2023年首席数据官报告（英文）

报告 CDO洞察2023：如何增强数据导向的业务弹性 2022年12月 informatica.com 2 Contents Summary3 Findings4 成功的战略：领导力、一致性和赋权6 -聚光灯：建立法案 -聚光灯：建立法案 Governance8 -聚光灯：Trendspotting -聚焦:趋势点 管理11 -聚光灯：破碎的挫折 结果12 Conclusion13 Notes13 informatica.com 3 执行摘要 数据高管进入2023年，面临着商业环境中的许多不确定性，包括潜在的衰退，这可能会使本已具有挑战性的工作变得更加困难。然而，数据领导者乐观地认为，他们的数据战略计划将在未来一年对各种业务优先事项产生影响。这些优先事项包括改善客户体验，优化供应链以及提高运营效率和业务敏捷性。 最重要的是，这些领导者知道实现这些优先事项意味着不仅要投资于数据，还要投资于他们如何管理数据。最近对美国，欧洲和亚太地区600名首席数据官，首席分析官以及首席数据和分析官的调查显示，更多 超过三分之二的数据领导者(68%)预测2023年数据管理投资将增加。 当数据战略和业务战略保持一致时，组织更有可能优先考虑这些投资，并看到它们带来的最大影响。这反过来又使数据领导者对有效执行数据战略的能力感到更有能力和信心。 由于拥有数据驱动的文化和在业务决策中使用数据的能力是业务成功的必要条件，因此正确的数据策略从未如此重要。我们的研究发现了许多例子，说明成熟的数据领导层不仅需要数据管理能力，还需要与明确的业务成果相关的精心策划的战略。随着公司寻求从数据投资中获得更多收益，数据领导者希望实施正确的战略。通过推动该战略的组织一致性，并进行适当的数据管理投资来支持它，他们计划在2023年及以后为业务弹性和成功做好准备。 informatica.com 4 68%的数据领导者中有超过三分之二的人计划在2023年增加对数据管理的投资。 92%的数据领导者的数据战略与他们的业务战略非常或完全一致，他们对有效执行他们的数据战略更有信心。 •83%的数据领导者完全控制数据预算的效率要高得多。 52％的数据领导者将改善数据和流程的治理作为2023年的首要数据战略重点。 55%的受访者表示其组织中拥有超过1000个数据源。 32％的人对他们的数据遗产缺乏完整的了解和理解是最常被提及的障碍。 •45％改善数据在业务决策和运营流程中的使用方式是衡量数据战略有效性的最重要指标。 关键发现 68% 超过三分之二的数据领导者计划增加对数据的投资 55% 报告有超过他们的1000个数据来源 2023年管理。 组织。 其数据策略的数据领导者 缺乏完整的视图和 92% 非常或完全与他们的商业战略更多 32% 对他们数据资产的理解是最常被提及的障碍。 对有效执行充满信心他们的数据战略。 改进中使用数据的方式 45% 商业决策和 完全控制他们的数据领导者 运营流程是最 83% 数据预算明显更多 衡量数据的重要指标 有效。 战略有效性。 数据领导者引用的改进 52% 对其数据的治理和流程作为顶级数据策略2023年优先。 informatica.com CDO洞察2023：如何增强数据导向的业务弹性 informatica.com5 战略一致性是关键：76%的人报告说他们的数据非常或完全一致 和业务战略 也完全控制了他们的预算 。 在完全控制数据预算的数据领导者 中，83%的人在实现数据战略目标方面更加有效。 6 成功的策略： 进入2023年，数据领导者面临许多明显的挑战。对于许多人来说，这些障碍来自内部 ：29％的人表示缺乏支持 然而，数据领导者仍然相信他们可以完成工作：绝大多数（87％）认为他们有权执行当前的数据战略。 领导者感到有权采取行动 进入2023年，数据领导者将面临许多明显的挑战。 