自动化、全球价值链和功能专业化（英）

没有2023-05年3月 工作报告 自动化、全球价值链 和功能专业化 LionelFontagné，AriellReshef，GianlucaSantoni&GiulioVannelli 突出了 我们研究了1999-2011年14个欧洲国家的14个制造业样本的技术采用和全球价值链（GVC）整合的变化如何影响劳动力份额和业务职能专业化。 我们强调了机器人化通过GVC集成对劳动力相对需求的间接影响，因为我们没有发现机器人采用的任何直接影响。机器人化仅通过增加上游、前向GVC集成来间接影响劳动力。从这个意义上说，机器人化是“上游偏向的”。 我们还研究了中国快速机器人化塑造欧洲机器人化的新渠道，从而影响了全球价值链的参与。这凸显了一种研究不足的方式，即中国的全球一体化影响了其贸易伙伴对劳动力的相对需求。 CEPII工作文件自动化，全球价值链和功能专业化 摘要 我们研究了1999年至2011年14个欧洲国家的14个制造业样本中的技术采用和全球价值链（GVC）整合的变化如何影响劳动力份额和业务职能专业化。我们的主要贡献是通过GVC整合强调机器人化对劳动力相对需求的间接影响。为此，我们开发了一种方法，将机器人单独计入总股本。上游、远期全球价值链参与的增加直接降低了劳动力份额，主要是通过减少制造，但也通过管理、营销和研发业务职能。我们没有发现机器人采用的任何直接影响;机器人化仅通过增加上游、前向GVC整合来间接影响劳动力。从这个意义上说，机器人化是“上游偏向的”。我们还研究了中国快速机器人化塑造欧洲机器人化的新渠道，从而影响了全球价值链的参与。这凸显了一种研究不足的方式，即中国的全球一体化影响了其贸易伙伴对劳动力的相对需求。 关键字 劳动力份额、功能专业化、全球价值链、上游、技术变革、自动化、机器人。 冻胶 E25、F14F16,033年。 工作报告 CEPII©,巴黎,2023年 研究中心的研究员prospectivesetd份 10726年20日大道deSegurTSA 75334年巴黎Cedex07 CEPII工作报告 为国际经济学研究做出贡献 CEPII（国际前瞻性和信息研究中心）是一家法国机构，致力于开展独立的、以政策为导向的经济研究，有助于了解国际经济环境和贸易政策、竞争力、宏观经济、国际金融和增长领域的挑战。 EDITORIALD左: 安东尼·布埃 V视觉设计和生产: 罗兰Boivin ISSN1293-2574 2023年3月 订阅 CEPII的通讯: 保留所有权利。本出版物中表达的观点仅代表作者的观点。 自动化、全球价值链和功能专业化* 莱昂内尔Fontagn´e 法国银行CEPII&PSE AriellReshef CNRS、巴黎第一大学潘提昂-索邦大学、PSE和CEPII 蒋禄卡Santoni CEPII 朱里奥Vannelli 巴黎大学´e王妃——PSL(勒达) 1介绍 融入全球价值链（GVCs）的国家和行业通过专注于具有比较优势的生产步骤而受益，同时可能将价值链的其他阶段离岸化。这些变化可能表现为专门从事相对更多的下游活动，即接近生产和组装的最后阶段，或更多的上游活动，即中间投入的生产。事实上，全球价值链一体化被认为是近几十年来全球化最重要的维度之一（例如，Johnson2018）。 除了表现在贸易（和国际所有权）模式之外，全球价值链一体化的变化也影响到对国内初级生产要素的支付。劳动和资本强度在不同生产阶段系统地变化（Antr'as，Chor，Fally&Hillberry2012）。劳动力份额以及业务功能（或任务）强度在价值链中也有所不同（Reshef&Santoni2022）。因此，全球价值链的整合会影响业务职能的专业化和收入的整体职能分工。 技术变革在决定这些演变方面起着同样重要的作用。首先，它有一个直接通过补充或替代劳动力来发挥作用——包括特定劳动任务的整 体和差异。