核心观点： 生成式AI（GenAI）正蓬勃发展，并在企业用例中展现出巨大潜力，但同时也面临着高计算成本、数据可用性、数据安全性和系统复杂性等挑战。GenAI将在各个行业产生变革性影响，包括企业软件即服务、金融科技、信息安全、保险科技、电子商务、游戏、工业应用、气候变化技术、防御技术、食品科技、移动技术、航天技术、供应链技术和医疗应用等。
关键数据： GenAI软件支出在2024年将达到145亿美元，占AI软件总支出的14%。预计到2028年，GenAI软件支出将占AI软件总支出的32.3%。2024年，将会有30亿美元用于GenAI增强的信息安全软件。
研究结论： 尽管面临挑战，GenAI的应用正在逐步扩大，并在各个行业产生积极影响。企业需要积极应对挑战，并利用GenAI的潜力来推动创新和增长。以下是一些关键发现：
- 企业应用： 支持性LLM操作（LLMOps）行业正在成熟，包括基础模型编排和向量搜索。AI代理正在成为越来越重要的应用。
- 金融科技： GenAI被用于提升运营效率、增强数据集、简化客户服务、自动化手动任务以及个性化产品供应。欺诈检测和合规自动化是AI被广泛应用的常见领域。
- 数据分析： GenAI在结构化查询语言（SQL）生成、数据转换和商业智能可视化等方面展现出潜力。领先的数据库公司正在推出向量支持，以便与未结构化语言数据进行检索增强生成。
- 企业软件即服务： 对话AI和辅助的情商AI技术领域已经取得了很多进展。企业正在采用AI驱动的解决方案来提高效率和客户满意度。
- 信息安全： GenAI被用于渗透测试、安全文档、安全编码以及更好的IT服务聊天机器人等应用。AI驱动的安全工具正在成为更广泛平台中越来越重要的组成部分。
- 保险科技： GenAI正在改变保险公司与客户互动的方式，优化保单结构和加快索赔处理。AI驱动的解决方案正在获得市场认可，但围绕生成式AI的监管和伦理担忧已造成显著的采用障碍。
- 电子商务： 搜索和发现领域的颠覆正在逐步渗透。对话式AI在电子商务领域仍然极具相关性。代码补全正在降低无头、可组合和API优先服务的进入和实施成本。
- 游戏： AI原生工具产生了显著的效率提升，因为内容输出速度加快，游戏玩法深化，内容创作的门槛降低。新型游戏机制的出现正在逐渐渗透。
- 工业应用： 人工智能对农业的预期影响正在开始显现，尤其是在作物病害诊断、产量预测、精准农业和畜牧监控等方面。农业技术（agtech）领域正在通过AI驱动的产品取得显著进展。
- 气候变化技术： 风险投资支持的公司通过多种方法支持数据中心脱碳，包括商业和工业应用的太阳能安装、开发建筑能效冷却系统以及数据中心位置的选择等。
- 防御技术： 人工智能被应用于模拟、自主无人机、预测性维护和进攻性网络安全等应用中。政府对其有明确的需求，但与人工智能系统和所需计算能力相关的成本超支以及伦理担忧导致一些机构在人工智能整合方面采取更加谨慎的态度。
- 食品科技： 人工智能驱动的烹饪应用和智能购物清单已经受到欢迎。一些餐厅通过人工智能优化菜单来提高顾客满意度和运营效率。
- 移动技术： 通用人工智能（GenAI）及相关人工智能技术在自动驾驶技术风险投资（VC）的反弹中发挥了推动作用。西方汽车原始设备制造商（OEMs）在软件开发方面仍在努力，而生成式人工智能（GenAI）项目正在缓慢涌现。
- 航天技术： AI在太空技术领域的一些预期影响开始逐渐显现。企业仍在完善AI工具以满足特定的操作需求，而AI的广泛应用仍处于初级阶段。
- 供应链技术： 人工智能工具和应用正在开发和部署的领域包括库存管理、需求预测和客户服务等。
- 医疗应用： 人工智能在药物发现和开发领域取得了显著进展，尤其是在识别新型药物候选者和优化制剂方面。数字护理的许多方面，如远程医疗和健康指导，不能完全由AI取代。
- 医疗信息技术： AI誊写市场的一个重要变化是，Abridge已经取代了前任Nuance，成为明显的领跑者。医生对AI誊写的采用热情高涨，因为它显著减少了“睡衣时间”。
总体而言，GenAI正成为推动各行业创新和增长的重要力量。企业需要积极应对挑战，并利用GenAI的潜力来塑造未来。
