中信证券 滴普科技中报业绩交流及近况更新

发布时间：2026-09-01 一、AI总结内容 一、核心业绩与产品情况 1. 上半年实现营收2.84亿元，同比增长115%，AR业务同比增长超200%，二季度单季净利润3010万元，实现扭亏为盈，港股企业AI赛道中增速突出 2. 核心产品为Deeplink企业大模型、Deeppalace企业智能体平台、Deepfoundry降本平台，可快速构建企业语义底座，交付周期不超1个月，制造业收入占比上半年超52%，预计2026年全年达60%以上3. 与华为云深度合作，华为云将其产品作为制造业主推方案，海外布局中东公共机构、港澳企业等客户 二、核心业务逻辑与技术优势 1. 聚焦企业AI落地的70%长任务场景，核心为提升任务生产力与降本，替代语义底座领域的各类技术概念 2. 技术优势包括处理复杂多模态数据的能力、基于22TB本体数据的模型训练、低成本高效推理布局 三、市场与行业情况 1. 企业AI市场中coding占30%，办公类占30%，长任务高价值场景占30%，公司聚焦高壁垒的长任务场景，客户公开可查 2. 目前项目储备充足，下半年尤其是第四季度将迎来落地高峰，全年业绩有望超预期四、海外业务进展 1. 2026年海外合同额预计1.3-1.5亿元，验收收入接近1亿元，核心来自中东区域2. 中东通过本地集成商Orange拓展国防部、交通部等客户，港澳采用云上服务模式，形成深度合作潜力五、风险与关注 1. 企业AI落地节奏受客户预算、认知影响，需关注需求释放进度2. 海外业务拓展存在区域政策、客户合规等潜在风险 二、音频原文（转写） 加迪普科技中报业绩交流公司近况更新会议。目前所有的参会者均处于静音状态，在演讲结束后将给大家留有提问时间。现在开始播报声明，声明播报完毕后请主持人开始发言。谢谢。 本次会议为中信证券白名单会议，仅限受邀客户参会，未经中信证券和演讲嘉宾书面许可，任何机构和个人不得以任何形式将会议内容和 相关信息对外公布、转发、转载、传播、复制、编辑、修改等，如有上述违法行为，中信证券保留追究相关方法律责任的权利。嗯，各位尊敬的投资人，大家上午好啊。欢迎参加今天地普科技中报业绩交流和公司近况更新的电话会。呃，我是中银科技产业分析师连一席啊，今天 跟我一同在线的有地普科技的创始人、董事长赵继辉、赵总。 还有我的同事啊。你好，天。呃，那么我们也看到地图其实是发布了一份非常强劲的这个中报啊。那公司上半 年的业绩呢，是实现了这个2.84亿的营收，同比是115%的增长。 啊，其中A R业务呢是同比增长超过百分之两百。并且啊，第二季度、当季度呢已经实现了。呃，超过三千万的一个净利润。啊，已经实现了这个扭亏为盈。 啊，那么我们也再次强调，替补科技是我们 呃，看到了极少数纯度极高，拥有自己垂类本体模型的这个AR N A。A R native的F D E公司。呃，同时呢，公司与华为云的深度合作，同时近期在海外的业务呢也 No, it is. 在这个同步的落地。啊，所以呢，呃，我们今天也非常荣幸邀请到嗯，迪普科技的创始人、董事长赵总来为大家 呃，更新一下公司最近的一些业务的近况啊，刘星赵总。 好的。感谢，感谢连连连。严总的介绍。然后，各位投资人，感谢大家参与。 我我就快速简短的做一些公司的一些。呃，产品和一些内情况的一些更新。然后一会邀邀请我们整我们那个。董元昌去再详细的更新一些财报相关的一些解读。 啊第一 第一个，我想说的第一趴内容的话就是。大家有没有想过一个问题？在现在今天，我看工信部也出了要。大力的扶持和培育。 A I在产业里面的一些头部的。落地企业。其实大家有没有想过，企业AI或者叫产业AI？除了抠定这条线之外。 还有没有其他的主线？第二个问题是。其实。就是长期做过整个企业的智能化也好，做过企业的。 做过企业的一些信息化、智能化，包括就沿着这条路走过的人，大部分都清楚一个逻辑。