新兴技术未来报告 ： 生成型 AI

PitchBookData,Inc. JohnGabbert创始人、首席执行官NizarTarhuni机构研究和编辑副总裁PaulCondra新兴技术研究负责人 机构研究小组 分析 新兴技术研究团队 PaulCondra,JonathanGeurkink,RudyYang,RebeccaSpringer,Ph.D.,AlexFrederick,JohnMacDonagh,DerekHernandez,BrendanBurke,RobertLe,EricBellomo,AaronDeGagne,CFA 发布 设计：CarolineSuttie 发表于2023年5月1日 Contents 简介：1的黎明 AI转换 IoT26 新兴技术研究 新兴技术未来报告：生成型AI 新的AI模型如何影响新兴技术行业 PitchBook是一家晨星公司，为在私人市场开展业务的专业人士提供最全面、最准确和难以找到的数据。 AI转型的曙光 ChatGPT的推出已经引起了科技界的广泛认可，即变压器训练的大型语言模型（LLM）的成熟可能会对许多行业产生广泛的影响。虽然这项技术不一定是新的——它是由谷歌团队在2017年首次构思的——但开源基础模型的引入使其首次被广泛使用，这促使组织更认真地考虑这些新功能带来的潜在机会和威胁。 从本质上讲，ChatGPT代表了AI向易于使用的以消费者为中心的产品的演变，并具有明显的投资回报。该技术使即使是最不熟练的工人也可以通过简单的基于聊天的界面进行先进的AI驱动研究。对于企业来说，LLM可能会对许多运营职能产生广泛影响，包括客户支持、分析、研发和软件工程，仅举几例——可能会推动生产率和效率的逐步提升，从而改变组织结构。自然语言聊天机器人正准备彻底改变。 1 保罗·康德拉 新兴技术研究负责人paul.condra@pitchbook.com 消费者如何与产品和服务互动，并将能够提供目前不存在的超个性化按需数字体验。而敏捷的初创公司可能很好地采用和集成LLM技术 在现有流程和工作流程中，大型企业在评估与隐私、知识产权、安全和数据质量相关的一系列新出现的风险和影响、运行人工智能基础设施的不断增长的成本以及新兴的监管环境时，行动可能会更加缓慢。 新的中断周期出现 中断 中断 AI驱动的操作 云计算 数字-本地劳动力 局部封闭网络 AI原生劳动力 AI驱动的基础设施 数据驱动型组织 数字基础设施 大型机内部计算 孤立数据 AI转型（2020-？ ） 数字化转型（2000-2020） 传统行业 来源：PitchBook 随着人们对LLM将逐步改变企业格局的期望很高，投资者专注于如何定位自己，以从下一代生成AI赢家和输家中受益。为了提供一些观点，我们的分析师对这些新技术如何影响我们覆盖范围内的各个行业和技术领域提供了一些初步反应。 JonathanGeurkink 高级分析师，移动技术和供应链技术 移动技术 近期应用和用例： •信息娱乐：汽车信息娱乐系统可能会得到重大升级。就像更强大的特斯拉语音命令一样，ChatGPT为客舱控制，导航，娱乐，通信，购物和其他体验提供了对话界面。 •汽车软件：汽车制造商一直在努力开发和实施软件-ChatGPT代码辅助可以提高生产率。 •公交路线安排和调度：公交路线安排和路由可以为乘客和行程计划者提供更多的对话界面。 •Ridehailing应用程序：Uber印度正在探索使用ChatGPT来增强预订和用户体验。 长期影响： •设计和开发：随着客户服务、营销和销售的改进，产品设计和开发可以从独特和定制的见解中受益。 •生产线优化：随着汽车制造商面临制造电动汽车的大规模大修，ChatGPT可以协助制造优化。 •会话预订：移动性作为一种服务可能变得更加对话，提供预订和确认一系列选项，而查询和控制车辆可能变得像是与钢铁侠的贾维斯的对话。 著名的移动技术初创公司* Company 核心产品 估价（M 美元 ） 募集总额 （ M 美元） Inrix 流量管理分析 $595.0 $203.0 Via 公共交通 $3,500.0 $887.0 Optibus 大众运输优化 $1,300.0 $263.0 来源：PitchBook•地理：全球 *截至2023年4月19日 JonathanGeurkink 高级分析师，移动技术和供应链技术 供应链技术 近期应用和用例： •查询和订单跟踪：ChatGPT可用于改进供应链管理中的查询和订单跟踪，提供更具对话性的语气。 •数据和API访问是关键：供应链中的许多数据都是专有的和封闭的，而ChatGPT是在开放数据上训练的。为了从优化，预测和自动化中受益，公司必须开放数据访问，这已经是一个主要问题 。 •货运代理的生产率提高：第三方物流和货运代理可以通过ChatGPT优化调度、规划和定价显著提高生产率。 长期影响： •IncentivestoopendataandAPI:ThepotentialtooptimizeglobalsupplychainwithChatGPTisgreat,asarethechallenges.Anygiventierinasuppliersisoftenrelimitabletosharedataaboutitssuppliers.ForChatGPTtobeeffective 它需要访问整个链条上的数据。迄今为止，找到正确的激励措施组合一直难以捉摸。 •第三方物流生产率的提高：在航运和物流方面，大部分工作仍然是手动的。随着系统变得更加数字化，并通过 API，ChatGPT有可能在预订、定价、处理和跟踪方面提高生产力。 