亚行经济工作论文系列 NO.690 2023年7月 青少年贫血在女人的生命周期中存在吗? 印尼家庭生活调查的证据 ElanSatriawan,RanjanShrestha,FirmanWitoelar,andTakashiYamano 亚洲发展银行 亚行经济工作论文系列 青春期贫血是否持续存在于女性身上 生命周期?来自印度尼西亚家庭生活调查的证据 ElanSatriawan,RanjanShrestha,FirmanWitoelar,andTakashiYamano 第690号|2023年7月 ElaSatriawa(esatriawa@gm.AC.id;ela.satriawa@tp2.走吧。id )是GadjahMada大学的副教授,也是印度尼西亚共和国副总统办公室国家加速减贫小组(TNP2K)政策小组的负责人。RajaShrestha(rshrestha@wm。ed)是威廉和玛丽的讲师。FirmaWitoelar(firmawitoelar.artaadipoetra@a.ed.a)是澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院的研究员。ft野隆志(tyamao@adb.org The亚行经济工作论文系列提出正在进行的研究,以引起对亚洲及太平洋发展问题的评论并鼓励辩论。表达的观点是作者的观点,不一定反映亚行的观点和政策或 其理事会或其代表的政府。 )是亚洲开发银行经济研究与发展影响部的首席经济学家。 亚洲发展银行 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2023亚洲开发银行 菲律宾马尼拉大都会1550号亚行大道6号电话63286324444;传真632 86362444 保留一些权利。出版于2023年。 ISSN2313-6537(印刷),2313-6545(电子 )出版物库存编号WPS230253-2 DOI:http://dx.doi.org/10.22617/WPS230253-2 本出版物中表达的观点是作者的观点,不一定反映亚洲开发银行(ADB)或其理事会或其代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物中包含的数据的准确性,也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及特定公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐,而不是其他未提及的类似性质的公司或产品。 通过对特定领土或地理区域进行任何指定或提及,或在本出版物中使用“国家”一词,亚行无意对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物可通过知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。通过使用本出版物的内容,您同意受本许可证条款的约束。有关归属、翻译、改编和权限,请阅读https://www.adb.org/terms-use。 本CC许可不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果该材料归因于其他来源,请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。亚行对因使用该材料而引起的任何索赔概不负责。 请联系pubsmarketing@adb.org,如果您对内容有疑问或意见,或者如果您希望获得版权许可,您的预期使用不属于这些条款,或使用亚行标志的许可。 亚行出版物的更正见http://www.adb.org/publications/corrigenda。 摘要 我们研究了女性整个生命周期中血红蛋白浓度的决定因素,并询问青春期贫血是否持续到成年期。