其次，它可能有一个间接通过对跨生产阶段专业化模式变化的影响，对劳动力支付和功能专业化的影响。描述这种间接渠道——技术采用通过其对全球价值链中的地位的影响来影响劳动力——是本文的一个重要贡献。在这样做的过程中，我们特别关注中国在诱导间接机制中的作用，因为中国的全球一体化是我们研究期间最重要的经济事件之一。我们发现有证据表明，中国通过这一渠道影响了全球价值链的整合，并通过这一渠道影响了对劳动力的相对需求：通过在欧洲诱导机器人化。 *莱昂内尔Fontagn´e:lionel.fontagne@banque-france.fr;AriellReshef:ariell.reshef@psemail.eu;蒋禄卡Santoni:吉安-luca.santoni@cepii.fr;朱里奥 Vannelli:giulio.vannelli@dauphine.psl.eu。 该项目已根据101004703号赠款协议（PILLARS）获得了欧盟地平线2020研究和创新计划的资助。LionelFontagn'e感谢欧元赠款ANR-17-EURE-0001的支持。我们要感谢PILLARSEconpol，ETSG和UNTANGLED会议的与会者，以及RIE研讨会“中国与全球经济”的评论和建议。 3 我们研究了1999年至2011年14个欧洲国家14个制造业的直接和间接渠道。我们的发现基于存在国家和行业固定效应的堆叠变化的回归，我们通过使用合理的排除工具来增强我们结果的有效性。这一苛刻的规范通过随时间“内部”变化来识别因果效应，其中，在其他事物之外，解决了格罗斯曼和奥伯菲尔德（2022）在劳动股份背景下提出的许多担忧。 我们评估不同类别的技术的具体影响，这些技术允许对结果产生异质性影响。ICT和自动化-后者以机器人采用来衡量-可能补充不同的技能，并替代不同类型的任务。此外，它们对生产专业化的影响也可能有所不同：例如，信通技术可以支持更好地管理所有目前执行的任务，而对自动化的投资可能会在其他生产阶段引起专业化。为了比较这些不同技术组的影响，我们开发了一个程序，将机器人资本存量（机器人计数之外）与其他类型的资本（特别是机械）分开估计。 在研究直接影响时，我们发现前向全球价值链整合的增加，即上游活动的更大专业化，减少了主要由制造任务承担的劳动力份额 。这与Sposi，Yi&Zhang（2021）和Reshef&Santoni（2022）中先前的证据一致。虽然对制造任务的影响最大，但我们也发现对其他业务功能有重大影响。这与Baldwin（2016）的观点一致，即制造任务的离岸外包必然需要一些管理，营销甚至研发的离岸外包。 虽然我们观察到技术采用对劳动力的预期直接影响（尽管不同类别的技术之间存在异质性），但我们没有发现机器人对劳动力结果有直接影响的证据。机器人对劳动力份额和功能专业化的影响仅有效间接，通过它们对全球价值链中地位的影响。特别是，我们发现对机器人的投资增加了行业的上游性-即到生产的最后一步的距离-通过它们对上游与下游生产的不成比例的积极影响。这些结果与机器人相比，与下游装配任务相比，机器人对表征上游活动的任务更具互补性是一致的。虽然我们无法在行业层面确定这一点，但总体趋势清楚地表明，大多数机器人安装不是在装配中，而是在搬运和焊接应用中，这似乎更具有上游生产任务的特征。我们称这种现象为“上游偏向”机器人化。这一发现是我们论文的重要贡献。 在我们研究期间劳动力份额的变化时，确实必须解决中国在全球价值链重塑中的作用（Reshef&Santoni2022）。中国在2001年加入世界贸易组织是不同的，因为国家面积大，工资相对较低，而且在工业部门的能力。中国经常被描述为“世界工厂”，既是中间投入的来源，也是目的地市场和竞争对手。这种独特的组合导致了文献中广泛记录的劳动结果（Autor，Dorn&Hanson2013，2016） 。但文献中没有记载的是自动化在中国.