英国的纵向和横向不匹配：毕业生的技能适合他们的工作吗？（英）

垂直和水平在英国不匹配: 毕业生的技能好吗适合自己的工作呢? 金斯顿大学经济系和国家经济和社会研究所 肯特商学院和国家经济和社会研究所 国家统计局和商业、能源和工业战略部 Michela维基亚凯瑟琳•罗宾逊 Savic穿着俗艳的美女 玛丽娜Romiti 国家统计局和商业、能源和工业战略部 548号NIESR讨论稿 2023年3月21日 关于国家经济和社会研究所 国家经济和社会研究所是英国历史最悠久的研究所 独立研究所，成立于1938年。我们创始人的愿景是执行 开展研究，提高对影响人们生活的经济和社会力量的理解，以及政策带来变革的方式。八十多年后，这仍然存在 NIESR精神的核心。我们继续运用我们在定量和定性方面的专业知识方法和我们对当前辩论的经济和社会问题的理解和 影响政策。该研究所独立于所有政党政治利益。 国家经济和社会研究所 2院长沟圣 伦敦SW1P3他 T:44(0)2072227665 艾凡:enquiries@niesr.ac.ukwww.niesr.ac.uk 慈善机构没有注册。306083年 本文最初发表在2023年3月 相互竞争的利益声明：本文中表达的观点基于研究和不归属于研究人员所属的组织。没有 利益冲突。通常的免责声明适用。 ©国家经济和社会研究所2023 英国的垂直和水平不匹配: 是克raduates”技能适合他们的工作吗? Michela维基亚a,b,c,凯瑟琳·罗宾逊b,e,Maja萨维奇c,d,玛丽娜Romitic,d 摘要 我们研究了英国毕业生的纵向和横向不匹配，重点关注毕业生的异质技能。我们引入了一种新的客观水平不匹配度量（拟合指数）并考虑教育以外的技能。尽管技术之间存在互补性 和技能方面，英国约有30%的毕业生从事非毕业生工作。我们针对横向不匹配的新指标显示，近33%的毕业生在该领域工作与其学位科目无关。横向不匹配的工资罚款低于 垂直不匹配，因为毕业生在与其学位无关的领域工作可能仍然是受雇于毕业生工作。然而，两种不匹配的度量都表明分配错误可能导致英国生产率放缓和经常被引用的缺乏的资源 面对第四次工业革命的必要技能。 分类:I26I21J24J31 关键字：纵向/横向不匹配，毕业生的异质性，工资罚款 1国家统计局（项目1011994）慷慨地收到了这项工作的初始资金。发展历程 该项目由ESRC资助，批准号为ES/V017543/1。我们要感谢苏米特·戴伊—— 乔杜里、普拉文·库哈尔、埃里卡·拉斯康·拉米雷斯、杰夫·梅森、伊恩·马什和弗朗切斯科·文图里尼感谢他们的评论，以及艾莉·丹尼森和彼得罗·马里的宝贵研究帮助。我们也 确认三位匿名推荐人的建议。此处的任何错误均由您负责 的作者。这项工作是使用ONS的统计数据制作的。国家统计局统计的使用本作品中的数据并不意味着ONS对解释或 统计数据分析。这项工作使用的研究数据集可能无法完全复制国家统计局总量。 一个经济部门的金斯顿大学;b国家经济和社会研究所 研究;c国家统计局;d商业、能源和工业战略部;e肯特商学院 介绍 信息和通信技术（ICT）革命导致重要的 组织变革，伴随着对技术工人的需求增加（O’mahony等 2008年，席尔瓦和利马2017年，法尔克等人，2020年）。进入第四次工业革命，一个对各种技能的需求量很大，包括技术（STEM）和软技能（Black等人）。2021，戴明2017）。在此背景下，英国毕业生人数增加，其 提供自1990年代以来稳步提高(奥利里2005年斯隆,绿色和朱2010, Savic等人，2019年），应被视为确保积极分娩的重要一步就业机会快速变化时期的市场结果。毕业生 一般开发各种各样的“软”技能（例如社交和沟通技巧），旁边获取与所选特定主题相关的知识。此外，越来越多的人 的毕业生被认为有助于解决技能缺陷问题，被认为是 导致英国生产率放缓的因素（Masonetal.2018，Augaretal.2019）。 