自动化、全球价值链和功能专业化
2023年3月 工作论文 自动化、全球价值链与功能专业化 莱昂内尔丰塔涅，阿里埃尔雷舍夫，吉安卢卡桑托尼和朱利奥范 要点 我们研究了技术采用和全球价值链（GVC）整合变化如何共同影响19992011年间14个欧洲国家14个制造业行业的劳动力份额和企业功能专业化。 我们强调机器人化通过全球价值链（GVC）整合对劳动相对需求的影响的间接效应，因为我们没有发现机器人采用对劳动的直接效应。机器人化只通过增加上游和前向GVC整合间接影响劳动力。从这个意义上说，机器人化是“上游倾斜”的。 我们也研究了通过哪些新颖的渠道，中国的快速机器人化塑造了欧洲的机器人化，从而影响了全球价值链（GVC）的参与。这突显了中国全球一体化对其贸易伙伴相对劳动力需求影响的一个未被充分研究的方式。 CEPII工作论文自动化、全球价值链与功能专业化 摘要 我们研究了技术采用和全球价值链（GVC）整合如何共同影响19992011年间14个欧洲国家14个制造业行业的劳动份额和业务功能专业化。我们主要的贡献在于强调了自动化对劳动力相对需求通过GVC整合的间接影响。为此，我们开发了一种方法来分别计算资本存量中的机器人。上游和正向GVC参与的增加直接减少劳动份额，主要通过减少制造，但也通过管理、营销和研发业务功能。我们没有发现任何自动化采用的直接效应；自动化只通过增加上游和正向GVC整合间接影响劳动力。从这个意义上说，自动化是“上游倾向的”。我们还研究了通过哪些新颖的渠道，中国快速的自动化塑造了欧洲的自动化，从而影响了GVC参与。这突显了全球一体化对中国贸易伙伴的劳动力相对需求产生影响的未被充分研究的方式。 关键词 劳动力份额、功能专业化、全球价值链、上游性、技术变革、自动化、机器人。 JEL E25F14F16033 工作论文 CEPII巴黎，2023 前瞻性研究中心 国际信息 CEPII工作论文促进国际研究经济学 CEPII（前瞻性研究中心） E编者按D导演 安东尼奥布埃特 V视觉设计与生产 劳蕾博维恩 ISSN129325742023年3月 20号塞格鲁大街TSA10726 75334巴黎第七区 contactcepiifrwwwcepiifrCEPIIParis联系人：pressecepiifr 国际信息部（etd’InformationsInternationales）是一个法国一家致力于生产的研究所 独立、政策导向型经济研究有助于理解： 国际经济环境并 挑战在于贸易政策领域。竞争能力，宏观经济。国际金融与增长。 订阅 CEPIINewsletter 请访问wwwcepiifrKeepInformed获取最新信息。 版权所有。所表达的观点在本出版物中的是那些作者独著。 自动化、全球价值链与功能专业化 莱昂内尔丰塔尼法国行，CEPII与PSE AriellReshef 中国科学研究院，巴黎第一大学潘特翁索邦大学，巴黎政治学院，经济合作与发展组织GianlucaSantoni CEPII GiulioVannelli 巴黎达菲内大学巴黎索邦大学（LEDa） 1引言 国家与产业通过融入全球价值链（GVCs），通过专注于在生产步骤中拥有比较优势领域而获益，同时可能将价值链其他阶段外包。这些变化可能表现为专注于相对更多下游活动，即更接近生产和组装最后阶段或者更多上游活动，即中间投入品生产。事实上，全球价值链整合被认为是在过去几十年中最重要全球化维度之一（例如，Johnson2018 在贸易（和国际所有权）模式之外，全球价值链（GVC）整合变化也对国内初级生产要素付产生影响。劳动和资本强度在生产各个阶段系统地变化（AntreasChorFallyHillberry2012劳动力份额以及企业功能（或任务）强度在价值链中也存在差异（。ReshefSantoni2022因此，全球价值链（GVC）整合影响着商业功能专业化以及整体收入功能分配。 技术变革在确定这些演变过程中起着同样重要作用。