乔治城大学国家安全与新兴技术中心（CSET）提交的《人工智能（AI）行动计划》建议，为提升美国人工智能领导地位，应通过以下措施加强研究、创新和人才：
推动人工智能研究与发展
- 联邦政府应优先支持公共部门社会与生命科学领域人工智能应用研究，并促进研究成果广泛传播。
- 政府应激励跨学科研究项目，关注人工智能的社会、政治和经济影响，填补私营部门忽视的研究空白。
- 推动人工智能与生物技术（AIxBio）的交叉研究，抢占经济和科技优势。
激发市场、竞争与创新
- 降低新兴人工智能公司的市场准入门槛，打击现有企业利用垄断地位阻碍竞争的行为。
- 发展生物数据基础设施，建立大规模、标准化的生物数据集，支持AIxBio应用。
- 促进开放和竞争的云计算市场，禁止云服务提供商锁定客户。
- 保持人工智能产品的开放分销渠道，防止大型科技公司通过控制渠道抑制创新。
- 推广开放型AI模型，除非超出风险阈值，否则避免禁止开源模型发布，以促进创新和竞争。
- 关注人工智能行业并购和企业合作，必要时阻止垄断行为，维护市场竞争。
开发与获取人才
- 激励美国及其盟国在先进人工智能研究方面采取替代性方法，避免单一技术路径的脆弱性。
- 支持创建服务型人工智能奖学金项目，吸引顶尖人才进入政府服务。
- 增加对联邦国家学徒制度的资金投入，侧重技术性职业和行业中介，为学徒提供高薪就业机会。
- 加强社区学院在培训AI工作者方面的作用，提供资金和支持。
与中国竞争
- 停止向中华人民共和国进行非法技术转让，在ODNI内创建办公室追踪技术转移至中国。
- 评估并监控出口管制有效性，与国会合作支持针对美国人民的AI素养工作。
- 与盟友和合作伙伴合作，制定联合出口管制战略，加强沟通和信息共享。
- 显著扩大对人工智能的开放式情报（OSINT）收集和分析，重点关注中国人工智能生态系统。
改善人工智能信息环境
- 利用开源情报避免技术意外，清晰阐述并论证出口管制的目标。
- 与盟友国家和人工智能公司交换关于人工智能能力的关键信息，消除信息共享障碍。
- 建立报告项目收集人工智能公司开发流程信息，与盟友共享人工智能能力信息。
缓解人工智能带来的风险
- 保护公众免受人工智能造成伤害，直接监管高风险领域的机构实施混合事件报告制度。
- 实施强制性人工智能事件报告制度，创建标准途径挑战人工智能结果受人工智能辅助决策实质性影响的案例。
- 为举报人工智能公司危险行为的员工建立举报人保护制度，防范人工智能赋能的生物学风险。
- 构建整合的生物安全生态系统，部署适当的模型安全措施，定义引起关注的模型能力。
推进人工智能评估科学和标准
- 推进人工智能评估科学，美国人工智能安全研究所（AISI）与其他利益相关方合作，消除重复评估工作。
- 联邦拨款机构支持改进人工智能评估科学，针对“代理式”系统具体相关应用研究。
- 制定、采纳和同步标准，减轻人工智能带来的风险，促进联邦政府内部关于人工智能评估和风险的知识与专业知识交流。
- 政府采购机构对人工智能系统的供应商实施测试要求，建立最低性能要求。
- 在联邦机构中同步基线AI标准，减少各军种之间的工作重复，授权一个实体协调政策、快速认证可靠的AI解决方案。
致谢
感谢CSET全体员工的贡献，特别是Mia Hoffmann、Jack Karsten及Mina Narayanan在项目领导方面的贡献，以及Owen Daniels、Igor Mikolic-Torreira及Dewey Murdick的全面审阅。