然而,尽管之间的互补性毕业生的技能和技术,高 毕业生比例过高或受教育程度过高，因为他们拥有更高的学历超出工作要求的资格。这种类型的技能不匹配，通常定义为垂直不匹配，已在文献中广泛讨论，证据一致表明 资历过高的毕业生会受到工资惩罚，也就是说，他们的收入低于发现毕业生的就业工作。1还有证据表明，技能不匹配可能会 对创新产生负面影响（IgnaandVenturini2019），加剧了对其的担忧对生产率放缓的贡献（2019年8月）。 虽然这种不匹配的经验证据很重要，但纯粹关注教育不考虑其教育水平适合工作的工人，但 教育领域不是。更好地了解技能不匹配及其 工资需要更深入的关系分析不同的毕业生的技能。相比垂直不匹配，水平不匹配描述了毕业生发现的情况 从事需要与其学位相关的技能不同的技能的职业 田。这两个不匹配的维度结合在一起，提供了一个更微妙和完整的图片，提供了对技能不匹配的更深入理解。 本文的首要目的是为以下方面的技能不匹配提供新的证据毕业生在英国对毕业生的工资及其影响,检查两个垂直和水平 1例如，参见Hartog2000，Savic等人，2019，Verdugo和Verdugo1989，Alba-Ramirez1993，DoltonandVignoles2000Hartog2000，Bauer2002，LeuvenandOosterbeek2011等。 失配。虽然前者的证据很广泛，但很少有研究关注 学位领域与工作中使用的技能之间的匹配（Robst2007a，2007b，2008，McGuinness 等人，2018），因此我们的分析有助于较少探索技能不匹配的方面。调查水平不匹配也可以提供重要的见解，了解哪些技能是 学位的一部分在其他职业中得到奖励（Robst2008）。此外，会计垂直和水平不匹配都很重要，因为在相同程度的情况下，资格过高技能与工作相关的工人预计收入将超过资格过高 技能未得到充分利用的工人（Pecoraro2014，Robst2007a，2007b）。 垂直和水平不匹配都依赖于作为毕业生的 教育，这可能不一定反映他们的技能禀赋（Pecoraro2016）。虽然毕业生可能在同一领域拥有相同数量的教育和学位，他们是 可能拥有广泛的不可观察的技能，例如认知能力和动机。事实上，技能差异被认为可以解释资格过高的很大一部分。 毕业生可能看起来资历过高，而他们的技能适合这份工作（Sloane2002， 格林和麦金托什2007）。正如罗布斯特（2007a）中所讨论的“人们不应该检查工资不考虑能力作用的错配效应”(406页)。 最近的论文提出了解决这项技能的资格过高的衡量标准依靠自我异构性问题报告的工人工作匹配措施（其士） 2003年，Chevalier和Lindley2009年，Green和Zhu2010年，Meroni和Vera-Toscano，2017年）。Chevalier（2003）和ChevalierandLindley（2009）区分了显然 受过过度教育（那些对工作匹配感到满意的人）和真正的使接受过多教育( 他们不满意他们的工作匹配)2。虽然他们都是使接受过多教育,两个群体的特征在不同的维度上有所不同，例如接受的原因 当前的工作和收入。Meroni和Vera-Toscano（2017）采用了类似的分类真正且显然受过过度教育，而不是依赖工作信息 满意，他们使用毕业生自己对工作匹配的评估。格林和朱（2010)区分“真实”和“正式”资格过高，根据是否伴随 是否利用技能不足。尽管这些都是重要的发展，但它们都依赖于工人的自我-评估，这可能导致对其技能水平和技能的有偏见的评估火柴。偏见可能源于，例如，受过过度教育的工人的回应率较低，导致低估其发生率;或者工人可能会夸大他们的 职业地位或从事某项工作所需的资格，因为普遍沉默寡言 2使用工作满意度来评估工作匹配的一个缺点是满意度可能由以下因素驱动 许多如工作条件和晋升机会（Robst2008）。 承认过度教育（麦吉尼斯2006）。