使用来自印度尼西亚家庭生活调查(IFLS)的一组个体,我们发现,尽管在给定的调查浪潮中,约30%的样本贫血,但63%的人在四次调查浪潮中至少经历过一次贫血,这表明印度尼西亚妇女的贫血负担很高。此外,贫血的高患病率不仅限于贫困妇女,而且在较富裕的人群中也可以观察到。使用动态面板框架,我们发现当前血红蛋白浓度与其在先前调查波中的测量值之间存在显着关系,这表明在调查波中贫血状态存在一定的持久性。然而,一个小的自回归系数表明血红蛋白浓度和贫血的可能性随着时间的推移在女性中趋同。我们发现一些变量是血红蛋白浓度的重要决定因素。其中,家庭社会经济地位和工资的女性与男性相比,在社区中与血红蛋白浓度呈正相关。 关键字:贫血,血红蛋白浓度,印尼家庭生活调查,女性青少年健康 JEL代码:I15,I18 _ 这项研究的赠款资金来自日本繁荣和韧性亚洲及太平洋基金,由日本政府通过亚洲开发银行资助。 I.Introduction 贫血的特征在于低血红蛋白浓度或红细胞(红细胞)的数量和大小,导致血液在整个身体中运输氧的能力降低,并且在很大程度上与营养、感染性疾病和遗传学相关(Balarajan等人,2011)。1贫血的症状包括疲劳 ,嗜睡和呼吸急促。与许多低收入和中等收入国家一样,印度尼西亚的贫血患病率很高-大约四分之一的人口在任何时候都贫血,妇女和儿童的患病率更高。2女性贫血的高患病率可能会对她们的教育程度和劳动力市场结果以及母婴健康产生影响。因此,了解女性贫血的社会经济决定因素对幸福感具有重要意义。 在这项研究中,我们追踪了一组从青春期到成年期的女性,以检查青春期健康状况不佳在整个生命周期中的影响程度。青少年时期是一个重要的形成时期,在这个时期,个人发展的能力会在整个生命周期中影响他们的健康和福祉(Patto等人。2016)。在这些年中,个人发展了人力资本的基础,使他们能够成功地过渡到独立,健康的生活方式。因此,这项研究的结果将提供与政策相关的见解,以了解是否需要对青少年健康进行更大的投资。 印度尼西亚家庭生活调查(IFLS)的纵向方面以及调查中收集的广泛的健康和社会经济信息,使我们能够研究妇女在整个生命周期中贫血的决定因素。由于IFLS自1997年第二轮调查(IFLS2)以来一直测量受访者的血红蛋白浓度,因此该调查的纵向性质使我们能够检查同一组个体随时间的贫血患病率 。我们跟踪IFLS2中青少年(10-19岁)的女性到成年期,并通过2014年的最新一轮调查(IFLS5 )。 我们发现不同收入群体的印尼女性贫血负担很高。在我们的样本中,贫血的患病率在每个调查波中从23%到34%不等。然而,长期跟踪同一女性表明贫血负担更高,因为在1997年至2014年进行的四次调查浪潮中,约65%的样本至少有一次贫血。此外,贫血不仅限于贫困或弱势群体,而且在高收入群体中也很普遍。 1正常血红蛋白水平根据年龄,性别和怀孕阶段而有所不同。我们使用以下血红蛋白浓度临界值(WHO2001)来分类一个人是否贫血:5岁以下的儿童:11.0g/dL;6-11岁的儿童:11.5g/dL;12-14岁的儿童:12.0g/dL;成年男性: 13.0g/dL;成人(非妊♘)妇女:12.0g/dL;成人(妊♘)妇女:11.0g/dL。 2在2014年印度尼西亚家庭生活调查(IFLS)样本中,40%的5-12岁儿童贫血,而32%的非孕妇和42%的孕妇贫血 。 我们使用动态面板框架对血红蛋白浓度及其在整个女性生命周期中的持久性的社会经济决定因素进行建模。我们估计了一个动态条件健康需求函数,其中当前血红蛋白浓度是滞后血红蛋白浓度以及个人,家庭和社区特征的函数。滞后血红蛋白浓度的系数提供了有关贫血在整个生命周期中持续存在的程度的信息。估计此规范的困难在于,滞后的血红蛋白浓度很可能与先天健康,父母偏好和社区特征等未观察到的特征相关,因此很难获得无偏估计。我们使用差分广义矩量法(GMM)和系统GMM方法来解释滞后血红蛋白浓度的内生性。 我们发现滞后的血红蛋白浓度与当前的血红蛋白浓度之间存在显着关系,表明贫血的持久性。