一、核心要点
- 本次为国投证券白名单客户的内部策略分享主题为科技产业投资方法论,核心围绕N字型定价与龙头四阶段投资框架,旨在解决科技股买点与卖点问题。
- 科技股底层逻辑:具备离散突变性,由产业催化推动,无法用DCF等传统估值方法预测。A股科技股长期高增长企业占比极低,投资需抓催化与波段,不能以长牛思路看待。
- N字型定价框架分为两个核心阶段,含a-b、b-c、c-d子阶段:
- 第一阶段a-b:从零到一,炒概念赚叙事钱,用市值/产业总产值估值,天花板约3-3.5倍。
- 第二阶段c-d:从一到一百,赚盈利钱,需把握C点(胜负手),判断C点的三要素为巨头资本开支、爆款产品渗透率、产业链落地业绩。
- N字型各阶段操作思路:
- a-b期:分散持仓、适当换手、选产业为主。
- b-c期:不换产业,聚焦业绩确定性方向,在c点重仓。
- c-d期:集中持仓、低换手,择时卖出。
- 理论基础:推荐阅读卡洛塔·佩雷斯《技术革命与金融资本》,产业发展经历导入期、爆发期、狂热期、转折点、协同期、成熟期。狂热期为基础设施泡沫,转折点后易出现产能过剩风险,与当前AI行业资本过剩担忧类似。
- 投资认知框架:包含定价环境(衰退期易出现资产荒,新技术定价更充分)、两大波(从零到一、从一到一百)、三要素(巨头、爆款、产业链)、四阶段(爆款出买巨头,巨头投基础设施,产业链完成从零到一买关键环节,供需缺口买对应标的)。
- 龙头定价与美股映射结论:
- 龙头公司因外部利空下跌是产业趋势好的买点。
- 美股映射中优先选产业链映射标的,易产出大牛股。
- 当前AI行情围绕供需缺口,下游应用端(如机器人、云计算、智能驾驶)仍有机会,关键关注美国经济是软着陆还是硬着陆。
二、风险与关注
- 产业发展狂热期后易出现产能过剩风险,当前AI行业存在资本过剩的担忧。
- D点卖点判断需采用科技M顶框架,观察杀情绪、杀估值、杀逻辑的信号,核心为宏观、供给、需求层面的产业趋势恶化。
- AI下游应用端投资机会需关注美国经济是软着陆还是硬着陆的走向。