因此，本文的另一个贡献是研究中国的自动化——不仅作为一个工资低的庞大劳动力市场，而 且作为一个迅速接受机器人化的国家——如何最终通过在世界其他地区诱导自动化来影响全球价值链模式。 我们发现，中国的机器人化通过三个渠道诱导欧洲的机器人化：投入供应、中国的市场需求和来自中国的竞争。第一个渠道通过提高欧洲工业中使用的中国投入的效率和标准化来捕捉机器人化在中国的影响。第二个渠道捕捉了中国机器人化对中国市场竞争的影响。第三个通道 抓住了所谓的“中国综合症”效应，即中国对欧洲出口商的生产率提高，从而增加了中国商品的供应。这三者都在欧洲引发了更大的机器人化。 我们的论文为不同的文学流派做出了贡献。首先，我们为全球价值链整合与劳动之间的关系研究做出贡献。Sposi等人（2021年 ）扩展了Antr'as&DeGortari（2020）提出的顺序GVC生产模型，以包括赫克歇尔-奥林力学，并认为贸易壁垒的下降导致相对资本密集型的上游阶段转移到相对资本充裕的国家。Reshef&Santoni（2022）实证研究了劳动力份额的演变如何受到GVC整合的影响;他们发现，劳动力份额的下降是由上游、前向全球价值链一体化（即中间产品出口）推动的，与中国迅速融入国际生产网络（作为这些中间投入的购买者）相吻合。Timmer，Miroudot&deVries（2019）表明，基于总贸易统计数据的跨业务职能的比较优势指数（以劳动力支付来衡量）与基于增加值贸易的比较优势指数有很大偏差，后者更明智。由于这些功能在价值链的不同阶段具有异质性，因此我们表明这是GVC整合影响功能专业化的另一种方式。 我们还涉及研究技术采用与劳动结果之间关系的文献。一些研究根据技能水平关注ICT技术的两极分化作用（Goos&Manning2007，Autor，Katz&Kearney2008，Michaels，Natraj&VanReenen2014，Harrigan，Reshef&Toubal2021）。最近，快速增长的文献集中在机器人和自动化上，提供了理论框架来解释它们对劳动结果的影响以及第一次经验估计（Graetz&Michaels2018，Acemoglu&Restrepo2018，2019，2020）。另一部分文献侧重于技术复杂性对抵御冲击的作用：Comin、Cruz、Cirera、Lee&Torres（2022年）表明，技术更先进的公司在大流行的第一阶段经历了更高的销售额，解开了技术的直接和间接影响。我们通过研究对劳动结果的直接影响来为这些文献做出贡献。 最后，同样重要的是，我们的论文为研究自动化对国际贸易影响的文献做出了贡献。通过这样做，我们是最早研究机器人化对通过GVC整合引导的劳动力市场结果的影响的公司之一。Artuc，Bastos和Rijkers（2020）提供了机器人化增加南北贸易的证据。除此之外，机器人化对上游中间投入品出口的影响，而不是对下游最终成品生产的影响。因此，机器人的采用可以说是“上游偏向”。如上所述，这是由于机器人被分配到的应用程序的性质。由于GVC整合的变化，机器人化的上游偏向性质影响了对劳动力的相对需求。 本文的其余部分结构如下：第2部分描述了我们的理论框架，并提供了相关的经验规范;第3节介绍了数据和样本描述性统计;第4节描述了结果，第5节结束了。 2理论框架和实证规范 本节发展了指导实证分析的概念框架，并提供了计量经济学方法的理论基础。 我们假设，一个国家部门在价值链中的地位以及采用自动化重复性任务的新技术都会对劳动成果产生影响。这种关系如图所示 1.首先，由于生产过程的不同阶段具有不同的任务组合，因此GVC位置的变化将引起在行业国家执行的任务的变化。这种专业化的足迹最终体现在支付对主要因素的变化中。我们在下面将其称为直接GVC位置对劳动力的影响,用α在图1中。技术投资对劳动力的影响也直接影响，表示为β，由于与劳动力的替代或互补。其次，我们还考虑间接技术对全球价值链定位的影响，表示如下：γ在图1中 ，它以极大的方式传播了其对