新兴技术未来报告：世代人工智能（英）

PitchBook数据,公司。 约翰Gabbert创始人,首席执行官 NizarTarhuni副总裁、制度研究和编辑 保罗Condra新兴技术主管研究 机构研究小组 分析 新兴的技术研究团队 保罗•Condra乔纳森•Geurkink鲁迪·杨,丽贝卡·斯普林格博士,亚历克斯·弗雷德里克约翰•MacDonagh德里克·埃尔南德斯EricBellomo布兰登·伯克,罗伯特•勒AaronDeGagneCFA pbinstitutionalresearch@pitchbook.com 出版 设计的卡洛琳Suttie 5月1日,2023年出版 内容 作品简介:黎明1 AI-transformation 新兴技术研究 新兴科技的未来报告:生成的人工智能 回顾新的人工智能模型如何影响新兴技术部门 PitchBook是一家晨星公司，提供最全面，最 为在私人市场开展业务的专业人士提供准确且难以找到的数据。 人工智能转换的黎明 ChatGPT的推出引起了科技界的广泛认可 转换器训练的大型语言模型（LLM）的成熟是可能的对许多行业产生广泛的影响。虽然技术不是 必然是新的——它最初是由谷歌团队在2017年构思的——介绍的开源基础模型使其首次广泛可访问 时间，这促使组织更认真地考虑潜力这些新功能带来的机遇和威胁。 移动技术供应链技术电子商务Fintech 医疗卫生信息技术数字医疗 游戏亚博 食品技术气候技术企业SaaSAI&毫升信息安全物联网 加密/Web3Insurtech附录 3ChatGPT的核心是AI向易于使用的消费者的演变 4专注产品，投资回报率立竿见影。技术 即使是最不熟练的工人也能进行先进的人工智能研究 5 通过一个简单的基于聊天的界面。对于企业来说，LLM可以有广泛的 7对许多运营功能的影响，包括客户支持、分析、 9研发和软件工程，仅举几例-潜在 以可能改变的方式推动生产力和效率的阶梯式提升 11组织结构。自然语言聊天机器人有望彻底改变 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 1 保罗Condra新兴技术主管研究 paul.condra@pitchbook.com 消费者如何与产品和服务互动，并能够提供目前尚不存在的超个性化按需数字体验。而 灵活的初创公司可能处于采用和整合LLM技术的位置 进入现有的流程和工作流程，大型企业可能会更多地移动当他们评估与隐私相关的一系列新出现的风险和影响时， 知识产权、安全性和数据质量，运行人工智能的成本不断上升基础设施，以及新兴的监管环境。 一个新的中断周期 传统行业 数字转换 (2000年代-2020年代) 人工智能转换 (2020年代) 分散的数据 主机, 前提计算 数字 基础设施 数据驱动的 组织 AI-powered 基础设施 AI-native 劳动力 当地的关闭 网络 数字------ 本地员工 云计算 AI-powered 操作 中断 中断 来源:PitchBook 人们对LLM将逐渐改变企业格局寄予厚望， 投资者关注的是如何定位自己以从下一个中受益 生成AI赢家和输家的一代。为了提供一些观点，我们的 分析师对这些新技术如何进行初步反应提供了一些初步反应。影响我们覆盖区域内的各个行业和技术领域。 乔纳森Geurkink 高级分析师,移动技术和供应链技术 jonathan.geurkink@pitchbook.com 移动技术 短期应用程序和用例: •信息娱乐:汽车信息娱乐系统可能会得到重大升级。喜欢更多强大的特斯拉语音命令，ChatGPT提供了一个对话界面 客舱控制、导航、娱乐、通信、购物等的经历。 •汽车软件:汽车制造商一直在努力开发和实施软件-ChatGPT代码辅助可以提高生产力。 •交通路由和调度:公共交通调度和路由可以得到为乘客和旅行计划者提供更多对话界面。 •Ridehailing应用:优步印度正在探索使用ChatGPT来增强预订量在ridehailing和用户体验。 长期影响: •设计和开发:随着改善客户服务, 营销，销售，产品设计和开发可以从独特的中受益和定制的见解。 •生产线优化:作为汽车制造商面临着一个巨大的改革制造电动汽车，ChatGPT可以协助制造 优化。 •会话预订:流动性作为服务可能会更多 对话，提供预订和确认一系列选项，同时 查询和控制车辆可能会变得像与贾维斯的对话从钢铁侠。 显著的流动性科技创业公司* 公司 核心产品 估值(M美元) 总提出(M美元) Inrix公司 交通管理分析 $595.0 $203.0 通过 公共交通 $3,500.0 $887.0 Optibus 公共交通优化 $1,300.0 $263.0 来源:PitchBook•地理:全球 *4月19日,2023年 乔纳森Geurkink 高级分析师,移动技术和供应链技术 jonathan.geurkink@pitchbook.com 供应链技术 短期应用程序和用例: •查询和订单跟踪:ChatGPT可用于改进查询和订购供应链管理中的跟踪，提供更具对话性的语气。 •数据和API访问是关键:供应链中的许多数据都是专有的，并且 闭合，而ChatGPT是在开放数据上进行训练的。要从优化中受益，预测和自动化，公司将不得不开放数据访问，即 一个主要问题。 •生产力促进货运代理:第三方物流和货运货运代理可以通过优化显著提高生产力通过ChatGPT调度、规划和定价。 长期影响: •鼓励开放数据和api:全球供应链优化的潜力 使用ChatGPT是巨大的，挑战也是巨大的。供应链中的任何给定层通常不愿意分享有关其供应商的数据。让ChatGPT有效 它需要访问链上下游的数据。找到合适的组合激励一直是难以捉摸的。 •第三方物流生产力:在运输和物流,很多 这项工作仍然是手工的。随着系统变得更加数字化和连接 API，ChatGPT有可能在预订，定价，处理和跟踪。 著名的供应链技术创业公司* 公司 核心产品 估值(M美元) 总提出(M美元) Flexport 货运代理平台 $8,000.0 $2,500.0 吸收 资产跟踪管理 $2,300.0 $323.0 Nuro 自治的交付 $8,600.0 $2,100.0 来源:PitchBook•地理:全球 *4月19日,2023年 电子商务 EricBellomo 分析师,新兴技术 eric.bellomo@pitchbook.com短期应用程序和用例: •个性化购物助理:OpenAIChatGPT的第一批插件包括涵盖旅行、杂货、餐饮等的商家，这使得热门提示，例如创建度假行程或晚餐食谱 派对-成为在Kayak或Instacart上购买。与Shopify的集成可能会为中小型企业或利基市场产生超特定的查询 产品，而随着插件集合的增长，消费者将拥有强大的购物助理处理。 •创建内容：创成式人工智能将影响整个商家工作流程 产品生命周期。Shopify和亚马逊卖家平台JungleScout使用。人工智能可自动执行产品描述和列表。LeviStrauss&Co.最近宣布计划创建AI生成的服装模型，而Greylock支持。 Treat生成个性化的创意资产。一系列其他初创公司是登陆交易以生成网站和电子邮件副本、视频等。 •客户支持:在不断增长的收购中，客户保留是关键任务成本。服务团队通常被视为成本中心，其定位为 体验聊天机器人辅助的阶梯式生产力提高，以及可以转移、包含和自动化服务交互的生成式AI。 Intercom和Ada宣布与ChatGPT和GenerativeAI集成 特征。HubSpot将ChatSpot应用于ServiceHub也是一个逻辑扩展。 长期影响: •B2B应用:B2B电子商务增长加速，但仍是一步之遥在B2C用例的背后，生成式AI大同小异。前进 初创公司可以帮助B2B卖家改善电子邮件外展（Coldreach）并致电支持（法比尤斯）等。