐，并优先考虑正确的数据管理投资，以 智能地管理和利用其数据的全部潜力。These优先事项包括改善数据治理和流程(52%)和 改善数据驱动的文化和素养(46%)。显然，数据领导者意识到统一fi方法在数据管理中的重要性 流程以及这些流程背后的战略。 数据领导者正在投资于能够促进更好控制的能力， Trust,utilizationandaunifiedunderstandingoftheirdata.For2023, 领导者确定了他们在数据质量(42%)、数据方面的优先投资保护(40%)以及通过自助服务数据实现数据民主化和共享市场（39%）。 数据领导者还确定了其他感兴趣的数据管理功能。 其中包括主数据（35％）和数据发现和编目（31％）。 2023年数据战略的优势 52%46%45%44%43%42%40% 改善 改善 获得更多 改善 现代化 启用 Deliver 治理 数据驱动器 整体单曲 数据隐私 data 有效数据 适合的数据 在我们的 文化与 的观点 和安全 基础设施 分享, analytics 数据和 数据素养 客户 and 民主化 和AI data 进程 体系结构 到云 和利用 informatica.com8 关于数据策略的热门趋势 35% 35% 32% 数据网格 数据结构 Data 可观测性 ESG和 可持续性 32% 32% 31% Datamaretplaces AI治理 伦理学 应用AI informatica.com 9 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 不幸的是，投资这些能力的能力-或者赶上 竞争对手-可能并不容易。虽然73%的人目前非常或在数据策略上完全一致，预测数据管理的增加 2023年的投资，只有53%的不太一致的同行说同样的话。你当你比较那些预测云计算增加的人时，fi和类似的差距 2023年的投资(76%对55%)。而且因为技术的发展和战略成熟，如果一家公司想要跟上(或提前)时间 现在行动。 Spotlight:Trendspotting 数据战略的发展速度与用于推进的技术一样快 他们，2023也不例外。数据领导者识别fied数据网格/数据织物、ESG和可持续性、数据可观察性和数据市场 数据策略的主要趋势。这些趋势中的每一个都需要最佳数据可见性和治理。 这些领导人预见的其他趋势包括人工智能治理和道德( 美国数据领导者中的最高趋势)和应用人工智能。控制CDO 意味着实现更多的好处fits。 被引用最多的指标用于测量数据的策略有效性是如何提高的数据在业务中被利用决策和运营 进程(45%). CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 持续的复杂性推动更大的需求用于数据管理 超过一半的数据领导者（55％）报告超过1,000个来源他们组织中的数据。虽然这种数据过剩可能代表 对一些人来说，这是一种财富的尴尬，一家无法做到这一点的公司种类的卷不能利用任何Benefits。而这种缺乏 对数据地产的完整视图和理解是 更多的数据领导者(32%)认为他们不能在他们的数据战略。 2023年数据源数量增加 78% 数据来源用于分析 云数据存储 应用程序 77% 77% 紧随其后的是数据量和种类的增加，这是一个问题集2023年恶化：91％的人预测数据源会增加，其中78％谁预测它们将来自用于分析的数据源，77%来自云 数据存储和77%来自应用程序。 这两个挑战都表明需要一个统一的战略团队背后的共享优先级。 聚焦:碎片化挫折 随着数据源的增长，许多人通过添加工具来回应提高可见性，导致不可持续且代价高昂的碎片化跨工具集的数据功能。数据领导者的一半（50%） 预测他们将需要five或更多单独的工具来支持他们的数据2023年的管理优先事项-尽管45%的人表示他们计划优先考虑获得更全面或单一的客户或业务实体视图。 50% 将使用五个或更多支持的工具 数据管理 2023年的优先事项 informatica.com11 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 衡量交付的重要性业务成果 随着数据领导者将战略和工具结合在一起，以提供数据驱动业务成果，他们正在寻找各种指标来确保他们 正在有效地这样做。被引用最多的衡量数据策略的指标有效性正在改善数据在业务决策中的利用方式- 制作和操作流程(45%)。 这一指标在非常或 完全符合他们的战略(48%，而他们的战略只有37%- 对齐的同行）。可以说，这个指标是与 数据领导者的战略和投资带来的实际收益，表明这是为了数据而不仅仅是数据：它是关于产生真正的价值。 但是领导者不仅限于一个关键指标。其他指标包括提高用于决策的分析质量(44%)，提高 数据质量(44%)和提高数据管理的效率和分析活动(42%)。 提高数据管理和分析活动的效率 是领导者中被引用最多的指标之一，预测 今年的数据管理投资(47%)。此指标可能证明 对于希望在2023年获得优势的领导人来说，这一点尤其重要在充满挑战的宏观商业环境中。 其他重要指标包括提高整个 组织(39%)和确保数据的安全性(37%)。而监管 32%的数据领导者提到了合规风险，数据战略只有一次 再次发挥重要作用：35%的非常或完全一致的人引用了这一点测量，与不太对齐的同行(25%)相差10个百分点。 衡量数据策略有效性的指标 45%44%44%42%40%3% 如何改善 改善 改善 改善 改善 改进数据 数据被利用 的性质 数据的质量 效率 及时性 跨越识字 在商业 使用的分析 的数据 数据交付 该组织 decisionmaing 用于决策 maing management和分析 活动 informatica.com12 方法说明 Informatica-Wave2 调查由 Wakefi现场研究 600个CDO、CAO和CDAO 来自美国、欧洲和 亚太地区，2022年11月9日至22 日， 使用电子邮件邀请和在线调查。 任何样本的结果都是受抽样变化的影响。的大小 变化是可测量的，并且受数量的影响 面试和水平表达的百分比 结果。对于面试在这个特定的 研究，机会是95年100个调查结果 不变化，正负，按超过6.7% 在美国、欧洲和 从亚太地区的结果来看如果采访将获得 已经进行了 宇宙中的所有人由样本表示。 13 CDOInsights2023：如何增强数据主导的业务弹性 Conclusion 业务变化的速度要求公司以 更快。这项研究表明，表现最好的数据领导者关注的是业务、战略、能