对于许多人来说，这些障碍来自内部 ：29％的人认为缺乏领导层的支持是他们无法对数据战略采取行动的原因。但是，数据领导者仍然相信他们可以完成工作：绝大多数（87％）感到有权执行 他们当前的数据策略。 87% 领导者感到有 权采取行动 领导、协调和赋权 战略一致性是关键：超过四分之三（76％）的人报告说，他们的数据和业务战略非常或完全一致，也完全控制了他们的预算。 当他们控制预算时，他们更有效地执行他们的数据策略。 在完全控制数据预算的数据领导者中，83%的人在实现数据战略目标方面更加有效。 这种一致性与数据领导者的感觉直接对应：92%的非常或完全一致的人觉得有能力执行他们当前的数据策略，比他们的不一致的同行(73%)高出近20个百分点。 那些与报告一致的人完全控制预算 我完全控制预 算 76% 我部分控制 预算 20% 我无法控制预算 4% informatica.com 预算所有权的分配 集中式IT 61% 数据管理 组织 53% 业务线 函数 35% Corporate 33% Other informatica.com 为了确保每个人都能努力实现自己的目标，他们需要设计策略来确保整个团队的一致性。 •63%将自己归类为非常一致或完全一致的数据领导者对数据战略的优先级与其他业务目标相同或更高 •38％的不那么一致的同龄人表示相同 聚光灯：建立法案 每个业务部门都可以从强大的数据战略中受益。由于IT通常是在数据管理功能上进行投资的部门，因此这是数据领导者进行协作并根据业务优先级进行调整的另一个原因。 2% 7 投资于数据民主化、信任和治理 这将是数据的重要一年。领导者希望确保一致性，并优先考虑正确的数据管理投资，以智能地管理和利用其数据的全部潜力。这些优先事项包括改善数据治理和流程（52％）以及改善数据驱动的文化和素养（46％）。显然，数据领导者意识到统一方法在数据管理流程以及这些流程背后的策略中的重要性。 数据领导者正在投资于能够更好地控制、信任、利用和统一理解其数据的能力。2023年，领导者确定了他们在数据质量(42%)、数据保护(40%)以及通过自助数据市场实现数据民主 化和共享(39%)方面的优先投资。 数据领导者还确定了其他感兴趣的数据管理功能。这些功能包括主数据（35％）和数据发现和编目（31％）。 2023年数据战略优先事项 52% 46% 45% 44% 43% 42% 40% 改进 改进 获得更多 改进 现代化 启用 交付 治理 数据驱动 整体/单一 数据隐私 数据 有效数据 适合的数据 在我们的 文化和 的观点 和安全 基础设施 分享, 分析 数据和 数据素养 客户 and 民主化 和AI 数据 体系结构 和利用率 进程 到云 informatica.com8 35% 35% 32% 数据网格/数据结构 数据可观 测性 ESG与可持续性 32% 32% 31% 数据市场 AI治理/伦理 应用AI informatica.com 9 不幸的是，投资于这些能力或赶上竞争对手的能力可能并不容易。虽然目前在数据战略上非常或完全一致的人中有73%预测2023年数据管理投资将增加，但在不太一致的同行中，只有 53%的人表示相同。当你比较那些预测2023年云投资增长的人时，你会发现类似的差距(76%与55%）。由于技术的发展和战略的成熟，如果一家公司想要跟上(或前进)，现在就是采取行动的时候了。 聚焦:趋势点 数据战略的发展速度与用于推进它们的技术一样快，2023年也不例外。数据领导者将数据网格/数据结构、ESG和可持续性、数据可观察性和数据市场确定为数据战略的主要趋势。这些趋势中的每一个都需要最佳的数据可见性和治理。 这些领导者预见的其他趋势包括AI治理和道德（美国数据领导者的最高趋势）以及应用 AI。控制CDO意味着实现更多利益。 