也没有统一的方法在数据集中实现过度教育问题，从而在 研究/国家特别具有挑战性（LeuvenandOosterbeek2011）。第二个目标我们的分析是提供一种新的方法来解释技能异质性，无论是在 垂直和水平维度，使用新度量。 考虑教育以外的技能很重要，尤其是在评估 工资上的技能不匹配。鉴于一些技能是不可观察的，将它们排除在工资回归分析生成省略的变量偏差。事实上，内生性问题是 在此类研究中流行。一些贡献说明了不可观察的技能要么使用面板数据技术，假设个人未被观察到 异质性随时间而固定（Bauer2002，Frenette2004，Tsai2010）;通过使用工具变量（DoltonandSilles2008，KorpiandTåhlin2009）或包括以下信息 算术和识字分数（Levelsetal.2014，GreenandHenseke2016a）。在大多数情况下，对未观察到的技能的纠正导致对资历过高的毕业生的工资罚款降低。 然而，仪器的弱点通常是一个问题，它会产生不可靠的问题估计;此外，当仪器与固定效应估计器一起使用时，结果 与普通最小二乘法（OLS）没有显著差异，表明 内生性问题尚未完全解决，或者不同类型的偏见可能会抵消每个其他(通程国际大酒店和窗台上2008)。 我们的分析使用2017年英国年度人口解决了上述问题 调查（APS）。我们首先构建垂直和水平不匹配的度量，仅考虑大学教育。虽然垂直测量基于众所周知的 方法，将毕业生与 职业，我们引入了一种新的水平不匹配的客观度量，它捕获了职业内每个学位场的使用强度-场强度（健康指数。根据 对于这个衡量标准，当工人的学位领域没有被大量使用时，他们的不匹配是不匹配的。他们的职业。然后，我们将这两种衡量标准扩展到教育以外的技能，使用 国家统计局将职业分为高技能和低技能（国家统计局2010年）。我们的基础假设毕业生职业的技能内容揭示了他们自己的能力水平。 因此，我们可以区分低技能和高技能高合格的毕业生取决于他们是从事高技能还是低技能职业。会计 垂直和水平不匹配的不可观察技能通过这种方式，我们可以区分 在6种类型的毕业生之间，我们期望这些毕业生的特点是不同的劳动市场的结果,尤其是在工资方面。 通过各种方式评估不同类型毕业生的工资差异 工资等式，包括不匹配的度量，仅次于广泛的控制范围变量。这些通常包含在工资回归的规范中-性别， 经验、任期、婚姻状况、子女数量、种族、行业和地区假人。除了这些我们年度“嫌疑人”,我们包括的信息大学毕业生的 捕捉授予学位的机构质量的背景;学位的类型 分类，以进一步说明未观察到的能力;和大学的国籍 授予学位，即学位是来自英国还是外国机构。如前所述 在Vecchi等人（2021）中，在国外大学学习会影响不匹配的大小和对工资的影响，同时也是其他未衡量技能的额外代表，这些技能可能阻止成功的工作匹配（例如，语言技能）。虽然因果解释 我们的估计可能仍然存在问题，因为我们控制未观察到的能力的方式都在构建我们的失配指标，并在 工资方程的估计，可能为处理内生性提供有价值的尝试问题。 我们分析的最后一步是调查可能与 不同类型的不匹配，要了解这种现象背后的原因。具体来说，我们关注与受雇概率相关的因素 需要与大学资格不同的学位领域的工作，并有原因为什么毕业生可能准备从事非毕业生的工作。 我们的结果表明，毕业生之间垂直技能不匹配的程度仍然存在随着时间的推移相当稳定，即使与基于不同方法的措施相比方法和不同的时间段。我们的初步估计显示，31%的毕业生是不匹配的,但这一比例下降当我们考虑24%低技能的毕业生 职业。正如Green和McIntosh（2007）和Pecoraro（2016）所讨论的那样，这些工人可以对他们的工作资格过高，但不要过度熟练，因为他们的技能可能适合他们的工作。至于 横向不匹配，我们的结果表明，英国约有34%的毕业生工作在与其学位学科无关的领域。由于水平不匹配表示 技能利用不足，人力资本积累方面的损失可能很大。