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国泰海通计算机 AIDC智算浪潮持续演进基础设施迈向全面升级

2026-09-10 未知机构 华仔
国泰海通计算机 AIDC智算浪潮持续演进基础设施迈向全面升级

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AI DC与传统IDC的主要区别是什么?

AI DC(人工智能数据中心)与传统IDC(互联网数据中心)在技术和市场逻辑上存在显著差异。传统IDC以机柜数为产能单位,提供电力空间和网络服务;而AI DC面向AI训练和推理,核心是GPU、NPU和ASIC等算力卡,其产能单位转为IT T容量兆瓦。这种转变主要源于功率密度的暴涨,推动散热、供电、网络和选址逻辑的重新构建,形成供应链重排。

AI DC赛道的技术发展趋势如何?

AI DC赛道的技术发展趋势呈现多方面变革:散热方面,风冷失效,液冷成为基础配置,冷板式液冷成为标准化方案,预计液冷渗透率将从2024年的14%提升至2026年的40%;供电方面,工频UPS被800伏高压直流取代,降低损耗和占地,推动配电环节重排;互联方面,超节点系统级互联成为主流,交换芯片价值占比提升至20%-30%;选址方面,从离用户近转向离电源近,中国因电网扩容和东数西算等政策优势,电力可得性优于北美。

本报告重点分析了哪些公司?

本报告重点分析了万国数据、润泽科技、东阳光、世纪互联和数字港等公司。万国数据规模全国第一,拥有900兆瓦一线周边储备;润泽科技AI DC成为主引擎,2026年上半年营收37.5亿元同比增长50%;东阳光秦淮中国区并表推动AI DC发展,算力服务订单超500亿元;世纪互联采用零售加批发双核模式,二季度新签订单300兆瓦;数字港采用超大客户定制批发模式,运营超400兆瓦。

当前AI DC市场的供需格局如何?

当前AI DC市场呈现供需紧张格局:需求端,四条物理量并行推高训练算力,单卡功耗升至1kW以上,推理成为主要负载,云厂商资本开支连续上修;供给端,四项技术同步成熟,液冷覆盖25-250kW功率范围,800伏高压直流试点,国产超级节点放量,预制模块化缩短交付周期至3-4个月;供需格局方面,全球数据中心供需紧张,北美空置率降至1.4%历史低点,在建数据中心同比增长25%,预租率达80%,并网时长成为第一约束。

本报告提示了哪些风险?

本报告提示的风险包括:AI DC是断代升级,产能口径、供应链和选址逻辑均发生切换,传统IDC线性延伸模式不适用;边际变化逐步兑现过程中存在不确定性,如需求端加速、推理超过训练、全球供需紧缺等环节可能受宏观环境或技术迭代影响;结构性增长下,低效产能出清和头部产能稀缺性提升过程中可能存在执行风险;公司弹性取决于资产和客户结构,一线周边储备、大客户锁定、在建批发型AI DC、并表出表节奏等关键跟踪线索存在变数。