首先，它有着重要作用，直接通过补充或替代劳动力无论是总体上还是具体劳动任务上差异化产生影响。其次，它可能具有间接该研究通过分析技术采用对生产各阶段专业化模式变化影响，探讨了其对劳动付和功能专业化间接影响。本文将这一间接渠道即技术采用如何通过其在全球价值链（GVCs）中地位影响劳动进行了特征化，这是本文一个重要贡献。在这样做同时，我们特别关注中国在引发间接机制中作用，因为中国在全球范围内整合是我们研究期间最重要经济事件之一。我们发现证据表明，中国通过在欧洲引发机器人化，影响GVC整合，进而影响对劳动相对需求： 莱昂内尔丰塔尼lionelfontagnebanquefrancefrAriellReshefariellreshefpsemaileuGianlucaSantonigianlucasantonicepiifrGiulioVannelligiuliovannellidauphinepsleu。该项目获得了欧洲联盟“地平线2020”研究与创新资金持，协议编号为101004703（PILLARS）。李昂丰唐恩对EURgrantsANR17EURE0001项目持表示感谢。我们还要感谢PILLARSEconpol，ETSG会议及UNENTANGLES会议参与者们，以及“中国与全球经济”研讨会评论和建议。 3 我们研究了1999年至2011年期间14个欧洲国家14个制造业领域直接和间接渠道。我们发现基于在国家和行业固定效应存在情况下，堆叠变化回归分析，并且我们通过使用可能可排除工具来加强我们结果可靠性 。这种严格规范通过时间内“within”变化来识别因果效应，这些变化，此外解决了许多提出担忧GrossmanOberfield2022在劳动份额语境中。 我们评估了不同类别技术具体影响，这些技术允许在结果上产生异质效应。信息和通信技术（ICT）和自动化 （后者通过机器人采用率来衡量）可能补充不同技能，以及替代不同类型任务。此外，它们对生产专业化影响也可能有所不同：例如，虽然ICT可能持对所有当前执行任务更好管理，但自动化投资可能会引起生产其他阶段专业化。为了比较这些不同技术群体影响，我们开发了一种程序来单独估计机器人资本存量（超出机器人数量）价值，与其他类型资本（特别是机械设备）分开。 当研究直接效应时，我们发现，前向全球价值链（GVC）整合增加，即上游活动更大专业化，会降低劳动力份额，而这主要是由制造任务承担。这与之前证据一致。SposiYiZhang2021（和）Reshef Santoni2022尽管对制造任务影响最大，我们还在其他业务功能中发现了显著影响。这与以下理念相符：巴尔多温2016其中，外包制造任务必然意味着将部分管理、营销甚至研发外包出去。 然而，虽然观察到对劳动（尽管在不同技术类别中存在异质性）采用预期直接影响，但我们没有发现机器人对劳动结果有直接影响证据。机器人对劳动份额和功能性专业化影响只在间接地通过其对GVCs（全球价值链）中地位影响。特别是，我们发现对机器人投资通过对其上游生产比下游生产非比例正面影响，增加了行业上游性即到生产最终步骤距离。这些结果与机器人对于上游活动特征任务比下游组装任务互补性更强相一致。尽管我们无法在行业层面确定这一点，但总体趋势明显表明，大多数机器人安装并不是在组装环节，而是在处理和焊接应用中，这些似乎更具有上游生产任务典型特征。我们称这种现象为“上游偏向机器人化”。这一发现是我们论文重要贡献。 在研究我们研究时间段内劳动力份额变化时，确实必须探讨中国在重塑全球价值链中作用（）。ReshefSantoni2022中国于2001年加入世界贸易组织情况不同，因为这取决于国家规模、相对低廉工资以及其在工业领域实力。中国常被描述为“世界工厂”，既是中间投入品来源地、目地市场，又是竞争者。这种独特组合导致了文献中广泛记录劳动力结果（）。作者，多恩和汉森，2013年2016但文献中未记载是其影响。