在所有行业中，聊天机器人将支持数据 分析查询、供应链风险模拟等。 •更深层次的个性化:多年来,估计建议巨额金融退货将流向可以有效利用个性化的商家 在线购物之旅。使用生成式AI，维恩图中的重叠个性化和生成内容之间的可扩展性越来越强。商家可以创建用户群组、定制产品描述或店面根据个人偏好进行布局，并生成和应用折扣。 •法律问题:围绕生成式人工智能的诉讼正在进行中。盖蒂 Images最近对StabilityAI提起诉讼，而其他主要媒体则对Stability1AI提起诉讼。媒体已经对他们的文章如何被用来训练ChatGPT表示担忧。 与诽谤、诽谤、版权和消费者的数据保护。 公司 核心产品 估值(M美元) 总提出(M美元) Anyword AI文案 $66.0 $32.4 治疗 个性化创意资产 $28.1 $23.1 Copysmith 产品描述 N/一个 $10.0 著名的电子商务公司* 来源:PitchBook•地理:全球 *4月19日,2023年 1：“盖蒂图片社诉讼称稳定性AI滥用照片来训练AI”，路透社，布莱克·布里坦，2023年2月6日。 鲁迪·杨 高级分析师,新兴技术 rudy.yang@pitchbook.com Fintech 短期应用程序和用例: •减少复杂性:模型可用于自动化和协助 查询数据、处理文档、起草备忘录和分析 错综复杂的场景。例如，投资组合经理问人工智能，“什么会如果我们重新分配2%的高收益，对我们的投资组合的久期影响工业债券?” •增强营销:为特定的定制广告和消息 可以通过训练好的模型快速生成受众，以促进销售。为例如，一家银行使用个性化消息宣传其信用卡之一 这说明了客户的消费习惯和奖励偏好。 •销售援助:由于优化客户获取成本仍然至关重要 金融科技公司，许多公司可能会利用人工智能来改善销售工作流程。例如，SaaS金融科技结合了AI助手来帮助其销售人员。 进行更有针对性的外展并自动更新其CRM。 •关系管理:训练可以利用优化模型 聊天机器人作为协助客户服务代表的工具，允许客户以获得快速和有用的回复。客户关系经理也可以类似利用这些模型更好地服务客户。例如，财富经理 使用人工智能作为客户实时建议投资计划的各种更改沟通新财务目标。 长期影响: •生成人工智能组件:Fintech能够成功的公司 将AI作为产品嵌入其产品中可能会获得有竞争力的产品优势-尤其是那些可以用独特的模型微调其模型 以及针对特定用例的有价值的数据集。例如，预算电子商务企业的预测平台使用人工智能来帮助制作复杂的实时估计。 •优化个性化:模型和数据访问在一个行业规模将能够推荐最合适的产品和步骤 实现财务目标。然而，达到这个阶段将具有挑战性; 消费者数据首先需要广泛可访问——这是一个众所周知的挑战。在金融行业内，模型需要完全准确 这会发生。例如，财务管理应用创建个性化的 基于来自多个来源的消费者支出数据的预算计划。 •监管透明度:公司将能够准确监控是否 他们仍然符合经过良好法规培训的模型。 同时，监管机构可以快速了解其政策的影响，如果数据在未来将公开共享。例如，政策制定者使用 生成式人工智能，用于评估对银行实施的新限制如何影响消费者支出。 •价格大战:在开放的金融环境中，消费者可以提示AI模型推荐最实惠的金融产品以满足他们的需求，而无需 花时间研究。这可能会提高费用透明度。为 例如，消费者问袖珍银行人工智能，“最好的信用卡是什么人类似于我?” 引人注目的fintech创业* 公司 核心产品 估值 总了 条纹 支付便利 50.0美元 8.7美元 ComplyAdvantage 反欺诈检测 445.0美元 141.4美元 Kasisto 客户服务 120.0美元 81.5美元 来源:PitchBook•地理:全球 *4月19日,2023年 医疗卫生信息技术 丽贝卡·斯普林格博士。 高级分析师、医疗保健 rebecca.springer@pitch