谷歌(GOOG)智能工具犯低级错误，透露什么信号？-调研纪要

#今日解读#20230209—标题：谷歌智能工具犯低级错误，透露什么信号？ 【★★★】1、聊崩了，谷歌智能工具出现低级错误说明什么？ 2、什么样的工作容易被AI取代？ 三个标准；3、北上资金杀回来了，在等什么机会？每天10分钟拆解新闻背后的逻辑。 大家好，今天是2023年的2月9号，星期四，我是董小姐，一起来看一下今天市场上的消息。 今天情绪是略有回暖，这个跟政策方向上大家的一个期待是有关系的，就是每个月的11号到15号左右，都会有央行发布一个重要的数据，上个 月的新增信贷量和社会融资总量，时间马上就要到了，目前市场上所流传的1月份开门红，有可能我们会见到一个历史上新高的单月新增信贷数据，这个也是万众期待，越临近，那么那么市场上会有一些反应，再加上说前两天略微有一些调整，今天出现了小波的反弹。 我们总体的观点也没有发生变化，纵然有波动，纵然有曲折，但是目前整个市场向上的趋势还是大概率的，而且三条逻辑线上面整体的消息相对来说比较平静，或者是向上有一定的支撑力，三条逻辑线究竟哪些新增加的消息跟大家跟进一下。 第一个就是实体经济层面上，实体经济大家看到说今天有一些分行业的更细致的数据发布出来，比如说一些炼化企业一些沥青等等，这些化工企业开工率环比出现了上涨，这个是一周统计出来的数据，这个是一个好消息。 我们之前跟大家聊到过春节之后，很多的工厂好像没有那么着急复工，这个是一个需要打问号的一件事情，就是为什么没有复工？ 但是今天我们看到的数据是同比有改善的，说明产能开始慢慢释放了，大家不管是因为订单的问题，还是因为员工到位的问题，现在很多开始慢慢恢复到一个正常的运转，这个是我们看到的一个细分的数据。 另外就是大家看到的一些科技赛道当中出现了热点的信息，我们在前几天的时候屡次跟大家聊到了ChatGPT这一轮的热潮，不光是对于人工智能赛道，大家会看到它慢慢的扩散到了其他的一些领域，比如说扩散到了它的上游芯片、算力等等这些赛道，今天整个的芯片涨幅还是非常大的，大家慢慢的去关注一些热点的时候，你会发现说首先炒作的是热点当中的一些核心企业，紧接着就是整体的赛道会向上暴动，接着会蔓延到它的上下游企业，这个也是符合一般的这种热点事件的规律，现在就走到了第三个阶段，整体的芯片在今天的涨幅是接近于5%，是领涨，所有板块当中一骑绝尘的一个方向。 芯片赛道我们之前也跟大家略微点到过，它处在连续下跌了一两年之后的一个低谷，整体的估值是比较偏低的，整个的电子消费市场当中比较的萎靡，需求不振，在这种情况之下大家会发现坏消息一个接着一个，现在看到的是财报数据利润基本上是惨不忍睹，坏消息发到一定程度的时候，这个市场上大家基本上你也预见不到还有什么比它更糟糕的情况了，反倒形成了一种反转。 在这种极端的情况之下，出现一两个突然热起来的赛道或者是热起来的概念能够串联到它，很容易把它带起来，尤其是大家看到这两天很多的事件，随着ChatGPT变成一个国民级的应用，很多的科技类的公司，很多互联网的平台型的公司纷纷在这个领域上面大力的投入人力资源搞军备竞赛，军备竞赛当中你不可或缺的一环，云计算就是半导体，那么这个是符合它整体的逻辑的。 1、聊崩了，谷歌智能工具出现低级错误说明什么？ 那一个有意思的新闻是谷歌这两天对外搞这种发布的活动，来展示什么？ 展示自己在人工智能语言处理模型这个方向上的一些努力，实际上就是在回应ChatGPT大火了之后，谷歌到底在干什么？ 要展望一下前景，在对外的活动当中，在演示的视频当中出现了错误的回答，被称为尬聊，原因问题是问到了一个太阳系外行星的第一张照片到底是谁拍的？ 谷歌的人工智能的应用叫Bard，Bard的给到的答案是说是韦伯拍了第一张照片，但实际上是2004年由欧洲南方天文台拍的，天文这个方向上的一些爱好者和专家的一眼就看出来了问题，但是Bard的就把它当做一个正确答案来回答了。 