这份研报主要分析了AI算力资本支出中网络端光模块、光引擎的需求增长情况,指出其增速明显高于计算和存储端。报告强调2027年上游光芯片、M3pcb、DSP等核心物料仍将保持紧缺状态,订单无法全额交付。同时,分析了光模块从800G向1.6T等升级趋势下,磷化铟、陶瓷基板、高速树脂等材料用量显著增加,以及国产替代加速推进的情况。
AI光模块行业正经历快速发展阶段,随着AI算力需求持续提升,光模块作为网络端关键设备,其需求增速明显高于计算和存储端。从技术演进看,光模块正从800G向1.6T等更高速率升级,这将显著增加磷化铟、陶瓷基板、高速树脂等核心材料的用量。同时,国产替代加速推进,国内厂商在磷化铟衬底扩产速度上已快于海外,并逐步获得头部客户验证。陶瓷基板和高速树脂领域,化工企业也已布局,逐步导入客户,展现出可观的发展潜力。
研报重点分析了AI光模块产业链中的材料端投资机会,主要包括磷化铟衬底、陶瓷基板和高速树脂三个方向。在磷化铟衬底领域,国内厂商扩产速度快于海外,并已获得小批量头部客户验证,显示出较强的市场竞争力。陶瓷基板和高速树脂方面,已有化工企业布局,正逐步导入客户,未来增长空间可观。报告指出,光模块板块当前处于业绩兑现和估值分歧阶段,赔率提升,第三季度业绩加速增长或吸引资金关注。
当前光模块市场呈现供需紧张态势,AI算力需求爆发带动光模块需求快速增长,但上游核心物料如光芯片、M3pcb、DSP等仍面临供给紧缺问题,导致订单无法全额交付。光模块技术正从800G向1.6T等更高速率升级,推动磷化铟、陶瓷基板、高速树脂等材料用量显著增加。国产替代加速推进,国内厂商在多个材料环节取得进展,但整体产业链仍需时间完善。市场整体处于业绩兑现和估值分歧阶段,赔率提升,第三季度业绩表现或成为市场关注焦点。
研报提示了AI光模块产业链面临的主要风险因素。首先,中美贸易摩擦可能影响海外供应链稳定性,进而影响国产替代的节奏和效果。其次,AI推理和训练端的实际落地进度若不及预期,将直接影响光模块的需求增长。此外,光模块上游核心物料供给紧缺问题是否随扩产得到改善仍需持续跟踪,当前物料短缺状况可能持续较长时间,对产业链整体发展带来不确定性。