然而,滞后血红蛋白浓度的一个小系数表明,随着时间的推移,女性的血红蛋白浓度和贫血风险趋于一致。在我们的经验规范中只有少数变量能够预测血红蛋白浓度。其中,我们发现血红蛋白浓度与家庭社会经济地位和女性工资与社区男性相比呈正相关,这表明社区女性的收入潜力和经济地位可能与女性贫血的患病率有关。 本文组织如下。下一节讨论了用于估计血红蛋白浓度的社会经济决定因素的动态面板框架。随后讨论了用于分析的IFLS样本,该样本由1997年为青少年的妇女组成,并在随后的浪潮中进行了跟踪。接下来,我们讨论血红蛋白浓度持久性的分析结果。最后,我们总结了解决女性贫血的可能政策含义。 II.经验方法论 继Strauss和Thomas(2008)之后,可以使用生命周期优化问题得出动态条件健康需求函数,其中个人在预算和时间约束下最大化效用,以及动态健康生产函数。动态条件健康需求函数的经验表示可以表示如下: □ 𝐻𝑖𝑖�=𝛽0+𝛽1𝐻𝑖𝑖𝑡−1+�𝛽𝑗𝑗𝑋𝑗𝑋𝑗𝑖𝑖�+��𝑍�𝑍𝑗𝑗𝑖�+𝜀𝜀𝑖𝑖� =2=1 因变量,𝐻,是个人当时的健康状况�而滞后的因变量,𝐻,是个人在前一时期的健康状况,� 1。在我们的案例中,个体的健康状况是他们的血红蛋白浓度。𝑋�值 aretime-variableregressorsthatcaptureindividualcharacteristicssuchasage,educationlevel,householdpercapitalexpenditure,andcommunitycharacteristicssuchaspricesandinfrastructuredevelopment.The�值是时间不变的回归变量,例如母亲的教育程度以及家庭和社区特征,它们不会随时间变化。 滞后因变量的系数(为我们提供了对整个生命周期中血红蛋白浓度持久性的估计。如果接近于零,则血红蛋白浓度的持久性较低。一个时期血红蛋白浓度较低的女性不太可能在下一个时期血红蛋白浓度较低,这意味着贫血在整个生命周期中并不具有较高的持久性。更接近一个将意味着高度的持久性,所以一个时期血红蛋白浓度低的女性在下一个时期也会有低血红蛋白浓度。 错误术语,,有两个组成部分:固定效果,,以及特殊的电击, ,假定它们在各个观测值之间不相关。 =+ 固定效果,捕获时间不变的未观察到的因素,包括个人特定因素,如先天健康和遗传禀赋,家庭特定因素,如偏好和贴现率,以及社区特定因素,如地理特征和文化机构。 因为滞后的因变量与误差项的固定效应相关,所以普通最小二乘(OLS)估计会有偏差。此外,固定效应估计会有偏差,因为滞后的因变量的组内变换仍然与误差项的变换相关(Nickell1981;Bond2002)。 基于Holtz-Eakin,Newey和Rosen(1988)以及Arellano和Bond(1991)的差异GMM方法涉及采用消除固定效应的第一个差异。 𝐻𝑖𝑖�−𝐻𝑖𝑖𝑡−1=𝛽1(𝐻𝑖𝑖𝑡−1−𝐻𝑖𝑖𝑡−2)+�𝛽𝑗��𝑋𝑗𝑋𝑗𝑖𝑖�−𝑋𝑗𝑋𝑗𝑖𝑖𝑡−1�+(𝜈𝜈𝑖𝑖�−𝑣𝑖𝑖𝑡−1) =2 尽管差分方程中不再存在个体特定的固定效应,但由于滞后因变量差异的相关性,其估计变得复杂(带有差分误差项(,as�与�。在这种情况下,OLS估计是不一致的。然而,(可以通过�或因变量的高阶滞后。 However,thelaggedlevelsmaybeweaklycorrelatedwiththefirst-differcedlaggedvariables,especiallyiftheenronicvariablesispersistent.ThesystemGMMapproach,basedonBlundellandBond(1998)andArellanoandBover(1995),improvided 用仪器的滞后差异来测量回归器的水平。当差异GMM接近差异回归器以消除固定效应时,系统GMM 方法通过差异工具来增强差异GMM方法,使它们成为固定效应的外生。 III.Data 印度尼