陡然间大家会发现说人工智能原来这么的不靠谱，谷歌的股价瞬间大跌了10%，就是这么一个事件，大家到底怎么样去看？是真的认为人工智能不靠谱。 我相信这两天很多的朋友应该是用了ChatGPT，大家感觉怎么样？ 它确实带来了很多惊艳的结果，而且大家要考虑到一个事情，目前大家使用的他的还是ChatGPT的3.5或者是3这个版本，未来用不了几个月的时间，他会替换到ChatGPT的4.0版本，这个速度，大家想想有多快，到4.0的时候又会做哪些大的改进，这个是很值得期待的。 更新的速度是日新月异式的，不得不去关注赛道这个方向，谷歌去关注或者是往这个方向上去拿资源砸人力这件事情是对的，只不过他们推出来 Bard的看上去透露出来了一点人工智能当中的不足，这个不足在下一代迭代的当中是不是会把它改进，大家可以拭目以待。 我们要回答的一个问题就是谷歌为什么会在这样的一个发布会当中出现这样的低级错误，大家可以体会一下透露出来什么样的信号，一般像谷歌或者是像国际上的一些跨国公司，它开发布会对外发布信息的时候是非常严谨的，像乔布斯开一个发布会的话，它可能提前半年提前更长的时间在准备整个的文稿，整个的发布活动当中的每一环都是被精心安排，并且彩排的，是很少出现事故的。 这一次为什么谷歌摔了这么一大跤？ 我们说这个透露出来一个信号，就是萝卜快了不洗泥，就将ChatGPT引发了全民热潮，突然之间变成了一个现象级的产品之后，各大厂商尤其是科技类的平台，大家是萝卜快了不洗泥，尽快的把资源把人力投到这个方向上去，并且尽快的拿出来一些可以与之竞争与之匹敌的一些产品，所以我们看到的bard的是在这样的一个着急的状态之下推向市场的。 它反映出来的就是我们看到的赛道，其实所有的这些科技类的平台，互联网的平台大家是非常认可的，并且现在立刻马上就开始搞起了军备竞赛。 从谷歌的失误当中，大家反映出来的是赛道当中的热度和大家目前整个的竞争的激烈程度，如果从这个角度上大家就去他的上下游一些环节上看看机会，这个是我们从谷歌的失误上面延伸稍微聊了聊。 2、什么样的工作容易被AI取代？ 三个标准；那么接下来我们再跟大家聊一聊ChatGPT，就是人工智能到底有哪些工作可以替代大家未来的工作？ 这个地方我们稍微跟大家分享一下，这个是当时李开复写过一本书叫《AI未来进行时》，他书里面他总结了几个特点，就是未来哪些工作在Ai盛行的年代，它也不容易被取代，也依然是一个比较好的岗位，相反的哪些工作容易被直接干掉，他总结了三个特点，我个人理解不一定全，但大家可以去听一听。 第一个就是创造性的工作，其实Ai擅长去做一些重复性的或者是一些老知识上面的整合，但是它对于构思，对于战略的规划，对于一些前沿的知识的创新性的思路，他是非常不擅长的，所以有创造性的，比如说一些科学家对吧？ 当然我们说科学家也分很多种，有一些是真的是颠覆式的创新，有一些只是整合式的创新，后一类是不是要略微小心一些，尤其是包括一些数据分析的科学家，本来Ai是非常擅长于干数据分析的，虽然你叫科学家，但是你干了跟他一样的一个工作，并且你没有它的体力，没有他的数据的摄入量的时候也要小心一点，第一个就是创造力。 第二个就是社交能力，也就简称为人和人之间的同理心，AI是没有感情的，他也不懂得关爱，也不懂得什么叫做幽默感，他也没有同理心，所以需要跟人打交道的社交技能要求比较高的这些，尤其是下一代孩子当中那些社牛的孩子不容易被AI取代。 说到这个地方，有人调侃说未来可能很多什么按摩师什么捏脚等等这种工作是不容易被AI干掉的，也有一定的道理，因为他们同时具备了两个特点，第一个特点就是人和人之间打交道需要提供很多的情绪价值，那么第二点他们需要身体，需要一种体力上是比较复杂的，就是李开复所点到的第三点就是他要有体力工作的灵活性，比如说你需要有很多手眼协调的事情，他举的例子，老年人的洗澡的护理工工种，它需要给老人翻身擦洗处理一些细节，它是一个需要灵活度比较高的体力工作，很难被AI代替。 