coding这件事情在企业的智能化或者信息化这个 过程中大概占到百分之三十的场景。百分之七十的场景在扣定以前。以及扣定之外的一些。 一些事情。所以说你会看到的work大战。因为沃克大战瞄瞄准的肯定是靠近之外的主战场。所以说我想说，其实企业要想落AI这件事儿。 他一定是。还有一条主线。这条主线当然不是说用用work那件事情就能概括的，因为那件事情。目前来说，大部分还处在一个。 办公的。O A场景，但还有更深度的。一些场景。所以说我我就一句话来总结这一趴就是。 其实在企业AI落地这件事情更深水区的。是在企业的深度的长城任务的。持续的。能够去把活干了的这种长任务执行这件事。 其实地府从一开始就在做这件事儿。这件事呢，说起来非常简单。第二个趴就是我想说这件事是什么？这件事本质上来说，就是提升掏坑生产力。 就我们从一开始讲，我们是企业A I。员工的平台和企业top生产力的平台 就操控生产力这件事，其实非常的简单。就是第一。有一条线，一定是提升淘客的业务价值。 比如说让他能够基于企业非常复杂具体的。知识场景。去完成企业。更有价值的深度的。 长城任务的执行这条线。一定是。非常重要的一个价值线。还有一条是成本线。 我估计各位投资人去调研过很多企业落地AI的时候，一定会有一个感受。所有真正落过的客户都会觉得很贵。对吧？所以我沿着这两条线跟大家讲。 那么构建价值线这件事情，其实就一个事儿。就是能够去。深度的去构建企业的语义底座。也就是说，企业的知识库到语义底座的形成。 而这一条线。其实很多人都认知到这条线。但这条线到底应该怎么去？真正的。 构建起来。有很多说法。第一个说法就是。所谓的L M V K 然后第二条说法graph ride。 最早的rag。然后再后来所谓的。每个人似乎都在讲本体这件事情。他们之间的关系到底是什么？ 然后最后又诞生了F D工程师。所有这些是概念放在一起。就会看出了一个焦虑。就是所有的企业都焦虑的是我的语义底座怎么构建起来。 有了这一个雨衣底座之后。我可以给一个故障现象。他能够去帮我去规划这样一个长城任务。说白了，就本质上。 有这么多概念的出现。其实体现了大家对。构建整个雨衣底座的焦虑。所以说，我们的第一个核心的产品。 就一直在讲的企业大模型。第一。Deep C就是D E P E S I就是Deep S E。大家在五官我们都能看到。 企业大模型这样一个产品。它的本质并不是。直接是某一个垂类的。模型本身。 它本质上是我们对于企业构建。语义底座的能力的抽象。也就是说。他的输入是什么？ 输入就是企业的多模态原始数据。比如说我们强调我们。收入里面在上半年应该是百分更大的比例，超过百分之五十二、五十三的比例。已经是制造业。 全年 预计2026年全年制造业会占到60%以上。那么。其实制造业的核心就是数据结构极其复杂。有工程制图。 有公益文件。有I O T数据，这种多模态的数据输入到D P S模型之后。它会分成两个平面。第一个 平面，它会构建出来P四库到wiki。 大家都能看到的那个知识库和wiki那条逻辑。那么基于这个知识库，we can呢会做很多skill。那这个skill其实是 知识工作者的一些检索类的，或者说。深度理解知识的s p u. 那这一条。 V给所表达的知识语义的。词条和他之间的关系，上面本身是没有业务逻辑的。那么再一条深度的一条链路是。从知识库VK再去抽取它的本体逻辑。 本体逻辑会抽取他的对象。规则。和动作。之间的本体逻辑的抽取。 这样再形成的skill。会是另外一个平面的。这些平面会形成我们的领域专家。比如说我们的企业运营类的。 单算式。会基于depict会形成了dasis，就是运营决策类的。领域专家。然后到deep sense工业制造业的领域专家。 这个可能在大家在我们很多公开信息都能看到。所以，雨衣底座这一层。可以用人工的F D E工程师去干。但是在低谱。 大部分情况下都可以用depathy模型。在大零售和大的制造行业里面。基本可以自动生成。