思考数据策略时的主要趋势 CDO洞察2023：如何增强数据导向的业务弹性 informatica.com10 引用最多的指标 在衡量数据战略有效性方面，正在改善数据在业务决策和运营流程中的利用方式(45%)。 持续的复杂性推动了对数据管理的更大需求 超过一半的数据领导者（55％）在其组织中报告了超过1,000个数据源。虽然这种数据过剩可能代表 对于某些人来说，财富的尴尬是，一家无法管理这种数量的公司无法利用任何好处 。而且，对数据资产缺乏完整的了解和理解是更多数据领导者（32％）认为他们无法执行数据战略的原因的障碍。 2023年数据源数量不断增加 用于分析的数据 源 78% 云数据存储 77% Applications 77% 紧随其后的是数据量和种类的增加，这个问题将在2023年恶化：91%的人预测数据源的增加，其中78%的人预测它们将来自用于分析的数据源，77%来自云数据存储，77%来自应用程序。 这两个挑战都表明需要一个统一的战略，使团队与共同的优先事项保持一致。 聚光灯：破碎的挫折 随着数据源的增长，许多用户通过添加工具来提高可见性，从而导致跨工具集的数据功能不可持续且代价高昂的碎片化。一半的数据领导者(50%)预测，到2023年，他们将需要五种或更多单独的工具来支持他们的数据管理优先事项——即使45%的人表示，他们计划优先获得更全面或单一的客户或业务实体视图。 50% 2023年将使用五种或更多工具支持数据管理优先事项 informatica.com11 衡量交付业务成果的重要因素 随着数据领导者将策略和工具结合在一起以提供数据驱动的业务成果，他们正在寻求各种指标来确保他们有效地做到这一点。衡量数据策略有效性的最多引用指标是改善数据在业务决策和运营流程中的使用方式（45％）。 这个指标在战略上非常一致或完全一致的领导者中特别受欢迎(48%，相比之下，他们不太一致的同行中有37%)。很明显，这个指标是与数据领导者战略和投资的实际收益最密切相关的指标，这表明这不仅仅是为了数据:它是为了产生真正的价值。 但领导者并不局限于一个关键指标，其他指标包括提高用于决策的分析质量(44%)、提高数据质量(44%)以及提高数据管理和分析活动的效率(42%)。 提高数据管理和分析活动的效率是预测今年数据管理投资将增加的领导者中引用最多的指标之一（47％）。对于希望在充满挑战的宏观商业环境中获得优势的领导者来说，这一指标在2023年可能尤为重要。 其他重要指标包括提高整个组织的数据素养（39％）和确保数据的安全性（37％）。尽管总体上有32％的数据领导者引用了法规遵从性风险，但数据策略再次发挥了重要作用 ：35％的非常或完全一致的人引用了此度量，与不一致的同行（25％）相差10个百分点。 衡量数据战略有效性的指标 45% 44% 44% 42% 40% 39% 改进在业务决策 中如何利用数据 提高用于决策的 分析质量 提高数据质量 提高数据管理 和分析活动的效率 提高数据交 付的及时性 提高整个组织的数 据素养 informatica.com12 方法注释 Informatica-Wave2调查是由WakefieldResearch于2022年11月9日至22日对来自美国，欧洲和亚太地区的600个CDO，CAO和CDAO进行的，使用电子邮件邀请和在线调查。 任何样本的结果都会受到样本变化的影响。变化的幅度是可测量的，并且受访谈次数和表示结果的百分比水平的影响。对于这项特定研究中进行的访谈，在美国，欧洲和亚太地区，调查结果与调查结果相差不超过6.7个百分点的可能性为 100中的95。如果采访与 样本所代表的宇宙中的所有人。 13 Conclusion 业务变化的速度要求公司以更快的速度运营。这项研究发现，表现最好的数据领导者专注于业务，战略，能力和组织一致性。 使数据战略与业务战略保持一致 协调数据和业务战略的数据领导者能够更好地获得和控制数据管理预算。 使组织结构与数据战略保持一致 使团队和更大组织保持一致的数据