所以大家就去看一下符合这三点，创造性、社交性、灵活性符合的越高，它越不容易被替代，相反就容易被AI干掉，尤其是大家要考虑到以前机器人所干掉的是体力工作者，现在AI干掉的是脑力工作者，当然这个地方我稍微补充一下，个人理解并不是所有的脑力工作者都容易被干掉，容易被干掉的是80分及以下的这种水平，什么意思？ 就是当你干到80分以上，甚至干到90分，甚至超出大家预期的时候，说明什么？ 说明即使它是一个传统工作，它也提供了相当多的创造性，否则的话你不会干到一个非常顶尖的水平，就是任何一个领域干到顶尖水平，其实都是突破了原来的限制，做了很多大量的创新，80分以下就要稍微小心一点。 另外一个就是薪资比较高，薪资越高越容易被这种机器人或者是AI替代掉。 比如说大家看到的金融行业当中的一些岗位，最典型的初级交易员，做很多的商品期货，做很多的股指期货等等，交易员他实际上训练的方法是什么？ 有很多人写过书，大家可以去看叫做海归交易法则，那就是找那种白纸，一般的从来都没有做过交易的，把他招募进来之后做训练，训练的一个最根本的目的就是反人性，把人性当中的弱点把它去除掉，你就是按照一定的规则去下单，不要有太多人类的情绪在里面，就按照规则去下单去做止损去做止盈。 本质上它是把人训练成了机器人，现在AI出现了机器人就会说了，我本身就不是人，对吧？ 本身就没有你们的那些困扰，它取代的时候就是分分钟的事情，这个是我们说的初级交易员，它不涉及到策略的定制，异常信号一些发现，还不涉及到这些。 所以大家看到说现在华尔街尤其是像文艺复兴科技这样的公司，专门做量化的起来了之后，大家会发现说很多的基金，很多的非常大的管理资金规模非常大的一些机构，它的员工数没有那么多，它其实就是那么几十个对吧？ 几十个这种策略分析或者是这方面的一些专家，甚至是一些数学的学物理的管理的资金规模上百亿，甚至像文艺复兴是上千亿美元，如果你把它换算成人民币的话，可能上万亿，就是那么几十个上百号人就能够管理这么庞大的资金，它靠的是什么？ 订阅联系微信ay20190226，是机器替代的人，所以未来的这种人和人之间的薪资的差距可能会越来越大，原因是什么？ 真正顶尖级的人他可以雇机器人助手，机器人会放大它的效率，以前的时候我们说一个百万年薪的人，可能无形当中他养了五六个甚至七八个十几万年薪的人，原因就是要很多人给他提供辅助，给他搭配和给他做服务对吧？ 未来的话它可能都是智能化、机器化、AI化的它意味着什么？ 它的效率被放大了，反倒是低级职位被替代掉了，人和人之间的薪资的差距会越来越大，有核心竞争力的人会在整个的蛋糕当中分到更大的一块，也还是那句话，你要做就把它做到极致做好，要不然就没有出路。 好了，这个是跟大家岔开聊了聊，看看AI这个方向上面未来的一个趋势，它并不见得会一夜之间颠覆掉我们现在的整个的分工，但是我们说温水煮青蛙用不了多久，或许会慢慢的显现出来，当然这个也会在投资市场当中诞生很多的机会，这个是我们看到的乐观的阳光的一面，包括我们刚才说到的整个产业链当中的上下游，未来的世界更多的信息把它标准数据化上到网上，更强大的算力来找到其中的规律，并且形成一种固定的标准化的服务，产生更大的一个效能，这可能就是未来演进的方向。 所有的在数据收集以及在数据存储以及在数据的处理算力以及应用上面，这些都会诞生很多的机会。 3.北上资金杀回来了，在等什么机会？ 说完了这个之后我们再来看一下今天市场上的资金量的情况，政策层面上没有发生太大的变化，现在仍然处在一个政策的空窗期，当然大家有很多期待，就像我们刚才说到的关于信贷的投放量方向上会有很多积极的预期，但是从财政政策货币政策上目前还是按兵不发的一个状态，有这样的期待，市场就不会太过于萎靡。 资金量第三个逻辑线上面，今天大家看到整个沪深两市的成交量是超过了9，000亿，相比于昨天是有恢复的，但还没有到达一个高点，一个引人注目的数据是来自于北上资金再次的净流入了121亿元，这一次让北上资金比较欣慰的就是它的正向流入带动了整个A股市场的情绪，在1