这份研报主要分析了国产AI芯片产业的进展及行业政策会议的讨论要点。报告涵盖了AI芯片的竞争格局,指出平头哥、寒武纪、百度昆仑芯等国内厂商在技术上领先海外1-1.5年,并分为华为独立生态和类英伟达库达生态两大阵营。同时,报告探讨了信创政策的进展,如2026年信创名录的公布及2027年信创大单的预期,强调了国产化布局的重要性。此外,报告还分析了国内AI芯片市场规模,指出2025年国内流通卡约400万张,国产卡多用于推理,训练能力有限。产能方面,国产AI芯片主要争抢中芯国际7nm产能,2026年国内年交付卡量约150万张,年底扩产后年产能约300万张。投资线索方面,报告建议关注华为、海光、平头哥、寒武纪等企业,以及智算中心建设的未来需求。最后,报告提示了供应链瓶颈、多模态训练需求压力、英伟达战略等风险因素。
国产AI芯片行业的发展趋势呈现多方面特点。首先,竞争格局方面,国内厂商如平头哥、寒武纪、百度昆仑芯在技术上已领先海外,但二线厂商仍有差距。行业分为华为独立生态和类英伟达库达生态两大阵营,生态完备性、兼容性和稳定性仍是最大差距点。其次,政策驱动明显,信创政策要求核心工艺在国内完成,推动国产化进程,但百度昆仑芯因依赖外部代工暂时未入围信创名录。市场规模方面,国产卡目前多用于推理,训练能力有限,但随着技术进步和需求增长,国产卡在训练领域的应用有望扩大。产能方面,中芯国际7nm产能成为主要争夺对象,预计2026年国内年交付卡量约150万张,产能将持续扩张。投资机会方面,华为、海光受益于信创浪潮,平头哥在中芯国际流片量达百万卡当量,寒武纪绑定字节跳动有一定发展空间,智算中心建设也将为AI芯片提供需求支撑。
研报重点分析了国产AI芯片产业的多个方向。首先,竞争格局分析,报告详细梳理了平头哥、寒武纪、百度昆仑芯等国内厂商的技术领先优势,以及华为独立生态和类英伟达库达生态的阵营划分。其次,信创政策进展是报告的重点,包括2026年信创名录的公布对国产芯片的要求,以及2027年信创大单的预期,强调了国产化布局的紧迫性。市场规模分析方面,报告指出2025年国内流通卡约400万张,国产卡以推理为主,训练能力有限,并预测未来市场规模的增长潜力。产能方面,报告聚焦中芯国际7nm产能的争夺,以及国内年交付卡量和产能的扩张计划。投资线索方面,报告建议关注华为、海光、平头哥、寒武纪等龙头企业,以及智算中心建设的未来需求。最后,报告还提示了供应链瓶颈、多模态训练需求压力、英伟达战略等风险因素。
目前国产AI芯片市场现状呈现以下几个特点。首先,市场规模方面,2025年国内流通卡约400万张,英伟达卡占220万张,华为占80万张,其余国产厂商如昆仑芯、寒武纪、平头哥等各占少量份额。国产卡目前多用于推理,训练能力有限,主要依赖定制模型训练。其次,产能方面,国产AI芯片主要争抢中芯国际7nm产能,2026年国内年交付卡量约150万张,年底扩产后年产能约300万张,产能增长受限于供应链瓶颈。供应链方面,高性能存储、先进制程、先进封装技术积累不足,中芯国际等金源厂良率低,国产化交期受影响,生态链影响大于供应侧。此外,多模态训练需求压力增大,目前主要依赖英伟达的A800、H20等高端芯片,后续GB200、B300等芯片的国产替代需求迫切,但交期存在不确定性。最后,英伟达通过涨价和布局电网、开源模型公司等策略,形成硬件溢价+生态绑定闭环,对国产芯片构成压力,国产厂商需关注性能提升和生态建设。
研报提示了国产AI芯片产业面临的多个风险。首先,供应链瓶颈是主要风险之一,高性能存储、先进制程、先进封装技术积累不足,中芯国际等金源厂良率低,导致国产化交期受影响,生态链的制约大于供应侧本身。其次,多模态训练需求压力增大,目前主要依赖英伟达的高端芯片,后续GB200、B300等芯片的国产替代需求迫切,但交期存在不确定性,可能影响国产芯片的市场拓展。此外,下半年边际变化值得关注,如信创名录新增厂商、智算中心等采购是否明确信创要求,以及厂商超节点技术突破(千卡、万卡超节点)的进展。英伟达的战略布局也构成风险,其通过涨价和布局电网、开源模型公司等策略,形成硬件溢价+生态绑定闭环,对国产芯片构成压力,需关注国产性能能否跟上及是否脱钩。最后,其他互联网厂商的资本开支主要用于自身生态结算,租用第三方算力,对市场整体芯片采购增量影响有限。