收入端:三因素共振推动行业动销向好,不确定性渐低 因素1:疫情影响减弱,常态化核酸下预期渐稳。3月以来全国多省疫情散发的情况在5月份得到初步控制,各省市堂食基本恢复正常,啤酒消费场景正在恢复中。6月以来国家多次强调禁止防疫政策“层层加码”,预计大规模封控可能性较小,“层层加码”扰乱正常社会生活的问题有望得以解决,在常态化核酸等举措下,预期渐稳、不确定性渐低。 因素2:错期+需求回补,短期数据有望持续正反馈。错期:疫情带动旺季备货推迟,错期效应有望带动短期反馈积极。往年啤酒企业渠道备货与终端陈列工作多开始于4月,2022年在疫情影响下节奏整体落后往年1-1.5个月,错期影响下预计6月行业产量有望同比转正,7、8月预计保持正增长趋势;需求回补:复盘2020,啤酒旺季存在报复性消费,2022有望重演。 封控过程中被压制的相关需求有望短期部分回补,6-8月或将实现中高个位数同比增长态势。 因素3:低基数与提价兑现,表观看点十足。2022年是啤酒行业直接提价在表观兑现的重要节点,同时消费升级带来的结构优化在表观同步兑现,考虑到2021旺季在接种疫苗与极端天气影响下基数较低,行业6、7月旺季产量均未超过400万千升,销量在低基数下有望取得较好表现,同时表观吨价保持较快增长,整体看点十足。 成本端:包材回落,运费仍高,整体拐点已现。当前啤酒包材价格持续回落,但进口大麦与油价仍居高位,对表观毛利率略有压制,但根据我们模型测算,Q2预计成本压力已同比转负,预计Q3将延续当前负增长态势,我们认为随着下半年啤酒企业开启新一轮锁价与采购,2021H2以来的行业性提价将贡献表观毛利率,全年成本端下降幅度或超预期,此前受益于提价的企业仍将持续受益于成本下行。 投资建议:利好因素叠加,把握旺季投资机会。考虑到当前全国范围内啤酒仍处于积极恢复的过程中,首推全国化龙头华润啤酒和青岛啤酒,全国范围内疫情影响减弱与天气转暖的大背景下,龙头有望率先受益,同时关注具备alpha能力的重庆啤酒和燕京啤酒,重庆啤酒乌苏与产品组合放量发展情况值得关注,燕京啤酒U8放量增长与降本增效正在途中、颇具看点。 风险提示:疫情反复影响超预期,原材料价格下降幅度不及预期,成本模型测算具有局限性。 重点标的 股票代码 1、收入端:三因素共振推动行业动销向好,不确定性渐低 1.1、因素1:疫情影响减弱,常态化核酸下预期渐稳 此轮疫情得到初步控制,啤酒消费场景正在恢复。2022年3月以来奥密克戎毒株的高传播性带动全国范围内多省份疫情散发,其中北上广深等一线城市均受疫情影响,由于城市内部采取风控管理,其中正常社会生活包括餐饮等消费受到压制,啤酒消费场景中现饮渠道受到较大影响,同时非现饮渠道中受封控影响较难正常购买啤酒产品饮用,但随着疫情得以控制、餐饮恢复正常,当前各城市应对疫情的经验更加丰富、政策工具灵活,啤酒消费场景正在恢复中。 图表1:5月以来此轮疫情在全国范围内得到初步控制(人) 常态化核酸与政策支持下,预期渐稳,不确定性渐低。6月以来随着全国范围内疫情得以控制,尽管以北上深为代表的一线城市偶有确诊,但均未再次大规模封控,常态化核酸检测与国家层面多次强调严禁“层层加码”,我们预计Q3整体消费预期渐稳,得益于防疫经验,我们预计未来大规模封控的预期逐渐降低,消费有望持续恢复。 图表2:6月以来国家进一步强调禁止防疫政策“层层加码” 1.2、因素2:错期+需求回补,短期数据有望持续正反馈 错期:疫情带动旺季备货推迟,错期效应有望带动短期反馈积极。我们复盘2014-2021年以来啤酒行业单月产量可见,5月啤酒行业单月产量绝对值较3、4月有明显提升,5-7月在行业备战旺季的影响下厂家加速生产、渠道积极备货、终端开启陈列,而Q3尽管天气仍热、啤酒消费依然火热,但由于渠道与终端提前备货带动厂家出货逐月降低。2022年春节后全国疫情散发 , 带动行业产量持续承压 ,3-5月啤酒产量分别同比-10.3%/-18.3%/-0.7%,主要系疫情压制需求与相关啤酒生产活动所致,随着旺季来临,预计行业5、6月份加速推动渠道备货与一线陈列,整体时间节奏较往年晚1-1.5个月左右,错期影响下预计6月行业产量有望同比转正,7、8月预计保持正增长趋势。 图表3:疫情影响下啤酒行业铺货节奏较往年更晚(万千升) 需求回补:复盘2020,啤酒旺季存在报复性消费,2022有望重演。此前我们在《复盘2020之啤酒篇:回补预计重演,关注估值与业绩弹性》报告中提出,啤酒消费需求在封控后存在回补现象,2020Q2单季度啤酒产量同比+9.5%,行业增产约100.6万千升,为Q1受冲击损失280.6万吨产销量的35.9%,2022年3、4月啤酒销量较2021年分别下滑31、56万千升,预计后续啤酒消费将陆续回补,6-8月或将实现中高个位数同比增长态势。当前随着6月全国范围内堂食解封、餐饮恢复,餐饮与流通场景中的啤酒消费有望陆续回补,同时考虑到短期餐饮需求的报复式回补,随着天气转暖进入夏季,相关酒精类饮品消费需求有望刺激啤酒消费,强化啤酒旺季动销。 