自动化在中国因此，本论文另一个贡献是探讨中国自动化不仅作为一个劳动力市场广阔且工资低廉国家，而且作为一个迅速拥抱机器人化国家通过在其他地方，即全球范围内诱导自动化，最终如何影响了全球价值链模式。 我们发现，中国自动化进程通过三个渠道促进了欧洲自动化：输入供应、中国市场需求以及来自中国竞争 。第一条渠道通过提高中国用于欧洲产业输入效率和标准化，捕捉了中国自动化对欧洲产业影响。第二条渠道捕捉了中国自动化对中国市场竞争影响。第三条渠道 捕捉了所谓“中国综合征”效应，即中国出口商对欧洲更大生产力，从而，中国商品供应。这三种情况都导致欧洲自动化程度提高。 我们论文为不同领域文献做出了贡献。首先，我们为GVC（全球价值链）集成与劳动力之间关系研究做出了贡献。Sposi等人2021扩展由提出按顺序GVC生产模型AntrasDeGortari2020包括赫克歇尔俄林机制，并论证贸易壁垒下降导致相对资本密集上游阶段转移到相对资本丰富国家。ReshefSantoni2022实证研究劳动份额演变如何受到全球价值链（GVC）整合影响；他们发现劳动份额下降是由上游、前向GVC整合驱动，即中间产品出口，与我国快速融入国际生产网络（作为这些中间输入品购买者）相一致。蒂默、米鲁多特和德弗里斯2019表明，基于付给劳动力业务功能所体现比较优势指数基于总贸易统计与基于增值贸易所体现比较优势指数存在显著差异，后者更为合理。由于这些功能在不同价值链阶段暴露程度不同，我们展示出这是GVC一体化影响功能专业化另一种方式。 我们同样与研究技术采用与劳动力结果之间关系相关文献相联系。几项研究已集中于信息通信技术（ICT）技术在技能水平方面两极化作用（。GoosManning2007作者，卡特与凯尼2008MichaelsNatrajVanReenen2014哈里根、雷谢夫和图巴尔，2021年最近，一篇快速增长文章文献集中关注于机器人与自动化，提供了理论框架来解释它们对劳动力结果影响，以及首次实证估计（格拉茨与迈克尔2018AcemogluRestrepo201820192020一篇不同文献研究聚焦于技术复杂度在应对冲击方面作用：CominCruzCireraLeeTorres2022表明在疫情第一阶段，技术更先进公司实现了更高销售额，从而区分了技术与间接影响。我们通过研究对劳动结果产生直接影响来为这一文献做出贡献。 最后，同样重要是，我们论文为研究自动化对国际贸易影响研究文献做出了贡献。在此过程中，我们是第一批研究通过全球价值链（GVC）整合对劳动力市场结果产生影响机器人化论文之一。ArtucBastosRijkers2020提供证据表明机器人化增加了南北贸易。我们补充了这一点，即机器人化对上游中间投入出口影响重要性，而不是对下游最终商品生产影响。因此，机器人采用可以称为“上游倾向”。如上所述，这是因为机器人分配给应用性质。机器人化上游倾向性质由于GVC集成变化而影响了劳动力相对需求。 本论文剩余部分结构如下：第节2描绘了我们理论框架并提供了相关实证规格；第3展示数据及样本 描述性统计；第章节4 描述了结果和章节5结论。 2理论框架与实证规范 本部分构建了指导实证分析概念框架，并提供了计量经济学方法理论基础。 我们假设，一个国家部门在价值链中位置以及采用自动化重复性任务新技术都会对劳动力结果产生影响。这种关系在图示中得以体现。 1首先，由于生产过程不同阶段具有不同任务组合，GVC（全球价值链）位置变动将导致一个行业国家中执行任务发生变化。这种专业化足迹最终体现在对初级生产要素付变化中。在以下内容中，我们将其称为直接影响全球价值链（GVC）位置对劳动力影响，表示为在图示中1技术投资效应也会对劳动力产生直接影响，用字母“L”表示。由于替代或与劳动力互补。其次，我们同样考虑一个间接技术对全球价值链定位影响，表示为在图示中1该效应以一定幅度传播其对劳动影响。因此，技术变革对劳动整体影响可以估计为：其中是技术