著名的供应链科技初创公司* Company 核心产品 估价（M 美元 ） 募集总额 （ M 美元） Flexport 货运代理平台 $8,000.0 $2,500.0 Uptake 资产跟踪管理 $2,300.0 $323.0 Nuro 自主交付 $8,600.0 $2,100.0 来源：PitchBook•地理：全球 *截至2023年4月19日 埃里克·贝洛莫 分析师，新兴技术eric.bellomo@pitchbook.com 电子商务 近期应用和用例： •个性化购物助理：OpeAI的第一批ChatGPT插件包括跨越旅行，杂货，餐饮等的商家，这使得流行的提示-例如创建假期行程或晚宴食谱-成为Kaya或Istacart上的购买。与Shopify的集成可能会为中小型企业或利基产品产生超特定的查询，并且随着插件集合的增加，消费者将拥有强大的购物助手。 •内容创建：生成式AI将在整个产品生命周期中影响商家工作流程。Shopify和亚马逊卖家平台 JungleScout使用AI来自动化产品说明和列表。LeviStrauss&Co.最近 宣布了创建AI生成的服装模型的计划，而Greylock支持的Treat生成个性化的创意资产。一系列其他初创公司正在达成交易，以生成网站和电子邮件副本，视频等。 •客户支持：在收购成本上升的情况下，客户保留至关重要。服务团队通常被认为是成本中心，在聊天机器 人和生成AI的帮助下，他们可以体验到生产力的逐步增长，从而可以偏转，包含和自动化服务交互。Itercom和Ada已经宣布与ChatGPT和生成AI功能集成。HbSpot将ChatSpot应用于ServiceHb也是一个逻辑扩展。 长期影响： •B2B采用：B2B电子商务的增长已经加速，但仍然落后于B2C用例，而生成AI也大致相同。展望未来，初创公司可以帮助B2B卖家改善电子邮件外展（Coldreach）和呼叫支持（Fabius）等。在所有行业中，聊天机器人将支持数据分析查询，供应链风险模拟等。 •更深层次的个性化：多年来，估计表明，过高的财务回报将流向能够在在线购物过程中有效利用个性化的 商家。使用生成AI，个性化和生成内容之间的维恩图中的重叠越来越可扩展。商家可以创建用户队列，根据个人喜好定制产品描述或店面布局，并生成和应用折扣。 •法律问题：围绕生成AI的诉讼正在进行中。GettyImages最近对StabilityAI提起诉讼，1While othermajormediaoutleshaveflaggedconcernsoverhowtheirarticlesareusedtotrainChatGPT.Additionalquestionsareemergingrelatedtoslander,libel,copyright,andconsumerdataprotection. 著名的电子商务初创公司* Company 核心产品 估价（ M 美元 ） 募集总额 （ M 美元） Anyword AI文案 $66.0 $32.4 Treat 个性化创意资产 $28.1 $23.1 Copysmith 产品说明 N/A $10.0 来源：PitchBook•地理：全球 *截至2023年4月19日 1：“GettyImages诉讼称稳定性AI滥用照片来训练AI”，路透社，布雷克·英国，2023年2月6日。 鲁迪·杨 新兴技术高级分析师rudy.yang@pitchbook.com Fintech 近期应用和用例： •复杂性降低：模型可用于自动化和协助查询数据、处理文档、起草备忘录和分析 复杂的场景。例如，投资组合经理问AI，“如果我们重新分配2%的高收益工业债券，对我们的投资组合会有什么影响？” •增强的营销：可以通过经过训练的模型快速生成针对特定受众的量身定制的广告和消息，以促进销售。 例如，银行在其一张信用卡上刊登个性化消息，以说明客户的消费习惯和奖励偏好。 •销售协助：由于优化客户获取成本对于金融科技公司来说仍然至关重要，许多公司可能会利用人工智能来改善销售工作流程。例如，SaaS金融科技包含一个人工智能助手，以帮助其销售人员进行更有针对性的宣传并自动更新他们的CRM。 •关系管理：可以利用训练有素的模型来优化聊天机器人，作为帮助客户服务代表的工具，使客户能够获得 快速和有用的响应。关系经理可以类似地利用这些模型来更好地为客户提供服务。例如，当客户传达新的财务目标时，财富经理使用AI实时建议对投资计划进行各种更改。 长期影响： •作为组件的生成AI：能够成功地将AI作为产品嵌入其产品的金融科技公司可能会获得竞争优势-尤其是那些能够以独特的方式微调其模型的公司 和用于特定用例的有价值的数据集。例如，电子商务业务的预算和预测平台使用人工智能来帮助实时做出复杂的估计。 •优化的个性化：在整个行业范围内访问数据的模型将能够推荐最合适的产品和步骤来实现财务目 标。然而，达到这一阶段将是具有挑战性的；消费者数据首先需要广泛获取——这是金融行业已知的挑战——在这种情况发生之前，模型需要完全准确。例如，财务管理应用程序根据来自多个来源的消费者支出数据创建个性化预算计划。 •监管透明度：公司将能够准确监控他们是否遵守经过良好监管的模型。同时，如果将来数据公开共享，监 管机构可以迅速获得其政策的影响。例如，决策者使用生成AI来评估对银行施加的新限制如何影响消费者支出。 •价格战：在开放的金融环境中，消费者可以提示AI模型根据他们的需求推荐最实惠的金融产品，而无 需花费时间进行研究。这可能会导致更高的费用透明度。例如，消费者问口袋银行AI：“对于与我相似的人来说，最好的信用卡是什么？” 著名的金融科技初创公司* Company 核心产品 估价 总计提高 条纹 支付便利 $50.0B $87B CompliyAdvantage 反欺诈检测 $445.0M $141.4M Kasisto 客户服务 $120.0M $81.5M 来源：PitchBook•地理：全球 *截至2023年4月19日 RebeccaSpringer博士 高级分析师，医疗保健主管rebecca.springer@pitchbook.com 医