准确率能够到百分之九十五以上。 所以这是一条线。所以我想我我其实非常负责任跟大家讲。现在我们任何一个新的客户。我们的交付时间不会超过一个月。 因为其实这一个月主要就是要把客户 要想去落地AI的那个领域的所有的知识逻辑。跟客户一起整理出来。在我们的产品上面建立起他自己的知识库。然后用我们的deepness模型。 去建立他的羽翼底座。里面包含两个平面，第一个平面是从VK。到。普通的一些知识管理和深度理解的skill 再到本体抽取到他的制造业的领域专家。 或者经营决策类的领域专家。以这些方向。所以，所以随着知识库，这是这是第一层与底座的核心，就是我们有底盘的大模型。可以去构建起来。 企业真正的抵御底座。自动化的。一个月之内一定会交付。不管多大的客户。 这是第一件事儿。第二件事是什么？这个鱼底座必须是可自净化的。为什么可自进化呢？ 就是原来所谓的传统的知识体系，其实你梳理完之后它很难去进化。那么对于企业来说，我可能今天会有一个标准，明天可能会有一个更新的一个行动规则。那你只需要在一个对话框里面艾特了他自己的知识库，然后呢 告诉他把这样新的一些文件和新的一些认知给我编译进去，重新去刷新我的wiki和本体，而这个过程也是。随时可以发生的，以我们公司自己的用来说，我们公司大概五六百同事都已经在这个逻辑上在用。 每一个人在客户界面也好，在自己界面的工作，我们每个月会产生新的两百多、两百多、两百多万条的数据更新，会再更新到我们自己的企业的各个方面的知识库里面去。所以说知识库的自进化会带来企业真正的与底座的自进化。所以说我想说第一条线。以排水企业大模型的核心是在替代市面上。 所有关于一遇底座的焦虑的技术的终结。什么graph rag rag graph rag R MV K 什么本体，什么F D公式这一串。有DEPRESSING模型都可以完全替代。这个事情其实。 大家可以在我们的官网上直接下载。我们的dPaas去用它里面就内置了dPaas企业大模型。这是第一件事。所以语音底座的本质是提升语音，提升企业的。 抛弃你的价值。那第二件事情就是。配套depathy模型本身的企业智能体平台 我们组员呢，发飞机升级为deep walls。deep works本质上来说，它只是做一个链接工作。 就是。他不是一个。简单的work body。因为有了刚才的鱼底座这条线。 内置的。里面去可以，大家如果下载divorce可以看到有一个企业知识底座那一个入口。那么有了它之后，其实基于d prox可以把一个企业一个具体的知识库。和。 我们已经形成的专家体系。的skill和你的 糟蹋的基础模型和你的legacy系统。在一个对话框里面全部艾特进来。那么这样一个专家体系和你的知识库体系和基础模型和你的legacy系统，比如说你老老的大数据平台。 或你的生产系统。在一个对话框里面，被艾特就能全部打通。因为今天没有见面，我其实没法给大家演示啊。就是。 你这样一个对话框就会入职到你的企业里去，所以。整个的企业智能体平台的核心。是打通你的原始资料。和底拍子模型所形成与底座的能力。 以及 SOTA 的通用模型的语义理解能力。然后以及企业大量的老的 legacy 系统。的。对接。 在B box上，在一个对话框里面可以非常 非常简单的去把它打通起来。这件事情在很多客户那，我明天会有北京市政府组织的八十多家企业的培训。后天是无锡市政府组织的八十多家企业的培训。我不会用一页PPT，全部都是用dibrowse。 去演示整个的一个典型客户应该怎么去落地。对我，而且我会承诺一个客户的。第一次会有获得感，一定是在一天之内。一个月之内，基本上可以把它某一个大的领域全部上线。 这是一个。所以有了羽翼底座所形成的套盾价值，以及有了d pro所配套的。企业智能体平台 去形成的 。协同能力 老系统和它的具体知识的协同能力。 其实大家要去解决另外一个问题，就是掏空成本端的问题。这一部分工作，我们刚刚的开始有一定的投入。就是我们。还没有对