领导好 近期阿里云栖大会及大模型学习笔记请供参考

阿里云栖大会主要围绕开幕式暨云栖主论坛、技术主论坛·Agentic Cloud、技术主论坛·MaaS & Agent、国际Agentic AI峰会、企业级Agent基础设施以及千问大模型等主题展开，全面展示了阿里云在云计算、人工智能等领域的最新进展和技术布局。

当前AI行业正从单纯比拼模型参数转向拼agent生态和AI infra架构能力，算力需求缺口较大，每年资本支出超2000亿元，高核CPU需求持续增加。自研芯片出货目标为27年80万颗，未来转为外售为主，自研卡占比将达50%。科研场景下GPT表现较优，私有化部署成为AI科研平台主流模式。

本报告重点分析了阿里云在算力、芯片、云业务、大模型与agent等方面的最新进展。其中，算力需求缺口显著，自研芯片出货目标明确，云业务增速超50%，大模型与agent生态建设成为核心竞争力。同时，科研场景下GPT表现优异，私有化部署模式值得关注。

当前AI市场算力需求缺口较大，高核CPU需求持续增加，自研芯片出货目标明确，云业务增速超50%，ebitda净利率缓慢提升。大模型与agent竞争重点已从参数转向生态和架构能力，科研场景下GPT表现优异，私有化部署成为AI科研平台主流模式。

本报告提示，AI行业技术迭代迅速，算力需求持续增长可能带来成本压力；自研芯片外售转型存在不确定性；大模型与agent生态建设需要长期投入；科研场景私有化部署可能限制客户迁移意愿。