广道数字机构调研纪要

广道数字机构调研报告 调研日期:2023-07-18 2023-07-1900:00:00 董事长、总经理金文明,董事、副总经理、财务负责人、董事会秘书赵璐,副总经理、产品战略总监宋凯 2023-07-1800:00:00None 现场调研公司 开源证券股份有限公司 证券公司 None 安信证券股份有限公司 证券公司 None 东北证券股份有限公司 证券公司 None 问题1:公司业务板块有哪些?今年上半年各板块的运营情况如何? 回复:公司的主营业务聚焦于公共安全数字化、军工智能数字化、工业数字化三大领域,为领域内的目标客户提供数据采集、数据治理、数据分析、数据可视化等一系列大数据智能化产品。今年上半年,各板块业务运营良好。 问题2:公司是如何建立各业务板块的核心竞争力的? 回复:公司成立之初就深耕城市公共安全领域内的信息化与大数据建设业务,为公安及其他监管部门研发针对特定目标对象的数据采集类产品,帮助客户获取特定目标对象的特征数据。在产品的研发过程中,为了使这类产品具备更强的采集能力及更好的环境适应性,公司加大了在数据采集环节的资源投入,逐步构建了公司在数据采集方面的核心技术体系,形成了诸如“基于行业应用的深度报文检测(DPI )技术”、“网络专用处理加速芯片技术”、“特定格式文件的信息抽取技术”、“基于主从协同处理模式的特征匹配方法及从动模块”等相关技术,使公司的数据采集能力得到了进一步提升。随着公司的客户所拥有的数据量越来越大、数据种类越来越多,公司开始聚焦数据的使用价值,在保持数据采集技术体系投入的同时,加大在数据价值挖掘层面的资源投入,公司联合客户从他们的实际场景出发,针对 线索挖掘、案件侦破、团伙关系推演等具体的业务要求,梳理并建立相应的大数据分析模型,研发形成了多款大数据分析产品,在研发的过程中,也逐步构建了公司在数据挖掘与数据分析方面的核心技术体系,形成了诸如“结构化和非结构化融合的大数据存储技术”、“数据挖掘与智能分析技术”、“多源数据整合与共享技术”、“公共安全领域知识图谱应用技术”、“可视化智能分析技术”等相关技术,使公司的大数据分析能力得到了进一步提升。如今,公司通过多年的研发积累,形成了覆盖数据采集、数据融合、数据治理、数据分析、数据智能化应用在内的大数据处理核心技术体系,这也成为了公司在各个业务板块开展大数据智能化建设的核心竞争力。 问题3:公司在AI领域的技术储备有哪些?未来有哪些应用前景? 回复:(1)基于强化学习的虚拟机迁移:这项技术可以应用于云计算和大规模数据中心的管理和优化。通过使用强化学习算法,可以自动化地对虚拟机的迁移进行决策和优化,从而提高系统的性能和可靠性。(2)基于迁移学习的物联网入侵检测:这项技术可以应用于物 联网设备的安全管理和保护。通过使用迁移学习算法,可以将已有的入侵检测模型应用于新的设备和场景,从而提高入侵检测的准确性和效率。(3)基于边云协同技术的边缘智能计算架构:这项技术可以应用于边缘计算和物联网领域。通过使用边云协同技术,可以将计算 和存储资源分配到边缘设备和云端,从而提高系统的响应速度和性能,并减少对云端的依赖。这些技术的应用前景包括云计算、物联网、智能制造等领域。 问题4:公司有哪些并购方面的意向? 回复:为紧抓数字经济发展新机遇,抢占数字经济新赛道,公司对控股子公司北京广道诺金科技有限公司进行增资,兼并德国西门子代理团队。通过与西门子的紧密合作,为工业企业及教育行业提供数字化解决方案。详见公司于2023年7月17日在北京证券交易所信息 披露平台(www.bse.cn)披露的《对控股子公司增资的公告》(公告编号:2023-033)。 问题5:公司是否有股权激励计划? 回复:目前公司已经完成回购股份1,501,245股,用于实施股权激励、员工持股计划,详见公司于2022年9月26日在北京证券交易所信息披露平台(www.bse.cn)披露的《回购股份结果公告》(公告编号:2022-108)。公司将借此建立完 善的长效激励约束机制,充分调动员工的积极性,更好地吸引和留住高层次管理人才和业务骨干,促进公司持续稳定健康发展。后续,公司将根据《北京证券交易所上市公司持续监管指引第3号——股权激励和员工持股计划》等规定,审慎制定股权激励方案,并及时对外披 露。