图表4:2019-2020年单季度啤酒产量(万千升) 图表5:2019-2022年上半年啤酒当月产量(万千升) 1.3、因素3:低基数与提价兑现,表观看点十足 多因素带动2021旺季低基数,提价带动吨价贡献表观增长。回顾2021年啤酒旺季,在接种疫苗(新冠疫苗接种后建议忌酒)以及极端天气影响下,Q2、Q3行业整体销量低于往年,往年6、7月单月啤酒行业产量均能维持400万千升以上,而2021年6、7月份啤酒产量分别为357、390万千升,低基数下2022Q3旺季可期。同时2021 H2 以来原材料成本上涨催生行业性提价,2022年在产品结构持续优化基础上,直接提价进一步贡献吨价提升,2022Q1燕京啤酒/珠江啤酒/青岛啤酒/重庆啤酒吨价分别同比+7.9%/7.1%/6.1%/4.9%,吨价整体较2021年环比提速,主要系提价在表观兑现。考虑到2022年是啤酒行业提价大年,表观吨价保持较快增长,若短期销量持续恢复,表观看点十足。 图表6:2021年Q2-Q3整体基数较低(万千升) 图表7:22Q1主要啤酒企业吨价均较大幅度增长(元/千升) 2、成本端:包材回落,运费仍高,整体拐点已现 包材持续回落,大麦与运费承压。2021年全球大宗商品价格普遍上行,啤酒成本构成中包材上涨明显,其中以玻璃和铝材价格上涨最为显著,据我们此前《涨价专题之啤酒篇:看好龙头,把握弹性》中模型测算,预计包材占啤酒成本近50%,其中玻璃/纸箱/铝分别占比25%/10-15%/10-15%左右,2022年以来包材价格上涨趋势得以控制,其中玻璃价格同比回落明显,铝材Q1、Q2季度间平均价格较仅小幅上涨,但趋势来看当前处于下行周期。展望下半年,我们预计包材将维持当前的下行趋势,但考虑到柴油价格当前仍处上行通道,预计新会计准则下毛利率形成压制,仍需继续观察;大麦方面,乌克兰多为全球重要的大麦出口国当前出口量有所减少,后续供需变化下大麦价格走势亦需观察。 图表8:2020年以来啤酒主要原材料季度间均价同比变化 图表9:玻璃价格年内呈现下降趋势 图表10:铝材价格年内呈现下降趋势 图表11:油价当前仍居高位 图表12:乌克兰和俄罗斯大麦出口量占全球大麦出口量比例较高 现货价格拟合成本变化曲线,模型测算Q2成本压力持续回落。考虑到啤酒企业生产经营过程中采购原材料的时间并非固定,以主要原材料现货季度间平均价格同比变化作为模型输入项,按我们此前涨价专题中假设的通用啤酒成本模型(玻璃/瓦楞纸/铝/麦芽/大米成本占比分别25%/15%/10%/15%/5%)计算,模型测算Q2啤酒行业成本同比-0.2%,预计Q3将延续当前下降态势,我们认为随着下半年啤酒企业开启新一轮锁价与采购,2021 H2 以来的行业性提价将贡献表观毛利率,全年成本端下降幅度或超预期。 图表13:通用啤酒成本模型测算的成本变动情况 从敏感性分析角度来看,结构较差、成本敏感性企业利润弹性更大。2022年表观吨价提升不仅由产品结构优化贡献,直接提价亦贡献增量,各家啤酒企业提价主要目的均为覆盖成本上涨压力,若下半年成本下降超预期,此前受益于提价的企业仍将持续受益于成本下行,我们认为青岛啤酒、华润啤酒和燕京啤酒等产品结构与吨价较低企业有望更为受益。 图表14:青岛啤酒在2022年不同吨价与吨成本假设下的归母净利率(剔除模型中土地征收补偿对业绩的影响) 图表15:华润啤酒在2022年不同吨价与吨成本假设下的归母净利率(剔除模型中土地征收补偿对业绩的影响) 图表16:重庆啤酒在2022年不同吨价与吨成本假设下的归母净利率 图表17:燕京啤酒在2022年不同吨价与吨成本假设下的归母净利率 3、投资建议:利好因素叠加,把握旺季投资机会 利好因素不断叠加,把握旺季投资机会。收入端不确定性渐低,2022年整体吨价增长有望环比提速,考虑到啤酒动销与股价均存在明显季节性,我们认为短期调研有望持续提供积极反馈、利好投资情绪;成本端模型测算成本压力已转负,全年毛利率端存在超预期可能,建议把握啤酒旺季投资机会。考虑到当前全国范围内啤酒仍处于积极恢复的过程中,首推全国化龙头华润啤酒和青岛啤酒,全国范围内疫情影响减弱与天气转暖的大背景下,龙头有望率先受益,同时关注具备alpha能力的重庆啤酒和燕京啤酒,重庆啤酒年内乌苏与产品组合放量发展情况值得关注,燕京啤酒U8放量增长与降本增效正在途中、颇具看点。 风险提示 疫情反复影响超预期。局部疫情反复会使得防控疫情政策升级,进而在一定程度上打击区域内消费需求,如果疫情反复持续时间超预期,则会进一步影响消费恢复节奏。 原材料价格下降幅度不及预期。原材料价格下降幅度不及预期,使得 H2 啤酒行业成本仍处高位,毛利率或不能正向贡献公司盈利能力,使得报表端业绩持续承压。 成本模型测算具有局限性。在报告中使用的相关测算模型,未考虑部分企业在实际经营中锁价等举措,这或许会导致模型测算与实际情况产生偏差,结论数据仅作为趋势性探讨使用。